Kimi海外收入已超國(guó)內(nèi)，要做“Anthropic + Manus”｜智能涌現(xiàn)獨(dú)家

文｜鄧詠儀

編輯｜蘇建勛

1月，一個(gè)瘋狂的模型大更新季度剛剛過(guò)去，剛剛發(fā)布新模型K2.5的Kimi，來(lái)到一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

《智能涌現(xiàn)》獲悉，近期Kimi在和投資人的溝通中表示，公司的海外收入已超過(guò)國(guó)內(nèi)收入，新模型K2.5發(fā)布后，全球付費(fèi)用戶已有4倍增長(zhǎng)。

這一變化恰好發(fā)生在新一代模型K2.5發(fā)布后的短短幾天內(nèi)。

繼上一代模型K2發(fā)布會(huì)后，K2.5繼續(xù)引發(fā)了海外熱潮。在Openrouter上，K2.5的排名已經(jīng)來(lái)到第三位，僅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash。

來(lái)源：OpenRouter

事實(shí)上，前一代模型K2發(fā)布后，Kimi從10月開始商業(yè)化，進(jìn)程已經(jīng)算很快。

2025年末的內(nèi)部信中，楊植麟提到，2025年11月以來(lái)，Kimi的海外API收入增長(zhǎng)4倍。海外和國(guó)內(nèi)付費(fèi)用戶數(shù)月度環(huán)比增速超過(guò)170%。

1月27日，Kimi發(fā)布并開源K2.5模型，這是Kimi迄今最智能的模型，采用原生多模態(tài)架構(gòu)，能力覆蓋視覺理解、代碼生成、Agent集群、思考與非思考模式。

在HLE（人類最后考試）、BrowseComp、SWE-Bench Verified等基準(zhǔn)測(cè)試中，K2.5都能達(dá)到開源SOTA，部分指標(biāo)超越GPT-5.2、Claude Opus 4.5等閉源模型。

如果說(shuō)DeepSeek用R1證明了中國(guó)大模型在推理能力上的突破，那么Kimi則在這個(gè)基礎(chǔ)上，去往一條特別的路——讓AI學(xué)會(huì)“團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)”。

從K1.5到K2.5，Kimi這一年的模型迭代路徑非常清晰：如何讓AI更像一個(gè)真正的智能體，而不僅僅是一個(gè)聊天機(jī)器人。

如果說(shuō)，K1.5時(shí)代，Kimi還是專注在讓模型能夠理解和生成更長(zhǎng)的文本；K2是“Scale steps”——通過(guò)Agent任務(wù)能力的提升，讓模型能夠執(zhí)行更復(fù)雜的操作。

最新的K2.5，則是探索用Agent集群的方式，讓AI學(xué)會(huì)“團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)”。

在實(shí)際應(yīng)用中，K2.5可以調(diào)度多達(dá)100個(gè)Agent，并行處理1500個(gè)步驟，這極大拓展了Agent的實(shí)用性。在大規(guī)模信息收集場(chǎng)景下，Agent集群將效率提升了3到10倍。

比如，一個(gè)Agent集群的典型場(chǎng)景是檢索近三個(gè)月內(nèi)所有關(guān)于集群式agent的文獻(xiàn)，整理成Excel并提煉核心發(fā)現(xiàn)；從一段錄屏中識(shí)別UI交互邏輯，直接生成完整的前端代碼；對(duì)Word文檔進(jìn)行批注修訂、Excel數(shù)據(jù)建模、PPT自動(dòng)生成、PDF翻譯編輯等辦公自動(dòng)化任務(wù)等等。

為什么會(huì)采用AI團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)的方式？在1月29日的Reddit AMA（Ask MA Anything）中，楊植麟表示：

“高質(zhì)量數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度趕不上算力的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的‘用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)下一個(gè) token’的擴(kuò)展方式帶來(lái)的改進(jìn)越來(lái)越少。但我們可以通過(guò)其他方式擴(kuò)展，比如 Agent Swarm——并行執(zhí)行子任務(wù)的代理數(shù)量擴(kuò)展。這可以被視為測(cè)試時(shí)擴(kuò)展的一種形式，同時(shí)也提供了訓(xùn)練時(shí)擴(kuò)展的方式。”

在K2.5發(fā)布后，Kimi的路線已經(jīng)越來(lái)越像Anthropic+Manus。

在模型上，Kimi選擇對(duì)標(biāo)Anthropic，專注基礎(chǔ)模型智能上限，通過(guò)開源建立技術(shù)影響力——從K2開始，Kimi的模型權(quán)重和工具鏈全部開源，開發(fā)者可以選擇本地或云端部署。

從成立至今，Kimi團(tuán)隊(duì)僅有300人左右，這個(gè)團(tuán)隊(duì)規(guī)模是不少大廠的十分之一。“用1%的算力資源，研發(fā)出全球領(lǐng)先模型”是Kimi的現(xiàn)狀。

走Anthropic路線，算法、效率創(chuàng)新是核心，這意味著技術(shù)路線的選擇會(huì)變得無(wú)比重要。

創(chuàng)業(yè)公司的資源有限，也倒逼Kimi只能做那些最重要、最前沿的探索。比如此前全球首個(gè)在大規(guī)模LLM訓(xùn)練中跑通Muon優(yōu)化器、自研線性注意力機(jī)制Linear等等，都屬于這樣的創(chuàng)新。

在產(chǎn)品上，Kimi已經(jīng)形成了清晰的布局：一方面，API端面向開發(fā)者，通過(guò) Kimi API開放平臺(tái)吸引全球開發(fā)者。

而在C端用戶上，則明確了做生產(chǎn)力工具的定位。

Kimi在有意將產(chǎn)品做得更通用，并且品牌也更集中。并且也更符合一個(gè)細(xì)節(jié)是，此前Kimi已經(jīng)內(nèi)測(cè)了面向C端用戶的Agent產(chǎn)品OK Computer，而在這一次的更新中，它被改名為Kimi Agent。

在不少產(chǎn)品用例上，不難發(fā)現(xiàn)，Kimi正在試圖將產(chǎn)品做得更有品味，根據(jù)不同的主題做更好的風(fēng)格化。

來(lái)源：Kimi

比較突出的是復(fù)雜場(chǎng)景中的可編輯性，這更加依賴模型能力。比如在生成PPT、用Excel生成動(dòng)畫后，用戶在Kimi中還可以自動(dòng)拆分元素編輯，這進(jìn)一步提升了可用性。

在12月初，Kimi總裁張予彤曾表示：“要找到自己的敘事，找到自己真正擅長(zhǎng)的事情。與資源更多的大公司競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，我們會(huì)刻意控制業(yè)務(wù)邊界，專注大模型層、邏輯層、Agent層，以及深入研究、PPT、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)站開發(fā)這類偏生產(chǎn)力、偏復(fù)雜任務(wù)的鏈路。”

如今各家模型廠商都有自己押注的重點(diǎn)Agnet場(chǎng)景，Coding、Office都屬于此類。這些場(chǎng)景的特點(diǎn)是，都是剛需場(chǎng)景，一旦做好，商業(yè)化前景也比較明確，而且非常依賴模型能力的提升。

對(duì)Kimi來(lái)說(shuō)，要做“一方Agent”，挑戰(zhàn)依然不小，這意味要在基礎(chǔ)模型依然保持在第一梯隊(duì)的同時(shí)，還要將C端產(chǎn)品做得有品位，擁有獨(dú)特的用戶心智。

封面來(lái)源｜AI生成

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本文來(lái)自微信公眾號(hào)“智能涌現(xiàn)”，作者：鄧詠儀，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。