最近資本市場有個重要的規則修訂,證監會對再融資的戰略投資者制度做了系統性調整,簡單說就是給“長錢”正名——把社保、養老基金、公募這些中長期機構資金,正式列為“資本投資者”,和產業投資者并列成戰略投資者的兩大類別。還明確了5%的持股門檻,要求這些資金真的深度參與公司治理,不能再搞“假戰略真套利”的把戲,從準入到日常監管全流程閉環,核心就是引導資金長期留在市場,和上市公司一起成長。前陣子和朋友聊天,他還在說現在市場震蕩拿不準,看到這個新規第一反應是會不會影響手里的個股?其實不用糾結新聞的字面意思,新規是給市場指明長期方向,但具體到每只個股,關鍵還是看機構大資金的真實行為,這時候量化大數據的優勢就凸顯了——它能幫我們跳出股價的表面波動,看清背后的真實狀態。
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一、量化數據拆解機構參與狀態
很多人面對股價震蕩,最容易犯的錯就是跟著感覺走,看著持續震蕩就慌,忍不住離場,結果剛走就迎來轉機。從行為金融學來看,這是“損失厭惡”心理在作祟,人在長期等待后容易陷入絕望,做出沖動決定。但用量化大數據看,就能跳出股價的迷惑。
比如這只經歷長期震蕩后重拾升勢的個股,看圖1。
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圖里的橙色段就是「定級分區」數據,這是量化大數據對機構參與狀態的分類:一級區代表機構資金非常活躍,積極參與交易;二級區代表機構資金活躍度降低,進入鎖倉狀態,不再主動交易;三級區代表機構參與度幾乎消失;四級區代表機構徹底不再參與。這只個股震蕩時間長、幅度大,眼看離前期啟動位置只差一步,換誰都可能絕望離場,但量化數據顯示,它一直是一級區和二級區交替,說明機構只是暫時減少交易頻率,并沒有真的離開,只是在等待合適的時機。
二、極端震蕩下的量化判斷邏輯
牛市里的震蕩不止緩慢調整,還有直接回到前期低位的情況,更考驗心態。比如這只個股,股價處于低位時,連續多日的震蕩走勢看著讓人不安,很多人會覺得狀態要持續走弱。
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但看量化數據,它依然是一級區和二級區交替,說明機構還在其中,只是沒主動參與交易,不用過度焦慮。但不是所有震蕩都能迎來轉機,有的個股看似要企穩,結果狀態持續不佳,比如這只。
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量化數據顯示它已經進入三級區,機構參與度幾乎消失,這種情況就和前面的完全不同,說明機構已經不再關注,個股自然難有起色。這就是量化大數據的核心價值之一:用客觀數據替代主觀感覺,幫我們區分不同震蕩背后的真實狀態。
三、新規下量化數據的長期參考價值
這次新規引導中長期機構資金長期持股,和上市公司綁定更深,未來機構的“耐心”會更明顯,但也會更“挑食”——只留在真正符合長期價值的標的里。比如這只個股,在市場整體狀態向好的時候,它卻長期在三級、四級區交替,說明機構根本沒參與,個股自然沒跟上節奏。
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過去很多人靠猜股價走勢做判斷,很容易被震蕩打亂節奏,而量化大數據是從交易行為出發,把復雜的資金狀態轉化為清晰的分區,不用懂復雜的金融術語,就能看懂機構的真實參與情況。新規落地后,長期資金的特征會更突出,用量化工具看清機構的參與狀態,就能避免在震蕩中消耗自己,更理性地應對市場變化。
四、用量化思維建立投資底氣
面對市場規則調整或是個股震蕩,普通投資者最需要的不是跟風猜測,而是一套客觀的判斷標準。量化大數據的優勢就在于,它把主觀的“感覺”轉化為客觀的“狀態數據”,不用盯盤到深夜,不用糾結復雜的消息,只要看懂簡單的分區,就能知道機構的真實情況。新規引導“耐心資本”入市,未來市場的長期特征會更明顯,建立量化思維,用數據看清真實狀態,才能避免被情緒左右,更從容地面對市場的各種變化,收獲更穩定的投資心態。
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