阿里云攜手千問 App 搞大事：林孝埈同款 AI 玩法，不會滑冰的我也上賽場了！

在所有體育盛事里，冬奧會可能是最「高冷」的一個。

這種高冷，不僅是因為舉辦地米蘭和我們相隔近萬千米，能到場感受冰雪飛馳的人只是少數；直接在冰面上拼盡全力的運動員，更是寥寥無幾；甚至「冰雪運動」本身，就注定了地球上有一半人始終無緣。

絕大多數觀眾，只能隔著屏幕看著那一個個奪冠的高光時刻，狂飆的只能是想象力，而不是汗水和心率。

數字技術的介入，正在消弭這層由于物理距離帶來的隔閡。

最近短道速滑世界冠軍林孝埈的單板大跳臺「首秀」在社媒上走紅，隨即引發了不少網友和 KOL 的爭相模仿，成為了社媒一大趨勢。

視頻里，這位運動員在幾十米的高空完成了教科書般的 1440 度轉體。你很難想象，這套行云流水的動作，只需指尖輕點幾下就能實現。

https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/02/lxj.mp4

這看似「意料之外」的跨界背后，其實是阿里云 AI 給冬奧帶來的一點點技術震撼。

作為奧運會官方云服務合作伙伴，阿里云這回是真的把冬奧會的門檻降到屬于所有人——只需要一點「想象力」，外加一個千問 App，那些耀眼的高光時刻，瞬間就能變成你的獨家記憶。

不開玩笑，這可能是我離冬奧最近的一次

以往，要想生成一個好用的 AI 換臉視頻，不僅要輸入一大串詳細的提示詞，如果想生成短道速滑和單板跳臺這種激烈的運動場景，AI 還非常容易「崩壞」，不是多長手腳就是違反物理規則，免不了要多次生成「抽卡」才能獲得想要的效果，只能是少數極客和愛好者的玩具。

但有了阿里云 AI，想要和林孝埈一樣閃耀在冰雪賽道上，根本沒這么復雜。

打開千問 App，在對話框上方選擇「AI 生視頻」，就能看到林孝埈的單板大跳臺or短道速滑的高光時刻，點擊「做同款」上傳自己的照片，靜候 3-5 分鐘，你的冬奧專屬時刻就出爐了。

一個「冷」知識：日理萬機的馬斯克，其實自幼就是冰雪運動的愛好者，滑雪是他為數不多的度假運動，滑雪戶外品牌 RENOUN 甚至還給他定制了一個特斯拉紅配色滑雪板。

現在老馬年紀大了，手頭事情也多了，或許很難再有機會站到滑雪場地飛馳，沒關系，我們可以用 AI 送他到米蘭的賽場，挑戰難度極高的跳臺滑雪。

和商場上一樣炯炯有神，還是熟悉的過人自信，嘴角壓著一點不明顯的笑意，阿里云可以說很好地抓住了馬斯克的小表情，不僅形似更神似。

除了高臺滑雪，我們還能讓老馬換上冰刃，與林孝埈在短道速滑賽道上一決高下，視頻中人物一致性和整體觀感都相當自然。

對于冬奧會這種全民盛事來說，參與不應該停留在屏幕之內。除了在千問 App 中打造數字分賽場，阿里也把冬奧體驗搬到了杭州蕭山機場，還「請」來了米蘭冬奧吉祥物 Tina & Milo，辦了一場「邀請所有人化身運動員」的AI互動空間。

在這里，游客不僅可以與吉祥物合影打卡，感受濃厚的冬奧氣息，2 月 9 日到 11 日，還能在現場參與 AI 冬奧互動，生成屬于自己的高光瞬間。

無需專業設備，也無需復雜操作，在候機的碎片時間里，就能沉浸式體驗一場屬于普通人的冬奧時刻，讓賽事從遠方的直播畫面，變成旅途中真實可感的參與體驗。

奧運怎么成了 AI 新戰場

這不是奧運會和 AI 的第一次碰撞。

早在 2 年前的巴黎奧運會，電視轉播中已經使用了阿里云 AI 增強的「360 度實時回放技術」，觀眾看比賽如同看電影，能身臨其境多角度看到運動員動作的慢鏡頭、時間靜止等效果。

雖然效果很驚艷，但觀眾依舊只停留在「觀看」，只是在傳統的觀賽模式上，放大了體育競賽的視覺張力。

去年 Nano Banana 等生圖模型的發展，我們可以很輕易把自己放進比賽場地，甚至還能生成和谷愛凌、蘇翊鳴等體育明星的合影，或者直接換臉，參與感更甚以往，只是還是欠缺了「親自上場比賽」的爽感。

阿里云則直接在千問 App 中搭載了一個賽博「大跳臺」和「速滑館」，這里沒有規則和裁判，每個人都能成為那個在賽道上飛馳的運動明星。

其實，想在數字世界當「冠軍」也沒那么簡單，不管是短道速滑還是單板大跳臺項目，運動速度極快，動作技巧幅度大，AI 模型處理起來很容易翻車。

為了把萬千用戶帶到「賽場」，阿里投入了一套硬核的工業級技術組合拳。

在接收用戶上傳照片后，千問 App 會先進行「精修」，根據賽場環境完成人臉識別、姿態調整、光影優化，匹配好賽場環境。

接下來，阿里云萬相大模型 WAN 2.2 VACE 接棒「運鏡」。

如果只是簡單將用戶的臉貼在畫面上，換臉視頻會相當割裂，WAN 2.2 能夠在劇烈姿態變化和各種光照條件下，實現自然連貫的動態合成，換臉，連冰面的反光、飛濺的雪霧粒子都會根據你的位置自動調整，讓合成的視頻看起來毫無違和感。

整個預算過程由云端和應用端協同完成，最終呈現在用戶面前的，只有千問 App 即點即得的極簡體驗：輕點三下，上傳一張照片，就能生成一段效果相當不錯的視頻，讓奧運精神實現真正的「人人參與」。

AI 讓每個人「更高更快更強」

技術的本質，往往是拉近距離。望遠鏡讓我們看得更遠，汽車讓我們走得更近，而生成式 AI，正在消弭人與賽場之間那道無形的距離。
奧林匹克一直帶著一種矛盾感，它名義上屬于全世界人民，但絕大多數人卻與賽場保持著遙遠的距離，一直是一個極其中心化的敘事場域。

那道距離，不只是地理上的千里之隔，更是汗水與天賦筑成的天塹，讓最核心的體驗永遠只屬于少數人，聚光燈永遠只打在領獎臺那 0.1% 的人類身上，剩下 99.9% 的人，只能隔著屏幕貢獻歡呼與收視率。

這種略帶「仰望」的隔閡，從未被真正打破，長久以來甚至讓人感到一絲疲憊：你看得見榮耀，卻觸碰不到它。
阿里云這次嘗試，或許是一個信號，事情開始真正改變了。

有人可能會認為，體育的魅力不就是真實的肉體苦痛與超越嗎？用 AI 生成一個高光視頻，難道不是一種「精神勝利法」嗎？

我不這么看，這恰恰展示了 AI 技術極具人文關懷的一面：它讓年邁的老人，在數字世界里重拾 20 歲的爆發力；讓從未見過雪的南方孩子，也能在米蘭賽場飛躍。

這就是我們心目中，技術最好的模樣，它不一定是是為了效率、為了增長、為了替代人類。

在冬奧會開幕前，國際奧委會主席柯絲蒂·考文垂就已經宣布，得益于阿里云大模型技術，本屆冬奧會將成為史上「最智能」的一屆奧運會，并基于阿里千問打造了奧運史上首個官方大模型。

賽場上，國際奧委會在工作人員網站推出「國家奧委會 AI 助手」，隨問隨答；轉播時，基于 Qwen-VL 的識別方案同步運行，進球、犯規等關鍵事件可被實時捕捉并標注.....

在場外，阿里云 AI 也挪動了觀眾與運動員之間那條無形的邊界，讓原本只能隔著屏幕歡呼的觀眾，也終于有機會走進屬于自己的賽道，在另一種意義上「上場比賽」。

技術不再只是幕后英雄，它成了一座橋，把觀眾從看臺上拉到了舞臺中央。讓「全民參與」不再是一句空洞的口號，而是一次次真實的數字體驗。

在這個AI 過速到讓人有點焦慮的時代，阿里云讓我們看到了技術的另一種面向：

它也可以讓每一個平凡的你我，發現自己與「飛翔」的距離，并沒有那么遠。

冬奧會只是一個起點。未來，曾經那些只能在屏幕上仰望的盛事，無論是載人航天的壯麗瞬間，還是其他全球性賽事和文化盛典……AI 正在把這些曾經只屬于極少數人的「體驗」，變成你我手機里一段真實可感的獨家記憶。