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肥胖管理的“指南 + 新藥 + AI” 革命,讓健康管理更高效、更精準。
整理丨醫學界報道組
2025年,肥胖作為全球重大公共衛生挑戰,其診療領域迎來了理念、藥物與技術的多重突破。近日,醫學界內分泌頻道攜手北京大學人民醫院內分泌科打造的“2025內分泌年度盤點”肥胖專場圓滿落幕,會議由中華醫學會內分泌學會委員、北京大學人民醫院內分泌科羅櫻櫻教授主持。
其中,北京大學人民醫院內分泌科周靈麗教授、蔡曉凌教授、鄒顯彤主治醫師分別從指南解讀、臨床證據、技術賦能三大維度,為業界呈現了一場兼具深度與前沿性的學術盛宴,全方位勾勒出肥胖診療的年度發展藍圖。
指南更新:肥胖是終身疾病,管理不止于減重
會議開篇,周靈麗教授以 “年度指南深度解讀:從‘減重’到全方位健康管理的理念革新”為主題,系統梳理了2024-2025年國內外重磅指南的核心更新,包括2024年中華醫學會內分泌學分會《肥胖患者的長期體重管理和藥物臨床應用指南》、2024國家衛生健康委辦公廳《肥胖癥診療指南》,以及2025 年更新的 ADA 肥胖協會診治指南、國際聯合營養支持指南等。
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圖1 五大指南
核心一:肥胖是需終身治療的慢性疾病
多部國內外權威指南均強調,肥胖絕非單純體型問題,而是累及多系統的慢性疾病,需納入終身管理體系。
數據顯示,全球肥胖人群已達8.1億,預計2035年將翻倍;中國成人肥胖率達16.4%,超重+肥胖率超50%,6-17歲青少年肥胖相關比例達20%。肥胖可誘發心血管疾病、糖尿病、腫瘤、精神心理異常等多種并發癥,BMI每升高1kg/m2,冠心病風險增加13%,腰圍每增1cm,心血管疾病風險增加2%。而體重下降5%-15%即可顯著改善甚至逆轉相關并發癥,下降超15%可實現糖尿病緩解。
核心二:GLP-1受體激動劑迭代升級,停藥反彈成關鍵挑戰
近年來,指南重點關注GLP-1受體激動劑的臨床應用,這類藥物已從單靶點向雙靶點、三靶點迭代。國內獲批藥物中,司美格魯肽和替爾泊肽減重幅度可達10%以上,替爾泊肽長期使用減重幅度接近20%,逐漸接近代謝手術(30%)的減重效果。但需警惕停藥反彈風險,美國隊列研究顯示,替爾泊肽、司美格魯肽一年停藥率分別達56%、53%。
核心三:營養全程干預+去污名化+特殊人群管理
《2025年美國四大學會聯合 GLP-1 治療營養支持指南》首次明確GLP-1治療全程需營養輔助,避免因藥物導致的食欲抑制、胃腸道反應引發營養缺乏(如維生素D、鐵、鈣等),建議每日蛋白質攝入1.2-1.5g/kg,配合抗阻運動減少肌肉流失(藥物治療時肌肉丟失可達20%-40%,相當于20年年齡相關肌肉損失)。
同時,多部指南強調肥胖去污名化,反對結構性歧視、言語偏見等多重體重偏見,建議醫療機構配備適配設施(如大容量體重秤、寬血壓袖帶),醫護人員接受去污名化培訓。針對兒童青少年、孕婦、抑郁癥患者等特殊人群,指南給出個性化建議:兒童青少年優先熱量限制+運動,12歲以下可聯用利拉魯肽;孕婦避免極低能量飲食,不推薦減重藥物;抑郁癥合并肥胖者可選用奧利司他或低劑量利拉魯肽。
臨床證據:中國力量崛起,藥物治療實現體重與多器官雙獲益
指南理念的落地生根,離不開扎實的臨床研究證據作為支撐。在指南解讀之后,蔡曉凌教授聚焦藥物治療領域的臨床突破,結合國內外重磅研究,尤其是中國原創證據,為大家呈現了肥胖藥物診療的年度成果。
中國原創藥發力,瑪仕度肽成焦點
GLORY-1研究:紀立農教授牽頭的瑪仕度肽(GCG/GLP-1雙受體激動劑)研究發表于《新英格蘭醫學雜志》,48周時6mg劑量組減重幅度接近16%,4mg組達12%,體重下降≥5%、10%、15%的達成率分別為81.6%、66.7%、49.5%,安全性良好,促成其國內上市。
Ecnoglutide研究:偏向性GLP-1受體激動劑在單純肥胖/超重患者中減重幅度最高達15.4%,發表于《柳葉刀》子刊。
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經典藥物拓展新適應癥,多靶點藥物成趨勢
GLP-1受體激動劑:司美格魯肽(注射劑)獲批代謝脂肪性肝炎(MASH)適應癥,口服司美格魯肽(25mg/50mg)減重幅度可達15%-17%,獲批成為首個用于減重的口服肽類藥物;
雙受體激動劑:替爾泊肽(GLP-1/GIP受體激動劑)在頭對頭研究中減重幅度(21.6%)優于司美格魯肽(15.4%),且獲批阻塞性睡眠呼吸暫停(OSA)適應癥;
三受體激動劑:Retatide(GLP-1/GIP/GCG受體激動劑)Ⅱ期研究減重幅度超24%,BMI≥35人群達26%-28%,Ⅲ期數據值得期待;
胰淀素類藥物:CagriSema(GLP-1受體激動劑+胰淀素)減重幅度達22.7%,Eloralintide減重超20%,為肥胖治療提供新方向。
減脂增肌+劑型創新,填補臨床空白
BELIEVE研究顯示,Bima聯合治療不僅減重達21.9kg,還能減少42.2%體脂率,實現“減脂增肌”的理想目標。此外,大劑量探索(瑪仕度肽9mg、司美格魯肽7.2mg)和長周期劑型(雙周制劑、月制劑Maritide)正在推進,有望解決依從性問題。蔡教授指出,當前仍需關注肥胖異質性、藥物應答預測、平臺期突破、不良反應管理等未滿足需求。
AI 賦能:智能工具讓體重管理更精準高效
在理念更新與藥物突破之外,技術創新正成為肥胖診療的重要助力。繼指南與臨床證據分享后,鄒顯彤主治醫師帶來的AI應用前沿,為大家展現了精準化體重管理的新路徑。
AI的“黑白盒子”雙解法
黑盒子AI:以高維數據驅動,通過機器學習、深度學習處理影像、行為等復雜數據,擅長精準預測(如識別內臟脂肪,準確率超95%),但可解釋性有限;
白盒子AI:基于醫學知識圖譜和規則推理,能解釋決策邏輯(如告知內臟脂肪增加對應的疾病風險),是AI進入醫療體系的“可信入口”。
臨床應用:AI干預效果優于傳統管理
多項研究證實AI的臨床價值:俄羅斯臨床試驗顯示,AI指導3個月減重達12.3%,減重達標率(≥5%)83.3%,顯著優于傳統醫生指導(減重7.2%,達標率53.3%);日本研究中,AIAPP使用者較對照組多減重1.6kg;新加坡eTRIPAPP通過食物圖像識別、個性化提醒,顯著改善飲食自我調節和運動習慣。
國內賽道現狀與倫理邊界
國內已涌現福星、糖伴智健、簡單等AI體重管理大模型,覆蓋診前評估、營養分析、行為提醒等功能,采用“AI+醫生”協同模式,保障醫療安全性。鄒顯彤主治醫師強調,AI的倫理邊界在于“決策主體為人”,醫療建議需由醫生最終發出,同時需加強患者數據隱私保護,避免誘導性交互。
熱點討論:聚焦臨床痛點,共探解決方案
理念、藥物、技術的三重突破,也帶來了臨床實踐中的新思考與新挑戰。為此,本次專場設置熱點討論環節,三位專家圍繞減重反彈、分層管理、AI倫理三大熱點展開深入交流:
減重反彈:周靈麗教授指出,反彈與激素代償、飲食環境等相關,需通過長期治療、多學科協作(營養+運動醫學)、AI隨訪等策略應對;
分層管理:蔡曉凌教授提出,未來需結合臨床特征、遺傳/代謝組學數據,借助AI實現精準分層,匹配個體化治療方案;
AI倫理:鄒顯彤主治醫師強調,需明確AI“輔助角色”定位,規范數據使用,建立行業標準。
結語
最后,羅櫻櫻教授在總結中指出,2025 年肥胖診療領域實現了理念、藥物與技術的全方位革新:指南完成從“減重”到“全方位健康管理”的轉變,強調終身治療與多系統獲益;藥物研發從單靶點向多靶點、從注射劑向口服/長效制劑迭代,中國原創研究占據重要地位;AI 技術突破傳統管理瓶頸,為精準化、規模化體重管理提供可能。
未來,肥胖管理將不再局限于體重數字的改變,而是聚焦患者整體健康狀態與生活質量的提升。隨著指南理念的落地、創新藥物的普及與AI 技術的深度融合,肥胖診療將進入系統、個體化、多元技術賦能的新時代。
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責任編輯丨蕾蕾
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