影視行情節前升溫，炒傳媒節后看點很多

最近影視行業的利好簡直炸鍋：廣電總局放寬松劇集限制、出臺微短劇扶持政策，AI技術把漫劇生產效率拉到天花板，去年電影票房直接恢復到2019年的八成以上，眼看春節檔8部大片扎堆，不少人急著沖進去分蛋糕。但你有沒有發現，每次追熱點的結局都一模一樣？就像去年固態電池概念爆火時，等你刷到研報、聽朋友吹這個機會，再進場的時候，板塊已經開始震蕩。拿其中一只概念股來說，9月5日漲停后，股價晃了兩個月，直到最近才又漲停，算下來兩個月總漲幅也就10%，這樣的效率，別說賺大錢，連時間成本都撈不回來。更氣人的是，每天都有相關題材漲停，讓你覺得機會還在，拿著股票在等待中耗著，最后只能看別人吃肉，自己啃渣。這就是主觀投資的死穴：你看到的消息都是別人篩選后放出來的，等你反應過來，早就被當成韭菜割了一波。而量化大數據的優勢，就是幫你跳過消息迷霧，直接看穿資金的真實動作。

一、別讓“消息滯后”拖垮你的收益

去年三季度固態電池概念突然爆火，某券商研報一出，板塊當天大漲6.9%，27只個股漲停。等你刷到新聞、聽身邊人聊這個機會，再進場的時候，板塊已經進入明顯的震蕩期。拿其中一只漲停概念股來說，表面看“堅持終有回報”，但實際從9月5日到現在，總漲幅不過10%——兩個月的時間就等來了這一天，效率低得離譜。更糟的是，每天都有相關題材個股漲停，讓你覺得機會還在，可自己手中的持股卻難有起色，就在反復等待中蹉跎了時光。 看圖1：

大多數人都被“堅持就是勝利”的老話騙了，在行情里最該做的是“少參與調整，多參與上漲”，但問題是，你怎么知道調整什么時候結束？靠感覺？靠消息？那你永遠慢別人一步，只能在震蕩里當陪跑。

二、量化數據戳破“震蕩迷霧”

其實調整結束的信號，早就藏在資金的行為里。用量化大數據看這只固態電池概念股的交易行為，就能發現關鍵線索。圖里有兩組核心數據：一組是紅黃藍綠柱體的「主導動能」，反映的是四種不同的交易行為；另一組是橙色柱體的「機構庫存」，體現的是大資金的活躍程度——橙色柱體持續越久，說明大資金參與交易的積極性越高。 看圖2：

當藍色「回補」行為出現，同時橙色「機構庫存」保持活躍時，就說明大資金在悄悄“補倉”，這就是「機構震倉」的信號——主力故意打壓股價清理跟風盤，之后很快就會重新拉漲。比如這只股票，第一次出現「機構震倉」信號后，股價很快漲了近20%；第二次信號出現后，也有15%的漲幅。如果能跟著這些信號進場，根本不用在震蕩里熬兩個月，早就拿到了實實在在的收益。這就是量化和主觀的核心差距：你看的是股價漲跌的表面，量化看的是漲跌背后的資金真實意圖。

三、反復“震倉”是潛力的反向證明

很多人看到股價震蕩就慌，覺得這只股票不行了，但在量化眼里，反復的「機構震倉」反而是潛力信號。就像這只固態電池概念股，從去年二季度開始，一共出現過9次「機構震倉」信號，其中6次都是階段低點，這個準確率比你自己瞎猜高了不止一個檔次。 看圖3：

為什么這么說？因為一只股票漲得越多，積累的獲利盤和解套盤就越多，主力要想繼續拉漲，必須把這些跟風資金清理出去，不然等股價漲高了，這些人一拋售，主力就很難控盤。與其被動等他們出局，不如主動挖坑制造恐慌，這就是「震倉洗盤」的本質。所以震倉次數越多，說明主力控盤意愿越強，未來的上漲空間反而越大。還有另一只股票，去年二季度以來反復出現6次「機構震倉」信號，之后的表現也遠超同期行情，就是最好的證明。 看圖4：

四、換個維度，看懂影視板塊的真實機會

回到當下的影視板塊，政策紅利+AI賦能帶來的復蘇是實打實的：去年電影票房同比增長22%，AI漫劇成本直降70%、效率提升80%，用戶規模今年還要翻番。但你要是只看新聞追熱點，大概率會像之前追固態電池一樣，在震蕩里浪費時間。其實影視相關個股也會出現「機構震倉」的情況，主力同樣會通過震蕩清理跟風盤。這時候你不用糾結消息真假，也不用猜股價會不會漲，只要用量化大數據盯著資金行為：當藍色「回補」+橙色「機構庫存」的信號出現，就說明調整快結束，真正的行情要來了。與其被表面的漲跌牽著走，不如用量化抓住資金的真實意圖，才能在行情里真正拿到屬于自己的收益。

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