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      汽車制造商在CES 2026上加速人工智能應用

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      來源:市場資訊

      (來源:AGV網)

      在2026年1月6日至9日舉行的國際消費電子展(CES 2026)上,汽車產業的“主角”正從單一電動化發布轉向更具系統性的人工智能(AI)與自動駕駛能力競賽:從“軟件定義汽車”的中央計算架構,到座艙大模型、車載智能體(agentic AI)、以及面向L2/L3乃至更高等級自動駕駛的端到端算法與數據閉環,車企與供應鏈正在用更清晰的產品化路徑解釋“AI如何真正上車”。多家權威媒體觀察到,在車企放緩部分純電節奏、謹慎控制資本開支的背景下,自動駕駛與AI反而成為本屆CES最集中的投資與發布方向之一。


      從整車企業看,德國梅賽德斯-奔馳(Mercedes-Benz)把AI能力直接寫入新一代電子電氣與軟件底座:其在CES 2026確認新款CLA將搭載AI驅動的梅賽德斯-奔馳操作系統MB.OS,并將基于美國英偉達(NVIDIA)的全棧自動駕駛軟件、AI基礎設施與算力平臺,支持持續的OTA升級與MB.Drive駕駛輔助能力演進,目標指向更復雜城市場景下的高階SAE L2能力。同時,梅賽德斯-奔馳還披露其電動GLC將使用MB.OS,并在信息娛樂中引入美國微軟(Microsoft)與美國谷歌(Google)**的AI能力,體現出“多模型、多生態”并行的策略。英偉達汽車業務副總裁Ali Kani在現場強調,隨著“物理AI”成為行業共識,英偉達希望成為讓車輛可編程、可更新、可持續提升的“智能底座”。

      在車載智能助手賽道,德國寶馬集團(BMW)在CES演示了基于美國亞馬遜(Amazon)Alexa+技術的新一代車載個人助理,并將其置于“新世代”(Neue Klasse)首發量產車型BMW iX3的座艙交互體系中。寶馬披露用戶可通過車內大語言模型控制車內功能,并調用車外信息回答更廣泛的問題;該能力計劃于2026年下半年起在德國與美國逐步落地。寶馬集團高級副總裁Stephan Durach以及亞馬遜Alexa與Echo業務副總裁Daniel Rausch在聯合表述中,將其定位為“生成式車載AI交互”的關鍵里程碑。

      美國福特汽車(Ford)則把“先到手機、再到汽車”的路徑作為普及策略:福特宣布將推出“智能助手”,首先在福特與林肯(Lincoln)App端上線,隨后進入車端,并提出覆蓋最高約800萬客戶的目標;其AI助手強調可提供“具備上下文”的信息服務(例如車輛儲物能力等與具體車型狀態相關的答案),并計劃在2027年前后進入福特與林肯車輛。與此同時,福特在更高階駕駛輔助上也給出時間表:路透社報道稱其目標在2028年推出首個“眼睛可離路”的L3級駕駛輔助系統,并將繼續以自研與降本為主線推進傳感器與平臺落地。

      在“軟件定義汽車”的芯片與平臺生態方面,德國大眾汽車集團(Volkswagen)與美國高通(Qualcomm)的合作被視為本屆CES最具代表性的“算力與平臺綁定”案例之一。路透社披露,大眾計劃與高通達成長期供應合作,由高通為其新一代軟件平臺提供信息娛樂系統SoC,預計自2027年起開始供貨;該平臺由大眾與美國Rivian(Rivian Automotive)**共同開發,體現出傳統車企通過“中央計算+高性能芯片”加速追趕的緊迫性。

      更廣義的“全球車企AI上車”版圖中,吉利汽車集團(Geely Auto Group)在CES 2026發布Full-Domain AI 2.0(全域AI 2.0)與統一的整車架構思路,強調以“中央智能引擎”打通全車功能,并結合大規模真實道路數據推進智能駕駛系統。吉利汽車集團CEO Jerry Gan(甘霖)表示,AI正從動力總成與零部件延伸至出行生態與生活方式的系統性重構。

      圍繞自動駕駛商業化,本屆CES還出現“整車+出行平臺+自動駕駛技術公司”的組合型合作:美國Lucid Group(Lucid)確認與美國優步(Uber)及“物理AI”公司美國Nuro(Nuro)合作,為全球Robotaxi服務打造車輛平臺,并已于2025年12月啟動公開道路自動駕駛測試,計劃在2026年于舊金山灣區啟動服務。此類聯盟的共同點在于,把車輛平臺工程、出行網絡調度與自動駕駛系統迭代綁定到同一條商業化鏈路上,以更快驗證規模化運營的單位經濟性。

      如果說車企的發布更聚焦“上車路徑與量產節奏”,供應鏈側則在CES 2026集中展示了“AI座艙與邊緣算力”的可交付方案:德國博世集團(Bosch)提出一體化、個性化的AI座艙概念,強調大語言模型帶來的擬人交互,以及視覺-語言模型對車內外場景理解的融合;路透社同時援引博世在CES期間的表態,稱其預計未來幾年軟件與服務業務將顯著增長,汽車“科技化”將帶動軟件銷售。德國采埃孚(ZF)與高通圍繞可擴展ADAS方案協同推進;而高通還提到在單一平臺上整合座艙、駕駛輔助、車身控制與連接能力的方向。 在顯示與感知上,韓國LG集團(LG)展示“把擋風玻璃變成智能界面”的Mobility Display Solution,以及通過Vision AI提供情境化信息、提升安全的Automotive Vision Solution,并將個性化內容推薦與實時翻譯等能力納入車載娛樂方案。LG Vehicle Solution Company總裁Eun Seok-hyun表示,其多項能力(含座艙感知)已在全球OEM量產應用,下一步將加速把AI解決方案推向市場。

      綜合多方信息可以看到,CES 2026汽車AI的主線已經從“概念演示”轉向“可交付工程”:一是以MB.OS、中央計算與高性能SoC為代表的軟件平臺化,把車輛升級周期拉長為“持續迭代”;二是以Alexa+、車載大模型與智能體為代表的人機交互重構,目標是讓車輛具備更強的語義理解與場景推理;三是以數據閉環與傳感器/算力堆棧為代表的駕駛輔助升級,在安全、成本與法規約束下逐級推進。正如普華永道(PwC)汽車行業負責人C.J. Finn所言,本屆CES“會看到更多聚焦AI與自動駕駛”,行業關注點將落在如何用AI把無人化能力“安全地”推向現實道路。

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