AI這條道上，百度“狂”起來，比谷歌更“飆”

8月20日晚，百度發布了Q2財報。

財報數據顯示，Q2季度百度總營收327億元，百度核心營收263億元，歸屬百度核心凈利潤74億元，同比增長35%。

其中，百度AI新業務首次破百億，同比增長34%。財報電話會披露，百度智能云業務營收同比增長27%，Non-GAAP經營利潤實現同比增長。

看完這些數據，我突然意識到一件事：今天的搜索行業，谷歌、百度都在推進AI變革。

于百度而言，更加激進的AI變革，正在重構百度的增長方式。隨著Q2財報出爐，百度接下來的AI戰略更有底氣了。

一個AI時代的新百度，正進入AI增長周期。

AI讓百度換上大馬力引擎

百度這份Q2財報，有兩組很有意思的數據：

（1）百度AI新業務首次破百億。

數據驗證了AI新業務的價值確定性，其增速給百度帶來了變革的信心支撐。接下來，百度的這場AI變革將會更深入、更徹底。

（2）云和蘿卜加速發展。其中云營收同比增長27%、蘿卜全球出行服務次數全球第一，累計達1400萬+ ，Q2出行服務次數220萬+，同比增長148%。

各種增長數據表明，AI為百度新、老業務換上了大馬力引擎。

就我個人而言，對這份財報感興趣的部分其實是蘿卜快跑。

百度AI落地，蘿卜快跑是最成功的業務之一，尤其是在當下這個時間節點上。

今年，外賣跟出行領域都迎來新變局。

兩大變局，在同一時間發生，但底層邏輯卻很不一樣。外賣行業是補貼大戰，全球出行領域則是新技術突破。

外賣行業巨頭們苦戰，還是傳統補貼邏輯，還是存量競爭的古典玩法，靠資本硬上。

而出行領域，是一個被很多人忽視的全球賽場。

這個戰場，AI作為技術要素，重構生產關系，是AI時代的增量玩法。

全球領先的無人駕駛出行服務平臺蘿卜快跑，在海外爆發。

7?15?，蘿?快跑宣布與Uber建?戰略合作伙伴關系，按照計劃，數千輛蘿?快跑??駕駛汽車將接?Uber全球出??絡，為更多用戶帶來無人駕駛出行服務。

8月4日，蘿卜快跑與全球領先的出行平臺Lyft達成戰略合作，蘿卜快跑將通過Lyft平臺在歐洲提供無人駕駛出行服務。雙方計劃于2026年率先在德國和英國部署蘿卜快跑第六代無人車，并在歐洲市場逐步擴大規模至數千輛，實現無人駕駛規模化落地。

目前，蘿卜快跑在全球部署了超1000臺??駕駛汽車，其?跡遍布迪拜、阿布扎?等16個城市，安全?駛?程已超過2億公?，累計為公眾提供了超過1400萬次出?服務，單量全球第一。

蘿卜快跑為什么能這么快打開國際市場？

核心在于，真正地用技術挖掘到了增量。

同一時期，對比國內的外賣市場，全球的出行市場，出現截然不同的打法。這似乎表明，在商業閉環的關鍵節點，AI真的可以做到降維——純靠技術實力和長期布局，依舊能闖出一片天。

蘿卜快跑的出海成績，有了更多的意義，那就是讓人們看到新的希望：

“你看，增量時代沒有結束，只是需要靠更強大的硬科技去挖掘。”

出行服務之外，對于已經換上AI引擎的百度而言，還有更多的可能性。

比如，百度智能云。

IDC的數據顯示，到2024年，中國AI公有云服務市場份額中，百度智能云連續六年第一。今年上半年，百度智能云以48個中標項?和 5.1億元中標?額拿下“雙第一”。

百度Q2云業務的表現，反映出一件事兒：AI業務，依然有足夠多的增益儲備。

AI落地是一場馬拉松，耐力與爆發力同樣重要，百度的云業務的爆發力已經在過去被驗證，接下來，更多的持續增長價值，可能會進一步兌現。

百度的技術標簽一直深入人心，在沉淀了十多年后，會不會有更多爆發？百度AI會不會再一次改寫市場格局走向？

這些問題，不僅是提給百度，也是提給全行業。

長線看，百度始終是一個極佳的、值得長期關注的中國AI公司樣本，甚至是全球樣本。

AI“打開”了百度搜索的“遠光燈”

蘿卜快跑和云業務太亮眼，以至于很多人忽視了搜索的變化。

Q2財報顯示，6月份，百度智能搜索的月活用戶達7.35億，同比增長了5%。移動端AI生成的內容從4月的35%迅速提升至64%。

都2025年了，搜索產品的流量還能增長，是一件有點“反直覺”的事情。

但這變化其實更表明：AI徹底重構了搜索入口。

當下的百度，AI重構搜索帶來的成長性還在釋放，倒也不必急于商業化，長期來看，繼續推進AI重構搜索，充分挖掘智能搜索的活力，加強布局未來也許會更有價值。

AI重構搜索，不只體現在月活上。當前，市面上的AI搜索產品很多，必應、谷歌，也都在挖掘AI搜索的價值。

在國內市場，百度的入口地位依舊不可撼動，為什么？

一方面，搜索是一種遠古的本能和直覺。

從新石器時期人類打獵生存，到現代人類從信息中尋找交易線索，都依賴于這個本能。搜索這個動作，暗含主動需求。

AI時代，人類搜索的本能，其實再一次被強化了。

用戶的搜索需求不再是得到一個結果，而是要通過搜索，來高效地解決問題尋找服務。今天的搜索能力需要一次重構。

誰能率先完成重構，滿足這些用戶真搜索需求，誰就能成為數字生活的新超級入口。

很明顯，百度的動作更激進，擁抱AI的速度更快。

7月2日，百度搜索宣布進行十年來最大改版，從搜索框、搜索結果頁到搜索生態全面革新，強化超級入口的優勢。

搜索框升級為“智能框”，從“文字輸入”變成了“需求輸入”。百看功能也升級接入智能體、真人服務等能力。AI助手則加入了視頻通話，提升多模態輸?、富媒體輸出、?站式?作臺及深度搜索能?。

一句話總結就是，智能搜索從交互到交付，各方面都更豐富了。

百度搜索改革越激進，其實越能反映出AI業務長期增長的確定性。

拿我一個自媒體創作者來講，文章需要配圖，AI圖片生成是剛需，使用百度智能搜索的頻次更高，黏性更強了。不只是配圖，生活中遇到的各種問題，也都會本能的去百度智能搜索中找答案，獲取AI服務。

百度其實早就意識到了這些，也因此沒有被動等待技術浪潮，而是主動發起搜索原生AI革命，用一場AI搜索生態全面革新，主動進化，強化超級入口的優勢。

AI時代做好搜索，不單單是個技術的問題，也是個怎么用AI+生態更好地滿足用戶的問題。

把視野放到全球，通過谷歌的一些數據，可以觀察到，AI時代下的搜索，增長空間被低估了。

數據顯示，到2025年3月，谷歌搜索中有13.14%的查詢觸發了AI Overviews，根據谷歌最新財報，AI Overviews月活用戶已超過2000萬，覆蓋200多個國家和地區。

實際上，谷歌的AI Overviews，本質上還是給出超鏈接結果。

百度則不同。

百度比谷歌更激進。

從搜索結果來看，百度的多模態、智能體內容比谷歌要多得多。

相比超鏈接，智能化、結構化、多模態優先的內容，更接近用戶搜索動作的真實需求，所以，用戶覆蓋率數據提升很快。

這種搜索體驗是向上升維的。

過去搜索引擎，比的是效率，是速度，誰能更快，更準確地給出結果，誰就拿下用戶。

今天AI搜索時代，搜索速度、結果之外又多加了一維：從給答案，到交付結果，真正解決問題。

換言之，AI搜索真正能做到“搜索即服務”。

IDC的報告數據，也能印證這一點。

根據《AI搜索產品評估，2025》報告顯示，百度AI搜索在中國通用型AI搜索類產品中總分排名第一，其中用戶數據、技術能力兩個重要指標均排名第一。

這份報告還提到幾點關鍵細節：

用戶數據上，百度AI搜索在次日留存率上獲得了滿分，這得益于百度搜索的用戶積淀和生態協同。也因此，百度AI搜索的用戶轉化能力與生態黏性處在行業TOP梯隊。

產品上，百度搜索在用戶意圖識別準確率、搜索結果豐富度及搜索結果準確率，均獲得滿分，對用戶的多意圖復雜查詢有穩定的語義理解。

產品、體驗上能做到這些，還是依托于技術能力。

報告還提到，百度AI助手依托文心大模型、DeepSeek等頂尖基座大模型，突破性構建多智能體協作認知架構，「信息查詢」到「任務交付」的能力躍遷。據悉，近期百度AI助手升級了視頻通話、一句話生圖、免費修圖、網頁閱讀等多項能力。

科技產品、服務是有“棘輪效應”的，易于向上調整，難于向下降級。這就好比你用過最新款的蘋果16，就很難再回去用蘋果X。

搜索也是如此。

當用戶習慣了高效的智能框，習慣多模態、智能化搜索，就再也回不去了。

財報會上披露，用戶在百度搜索的日均使用時長有明顯提升。可以看到，百度的這場“AI原生搜索變革”，不僅讓用戶從單次搜索行為，延伸至長期使用習慣，更讓百度搜索持續筑牢「超級入口」的競爭壁壘。

這場以AI技術為驅動，以服務生態為延展的主動變革，長期來看，能為百度搜索打開全新的增長空間。

這亦是百度布局AI確定性的意義所在。

全棧為底，百度跑入AI增長周期

AI不只是搜索行業變革的趨勢，也是一種大廠自我革新的能力。

百度搜索這場“AI原生變革”能夠進展這么快，而且有這么多可圈可點的成果，離不開百度的全棧AI能力。

AI領域的巨頭，谷歌、百度都在做全棧，是深耕AI多年巨頭們的共識。

為什么要做全棧AI？

因為AI不是單一技術，而是多元協同的復雜能力。

ChatGPT、DeepSeek的確火了，人們對于AI的了解更多，但是頂尖科技公司，也基本達成一致：Chatbot不是AI的最終形態。AI不是某一領域的爆發，而是多個應用場景的爆發。

AI是什么，是新時代的工業革命。

工業革命比拼的不是一個爆炸的idea，而是系統性能力。

早在19世紀末人類就已經發明了內燃機，但此后百余年，關于內燃機的科研依舊在繼續，燃油效率不斷提升，與之配套的變速箱、傳動系統也在不斷研發。

引發工業革命的內燃機不是一種技術，而是一系列技術的長期協同。

AI也是一樣。

從用戶的角度看，Chatbot用戶是沒有忠誠度的，誰更牛，誰的用戶就越多，用戶留存很成問題。

DeepSeek先進，大家一窩蜂用DeepSeek，ChatGPT5先進，大家又跑去用GPT5。沒有穩定的用戶池，技術縱然再牛，怎么去商業化？C端用戶對產品是沒有忠誠度的，只有對自己需求的忠誠度。

另外，在商業化上，聊天機器人也覆蓋不了所有的AI需求場景。應用場景的多樣化決定了Chatbot不可能一統天下，所以真正押注AI的頂級科技公司，都是全棧AI布局。

譬如，百度、谷歌。

全棧AI布局，意味著更豐富的技術能力，更確定的商業化前景，以及更持續的業務增長和循環。

全棧路線下，AI業務有確定性的收入，AI技術的商業化和未來布局并行發展，也更容易形成技術－商業變現－研發－再變現的正向循環。

更重要的是，全棧能力，打開AI落地的更多可能性。

比如，百度的AI落地場景中除了B端的云和車，C端還有搜索、數字人、GenFlow、MCP等，每一個場景都是一種新的可能性。落地AI，不是落地某一個場景，而是融入千行百業，這才是AI生產力的本意所在。

當外界都追求的“超級應用”，百度卻呼吁，要幫助更多人、更多企業打造出數百萬“超級有用”的應用。

AI要“超級有用”，技術本身的先進性、成熟度是一方面，更重要的是落地能力。

AI這么復雜的技術，能落地千行百業，不容易，唯有押寶全棧AI技術的大廠能做到。因為只有大廠，才能把復雜技術，內化成能力，并且給各種各樣的企業用，授之以漁。

云計算就是一個例子。

云計算、數字化領域的發展來說，這么多年，真正成功的，還是頂尖科技公司。一方面是技術能力上的差異，另一個是服務能力上的差異。

實際上，百度“授之以漁”的能力很強。

百度全棧AI布局，能產生技術復利，進而降低成本，推動技術進一步落地。

很多行業不是不需要AI，而是囿于成本問題難落地，比如毛利率比較低的制造業，不是用不用AI的問題，而是用不用得起的問題。全棧AI的優勢，就在于底層技術的復用，落地的行業越多，打通的場景越多，復用的價值就更體現出來。

于百度而言，這種全棧布局的技術復利和場景優勢，正在轉化為抗周期的AI增長韌性。

Q2季度AI新業務不斷地突破，也是這種增長韌性的外化。

這也是百度AI 變革之后，具備的最大優勢之一。

最后：

AI生產力時代，激進的變革并非壞事。這個時代太需要增量，太需要變革。今天的百度，恰好是AI行業的顛覆者，是新時代所需要的變革者。

歷史車輪滾滾，AI與人類共生的未來，值得期待。