AI創作進入“All in One”時代，這家生圖界巨頭徹底改頭換面了

作者 | 石瀨

編輯 | Kino

Sora 2掀起的AI視頻熱還沒結束，又有一個超級玩家入場了。

只需兩下點擊，選擇圖片、添加特效，便可以輕松生成一個網上相當流行的AI貓貓特效視頻。

AI貓貓帥氣離開爆炸現場

以上這個看似簡單的AI特效視頻，以往制作需要動用文生圖、圖生視頻、特效模板等三種工具。如今在LiblibAI這一個平臺上，僅通過“點擊”這樣的交互操作，就能跨平臺調用不同的圖像/視頻模型為創作服務。

AI創作工具分散，是AIGC領域長期存在的一個痛點。尤其對一些涉及復雜工作流的AI創作，工具的分散不僅拖慢效率，也讓成本和素材管理隨著項目復雜度的提升而變得愈發棘手。

最近，LiblibAI正式推出2.0版本，就是想要終結以往繁瑣的AI創作流程，將分散的模型能力整合成一站式的AI創作工作室。LiblibAI 2.0不僅集成了圖像、視頻領域的開源/閉源頂尖模型，包括Qwen Image、Seedream4、Nano等炙手可熱的圖像模型，以及可靈、海螺、Vidu、WAN等頭部視頻模型。

https://www.liblib.art/

LiblibAI的優勢還不止于此。自2023年5月成立以來，它憑借數萬款風格模型庫和ComfyUI工作流的獨家優勢，已積累了近2000萬創作者，日均生成圖片超過500萬次，是國內最大的AI圖像平臺之一。

這不禁讓人好奇：全面進化的2.0版本表現究竟如何？它又將如何平衡產品的專業性與易用性？最近，我們受邀參與了LiblibAI此次的升級內測，一起看看用它上手AI創作到底有多絲滑。

實測LiblibAI 2.0：

從模型社區到AI創作工作室

一改以往“模型社區”的硬核風格，LiblibAI 2.0的界面設計變得相當直觀，其新增的圖片生成、視頻生成、視頻特效和資產等四大功能模塊，入口都非常顯眼。

并且四大功能模塊是互相打通的。例如，視頻生成對話框中直接內嵌了“視頻特效”入口，無需跳轉。同時，用戶在“資產”模塊里找到所有生成過的創作，這些創作可供下載或再次作為圖片素材使用。

以“AI貓貓爆炸特效視頻”為例，其制作流程就涉及了多個模塊的聯動：在圖片生成模塊中生成的圖片，可以直接作為視頻生成的首幀素材；隨后在視頻生成頁面，點擊“添加特效”，就能輕松調用官方預設的多種運鏡和特效模版。

其中很多模版都是社交媒體上火爆的AI玩法，包括捏捏樂、萌寵肚皮舞、子彈時間等。創作者可以直接利用這些經過市場驗證的特效資源，結合不同的素材和創意，零門檻、一鍵式地完成復雜的特效制作。

針對不同特效，系統會從可靈、通義萬相、海螺、Vidu、Pixverse等模型中選擇合適的模型來完成任務。例如，在這里，我們將一張露比表情包制作成捏捏樂視頻，默認調用的就是可靈1.6模型。

雖然它不是當前可靈最貴的模型，但最終生成的視頻效果已經相當出色，沒有明顯瑕疵，且滿足了這類視頻需要提供給觀眾的解壓快感。

像下面這個動幅要求更大的撒錢視頻，默認模型調用的是海螺2.0，讓掉進錢眼里的“SamAltman”一邊撒錢一邊站起來，整個視頻動作呈現自然、毫無違和感。

這種在特定場景應用上“規定默認模型”的產品設計，對于剛入門的新手創作者尤其友好。它不僅能幫助新手零門檻地生成質量合格、甚至出圈的視頻作品，更重要的是，還可以最大程度地為創作者優化生成成本和效率。

除了爆款AI特效，抖音等短視頻平臺上流行的網紅運鏡，也可以通過LiblibAI 2.0在“視頻特效”下方找到“鏡頭控制”，一鍵輕松復刻。

例如，下面這個動感十足的運鏡視頻，僅僅只是上傳了一張圖片，調用了Liblib內置的機械臂運鏡制作而成。最終生成的視頻在人物一致性和動作幅度上都相當驚艷，效果近乎影視級別的表現。

有一定AI創作經驗的玩家應該知道，僅靠提示詞描述生成“表達人物不安情緒的鏡頭語言”難度頗高，需要模型有極強的理解能力。但借助Liblib特定的“傾斜世界”運鏡模版，便能輕松實現這一效果。

像下面這個鏡頭呈現，效果就相當驚艷。不僅通過鏡頭運動形成傾斜構圖精準表達了人物的不安情緒，AI還自由發揮添加了人物“抓頭”這樣的動作來豐富畫面信息。

對于更專業的創作者來說，平臺也提供了自由選擇模型的權限。僅從目前收錄的來看，LiblibAI 2.0支持多達11種來自不同廠商、各具特色的視頻模型，并且還清晰標注了每種模型的擅長點。

放在以前，由于各個廠商的AI工具各有擅長，創作者往往需要充值多達十幾個不同的AI工具會員。現在LiblibAI 2.0一站式整合了市面上的主流模型，創作者不再需要為同一套提示詞和圖片反復切換不同平臺“抽卡”。

無論是專業設計師還是自媒體創作者，都能根據自身需求靈活調用各種工具，真正實現“豐儉由人”的創作自由。

這種資源整合看似“只是多調用了幾個模型”，但體現到產品層面，卻是實實在在地解放了生產力，讓創作者從繁瑣的工具切換中解脫出來。

例如，下面這支水下時尚寫真視頻，就是在LiblibAI上嘗試了多種圖像視頻模型組合，最后我們發現用Seedream 4.0+可靈2.5模型出來的效果最佳，并且整個“抽卡”過程相比以前絲滑高效了不少。

同時，受益于LiblibAI豐富的創作者生態和海量模型積累，點擊主頁左側菜單欄的“快捷創作”，進入“AI工具箱”，用戶還可以在這里找到各種各樣解決電商、商業設計、自媒體運營等不同垂直領域創作需求的AI工具。這些工具多由社區用戶貢獻并上傳，一些熱門的局部重繪、摳圖等應用已經被調用上萬、甚至超10萬次。

其中一個以黑森林實驗室Flux為底模的無縫擴圖工具，就獲得了高達13萬次調用。我們也試著將一張正方形尺寸的AI貓貓騎行圖變成了16:9的橫版尺寸，最終效果不僅完美保持了原圖的模糊自拍照風格，新增的擴圖區域也沒有出現特別離譜抽象的畫面。

AI創作進入“All in One”時代，

卷出來一個LiblibAI 2.0？

經過兩天的深度內測體驗，在我們看來LiblibAI 2.0最大的優勢就在于整合化的一站式服務。從模型社區到AI創作工作室，這種定位上的轉變也契合了當下AI創作平臺朝著“All in One”發展的大趨勢。

放眼行業，無論是近期官宣 “All in AI，All in One” 的剪映，還是海外以特效運鏡實現增長的Higgsfield等工具，都在向整合化發力。

但市面上的同類產品普遍存在一些局限：要么往往出于平臺生態限制，難以打通和應用如此全面、頂尖的AI模型資源；要么沒有構建出LiblibAI那樣豐富的創作者生態，難以為專業創作者和有細分需求的創作者提供垂直解決方案。

在實際創作中，這種局限性尤為明顯。據AI新榜了解，目前大多數創作者都會使用2~3個以上的主力AI視頻工具。例如，就曾透露，他在制作時不得不在即夢、海螺、可靈等多個平臺間切換測試，只為挑選出效果最佳的鏡頭。這種方式不僅增加了成本，還大大降低了效率，他甚至將AI視頻生成環節形容為“純體力活”。

而LiblibAI 2.0以開放社區的姿態，很好地解決了過去AI創作中“多平臺模型切換帶來的割裂與低效”這個痛點。

同時Liblib作為“中國最大的AI圖像生成平臺”，2.0版本仍然保留了模型訓練、工作流搭建的入口，能夠滿足專業創作者復雜的設計需求。

也就是說，從專業到大眾，不同水平和背景的創作者，如今都能在LiblibAI上找到適合自己的創作方式。而這在一定程度上正是AI時代“人人都是創作者”這個美好愿景所期盼的內容創作的未來。

P.S.目前LiblibAI 2.0在做活動：即日起至10月31日，每天登錄（https://www.liblib.art/）可以領免費算力，體驗最新的視頻模型和特效創作，充值年度會員還可享365天算力半價，大家把握機會應薅盡薅。

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