AI眼鏡爆發元年：是超級風口還是虛火過旺？

“浙里熱評”

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國慶期間，你是否刷到過“兔子警官”李語蔚佩戴著智能眼鏡在西湖邊執勤的視頻？不用頻頻低頭抬頭，透過智能眼鏡就能識別車牌，緩解景區擁堵。此外，在各大博物館，游客走到文物跟前，眼鏡自動播放講解；在高鐵上，有人戴著看似普通的眼鏡，卻享受著110英寸的私密影院體驗……

圖片來源：靈伴科技有限公司官網

這就是當下最火的科技產品——AI眼鏡。

今年以來，近20個品牌相繼推出AI眼鏡新品，華為、小米、百度、Meta、Rokid等廠商紛紛入局，被業界稱為“百鏡大戰”。據國際數據公司（IDC）預測，2025年中國智能眼鏡出貨量將達290.7萬臺，同比增長121.1%。京東平臺數據顯示，上半年智能眼鏡成交量同比增長超過10倍。

面對這股“來勢洶洶”的AI眼鏡熱潮，我們不禁要問：AI眼鏡為何在今年突然爆發？是短暫熱點還是未來趨勢？它真的能滿足百姓需求嗎？近日，浙江大學管理學院教授鄭剛接受潮新聞采訪時表示：“AI眼鏡的成敗，取決于創新力、產品力、運營力。未來勝出的產品不一定是某方面最突出的，但一定是綜合能力最強的。”本期【浙里熱評】，我們一起來看鄭剛對這一現象的專業解讀。

鄭剛

本期學者

學者簡介：鄭剛，浙大管理學院創新創業與戰略學系副主任，教授、博士生導師，科技創業中心（ZTVP）創始主任、硅谷創業實驗室（Venture Lab）創始主任。主要研究與教學方向:創新與變革管理、精益創業等。

01

“領先用戶”成為早期接納者

據潮新聞報道，在杭州毛源昌眼鏡湖濱旗艦店的智能眼鏡專區，前來咨詢體驗的顧客絡繹不絕。杭州來福士商場小米之家的的情況同樣火爆，其AI眼鏡產品好幾次到貨就“秒空”，僅一家門店已售出超過百臺。

圖片來源：新華社

那么，究竟是誰在購買這些AI眼鏡？

鄭剛以全球領先的技術研究與咨詢公司Gartner所發布的技術成熟度曲線報告進行說明，任何新技術從實驗室到成熟市場都需要經歷五個階段：

1

創新觸發期：技術突破發生，概念原型吸引了媒體和行業的初步興趣，但產品尚不成熟，商業可行性有待驗證。

2

期望膨脹期：在媒體的大量報道和早期成功案例的推動下，市場期望達到頂峰。此時，過度宣傳與不切實際的預測共存，大量投資涌入，但失敗的嘗試也屢見不鮮。

3

幻滅的低谷期：當技術無法兌現其被夸大的承諾時，期望泡沫破裂。缺點和挑戰暴露無遺，公眾興趣減退，投資趨于謹慎。然而，這恰恰是技術擠出泡沫、走向成熟的轉折點。

4

穩步爬升的光明期：行業對技術的真正價值、應用場景和風險有了更深刻的理解。第二代、第三代產品應運而生，更多可復制的成功案例出現，最佳實踐開始形成。

5

生產成熟期：技術的主流應用和價值獲得市場公認。相關的工具和方法論趨于穩定，技術成為行業內可靠的基礎設施，并被廣泛采用。

2025年新興技術成熟度曲線

圖片來源：Gartner（2025年9月）

他認為，當前愿意為AI眼鏡買單的主要是“領先用戶”。這些用戶在創新生命周期的初期，即使產品還不夠完善，也愿意付費體驗。他們比普通用戶更早對新產品產生迫切需求，對不成熟技術有一定包容度，甚至會主動提出改進建議。正是這些領先用戶的存在，為AI眼鏡產業提供了寶貴的試錯機會和反饋渠道，推動產品不斷迭代完善。

02

AI大模型突破臨界點

AI眼鏡并非全新概念。十年前，谷歌就推出了Google Glass，但當時的嘗試并未成功商業化。鄭剛回憶：“當年我在美國斯坦福訪問時就接觸過Google Glass，那時的產品價格高、技術不成熟、供應鏈不完善，還涉及隱私爭議，所以商業上并不成功?！?/p>

而今年AI眼鏡之所以會迎來爆發，核心驅動力在于AI大模型技術的迅猛發展。“特別是DeepSeek等開源模型的推出，極大降低了技術門檻，加速了人工智能應用的普及。這使得智能眼鏡從‘概念產品’邁向‘消費級產品’?！?/strong>鄭剛進一步解釋，2025年不是虛火，是“場景驅動”的臨界點——AI大模型把語音、視覺、翻譯的精度同時抬過了很高的水準，才讓眼鏡這個“天然第一視角”硬件從Geek玩具變成了生產力。

AI眼鏡的識別功能

圖片來源：靈伴科技宣傳片

智能眼鏡整體市場迅速擴大的背后，不僅是硬件產品的迭代，更是AI大模型、人機交互和產業生態的全面較量。鄭剛指出，市面上的AI智能眼鏡，除了傳統音頻和影像功能外，最具賣點的就是AI交互能力。

03

面臨“不可能三角”挑戰

盡管市場熱度持續攀升，但AI眼鏡真的已經成熟到可以滿足普通消費者的需求了嗎？鄭剛指出了當前產品的三大缺陷。

首先是重量困境。當前流行的Rokid智能眼鏡重49克，在同類產品中已屬輕薄，但普通眼鏡通常在20克左右。佩戴AI眼鏡，相當于同時戴兩副普通眼鏡，舒適度自然大打折扣。其次是續航危機，很多產品標榜“全天候佩戴”，實際續航僅四五個小時，若持續拍攝或直播，可能不足一小時就要更換電池。再者是算力不足，由于智能眼鏡體積小巧且直接佩戴在面部，對功耗及散熱要求極高，而市面上缺乏與之匹配的新一代低功耗主控芯片。

“這三者構成了一個‘不可能三角’：追求輕薄，就不得不縮小電池和芯片，導致續航和算力不夠?！?/strong>鄭剛說。

圖片來源：新華社

鄭剛所提出的這些這些技術瓶頸直接導致了消費者的體驗落差，造成了較高的退貨率。據不完全統計，當前京東、天貓等平臺AI眼鏡退貨率約為30%，抖音平臺更是高達40%-50%，其中“功能實用性不足”是消費者反饋的核心問題。

然而挑戰與機遇并存。鄭剛觀察到，AI眼鏡在B端和C端呈現出截然不同的發展軌跡。“B端已跨過‘鴻溝’，C端還在‘早期采用者’斜坡?！?/strong>在博物館、工業巡檢、智慧手術等專業場景，AI眼鏡的價值已得到明確驗證。相比之下，消費級市場仍面臨諸多挑戰。社交直播時的續航焦慮、室外導航的顯示亮度不足、沉浸式游戲的交互體驗欠佳，這些問題都制約著AI眼鏡走向大眾市場。鄭剛引用Gartner技術成熟度曲線解釋，目前智能眼鏡正從“過高期望的峰值期”向“泡沫化的谷底期”過渡，接下來將經歷技術篩選與市場沉淀。

04

“讓子彈飛一會兒，讓市場用腳投票”

面對AI眼鏡的未來，業界觀點不一。有人認為它是AI的終極載體，也有人認為它只是曇花一現。鄭剛持開放而理性的態度：“保持開放，讓子彈飛一會兒，讓市場用腳投票。”

他特別強調，未來的競爭不僅是硬件之爭，更是生態與數據之爭。“Meta、小米、華為等巨頭都在構建自己的‘AR+AI’生態系統。最終，市場將篩選出那些真正理解用戶需求、能夠提供完美體驗的產品。”鄭剛預測，AI眼鏡硬件將快速同質化，進入價格戰，而AR眼鏡需憑借光學引擎脫穎而出。軟件上，大模型將是競爭核心，各家在大模型訓練上探索不同方向和側重點。此外，AI/AR眼鏡有望成為新的小程序入口端口，卡位意義極其重要。“AI/AR眼鏡產品雖然現在看起來是百鏡大戰，未來可能是一個贏家通吃的局面，真正可以存活的品牌可能不會超過5家?！?/strong>

圖片來源：靈伴科技宣傳片

對于智能眼鏡企業的成功要素，鄭剛提出了一個富有洞見的公式：成功=創新力×產品力×運營力。他解釋道：“光有技術創新力是不夠的。智能眼鏡科創企業離成功還差一個產品市場匹配（Product-Market Fit）?！?strong>智能眼鏡的未來取決于其能否實現從“有情有趣”到“創造真實價值”的跨越，在這個意義上，“找到并讓領先用戶用得爽是跨越鴻溝的關鍵”。

對于本土智能眼鏡企業的逆襲機會，他認為可以從新市場、新品類、新場景切入，與國際巨頭在技術、商業模式、用戶體驗等維度進行差異化競爭，依靠本土供應鏈和生態、成本、數據、用戶體驗等優勢，憑借顛覆性創新戰略，另辟蹊徑、換道超車。

縱觀AI眼鏡的發展歷程，鄭剛總結，任何新技術都要爬完Gartner曲線的“絕望低谷”。今天智能眼鏡正從“過高期望”滑向“低谷”，真正的穩步爬升要靠未來兩年光學、續航、AI三箭齊發。而市場爆發與商業盈利中間，還隔著PMF這條溝，誰先找到剛需場景，誰就能把“火燒成篝火”。

正如鄭剛所言：“技術終將褪去華麗外衣，唯有真實解決用戶痛點的產品才能穿越周期?！碑斠桓毖坨R能在高鐵上替我們回郵件、在西湖邊實時翻譯“莼菜湯”的典故時，它就不僅是玩具，而是“移動的第二大腦”，是連接現實與數字世界的超級入口。

部分信息來源：潮新聞

編輯排版：伍梁永

審核：佟慶、鄭剛