伴魚創(chuàng)始人兼CEO黃河：AI迫使我們重新定義教育行業(yè)的效率與個(gè)性化

在知識(shí)傳遞的效率和個(gè)性化層面，AI已經(jīng)展示出巨大優(yōu)勢(shì)；但在情感連接、品格塑造、點(diǎn)燃內(nèi)驅(qū)力方面，真人的角色不可或缺。

文｜李媛

ID | BMR2004

在伴魚創(chuàng)立10周年當(dāng)天，創(chuàng)始人兼CEO黃河向全體員工發(fā)布內(nèi)部信，把五周年時(shí)提出的“Keep Evolving”升級(jí)為“Evolving Speed is Everything”（進(jìn)化速度決定一切）。在信中，黃河寫道：“此時(shí)此刻，AI讓人們擁有了10倍的生產(chǎn)力，也實(shí)現(xiàn)了最小閉環(huán)的生產(chǎn)關(guān)系。我們可以相信，伴魚的愿景——‘打造極致的個(gè)性化教育，讓每個(gè)孩子發(fā)出獨(dú)特的光’，一定可以更快地實(shí)現(xiàn)。”

這封內(nèi)部信不是一次日常慶生致辭，而更像是一次面向新10年的再宣誓：在“雙減”政策重塑行業(yè)秩序之后，在生成式AI快速躍遷的當(dāng)下，在線教育的范式與商業(yè)模型正在被重新書寫。

01

被重新定義的行業(yè)秩序

教育回到“校內(nèi)提質(zhì)與素養(yǎng)成長”的主題，用戶還在，需求更長期。

“雙減”政策直接對(duì)K9學(xué)科類培訓(xùn)提出嚴(yán)格規(guī)范，原有的以投放驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式、以學(xué)科應(yīng)試為核心的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)在短時(shí)間內(nèi)“急剎車”。

就整體數(shù)字教育（狹義含在線教育）規(guī)模看，階段性波動(dòng)非常明顯：2019—2020年快速擴(kuò)張后，2021年增速顯著放緩，2022年觸底，2023年出現(xiàn)溫和復(fù)蘇。公開數(shù)據(jù)顯示，2019—2023年，中國數(shù)字教育市場規(guī)模分別約為3468億元、4328億元、3220億元、3620億元、4133億元；對(duì)應(yīng)增速為21.47%、24.79%、-25.61%、12.42%、14.17%。這組數(shù)據(jù)清晰呈現(xiàn)了“雙減”后行業(yè)經(jīng)歷的“急降—探底—回暖”曲線。

與此同時(shí)，用戶側(cè)并未崩塌。2020年在線教育用戶規(guī)模約3.42億，2023年約3.49億，2024年年末進(jìn)一步增至3.55億，占網(wǎng)民總量的約32%。用戶沉淀與需求并未消失，而是被重新分配到更合規(guī)、更具品質(zhì)與效率體驗(yàn)的產(chǎn)品形態(tài)上。

“它不是‘把市場打沒了’，而是‘把無效、低質(zhì)、不可持續(xù)的部分清掉了’。教育回到‘校內(nèi)提質(zhì)與素養(yǎng)成長’的主題，用戶還在，需求更長期。企業(yè)需要在學(xué)習(xí)成效與可負(fù)擔(dān)之間找到新的平衡點(diǎn)。”黃河認(rèn)為。對(duì)在線教育企業(yè)而言，這既是“降溫”也是“升維”：用戶需求轉(zhuǎn)向更長期、更分層、更個(gè)性化的學(xué)習(xí)目標(biāo)。

經(jīng)歷“調(diào)速換擋”的在線教育正在集中面對(duì)三類痛點(diǎn)：

其一，合規(guī)與治理成本提升。教學(xué)內(nèi)容、組織形式、收費(fèi)方式、教師資質(zhì)、數(shù)據(jù)安全與未成年人保護(hù)都更嚴(yán)格，要求企業(yè)具備體系化治理與技術(shù)可審計(jì)能力；其二，增長邏輯重構(gòu)。投放拉新+重人力服務(wù)的模式不再可復(fù)制，品牌與口碑、用戶留存、社區(qū)驅(qū)動(dòng)與“公共平臺(tái)+企業(yè)服務(wù)”的耦合成為新的增長引擎；其三，信任重建。圍繞退款難、虛假宣傳、服務(wù)與效果不匹配的歷史遺留問題，被輿情長期放大。

在這樣的行業(yè)坐標(biāo)中，伴魚10年的路徑就有了更明確的觀察意義：它既是上一輪周期“流量—內(nèi)容—服務(wù)”的典型參與者，又在“雙減”后，通過AI和產(chǎn)品效率轉(zhuǎn)向，完成了“速度與質(zhì)量”的再平衡。

02

10年一線：伴魚的周期學(xué)與速度觀

用AI將教研、內(nèi)容、服務(wù)、數(shù)據(jù)與評(píng)測整合到一個(gè)可驗(yàn)證的學(xué)習(xí)閉環(huán)中，并以極致的工程化能力實(shí)現(xiàn)高頻迭代。

把時(shí)間回?fù)艿?015年，伴魚以互聯(lián)網(wǎng)方法論切入少兒英語與繪本閱讀：先以“伴魚繪本”打開啟蒙入口，再向“伴魚少兒英語”“AI課”延展，完成了基于人群生命周期的產(chǎn)品矩陣。

高光時(shí)刻出現(xiàn)在2020年：伴魚以1880%的營收增速進(jìn)入德勤中國高科技高成長50強(qiáng)，成為榜單中唯一的在線少兒英語企業(yè)，這一增長背后既有行業(yè)線上遷移的結(jié)構(gòu)性紅利，也有其矩陣式產(chǎn)品與用戶運(yùn)營的協(xié)同效應(yīng)。

隨后“雙減”落地，行業(yè)驟然“急凍”。伴魚的應(yīng)對(duì)策略不是“抽離賽道”，而是聚焦產(chǎn)品效率與學(xué)習(xí)成效，以閱讀素養(yǎng)與AI能力為抓手，延伸到更合規(guī)、更可持續(xù)的品類與形態(tài)，并把“Keep Evolving”升級(jí)為“Evolving Speed is Everything”。

“我們過去5年一直強(qiáng)調(diào)‘進(jìn)化’，但在大模型出現(xiàn)后，‘進(jìn)化的速度’成了核心變量。AI讓人擁有了10倍的生產(chǎn)力，也實(shí)現(xiàn)了最小閉環(huán)的生產(chǎn)關(guān)系。如果我們能把‘學(xué)—練—測—評(píng)—復(fù)’這套閉環(huán)工程化，就能以更快速度驗(yàn)證假設(shè)、淘汰無效、沉淀有效，離‘極致個(gè)性化’就更近一步。”黃河說。

在黃河看來，速度不是浮于表面的“快”，而是組織“最小閉環(huán)”的構(gòu)建能力：用AI將教研、內(nèi)容、服務(wù)、數(shù)據(jù)與評(píng)測整合到一個(gè)可驗(yàn)證的學(xué)習(xí)閉環(huán)中，并以極致的工程化能力實(shí)現(xiàn)高頻迭代。

他在采訪中反復(fù)強(qiáng)調(diào)一個(gè)判斷：“教育的本質(zhì)不是把知識(shí)灌輸給你，而是讓你找到一個(gè)學(xué)習(xí)的自驅(qū)力，找到一個(gè)學(xué)習(xí)的樂趣。”在伴魚的產(chǎn)品方法論里，自驅(qū)力是長期留存的底層變量，技術(shù)只是加速器。

03

“閱讀營”“智學(xué)AI私教”的教育閉環(huán)

如果說“閱讀營”是在素養(yǎng)賽道的結(jié)構(gòu)化突破，那么“伴魚智學(xué)”的“AI私教”就是其對(duì)未來教育形態(tài)的底層下注。

“雙減”后，家庭教育回歸日常，家長“買書—囤書—孩子不讀”的落差普遍存在。黃河坦言：“我們發(fā)現(xiàn)，家長的困境不是買不到書，而是孩子讀不下去，缺一個(gè)能激發(fā)興趣、形成習(xí)慣、持續(xù)反饋的系統(tǒng)。”于是，“伴魚閱讀營”由此生長：通過“權(quán)威IP（如Tina大王）生動(dòng)講解+高質(zhì)量紙質(zhì)書單+AI互動(dòng)練習(xí)與社群陪伴”，打造一個(gè)“讀—練—評(píng)—復(fù)”的閉環(huán)。

“閱讀營”并非“線上導(dǎo)讀+賣書”的簡單拼接，而是一種“復(fù)合產(chǎn)品”：

IP信任與行為啟動(dòng)：孩子需要“遇見喜歡的人”，名師人格化IP降低學(xué)習(xí)心理門檻，提升首次參與轉(zhuǎn)化與初期黏性。

AI多模態(tài)互動(dòng)：通過語音評(píng)測、語義理解與個(gè)性化題單生成，形成“即時(shí)反饋—小步快跑—可視化進(jìn)步”的體驗(yàn)，解決“家長不會(huì)教/無暇盯”的剛需。

社群與打卡：把閱讀從“獨(dú)行”變?yōu)椤巴小保ㄟ^小組PK、打卡榜、階段獎(jiǎng)勵(lì)等機(jī)制，將“興趣—習(xí)慣—成就”串成正向循環(huán)。

黃河指出，“閱讀營”抓的是“讓孩子愛上閱讀”的本質(zhì)命題。教育的本質(zhì)不是灌輸知識(shí)，而是點(diǎn)燃自驅(qū)力與樂趣。IP人格化降低心理門檻，AI提供即時(shí)反饋和個(gè)性化路徑，社群與打卡把興趣變成習(xí)慣，把這些做成最小可驗(yàn)證閉環(huán)，經(jīng)營數(shù)字自然也會(huì)好看。

經(jīng)營層面上，“閱讀營”強(qiáng)調(diào)健康的單位經(jīng)濟(jì)與穩(wěn)定現(xiàn)金流：較低的投放依賴、達(dá)人分銷與口碑驅(qū)動(dòng)、服務(wù)顆粒度與成本的可控。單場直播3000萬元的峰值成績，疊加70%以上留存與一個(gè)級(jí)別2999元（包含百余本書），使其在“雙減”后的素養(yǎng)賽道里獲得了稀缺的商業(yè)與教育雙重確定性。

如果說“閱讀營”是在素養(yǎng)賽道的結(jié)構(gòu)化突破，那么“伴魚智學(xué)”的“AI私教”就是其對(duì)未來教育形態(tài)的底層下注。黃河直言：“我們不是在做一個(gè)簡單的對(duì)話機(jī)器人，而是按真人名師的標(biāo)準(zhǔn)去打造一個(gè)AI老師。知識(shí)傳遞、個(gè)性化練習(xí)、過程評(píng)估，AI已經(jīng)很強(qiáng)了；情感連接、價(jià)值引導(dǎo)、點(diǎn)燃內(nèi)驅(qū)依然需要真人導(dǎo)師。長期看一定是‘AI教師+真人導(dǎo)師’的協(xié)同。”

伴魚將這位“AI老師”命名為“可可老師”，其職責(zé)并非回答幾個(gè)問題，而是深度參與完整教學(xué)流程：

學(xué)：因材施教，按孩子的知識(shí)圖譜生成個(gè)性化講解路徑；

練：推送針對(duì)性習(xí)題，難度與頻率隨學(xué)習(xí)狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整；

測：形成階段性診斷報(bào)告，定位知識(shí)點(diǎn)短板與能力缺口；

評(píng)：從過程性數(shù)據(jù)里反饋學(xué)習(xí)行為，如專注度、解題路徑、錯(cuò)誤類型聚類；

復(fù)：基于遺忘曲線進(jìn)行個(gè)性化復(fù)習(xí)，輔助跨章節(jié)遷移。

這一鏈路覆蓋多學(xué)科，強(qiáng)調(diào)“可驗(yàn)證的學(xué)習(xí)成效”與“可解釋的教學(xué)過程”，是教育產(chǎn)品走向“工程學(xué)”的體現(xiàn)。

“過去做一套高質(zhì)量動(dòng)畫課件成本極高，現(xiàn)在利用多模態(tài)大模型，成本可能只有原來的1%，但效果更好。”黃河的判斷指向一個(gè)核心事實(shí)：AIGC顯著降低內(nèi)容生產(chǎn)與差異化交付的邊際成本。這不僅抹平了上一周期靠“重教研、重投放、重內(nèi)容資產(chǎn)”堆出的壁壘，也把競爭的確定性轉(zhuǎn)移到“理解學(xué)習(xí)規(guī)律的能力”與“產(chǎn)品迭代速度”上。

對(duì)“AI是否會(huì)取代教師”的提問，黃河的回答頗為克制：“在知識(shí)傳遞的效率和個(gè)性化層面，AI已經(jīng)展示出巨大優(yōu)勢(shì)；但在情感連接、品格塑造、點(diǎn)燃內(nèi)驅(qū)力方面，真人的角色不可或缺。”AI承擔(dān)高頻、可規(guī)模化的教學(xué)與評(píng)測；真人導(dǎo)師負(fù)責(zé)激勵(lì)、陪伴、心智引導(dǎo)與方法矯正。這樣的分工，既滿足了“雙減”后對(duì)校內(nèi)提質(zhì)的支持，也能在家庭場景中形成可持續(xù)、可負(fù)擔(dān)的服務(wù)體系。

04

數(shù)據(jù)、可解釋性與“最小閉環(huán)”

AI在教育中的可解釋性不等同于“展示一條答案路徑”，而是要把“教學(xué)意圖—學(xué)生狀態(tài)—生成內(nèi)容—評(píng)測反饋”連成閉環(huán)

“雙減”疊加個(gè)人信息保護(hù)與未成年人網(wǎng)絡(luò)保護(hù)相關(guān)法規(guī)，新一代教育產(chǎn)品必須具備“默認(rèn)最小化”“可審計(jì)”“家長可見”的技術(shù)與流程：數(shù)據(jù)采集到哪一步、算法如何使用、學(xué)習(xí)報(bào)告如何呈現(xiàn)、如何與家長溝通，都需要標(biāo)準(zhǔn)化的“隱私與安全藍(lán)圖”。這要求企業(yè)把合規(guī)當(dāng)作產(chǎn)品能力而不是一份合規(guī)文件。

AI在教育中的可解釋性不等同于“展示一條答案路徑”，而是要把“教學(xué)意圖—學(xué)生狀態(tài)—生成內(nèi)容—評(píng)測反饋”連成閉環(huán)，讓教師與家長理解“為什么推薦這道題”“為什么現(xiàn)在復(fù)習(xí)而不是拓展”。伴魚在“智學(xué)AI私教”的設(shè)計(jì)中強(qiáng)調(diào)“可度量的學(xué)習(xí)指標(biāo)”與“可復(fù)現(xiàn)的算法選型”，這是未來普及的前提。

在AI時(shí)代，教育產(chǎn)品的組織工程更接近“高頻試驗(yàn)—快速淘汰—保留有效模塊”的科學(xué)方法論。所謂“Evolving Speed is Everything”，其底層是“以學(xué)習(xí)效果為錨的最快閉環(huán)”：

更短的效果驗(yàn)證路徑：以細(xì)粒度任務(wù)和準(zhǔn)實(shí)時(shí)指標(biāo)評(píng)估變化；

更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)資產(chǎn)：把跨產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)沉淀為通用的學(xué)習(xí)圖譜與能力畫像；

更強(qiáng)的中臺(tái)能力：教研、內(nèi)容、算法、運(yùn)營與客服共享基礎(chǔ)能力，降低試錯(cuò)成本。

對(duì)于伴魚未來10年下一階段的重點(diǎn)，黃河表示：“低調(diào)打磨產(chǎn)品，高速迭代進(jìn)化。我們會(huì)把‘智學(xué)AI私教’的教與學(xué)體驗(yàn)繼續(xù)做深，在合規(guī)與數(shù)據(jù)安全上做成‘默認(rèn)能力’，并且在多學(xué)科與海外市場上穩(wěn)步推進(jìn)。”

“10年進(jìn)化，百戰(zhàn)成詩”，這句內(nèi)部信的結(jié)尾像是伴魚的自畫像。對(duì)整個(gè)在線教育行業(yè)而言，“雙減”讓我們學(xué)會(huì)克制與敬畏；AI浪潮又迫使我們重新定義效率與個(gè)性化。在這兩個(gè)力量的共同作用下，“Evolving Speed is Everything”不再是單純的節(jié)奏口號(hào)，而是一個(gè)需要以學(xué)習(xí)科學(xué)+工程化能力去兌現(xiàn)的系統(tǒng)命題。

對(duì)伴魚而言，10周年不是終點(diǎn)，而是“AI時(shí)代的第一年”。而對(duì)整個(gè)行業(yè)來說，這或許也是“個(gè)性化教育真正開始的一年”。