破局AI出海商業(yè)化，Manus們找到了解題新伙伴｜出海參考

今年8月份，Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家季逸超在新加坡舉行的Stripe Tour上表示，Manus年化經(jīng)常性收入（Revenue Run Rate）達(dá)到了 9000 萬美元。

從2025年3月Manus引爆海外社交平臺到4個月后的近億美元收入，Manus火箭般的躥升再次點燃AI創(chuàng)業(yè)圈，堅定了AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者們的方向。

然而，并不是每一家AI企業(yè)發(fā)展都如此成功，很多沖入Product Hunt榜單序列的AI產(chǎn)品，并無法有效開展商業(yè)化，入圍榜單的流量變成了企業(yè)發(fā)展的雞肋。

資源有限的創(chuàng)業(yè)者不僅要考慮如何跟進(jìn)AI領(lǐng)域的快速變化，創(chuàng)造突破性產(chǎn)品，還需要制定合理的商業(yè)化策略，讓用戶成為“氪金玩家”。如何讓爆款流量帶來商業(yè)化的結(jié)果，成為了AI創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入下一階段的難關(guān)。

更為關(guān)鍵的是，AI應(yīng)用的“生而全球化”屬性，考驗創(chuàng)業(yè)者的出海能力和經(jīng)驗。對于剛剛開啟全球化的AI創(chuàng)業(yè)者們，在完成AI創(chuàng)新外，找到一家擁有全球基建能力、可以加速產(chǎn)品全球化的合作伙伴顯得至關(guān)重要。

Manus海外爆發(fā)式增長，關(guān)鍵先生Stripe無縫助攻

Manus與Stripe的合作給AI創(chuàng)業(yè)者提供了一種有價值的參考。

2025年3月，初創(chuàng)公司Butterfly Effect（蝴蝶效應(yīng)）在海外社交平臺X發(fā)布了全球首款通用AI Agent產(chǎn)品Manus以及產(chǎn)品演示視頻，視頻展示的智能體能力瞬間驚艷公眾，Manus隨之引爆全球。

產(chǎn)品亮相1個月吸引了200多個不同國家和地區(qū)的用戶，4個月則實現(xiàn)了9000萬美元的年化營收。

驚人的成績離不開Manus團(tuán)隊上一次創(chuàng)業(yè)踩過的“坑”。

在Manus之前，受大模型技術(shù)的啟發(fā)，蝴蝶效應(yīng)公司的肖弘、季逸超、張濤等人在2022年開發(fā)了一款主攻海外市場的AI瀏覽器插件Monica。這款產(chǎn)品表現(xiàn)同樣亮眼，擁有全球2000多萬用戶，但商業(yè)化發(fā)展并不順利，特別是初期。

蝴蝶效應(yīng)是初創(chuàng)團(tuán)隊，規(guī)模和資源有限，技術(shù)能力需要集中在產(chǎn)品研發(fā)，支付等環(huán)節(jié)就交給了外部技術(shù)服務(wù)商。由于付費(fèi)用戶集中在北美、團(tuán)隊在國內(nèi)，這種時區(qū)差異導(dǎo)致Monica的支持工單經(jīng)常數(shù)天得不到解決，這很大程度影響了用戶體驗，拖累了商業(yè)化的進(jìn)程。

在推出Manus后，團(tuán)隊希望能夠避免再次被支付“卡脖子”。而且，作為Agent的Manus相比Monica服務(wù)更加多樣，相應(yīng)的付費(fèi)訂閱策略也更加復(fù)雜，選擇可靠的全球支付合作伙伴對Manus而言非常關(guān)鍵。

了解到OpenAI、Perplexity等AI企業(yè)的支付環(huán)節(jié)是與Stripe合作開展，Manus也選擇Stripe作為新的支付伙伴。

Manus首先實施了Stripe結(jié)賬優(yōu)化套件，上線了銀行卡、Apple Pay、Google Pay、支付寶，以及Link（Stripe的數(shù)字錢包）等多種便于不同用戶需求的支付方式，這讓Manus能夠支持全球200多個國家和地區(qū)用戶的支付交易，快速邁向全球化。

Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官張濤對出海參考表示，“Stripe內(nèi)置的全球支付功能，幫Manus團(tuán)隊省去了原本需要數(shù)月才能完成的工作量。完整的解決方案讓Manus從上線第一天起就能布局全球，無需為特定市場單獨搭建支付基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p>

同時，Stripe結(jié)賬優(yōu)化套件可以自動顯示本地貨幣價格并進(jìn)行匯率處理，包括英鎊、美元、日元、澳元、歐元和沙特里亞爾等31種貨幣，這種本地化的細(xì)節(jié)無疑提升了當(dāng)?shù)赜脩艉酶校S之而來的是支付轉(zhuǎn)化率的提升。

借助Stripe的全球基建能力，Manus在1個月內(nèi)打通了全球用戶的“最后一公里”支付環(huán)節(jié)，在產(chǎn)品熱度的高峰階段保證了用戶留存和商業(yè)轉(zhuǎn)化，這才得以實現(xiàn)4個月9000萬美元年化營收的增長傳奇。

值得注意的是，在業(yè)務(wù)快速擴(kuò)張期Manus遭遇了支付欺詐問題，通過上線Stripe Radar的人工智能欺詐檢測技術(shù)，高效防范了卡驗證欺詐及其他欺詐類型的攻擊。同時，Manus依托Stripe Tax對200多個國家的跨境稅務(wù)進(jìn)行處理，有效避免了海外稅務(wù)合規(guī)問題。

Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官張濤對此表示，“Stripe從第一天起就憑借其卓越的技術(shù)和對我們需求的深刻理解為我們的商業(yè)化變現(xiàn)提供了支持。Stripe不僅僅是一個供應(yīng)商，更是我們關(guān)鍵增長階段的戰(zhàn)略合作伙伴?！?/p>

Manus的成功固然令人振奮，不過，Stripe近期的調(diào)研結(jié)果揭示出AI創(chuàng)新應(yīng)用正面臨商業(yè)化挑戰(zhàn)。

AI變現(xiàn)面臨四大挑戰(zhàn)，調(diào)整變現(xiàn)策略和復(fù)合式定價成新常態(tài)

近十年來，實現(xiàn)ARR（年度經(jīng)常性收入）從100萬美元到1000萬增長的企業(yè)數(shù)量逐月遞增，特別是大模型面世以來，這種增長速度比以往任何技術(shù)浪潮都要快。在“度日如年”的AI行業(yè)，企業(yè)制定合理的商業(yè)化策略成為保持增長的關(guān)鍵命題。

近期，Stripe對全球2000多家AI和SaaS企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研，統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，增長速度越快的 AI 企業(yè)往往更加頻繁地進(jìn)行變現(xiàn)與定價策略調(diào)整，復(fù)合式定價成為了AI時代的新常態(tài)。

許多AI獨角獸采用了這種定價模式，包括Manus。Manus商業(yè)化定價方案分為免費(fèi)（Free）、專業(yè)（Pro）、團(tuán)隊（Team）和企業(yè)（Enterprise）四大階梯，以積分（Credit）作為核心計量單位。

新注冊免費(fèi)版（Free）用戶擁有一次性 1000 積分和每天300積分的獎勵，可體驗撰寫短文、簡單配圖等輕度基礎(chǔ)Agent服務(wù)。

專業(yè)版（Pro）則分為四檔付費(fèi)方案，月度訂閱和年度訂閱計劃各兩種。根據(jù)收費(fèi)高低獲得數(shù)量不同的積分，用來執(zhí)行任務(wù)量不同、產(chǎn)出能力不同的數(shù)據(jù)分析、PPT生成等任務(wù)。

此外，Manus正在測試團(tuán)隊（Team）定價方案，該方案按照席位收費(fèi)，2個席位起訂，每個席位40美元/月，也可以選擇400美元/年的席位價格。

不過，這并不是Manus剛上線時的定價方案。今年3月Manus的首款付費(fèi)方案僅有兩類，分別是39美元/月的Starter和199美元/月的Pro，提供的服務(wù)內(nèi)容與當(dāng)前服務(wù)也不盡相同。

這與Stripe調(diào)研結(jié)果不謀而合。過去，傳統(tǒng)SaaS企業(yè)多用單一訂閱計費(fèi)模型，按照席位數(shù)量定價，費(fèi)率固定。然而，AI應(yīng)用很難繼續(xù)沿用這種定價模式。這背后反映出AI行業(yè)面臨的四種挑戰(zhàn)與現(xiàn)狀。

首先，高用量用戶吞食利潤空間。通常占據(jù)主要算力成本的是少數(shù)超級用戶，這導(dǎo)致固定費(fèi)率的定價模式在該用戶大規(guī)模應(yīng)用時難以為繼。

第二，Token計價令用戶無所適從。普通互聯(lián)網(wǎng)用戶需要的是簡單和可預(yù)測的報價，如果基于Token用量來計費(fèi)就迫使用戶要像云計算架構(gòu)師那樣去思考費(fèi)用，增加難度且制造花費(fèi)焦慮。

第三，上游系統(tǒng)成本擠壓企業(yè)利潤空間。大多數(shù)AI應(yīng)用都依賴于GPU、云服務(wù)或模型API，這使得企業(yè)利潤極易受到外部市場價格變動的影響。

第四，基于前三項條件，AI企業(yè)未來的定價模式將走向“席位 + 用量 + 信用額度 + 超額收費(fèi)”的混合模式，但大多數(shù)企業(yè)缺乏可以支撐混合變現(xiàn)模型的系統(tǒng)。

這四種現(xiàn)狀迫使AI創(chuàng)新者們思考如何有效快速的進(jìn)行商業(yè)轉(zhuǎn)化，動態(tài)調(diào)整變現(xiàn)策略無疑是一種最優(yōu)方案，那支撐這套變現(xiàn)策略的系統(tǒng)則成為AI創(chuàng)新者需要思考的問題。

不重復(fù)造輪子，攜手Stripe共創(chuàng)AI新體驗

如果自行開發(fā)定價系統(tǒng)，初創(chuàng)AI企業(yè)將耗費(fèi)巨大的技術(shù)資源和團(tuán)隊精力，這必將耽誤核心產(chǎn)品的上線周期，導(dǎo)致錯過市場窗口。

ElevenLabs公司增長負(fù)責(zé)人Luke Harries就表示，如果必須自建訂閱系統(tǒng)來處理所有不同地區(qū)的業(yè)務(wù)，可能需要組建一個專門負(fù)責(zé)支付的完整工程團(tuán)隊。

面對市場已有的支付基建體系，ElevenLabs和Manus一樣，選擇不重復(fù)造輪子，尋求Stripe等第三方機(jī)構(gòu)來提供全球化支付基建。

ElevenLabs是AI語音領(lǐng)域的領(lǐng)先創(chuàng)新企業(yè)，它不僅向個人提供訂閱服務(wù)，還為企業(yè)提供定制化音頻技術(shù)解決方案，而且搭建了連接版權(quán)方與企業(yè)用戶的聲音授權(quán)交易平臺，企業(yè)可通過平臺獲取名人的聲音授權(quán)，在廣告、有聲書等商業(yè)場景中合法使用。

在這個復(fù)雜的商業(yè)模型中，ElevenLabs需要一個底層架構(gòu)靈活、可支持開發(fā)者擴(kuò)展的訂閱系統(tǒng)。最終，ElevenLabs選擇接入Stripe，僅靠一名工程師就實現(xiàn)了Optimized Checkout Suite的集成，上線了Apple Pay、Google Pay 、Revolut、銀行卡等多種本地化支付方式，便于全球用戶支付。

Stripe不僅能夠支持最初的定價模型，隨著ElevenLabs不斷推出企業(yè)級等新產(chǎn)品，Stripe Billing還可以無縫擴(kuò)展，快速支持新的付費(fèi)方案上線，避免了系統(tǒng)迭代帶來的成本增加。據(jù)ElevenLabs公開，通過該系統(tǒng)平臺已支付給聲音創(chuàng)作者超200萬美元。

更關(guān)鍵的是，ElevenLabs借助Stripe現(xiàn)成的Connect功能來處理聲音創(chuàng)作者的入駐流程，包括 “客戶身份驗證”（KYC）等監(jiān)管要求，不僅節(jié)省開發(fā)成本，更規(guī)避了全球合規(guī)挑戰(zhàn)。

不難看出，ElevenLabs在聲音交易平臺上與Stripe的合作開創(chuàng)了AI應(yīng)用發(fā)展的新模式，而Stripe這種創(chuàng)新引擎范式也正在AI創(chuàng)新群體中蔓延開來。

11月11日，Manus正式推出基于Stripe可認(rèn)領(lǐng)沙盒（Claimable Sandbox）技術(shù)的Agent支付模式，實現(xiàn)“先構(gòu)建，后注冊”的全新支付系統(tǒng)工作流程。

Manus與Stripe合作的Agent支付，圖片來源于Manus官網(wǎng)

Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官張濤向我們介紹，“在 Manus1.5 版本中，我們正探索如何讓AI代理自主搭建并運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)工具，這一功能由Stripe Claimable Sandbox提供支撐。該方案集成了支付功能，能助力全球創(chuàng)作者實現(xiàn)自身作品的商業(yè)化變現(xiàn)。”

此前，OpenAI同樣和Stripe聯(lián)合開發(fā)了智能體商業(yè)協(xié)議（Agentic Commerce Protocol，簡稱 ACP），這使得用戶能夠在ChatGPT中完成支付結(jié)賬，實現(xiàn)AI購物的全閉環(huán)體驗。

在AI重塑商業(yè)和流程的趨勢下，Stripe通過處理全球1.4萬億美元交易的積累，正在為AI產(chǎn)品的創(chuàng)新和全球化提供助力，共同為用戶創(chuàng)造全新的智能化體驗。

（文｜出海參考，作者｜王璐）