AI政治經濟學：技術革命、蛋糕、共同富裕、世界大同

兔主席/tuzhuxi 20251027

隨著AI與自動化技術飛速發展，技術革命不斷推向前進，我們站在了一個新時代的門檻。而和許多科技愛好者和AI熱潮的倡導者和預言者一開始預想的不同，也許大語言模型路徑最終并不能帶來“通用AI”（AGI），勿論超級智能（superintelligence），在可預見的未來里，AI終歸只是一個“正常科技”（normal technology）——在這個時代里，AI技術本身不會給人類帶來生存“威脅”，AI和自動化也不足以全面取代人類，但這不妨礙人機協作成為主流，人類將自己的智慧與技能將AI及各種自動化工具相結合以完成各項工作。但即便這樣的變革也會給人類的經濟社會帶來巨大挑戰。即為了滿足同樣的工作，對傳統人類勞動力的需求大幅減少，其結果是就業市場增長停滯，階層固化和貧富差距加劇。因為在不受引導，AI最終可能不成比例地惠及少數精英階層，而把大多數普通人推到勞動價值鏈的末端。此外，更有可能的結果是，AI成為少數人統治世界的工具。這個問題是由技術帶來的，技術本身是中性的，但和不同的政治經濟社會制度結合，又會產生不同的結構，需要我們深入的思考和應對。

1.AI的雙重影響：賦能精英、擠壓大眾

從本質上講，AI是一種生產力工具，或說生產資料，并且與傳統生產工具不同，它集科技和資本一身，能夠極大地放大資本和智力的效用。對于那些掌握腦力、思維能力和技術的“聰明人”，以及掌握資本的“富人”而言，AI是提升資本回報、提升效率、創造財富的強大引擎。然而，對于依賴傳統技能、腦力和能力處在平均或中值水平的普通勞動者來說，AI和自動化則構成了直接的競爭和替代威脅，影響到他們的生計與福祉。資本的邏輯在于，企業在追求利潤最大化的驅動下，將更有動力采用AI和自動化方案減少乃至取代人力，藉此減少成本，提高工作的確定性，同時減少因為人類所帶來的“生物”及社會層面的不確定性。而隨著AI和自動化技術的不斷演進，成本的不斷下降、應用的不斷普及，這可能導致勞動者在生產關系中的地位被不斷削弱，被資本視為可替換且應替換的生產資料。而在這個時候，勞動者顯然不再是“主人”，而淪為與AI并列、與AI競爭、受資本擺布的生產資料和生產工具。

少數精英掌握著核心技術和資本，財富不斷積累；大多數人的勞動價值被稀釋，面臨職業邊緣化和收入下降的風險，這樣的趨勢如果發生、持續并擴大，當然會導致社會結構的進一步固化和極化，其帶來的不僅僅是經濟問題，也是社會問題，乃至政治問題，甚至倫理問題——因為它已經關乎人類關于公平、機會和價值分配的基本觀念。

2.國家與市場的再平衡：政府的角色

在這樣一個由技術主導的社會里，傳統的就業市場可能已經無法為所有人提供充足且有尊嚴的工作。這個時候，政府和公共部門的角色將變得至關重要，因為這時候公共部門將不僅僅作為公共服務的提供者，而可能需要成為“最安全的雇主”、“最穩定的雇主”、“最后的雇主”——通過創造并提供公共服務、基礎設施建設、社區支持等各式各樣的工作崗位，吸納那些被自動化浪潮排擠出的勞動力。這種由政府直接創造就業的方式，可以被視為一種“一次分配”，其目的是保障公民的基本工作權利和社會參與感。

當然會有不少人說，由政府/公共部門雇傭的“鐵飯碗”，效率肯定低下呀。但這個時候，雇傭的目的已經不僅僅是為了生產，而是為了創造就業，換言之就是為了就業而就業，其根本邏輯有兩條：第一，可能有必要構建這樣的一種機制，即一個人不能無條件獲得的物質補貼，而要負有工作上的責任和義務，要投入時間，要受到約束，在這個基礎上去領薪，這是避免“養懶人”；第二，人是社會動物，可能需要從屬于一個群體、組織和社群，相互支持，找到生活的意義，這時，組織可以提供“情緒價值”，增強社會的凝聚力和穩定性。以上就是創造就業及“一次分配”的價值。

在此基礎上，政府還可以提供福利、補貼、全民基本收入（universal basic income）以及其他形式的社會保障體系，構成所謂的“二次分配”。如何獲取資金來源？從企業處征收“科技稅”，相當于將資本通過AI和自動化提升生產力、提升生產效率、提升利潤所獲得的回報反哺給社會，反哺給勞動者。

更進一步的，社會各種企業（包括公有和私有）、組織、單位和個人還可以通過饋贈和捐贈等形式進行“三次分配”。最終構建一個能夠確保社會基本穩定、全體公民的基本福祉、維護社會公平與發展的安全保障網。這種模式，實質上就是對“共同富裕”理念的實踐了。

3.“大自由”、“共同富裕”、人類終極理想

現在的美國進步左翼（伯尼·桑德斯、馬姆達尼等）將社會主義的目標定位為：幫助個體取得“自由”，最終幫助整個社會獲得。他們說的這個自由，實際上是歐陸傳統的“積極自由”，即，它關注的并非不受干涉，而是個人實現自我潛能的實質能力。舉例，個人擁有經濟安全、享受醫療保健、抵御失業、疾病、年老等的風險、體面生活而不至于失去尊嚴，包括獲得公平、優質的教育資源，最終可以自主選擇并追求有價值的生活。這個積極自由，其實就是所謂的“大自由”，是真正意義上的自由。這個進步理念源自歐陸，在當代一直遭到保守主義者和市場主義者的反對，但實際上代表了很高的理想。而當代中國則把社會主義的本質定義為“解放生產力，發展生產力，消滅剝削，消除兩極分化，最終達到共同富裕”。仔細看，無論是自由，還是富裕，最終說的是一個意思，而且富裕比自由更進一步：自由更像是工具、手段、能力；富裕是最終的結果。

但無論如何表述，這些政治理想的終極目的都是為了構建一個更加公平、更加包容、更加正義的社會，都反映了人類對于美好生活狀態和社會理想的共同向往。從中國古代的“小康社會”、“大同社會”，到馬克思構想的共產主義，再到一些未來學家所構想的物質極大豐富社會，本質都是一樣的。

但AI和自動化作為一個科技工具的出現，給人類邁向這個目標，實現這個理想增加了復雜性。

如果科技（AI和自動化）在合適的制度下，被正確的利用，那就會幫助人類實現這個理想，未來的世界就是所有人都向往的烏托邦/理想國。

如果科技（AI和自動化）在特定的制度下被錯誤的使用，那人類就會更加遠離這個理想，陷入一個高度不平等的賽博朋克黑暗世界——而這也是無數科幻小說最熱衷的題材。

每個人類社會接下來要解決的任務，就是處理好和科技的關系。而這些已經不再是遙遠的未來，而是在我們有生之年，在可預見的未來（數十年的周期之內）就會發生的。

4.AI時代的核心議題：做大蛋糕vs分配蛋糕

面對未來，人類社會歸根結底要解決的是兩個最核心的問題：

一是如何持續“做大蛋糕”？

二是如何公平地“分配蛋糕”？

1）依靠科技做大蛋糕

生產力的提升，根源在于科技的進步。在西方經濟學的生產函數里包含幾個變量，

Y = A*L^α*K^β里，Y代表收入（或產出）；A代表科技/綜合技術水平；K代表資本量，L則代表勞動，在傳統框架里，相當于人類勞動力。

在AI時代，A的作用將被前所未有地放大。我們將不能僅僅依靠延長L的勞動時間、增加L的勞動強度，在人的認知和能力限制之下追求更多的增長。而在大多數的社會里，因為老齡化的原因，L的數量還在減少。未來，必須將重心放在推動技術創新上，即發展A——在新時代里，A很大程度上就是AI。在這里，K就是驅動科技（A）發展的關鍵。K可以用于支付工資，支付研發費用，投資與算力及其上下游基礎設施，以及生產機器人（機器人本身要么用于取代人類L，要么本身也可以被視為K）。

還有一個驅動A的因素是極少數具有天才級別創造力的創新人才——不妨將這個因素稱之為G（Genius，天才）。正如瑞·達利歐所指出的，一個國家的進步往往由少數精英驅動，而像美國，基本依賴其1%的人口（三百萬人），而大多數其他人的教育水平和生產力低下，但并不會影響整個社會。在許多前沿領域，我們發現，一個像埃隆·馬斯克那樣的顛覆者，足可以改變整個行業的發展軌跡，即有這個人還是沒有這個人，產生的是0和1的重大差別。這就是“極關鍵少數”的作用——通過極少數G的存在，在K的助力下，推動A的發展，因此提高Y。但是這個過程里，L可能被不斷擠出。

如何擁有更多的G（天才）呢？第一需要有能夠幫助產生天才及其成就的資本和社會環境；第二需要有一定的人口基數（作為分母）。第三當然還得有運氣——這就是和個人的運氣一樣：一個有稟賦的人在合適的時間，出現在合適的地方，遇到了合適的人，成就了自己。（譬如馬斯克來到美國）。

這三個因素都在發生作用，但每個因素發揮多大效應，無從量化。但有一個因素是確定的，在其他條件相等的情況下，一個社會的人口越多，出現天才級創新人才的絕對數量也可能越多。這是在未來時代，一個社會維持一定人口規模的價值之一，如果因為如果連人口都沒有了，分母太小，那天才也無從誕生。當然，持有不同意見的人可能認為，通過優化教育體系、完善創新激勵機制，改變經濟社會條件甚至政治條件，甚至在AI的賦能之下，我們在更小的人口基數上提高產生G（天才）的概率。因此，人口數量與天才及創新能力之間的關系也是復雜的。

但更重要的一個因素可能是，大部分普通勞動力在AI時代可能面臨就業困境，并且由于大多數的人類普通成員不斷被AI和自動化擠壓到勞動價值鏈的低端水平，工資可能被進一步擠壓。這時，也不存在什么人口“紅利”，而只有人口“負債”。

而如果不解決“分蛋糕”的問題，哪怕在AI技術的驅動下，蛋糕被做得更大，社會仍然會更不平等。

2）依靠新制度分配蛋糕

由此，當生產力高度發達，生產活動主要由科技（A）主導時，如何分配由此產生的巨大財富，就成為一個決定性的因素。如果分配機制不當，則AI越發達，科技越發達，貧富差距就可能越懸殊，社會反而可能越不穩定。（當然，科幻小說會告訴你，寡頭政府和科技企業的聯合體會利用強大的AI和機器人控制弱小的公民，這就是賽博朋克的世界）。

那么，如何在未來時代破局呢？解決方案早就蘊含在馬克思政治經濟學理論中：勞動者要當家作主，掌握生產資料，掌握財富的分配權，而不能任由資本家邊緣及宰割。

在AI時代，生產資料將不再是廠房、設備、牲口，更多地體現為數據、算法和算力。如何讓更廣泛的民眾能夠從AI驅動的生產力增長中獲益呢？自然還是前面的解決方案——例如包括通過一次分配、二次分配、三次分配，將從資本利用AI創造的財富分配到普通人手中確保生產力發展的成果能夠服務于全社會，而不是僅僅為少數人所壟斷。

這實際上是一種新的社會契約，也是人類在科技時代實現社會公平正義的必由之路。

綜上，要在AI時代立于不敗之地，任何一個國家、社會或民族，都必須找到一套雙軌并行的解決方案：

?在生產端：大力發展和應用前沿科技，以解決“做大蛋糕”的問題。

?在分配端：推行社會主義制度，以解決“分配蛋糕”的問題。

只有將科技創新與社會公平相結合，才能確保AI革命的果實能夠為人類共享，最終邁向一個真正繁榮、穩定和共同富裕的未來。

5.沒有AI科技的其他國家怎么辦？

但是人類社會被分成不同的國家。有的在邁向未來，還有的留在狩獵和采集的最原始狀態，但更多的人（80%以上）處在生產力相對落后的南方國家。

而實際上全球只有中美兩個超級大國在推動AI技術革命，爭奪主導權。

大多數發展中國家和落后國家根本不在AI競賽的跑道上。未來他們可能面臨的困境：

第一， AI 和自動化大國主導了生產，使得這些國家實質上退出全球生產制造供應鏈（因為他們的人類勞動者生產率太低）。這是一個 如何“ 做大蛋糕 ” 的問題。 甚至一種更差的情況是，他們變成了為超級大國 的算力提供 數據中心、能源和水資源的國家，蛻化為自然資源提供者。

第二， AI 和自動化大國對他們輸出了 AI 和自動化能力，使得這些國家的資本所有者可以用 AI 和自動化能力替代本國勞動力， 雖然一定程度上解決了“做大蛋糕”的問題，但也 導致 了 我們前面所說的分蛋糕的問題。

第三， AI 和自動化大國對他們輸出 AI 和自動化能力 的方式也有所不同，有美國的科技壟斷收割模式，也有中國的開源低成本模式。很多國家當然可能更愿意選擇中國模式，嘗試有限度的構建自己 本地化的 AI 能力 ， 乃至 AI 主權。 那么最低限度的，本國的自然資源可以服務于本國的算力，造福本國的人民。

但無論如何，所有國家都面臨一個“做大蛋糕”和“分配蛋糕”的問題，只不過在未來時代，由于在技術生態位里處于更低的位置，他們未來面臨的挑戰會更大——尤其是擁有大量年輕人口但勞動技能低下的印度，以及人口還在增長的散哈拉以南非洲。

解決方案是什么呢？

還是中國提出來的，古有“大同世界”，今有“人類命運共同體”，指向的是同一個目標，講述的是同一個故事。最終，就是靠國家之間的支持和賦能。而這也是中國人的智慧和境界。

如果有幸遇到外星人，他們會和我們說，“我們是從大篩子里走出來的。宇宙生存里只有一條法則，也是真理，就是每個物種文明想要留存下來，必須把自己視為一個命運共同體”。

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