聚焦 | 車隊管理工具“紫寶盒”發布，聽老翟講物流下半場該怎么玩

【商用車新網原創】

AI是喧囂一時的潮流，還是支撐未來的伙伴？2025年10月，無錫這場匯聚2000余位行業精英的數字物流大會，給出了明確答案。

10月23日，以“和AI撞個滿懷”為主題的2025年G7易流年度數字物流大會上，創始人翟學魂延續白襯衫牛仔褲的簡約風格，帶來《開啟物流下半場，邁出AI第一步》主題演講，并發布行業首款全場景AI車隊管理工具“紫寶盒”，為物流與AI的深度融合按下加速鍵。

本次大會選址無錫，吸引了貨主企業、車隊管理者、主機廠代表及產業鏈伙伴等共同參與，主論壇+四個分論壇的多維布局，讓新老朋友在思想碰撞中探尋物流行業的AI轉型之道。

活動上，翟學魂在演講中披露核心行業數據。他指出，2025年貨運指數重回增長軌道，漲幅穩定在5%以上。行業正呈現運距縮短但車輛效率持續提升的結構性變化，新能源化與智能化已成為不可逆轉的主流趨勢。

在他看來，物流行業已正式邁入“下半場”，一場深刻的效能革命已然開啟。零售、農牧產業鏈、新能源大宗、公鐵聯運四大場景，貢獻了超三分之一的物流市場份額，成為行業增長的核心機會點。然而，當前這些場景普遍具備長鏈條、非標貨品、極致效率追求的共性，傳統“人+KPI”管理模式難以滿足需求，而AI的核心價值正在于以“十倍效率、十分之一成本”構建全新運營體系，推動行業轉向“AI+自主執行”的全新范式。

為響應行業轉型需求，G7易流推出首款全場景AI車隊管理工具“紫寶盒”。這款由一個屏幕和一個手麥組成的邊緣AI硬件，將物流運營經驗與AI技術深度融合，為車隊管理提供全新解決方案。

據了解，這款產品雖未直接配備攝像頭、ADAS及DSM模塊，卻突破了傳統設備的連接局限，實現了對“人、車、貨、環境”四大核心要素的全維度數據聯通，構建起物流場景的完整信息鏈路。更值得關注的是，“紫寶盒”搭載強大AI算力，80%以上的計算任務可在本地完成，無需依賴云端延遲傳輸，能夠實時捕捉現場動態、判斷當前狀況，并迅速給出針對性解決方案，為物流運營效率提升奠定硬件基礎。

深入探究“紫寶盒”的底層邏輯可以發現，其設計核心源于G7易流對物流運營“感知-分析-決策”全流程的深度洞察。研發從實際運營場景中精準識別出人類在分析數據、溝通協同、組織管理方面的天然短板，進而通過AI技術針對性補位，最大化釋放AI在效率與精準度上的根本潛力，讓技術真正服務于物流運營的核心痛點。

在功能價值上，“紫寶盒”承擔著雙重關鍵使命：一方面，它是場景數據的“采集終端”，能全面收集物流運輸各環節的動態信息，為AI分析提供豐富、精準的數據支撐；另一方面，它借助AIAgent技術構建起高效的人機協作體系，實現了從“AI電話實時溝通”“AI表單自動生成”到“運輸操作全程自主監督”的全流程智能化，不僅成為AI技術落地物流場景的核心載體，更化身物流現場管理的“智能大腦”，推動車隊管理模式從傳統的“被動響應問題”向“主動預判、執行優化”轉變。

未來已來，AI是支撐物流企業更好走下去的合作伙伴。G7易流用“紫寶盒”給出了物流與AI融合的實踐答案，這是幫助物流企業輕松邁出AI轉型的第一步。這款小巧的產品正在成為物流行業效能革命的重要支點，也讓“AI+物流”從概念走向現實，開啟了行業智能化發展的無限可能。

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