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      小馬智行港股上市:自動駕駛從技術追跑到商業領跑的里程碑

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      文/熊逾格

      編輯/子夜

      2025年11月6日,小馬智行在香港聯交所正式掛牌。

      此時距離其在納斯達克上市不到一年。2024年11月27日,小馬智行以13美元/股的發行價登上美股,創下2024年美股自動駕駛領域最大規模的IPO,摘得“全球Robotaxi第一股”稱號。

      如今,“全球Robotaxi第一股”又在港股IPO,發售4825萬股,拿下2025年全球自動駕駛領域最大規模的IPO。如果給承銷商的15%超額配售權全部行使,集資額可達77億港元。



      據招股書披露,本次IPO引入了包括Eastspring在內的多家國際機構作為基石投資者,認購總額達1.2億美元。同時彭博社10月28日報道稱,全球出行巨頭Uber正考慮作為錨定投資者認購1億美元。

      從自動駕駛產業角度來看,歷經十年技術驗證、多輪融資寒冬與商業化爭議,產業來到一個關鍵轉折點:

      資本的重心正在轉移,從“技術潛力”轉向“商業造血能力”。那些技術成熟、成本可控,能夠規模擴張,跑通完整鏈路的企業,等來了市場的回應。

      Robotaxi這門生意,真的到了可以規模化盈利的時刻嗎?

      質疑聲從未停止。但產業龍頭小馬智行的表現讓人看到希望:一手握著真金白銀的助力,一手握著商業化的實績,小馬智行展示出的未來充滿想象力。

      1、雙地上市,小馬智行為何被資本市場看好?

      從2024年11月到2025年11月,從納斯達克到香港聯交所,短短一年完成雙地上市,這一節奏在中概股企業中并不多見。

      究其原因,不難看出,兩地市場的差異化定位,為小馬智行提供了更廣闊的融資空間。



      2024年11月27日小馬智行登上納斯達克

      美股市場向來偏好成長性敘事,愿意為技術突破與長期愿景支付溢價;港股市場則更關注商業化進度與現金流確定性。雙地上市意味著,小馬智行既需要向硅谷投資者證明其技術領先性,也需要向亞洲資本市場展示其營收增長的可持續性。

      小馬智行在商業化上的信心,資本市場早已用真金白銀做出回應。

      從美股上市,到第七代Robotaxi車型發布,再到如今港股IPO。小馬智行商業化時間表與盈利路徑日益清晰,也因此吸引了柏基投資、公爵資本、方舟投資、威靈頓資產管理、富達投資等知名機構買入。

      其中,被譽為“女版巴菲特”的Cathie Wood旗下ARK Invest旗艦基金多次加倉。2025年6月,小馬智行成為首個納入納斯達克中國金龍指數的L4自動駕駛公司。

      小馬智行美股股價在2025年8月12日發布第二季度財報后表現強勁,當日收盤時為14.36美元,一段小幅波動后在9月初開始持續上漲,不到一個月便在10月02日達到盤中高點24.92美元,漲幅超過73%。

      小馬智行憑什么獲得資本的認可?

      往近看,是小馬智行亮眼的財報數據以及落地成績。

      2025年二季度,小馬智行營收達1.54億元人民幣,同比增長75.9%,環比增長53.5%。



      小馬智行2025年第二季度業績,圖源上市公司公告

      2025年,小馬智行成為國內唯一一家在北京、上海、廣州、深圳四大一線城市獲得L4級自動駕駛測試許可,并實現所有一線城市全無人收費運營的自動駕駛企業。

      往遠看,機構投資者看的不僅僅是股價漲幅,更在于小馬智行的持續增長與營收結構質變。

      據招股書披露,從2022年到2024年,小馬智行年營收從4.72億元連續三年攀升至5.48億元。2025年上半年,小馬智行實現營收2.54億元人民幣,同比增長43.3%。

      主營業務之中,Robotaxi業務的增速尤為顯著。2025年上半年,小馬智行Robotaxi乘客車費收入在Q1和Q2分別實現約800%和超300%的同比增長,整個上半年該業務收入達2332萬元人民幣,同比增長178.8%。

      乘客車費收入增長背后,小馬智行營收重心正從“項目制收入”轉向“運營服務收入”,意味著更加穩定、廣闊的現金流。

      資本紛紛站隊的另一個角度,是正在加速的產業周期。

      據全球咨詢公司Frost & Sullivan預測,全球Robotaxi市場規模將從2025年的2.9億美元增長至2030年的666億美元,2035年將達到3526億美元。中國預計成為最大單一市場,2030年市場規模約390億美元,占全球份額的一半以上。

      窗口期下,小馬智行選擇完成雙地上市,既抓住了行業從“0到1驗證”向“1到100規模化”切換的時機,也在車隊規模、收入增長、成本下降等維度展現了可持續的商業模型。

      2、成本下降、多城落地,小馬智行邁向關鍵節點

      小馬智行的商業化敘事,核心支點是第七代Robotaxi。

      就在昨日,小馬智行第七代Robotaxi車隊在廣州、深圳等地接入Robotaxi App和小程序,向用戶開啟全無人駕駛收費運營,這款新車型首次從產線下線第一次走入運營場景中。

      2025年4月,小馬智行在上海車展宣布,其第七代自動駕駛系統實現了100%車規級零部件,設計壽命達60萬公里,自動駕駛套件總成本較前代下降70%,其中激光雷達成本下降68%,車載計算單元成本下降80%。

      花旗銀行在2025年9月研報中總結,在全球實現全無人對外運營的Robotaxi企業中,小馬智行第七代車型自動駕駛系統BOM成本最低。

      對于小馬智行來說,第七代Robotaxi不僅是一次硬件迭代,更是在商業化落地進程中奠定局面的穩定一手。

      從技術路徑來看,第七代系統在規模化落地層面的考量頗多。

      首先是成本。基于4顆英偉達Orin-X芯片,小馬智行從工控機切換到自研車規級域控制器,并搭載來自禾賽和速騰聚創四顆的國產車規級固態激光雷達E1等六類量產傳感器。

      這一方案通過軟件算法優化提升算力使用效率,保證性能的前提下大幅降低了硬件成本。據公開信息,小馬智行也是全球首家使用車規級激光雷達和車規級SoC芯片實現L4級全無人Robotaxi的公司。量產和車規化標準使得這一代Robotaxi運營壽命提高至60萬公里,運維成本下降,也意味著折舊費用相應減少,為商業盈利打好基礎。



      小馬智行與廣汽埃安推出的霸王龍Robotaxi

      其次是平臺化設計。據招股書披露,第七代系統已孵化出三款車型::北汽極狐阿爾法T5 Robotaxi、豐田鉑智4X Robotaxi、廣汽埃安霸王龍Robotaxi,分別與北汽新能源、豐田汽車、廣汽埃安合作量產。

      不難看出,第七代系統對各類車型的適配程度都很高,從設計層面保證了快速復制的能力。

      從國內到全球,小馬智行的落地速度均在加快。

      據公開報道,小馬智行第七代Robotaxi自2025年6月啟動量產,公司已完成產能爬坡并進入穩態生產。在國內,小馬智行計劃將在國內一線城市鋪開第七代車型,目前該車型已經取得北京、廣州、上海、深圳的L4級許可,累計公開道路測試里程超350萬公里。同時,公司也表示將探索新車型在海外市場的商業部署。根據公司累計運營數據,小馬智行自動駕駛車輛已累積超5500萬公里全球路測里程,其中全無人駕駛里程超1000萬公里。

      國內,其第七代車型已在北京、上海、廣州、深圳獲得L4級自動駕駛測試許可,在廣州、深圳已開啟7×24小時全天候Robotaxi服務,在北京開啟7x24小時測試,累計公開道路測試里程超350萬公里,一線城市運營總面積超2000平方公里。

      海外市場,小馬智行將在2025年下半年與Uber合作在中東上線Robotaxi,并與迪拜道路交通管理局推進路測及全無人商業化運營。此前,小馬智行已獲沙特NEOM 1億美元投資,并在卡塔爾首都多哈開展路測。同時,公司也在韓國、新加坡落地運營,在盧森堡設立歐洲研發中心并獲首批測試許可。根據公司累計運營數據,小馬智行自動駕駛車輛在全球已累積超5500萬公里路測里程,其中全無人駕駛里程超1000萬公里。

      全球范圍內,小馬智行還擁有全球Robotaxi公司中最多的網約車、出租車平臺合作伙伴,與如祺出行、高德打車、支付寶、錦江出租、Uber等平臺合作,打通用戶觸達渠道。



      小馬智行Robotaxi

      據小馬智行App數據,其注冊用戶數超50萬,每輛全無人Robotaxi日均訂單量超15單,用戶滿意度評分4.9分,97%用戶給出5分好評。

      在技術突破與規模化落地之外,小馬智行還針對Robotaxi不同的運營邏輯進行調整。

      對比傳統出租車“司機+車輛”的分散管理,Robotaxi將每臺車視為可預測、可調度、可維護的數字資產,更需要集中管理。

      對此,小馬智行實現了自動化車隊管理體系,還引入VLA模型提供決策建議,提升遠程協助人效,降低運營成本。首先,通過搭建Robotaxi遠程協助平臺,“人員-車輛”的遠程平臺運營能力取得突破,人車比已從早期的1:1優化至1:20,在技術上實現1位遠程人員管理20臺運營的Robotaxi,也印著自動駕駛技術成熟。

      如今,收車后的運維環節,小馬智行通過“并行運維”提高效率,即利用車輛充電靜止時間并行完成補能、清潔和點檢作業。在“看不見”的運營環節里,小馬智行通過精細化管理,推動全無人Robotaxi規模化時代的到來。

      優秀的人車配比,無疑意味著在更大的車隊規模上,人力成本的巨大節省。

      在小馬智行看來,跑通技術路線,實現成本可控、規模擴張的完整鏈路后,“千臺量產”是一個關鍵臨界點。

      小馬智行副總裁、Robotaxi業務負責人張寧在接受媒體采訪時提到:“在北上廣深這樣的城市中,當Robotaxi投放量達到1000臺時,運營將達到盈虧平衡點,越過這個點,每增加一臺車輛成本會更低,毛利率會更高。”

      一項可供參考的數據是,從2025年二季度到10月28日,僅用半年左右,小馬智行Robotaxi車隊規模便從的270臺快速增至10月底的720臺。

      當下,持續量產以及雙地上市無疑意味著,這家自動駕駛企業即將邁過這一關鍵節點。

      3、從“虛擬司機”到“世界模型”,重塑自動駕駛新范式

      5年在L4層面的堅持,為小馬智行帶來的是廣闊的想象空間,以及短時間難以追趕的距離。

      小馬智行聯合創始人、CTO樓天城曾坦言,公司自2020年起切換至“強化學習”范式,構建高真實性的虛擬環境,讓虛擬司機在仿真中通過自我博弈和試錯不斷進化。

      這一技術切換,使得小馬智行在2020-2022年經歷了漫長的“真空期”。

      “那時候別人來問你什么進展,那確實沒有什么進展......但如果不切換,我覺得肯定不行。”他在接受采訪時回憶,彼時外界感受不到駕駛體驗的顯著提升,其實內部在搭建“Pony World世界模型”的基礎設施。

      選擇的代價不僅是時間成本,更在于需要放棄此前積累的核心競爭力。

      2019年前,小馬智行的認知集中在數據的價值,樓天城常說“中國有很多有價值的數據”。換句話說,小馬智行自動駕駛研發來源的核心競爭力也在于實測數據,以實際道路采集數據為主要目標,挖掘數據的價值,再通過“模仿學習”的方式學習人類開車。而基于世界模型的強化學習,意味著放棄前期的所有積累這一路線,但才有望打破實測數據局限性,攻克長尾場景。

      但堅持終有回報,技術紅利在2022年后開始釋放。

      據公開報道,小馬智行世界模型每周可生成100億公里的測試數據,其中真實駕駛數據的占比僅千分之一到十萬分之一。

      世界模型的核心功能包括三點:生成多樣化場景和傳感器數據、通過智能體模擬高真實性交互、建立全面的駕駛行為評估標準。

      與行業主流路徑代表的“模仿學習”范式不同,小馬智行直接打造適用于不同車型、場景的“虛擬司機”。前者通過采集大量人類駕駛數據,訓練AI模仿人類行為,卻永遠無法超越人類駕駛水平;而后者的“虛擬司機”卻通過更加多樣的場景、數據,激發出無限的可能性。

      安全性數據是最直接的驗證。



      小馬智行創始人、CEO彭軍接受《時代》周刊采訪,圖源小馬智行官方微信公眾號

      小馬智行創始人、CEO彭軍在接受《時代》周刊專訪時表示,“虛擬司機”傳感器能覆蓋360度無盲區,這遠比人類只有120度的視野要強,海量訓練使其不斷進化。此前,彭軍還曾提到“公司Robotaxi在試驗區內安全性已接近人類司機平均水平的10倍”。

      樓天城在接受媒體采訪時舉例,說明世界模型對極端場景的處理能力:“路上有紙箱,世界模型需要在極短時間內區分——紙箱是會被吹飛、可以直接壓過、需要繞行,還是里面有硬物不能碰。”這種對物體屬性的理解和決策,正是世界模型相比傳統路線的核心優勢。

      5年時間積累,構成小馬智行Robotaxi的長期壁壘。即使其他企業今天開始投入Robotaxi,也需要類似的時間周期做到常態化的全無人駕駛載客運營。

      跑通的技術路線,也是資本市場愿意為其站隊的核心原因之一。

      樓天城曾提到,全球范圍內只有Waymo、百度和小馬智行三家公司真正實現了“無人化+規模化”的雙重標準。

      但與Waymo相比,小馬智行的路徑更加開放,以開放合作構建生態,與多家車企、網約車平臺、傳感器和芯片供應商建立合作關系,在復雜路況與高監管環境下驗證了自動駕駛的現實可行性。



      小馬智行Robotaxi行駛在迪拜

      這種差異化路徑,或許正是其在全球競爭中的核心優勢。

      綜合來看,小馬智行的雙地上市,標志著自動駕駛產業進入了一個新的階段。

      這不僅是“全球Robotaxi第一股”的融資動作,更是自動駕駛從技術敘事邁向商業驗證的里程碑。它以車規級硬件、世界模型與規模化運營為核心支點,跑通了從技術成熟到商業可行的完整鏈路,也為L4企業提供了一條可參考的路徑。

      窗口期下,先行者的優勢將被持續放大。中東市場的啟動、與Uber的合作,構成小馬智行全球化征程的起點。技術出海能否轉化為商業成功,將成為其商業化下半場的關鍵命題。

      當技術的想象力與資本的確定性相遇,小馬智行正以系統化、可復制的范式,點亮自動駕駛商業化元年。

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