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      智存為基,智變賦能:解讀AI時代存儲革命與聯想凌拓破局之道

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      文/黃海峰的通信生活

      在生活中,AI是貼心的私人管家;在制造業里,AI是揪出瑕疵的“質檢專家”;在金融領域,AI是高效運算的“交易大腦”……AI已成為實體經濟轉型的核心動力。

      可鮮有人知的是,在AI服務的背后,要靠海量數據“托底”。數據作為AI的“核心燃料”,存儲是否安全、管理是否高效、調用是否順暢,直接決定AI能走多遠、賦能多深。

      隨著AI大模型向各行業滲透,數據量指數級暴漲,傳統存儲卻“扛不住了”,要么“裝”不下海量數據,要么滿足不了AI調用的高時效,“數據睡大覺、價值挖不出”成了全行業難題。

      如何打造適配AI的存儲設施,激活靜態數據?這成了亟待破解的關鍵問題。近日,主題為“智存?智變”的聯想凌拓技術大會引發關注。會后,筆者參與對話聯想凌拓首席執行官楊旭、聯想凌拓首席運營官林佑聲后發現,這家專注智能數據管理的企業,正用創新方案打破存儲瓶頸,重新定義AI時代的存儲規則。



      AI落地卡殼!五大存儲“攔路虎”成行業難題

      當前,AI技術正從通用大模型向行業細分場景快速拓展,而數據存儲作為基礎支撐,其短板日益凸顯。企業常陷入“數據在手,價值難挖”的困境,多重技術壁壘阻礙AI的規模化落地。

      首先,數據準備環節面臨的挑戰尤為突出。AI大模型對數據質量、整合度和時效性的要求遠高于傳統應用。但多數企業現有的數據格式雜亂,傳統存儲難以滿足需求。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在大會期間指出,公網數據在未來1~2年可能耗盡,私域數據流通不暢、行業數據壁壘高筑,進一步加劇了高質量數據的短缺。

      其次,數據孤島和系統滯后問題顯著。不少處于高速發展階段的企業,其IT系統跟不上業務擴張的步伐,不同部門、業務線采用獨立的存儲系統,導致數據標準不統一、數據孤島林立。對此,楊旭舉例稱,某領先的三輪摩托車制造商在業務增長時,IT系統未能同步升級,數據分散于各業務模塊中,難以支撐AI應用。

      再者,成本壓力成企業AI轉型顧慮所在。AI落地在算力、存儲等方面面臨高昂的設備價格。這使得許多企業望而卻步。如何在保障AI效果的同時,高效協調資源、優化投資回報,尤其是在模型訓練與推理過程中實現設備協同降耗,直接影響投入產出比。

      此外,數據安全與技術續接風險不容忽視。AI自動化流程深入業務核心后,數據成為企業核心資產,一旦丟失或篡改,將給企業帶來致命打擊;同時,AI模型訓練過程復雜且耗時較長,訓練一旦中斷,后續續接難題會直接影響項目推進。

      最后,混合多云環境下的管理難題加劇。隨著企業數字化轉型的深入,多品牌存儲設備共存、混合多云部署成為常態,數據管理的難度增大。不同行業對數據存儲的性能、可靠性、擴展性的需求差異較大,如何在控制IT預算的前提下滿足多樣化的業務需求。這成為行業的共同難題。



      破局有“利器”!聯想凌拓構建AI存儲“黃金組合”

      “我們期望扮演AI‘引路人’的角色,為客戶提供端到端的價值服務。”楊旭在對話時如是說。這讓筆者深刻感受到聯想凌拓有著清晰的使命感。

      那么,針對AI行業普遍存在的存儲痛點,聯想凌拓如何履行AI引路人的責任?在技術大會上,筆者看到聯想凌拓推出以聯想存儲智能體(LiSA)架構為核心,搭配NetApp AFX系統、Lenovo ThinkSystem DS系列的完整解決方案,全方位破解AI時代數據存儲難題。

      利器一:LiSA架構打造“核心引擎”,適配多行業

      作為自研平臺,LiSA架構是一個靈活適配的體系,其底層兼容各類存儲設備,為AI應用搭“通用舞臺”。其核心是通過軟件集成功能,將行業知識沉淀為可復用的模板,就像“智能診療工具箱”一樣適配不同的場景。

      例如,在醫療領域,“救急1110”方案依靠秒級數據恢復功能成為醫院IT“安全氣囊”。醫院 IT能力薄弱,系統故障容易導致診療中斷。該方案通過多快照副本,在數據異常時自動觸發覆蓋策略,實現秒級恢復與重啟,降低停機帶來的影響。

      在制造業中,LiSA智能質檢方案成為“火眼金睛”,通過圖像采集、比對與數據回溯,提升高價值制造業的質量管控效率,“一套架構適配多個場景”解決行業需求差異的痛點。

      利器二:NetApp AFX系統充當“超級燃料艙”,賦能AI負載

      NetApp AFX是高性能、可擴展的全閃存存儲系統,為AI負載而設計。針對AI對帶寬和容量的需求,它采用存儲與計算獨立擴展的分離式彈性架構,可擴展至128個存儲控制器、52個存儲機箱,有效容量超1EB,搭配400G高速網絡,提供TB/s級帶寬,如“高速公路”般助力數據傳輸。

      其創新在于控制器與存儲資源解耦,上層AI數據引擎高效對接算力,減少數據遷移,降低傳輸開銷。

      楊旭指出,此設計讓企業訓練模型無需遷移全部數據,提升運算效率、控制成本。且基于ONTAP系統的高可靠性與內生安全性,為金融、醫療等強監管行業筑牢“安全屏障”。

      利器三:Lenovo ThinkSystem DS系列打造“利器”,覆蓋多規模企業需求

      該系列如存儲“利器”,覆蓋不同規模企業核心業務需求,涵蓋DS3200、DS5200等產品,繼承NetApp ONTAP管理基因,具有高彈性架構與智能數據管理能力。

      其中,DS3200/DS5200/DS7200主攻數據庫、VMware等關鍵業務,DS5200C在數據分析、容災場景實現高性價比,企業可按需選擇。

      這些產品部署如“搭積木”般簡便,讓不同規模企業都能在控制IT預算的前提下,滿足自身對存儲性能、可靠性的需求,徹底破解“多云管理復雜”與“需求多樣難匹配”的難題。

      在筆者看來,聯想凌拓三大產品形成“黃金組合”,構建端到端解決方案。其在底層通過Metadata Fabric為數據打標解決質量整合難題,分離式架構降本提效,多維度安全保障數據安全,架構優化與軟件集成也破解了模型訓練續接等技術難題。



      為何成為領跑者?技術、戰略、生態三重優勢筑牢底氣

      在數據存儲江湖,豪強眾多,為何聯想凌拓能夠成為領跑者?參加完發布會及群訪,筆者發現,聯想凌拓在AI存儲領域率先突破并非偶然,其底氣源于獨特技術基因、本土化研發實力與清晰戰略布局。

      其一,在技術根基上,聯想凌拓擁有雙重背景優勢。林佑聲強調,聯想凌拓既能依托兩家母公司的全球領先技術,又具備扎實本地研發能力,可高效融合國際先進技術與本土需求。如與NVIDIA合作中,NetApp積累豐富適配經驗,自研產品也在其網絡實驗室成果顯著;同時與本土 GPU 企業深度合作,在半導體芯片研發等高端場景,其存儲方案憑海量研發數據管理優勢領先。



      其二,本土化研發與生態共建是關鍵支撐。聯想凌拓以響應國內需求為初衷,明確國產化為戰略。技術上,聯想凌拓與“海光”合作,自研分布式軟件適配進展頗豐,且軟件均有國產知識產權;同時聯合各行業ISV,發揮自身數據管理整合經驗,ISV精通業務場景,優勢互補打造實用方案,京東方、東華醫為等既是聯想凌拓的客戶,也是生態伙伴,共同提升方案落地性。

      聯想集團全國服務網絡提供強保障。AI落地需長期服務支持,聯想凌拓依托聯想服務體系,可響應各地區客戶需求,在AI驅動業務變革中提供全程端到端服務,這成為企業選擇其合作的重要原因。

      其三,聯想凌拓有著清晰的未來規劃,明確的發展路徑。楊旭判斷,未來三年中國市場 AI 將規模化落地,關鍵基礎設施國產化將進一步加速。

      據此,聯想凌拓將推動客戶“AI就緒”,結合國外技術與自研成果降低AI轉型復雜度。國產化方面,聯想凌拓將加強自研,深化與本土處理器及ISV適配,擴大生態,目標是成為本土數據存儲管理領域的領先廠商;架構上,聯想凌拓堅持以AI就緒重構思維、解耦實現靈活適配、智慧驅動業務敏捷,持續推出貼合行業的產品方案。

      筆者觀察:存儲“智變”周期已至,聯想凌拓搶占先機

      AI規模化落地推動存儲行業邁入“智變”周期,存儲與計算協同成為必然趨勢。然而,多數廠商未能突破傳統架構。聯想凌拓卻憑借技術創新脫穎而出,其NetApp AFX解耦架構實現存算獨立擴展,LiSA架構通過軟件集成適配數據與場景,成功驗證“存算協同”的可行性。

      在國產化進程中,不少國產廠商缺乏國際技術積淀,聯想凌拓“國際技術+本土研發”的雙重優勢尤為突出。通過與本土芯片商、ISV合作,其方案既契合國家戰略,又滿足企業安全需求,形成差異化競爭力。

      千淘萬漉雖辛苦,吹盡狂沙始到金。當前AI時代存儲革命已開啟,聯想凌拓憑借技術沉淀、市場洞察、戰略布局與生態整合力,成功搶占行業先機。

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