不知道大家有沒有一個感受:現(xiàn)在的年輕人未必買房,但很可能會買車。
房地產(chǎn)市場下滑了,但車的銷量仍然在增長。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)很直觀,今年 1-10 月份,新建商品房銷售面積下降了接近 7 個點(diǎn);但與此同時,中國汽車工業(yè)協(xié)會的統(tǒng)計顯示,今年 1-10 月份,汽車銷量上漲超過 12%。
為什么會這樣?
我認(rèn)為,這是這個時代消費(fèi)邏輯的集體轉(zhuǎn)向:外部環(huán)境越不確定,大家越愿意把錢花在能即時兌現(xiàn)幸福感、提升生活質(zhì)量的事情上。
車,不再只是一個拓寬生活半徑的代步工具,而是一個能裝下興趣、情緒、體驗、日常的生活空間。它可以是周末露營時的“移動客廳”,也可以是城市通勤里的“安靜小角落”、親子出行中的“家庭基地”……
當(dāng)車的角色從工具變成生活方式的容器,汽車行業(yè)的競爭邏輯,也隨之發(fā)生改變。過去,大家卷的是參數(shù),同價位比軸距、比馬力;新能源比續(xù)航、比零百。
但這兩年,明顯變了,大家從卷參數(shù),變成卷場景、卷人群。
去年現(xiàn)象級出圈的小米 SU7,發(fā)布會上大講冰箱、防曬、手機(jī)支架,這些不是參數(shù),而是需求痛點(diǎn)。今年幫樂道打翻身仗的 SUV 車型 L90 也是,小紅書上可以看到各類“前備箱能放嬰兒車、露營裝備”的筆記,完全把功能放在真實(shí)的生活里講。
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不光是新能源,傳統(tǒng)品牌也開始轉(zhuǎn)向,根據(jù)目標(biāo)人群的生活方式拆場景、解需求。
前陣子和一位行業(yè)頭部媒介朋友聊天,她說,“今年不少車廠都把買垂媒線索的預(yù)算停掉了,幾乎全投社媒”。
原因也很簡單:社媒把傳播、種草、轉(zhuǎn)化的鏈路真正打通了。人群更準(zhǔn)、場景更真實(shí)、反饋更直接,轉(zhuǎn)化鏈路也更短。
其中變化最明顯的是小紅書,過去大家覺得它適合“種”,但今年它的“收”也做得很強(qiáng)。和小紅書團(tuán)隊交流,他們告訴我,今年 1–10 月,小紅書平臺帶動的線索量同比上漲 677%。
我深入研究后發(fā)現(xiàn),小紅書并不是變得適合車企,而是車企的競爭邏輯變化,剛好與小紅書的優(yōu)勢方向重合。尤其是那些目標(biāo)人群清晰、希望靠生活方式和價值點(diǎn)取勝、不想繼續(xù)卷價格戰(zhàn)的車型,小紅書會放大它們的優(yōu)勢。
而且今年小紅書在“轉(zhuǎn)化”這件事上,真的有在做系統(tǒng)性地發(fā)力:種,依然是它最強(qiáng)的底層能力;但,收,在工具層、方法層也有全面的提升。
這篇文章,我就以小紅書為例來講講:為什么現(xiàn)在社媒適合車企?“種收一體”到底怎么跑通?
01
決策邏輯變了,從“選一臺好車”到“選一種生活”
車,從一個代步工具,變成了承載生活方式的容器。這意味著,用戶買車的時候,不再是單純挑一個工業(yè)產(chǎn)品,而是在做一次和未來三到五年生活狀態(tài)相關(guān)的生活決策。
衣服買錯了可以退,飲料買錯了下次不買了,但車不行。
車是高試錯成本、高參與度、高生活影響的耐消品。它會影響你每天的通勤、周末的休閑、長途的舒適度、帶娃的便利性,甚至影響你的人身安全。
所以用戶不會因為沖動下單,他們會反復(fù)看、反復(fù)比、反復(fù)確認(rèn)。也正因為這樣,對汽車這種耐消品,真正決定轉(zhuǎn)化的,不是曝光量,也不是促銷,而是匹配和信任。
用戶只有相信:這款車適配我的生活、這個品牌靠譜、真實(shí)體驗和宣傳一致,才會最終選擇。
就像我買理想 L9,其實(shí)就是這三件事:
我當(dāng)時最大的需求,就是帶娃。而 L9“奶爸車”的定位、后排空間、兒童安全配置,都剛好戳中我當(dāng)下的生活場景。
第二步,我想確認(rèn)售后是不是有保障。理想是新勢力里最早一批盈利的,這讓我有信心它能長期做下去。
最后,我花了好幾天在小紅書刷真實(shí)車主的筆記,從“孩子長途能睡整覺”到“高速智駕很省心”,那種不是官方說的,而是別人親身經(jīng)歷過的反饋,是最能打消我顧慮的東西。
所以你會發(fā)現(xiàn),買車這件事,歸根結(jié)底,就是三個維度的組合:
精準(zhǔn)人群(找到真的會買的人)x 精準(zhǔn)場景(出現(xiàn)在真實(shí)使用場景中)x 信任傳達(dá)(讓用戶相信你)。
而這三個維度,是和小紅書完全匹配的,因為它天然就是一個“人 × 場景 × 口碑”的決策場。
小紅書本來就是一個活人感社區(qū),是大家分享自己生活的地方。與此同時,它有主動搜索的心智,“遇事不決小紅書” 不是空話,2025 年“汽車出行”相關(guān)內(nèi)容的月均搜索量有 10 億(數(shù)據(jù)來源:小紅書數(shù)據(jù)中臺,2025年1-10月數(shù)據(jù))。
越臨近決策,用戶越依賴真實(shí)車主的體驗。品牌自己說一百句,也不如一個真實(shí)車主說一句。
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當(dāng)然,讓用戶心動、相信,只是買車決策鏈路的前半段。要讓用戶真正行動,還需要留資、轉(zhuǎn)化的后半段來完整承接。
今年,小紅書完善了后鏈路的部分。直播留資、AI 私信、表單工具…… 這些能力一起把確認(rèn)到咨詢、留資,這一段補(bǔ)全了。
理論上的邏輯很清晰,但具體怎么把人群、場景、信任落地,讓傳達(dá)更有效呢?
02
到“生活標(biāo)簽”里,找到“對的人”
前面說了,買車是生活決策。既然是生活決策,那要讓用戶動心,第一件事永遠(yuǎn)是——找對人。
因為一個需求不可能適合所有人。剛結(jié)婚的小年輕想的是輕松代步;有娃家庭看的是空間、安全、儲物;經(jīng)常出差的商務(wù)人群,需求更偏舒適、靜謐和穩(wěn)定性。
同樣的一輛車,對不同的人,就是完全不同的意義。你把“戶外露營”的內(nèi)容推給“都市通勤黨的剛需用戶”,他不會產(chǎn)生任何感覺。
那問題來了:去哪找對的人?又怎么找才不浪費(fèi)預(yù)算?
找人不是小紅書的獨(dú)家技能,但按生活方式找人,它確實(shí)非常強(qiáng)。
因為在小紅書,大家愿意分享真實(shí)生活,從親子、露營,到通勤、帶娃場景。這些生活痕跡,天然就帶著人群標(biāo)簽 + 場景需求。
你可以把它理解成:不從參數(shù)挖人,而是從真實(shí)生活場景挖人。車企順著這些痕跡找人,非常精準(zhǔn)。
具體怎么做?
最精準(zhǔn)的方向,是品牌基于市場實(shí)踐沉淀的核心用戶畫像,也就是那些已經(jīng)選擇了這款車的用戶,他們身上共同的生活習(xí)慣、需求偏好和場景標(biāo)簽。
這類畫像是被市場驗證過的,方向非常準(zhǔn),但它有一個現(xiàn)實(shí)問題:量不夠。
為了解決這個問題,小紅書開放了數(shù)據(jù)接口,讓車企可以把基于已購用戶沉淀的核心特征,與平臺內(nèi)大規(guī)模的生活方式數(shù)據(jù)池做場景化關(guān)聯(lián)。
這意味,車企手里的“精準(zhǔn)”,能夠有機(jī)會和平臺手里的“規(guī)模”連上。
如此一來,車企就能用人群反漏斗模型,在小紅書上找到更多具象、真實(shí)、可觸達(dá)的目標(biāo)用戶。
問界 M8 就是一個例子。他們先梳理自身核心用戶的生活方式特征,提煉出三大關(guān)鍵詞:家庭導(dǎo)向、品質(zhì)追求、智能體驗需求;再把這三個關(guān)鍵詞,與小紅書的大規(guī)模生活方式標(biāo)簽做匹配,最終延展出四大核心生活方式人群:“孕育學(xué)習(xí)的家庭生活人群”、“家有萌寵的家庭生活人群”、“自在戶外的家庭生活人群”、“數(shù)智未來的家庭生活人群”。
為了確保這些人群是真的像,平臺又用向量相似度做了反向驗證:四類人群與品牌現(xiàn)有用戶的生活方式相似度,全部超過 90%。
這意味著,這些人群不是憑感覺推出來的,而是經(jīng)過場景特征驗證的“高潛受眾”。
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在這個基礎(chǔ)上,他們又拆出了更多可運(yùn)營、可溝通的細(xì)分人群,“親密學(xué)習(xí)父母”、“大型家用車人群”、“高線養(yǎng)寵人群”……這些群體既有規(guī)模,又有場景,內(nèi)容和營銷都能真正落下去。
最終,問界 M8 擴(kuò)出了3000w+的新增人群滲透空間,核心人群滲透率提升79%,既保持了精準(zhǔn),又實(shí)現(xiàn)了破圈(數(shù)據(jù)來源:小紅書數(shù)據(jù)中臺,2025年6-10月數(shù)據(jù))。
說白了,就是把找到“會買這輛車的人”這件事,變成了一套可驗證、可擴(kuò)量、可運(yùn)營的方法。
03
把冰冷參數(shù),翻譯成有溫度的生活場景
找到人只是第一步。要讓溝通有效,還必須“說對話”。
所謂說對話,是用用戶聽得懂的價值,去傳達(dá)產(chǎn)品配置。汽車行業(yè)很容易掉進(jìn)一個誤區(qū):參數(shù)很重要,但問題是,現(xiàn)階段很多用戶并不在參數(shù)維度上做決策。
你跟他說“車長增加 50mm”,他沒有感知;你跟他說“孩子能在后排睡整覺”,他立刻有畫面。你跟他說“L2.5 智駕系統(tǒng)”,他懵;你跟他說“早高峰堵在高架上不會累”,他馬上懂了。
所以品牌要做的是,把價值點(diǎn)翻譯成用戶在生活場景里能感知的語言。
而小紅書天生就是場景留痕平臺。用戶分享的每條內(nèi)容,都是在告訴你:他們真實(shí)的生活是什么樣、車應(yīng)該在生活里解決什么問題。
前段時間,小紅書還把這些場景沉淀成《汽車場景白皮書》。車企拿來直接對標(biāo),就能非常快找到屬于自己的人群和表達(dá)方式。
舉個例子,別克 GL8 陸尚就是用 “人群 × 場景 × 買點(diǎn)” 的打法,把配置翻譯成生活價值,精準(zhǔn)打透了家用 MPV 這個賽道。
比如,對于“智育新中產(chǎn)”來說,每天早晚高峰在 CBD 和學(xué)校之間穿梭,既要好開,也要不疲累。GL8 陸尚就把“外觀尺寸 + 真龍混插”翻譯成“滿電虧電一條龍,續(xù)航無憂”的痛點(diǎn)場景,CTR 沖到 11.23%,種草轉(zhuǎn)化 4.33%。
對于“三代合家歡”人群,長途出游時每個人都要舒服。GL8 就把“劇院級三排六座”翻譯成“三排升高視野更寬闊,非下沉式三排座椅更安全”,CTR 10.20%,轉(zhuǎn)化 1.72%(數(shù)據(jù)來源:小紅書數(shù)據(jù)中臺,2025年4-5月數(shù)據(jù))。
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通過這套場景化的翻譯邏輯,今年 4-5 月,GL8 陸尚在小紅書的核心人群(I+TI)數(shù)量翻了 52 倍,單次種草的獲客成本(CPTI)還降了 12%;在搜索端也實(shí)現(xiàn)大爆發(fā),搜索增速暴漲385%,搜索排名升至第 8,在 MPV 家用市場站穩(wěn)腳跟(數(shù)據(jù)來源:小紅書數(shù)據(jù)中臺,2025年4-5月數(shù)據(jù))。
可以說,在別的平臺,內(nèi)容制造沖動;在小紅書,內(nèi)容制造確認(rèn)。
但問題來了:確認(rèn)之后,如果無法立刻行動,這種高漲的信任感就會迅速流失。那到底該怎么接住這臨門一腳呢?
04
轉(zhuǎn)化不是“收割”,而是信任的自然落地
“種”是讓用戶看到你、對你感興趣,“收”是讓用戶愿意來找你。兩者不是兩條鏈路,而是一條情緒曲線:用戶被種草 → 產(chǎn)生興趣 → 想確認(rèn) → 想咨詢。
任何一個環(huán)節(jié)斷掉,最終轉(zhuǎn)化都會斷。
小紅書的“收”,是順著“種”的信任,做自然承接:核心是讓用戶覺得,找你是順理成章的。
怎么做到呢?簡單來說就是,用對身份 x 講對內(nèi)容 x 用對工具。
一汽大眾就是一個很好的例子。
他們在小紅書搭了3000+ 的 KOS 金字塔矩陣:最上層是品牌官方賬號,主要輸出品牌理念、新車發(fā)布等全局性內(nèi)容,建立品牌認(rèn)知的 “主心骨”;中間層是門店賬號矩陣,作為本地化標(biāo)桿;最底層是銷售人設(shè)號,負(fù)責(zé)真實(shí)溝通,回答用戶詳細(xì)的問題。
不同身份覆蓋不同需求,讓用戶無論處在哪個階段,都能找到“說得上話”的那個人。
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內(nèi)容上,也不能硬推留資,而是先找需求,再點(diǎn)價值,最后自然帶出“想了解可以私信”。
一汽大眾的做法也很聰明。它基于培育階段,把用戶分為決策期、選購期、興趣期三類,然后結(jié)合地域?qū)傩暂敵鲠槍π詢?nèi)容。
比如決策期,就講限時優(yōu)惠、講促轉(zhuǎn)化;選購期,就講配置解釋、政策變化;興趣期,就是持續(xù)種草、用真實(shí)場景去陪用戶猶豫的那段路。
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這樣的內(nèi)容,給用戶的感覺不是在推銷,而是,你需要的話,我們就在這里。
最后是工具。直播、私信、表單、AI 助手……所有動作的核心,是讓用戶“想咨詢的那一刻”就能馬上行動。用戶心智非常即時,他今天看到,他就想問;你讓他明天再問,信任感就散了。
比如決策期用戶看直播了解“限時優(yōu)惠細(xì)則”,選購期用戶通過筆記內(nèi)表單留資“預(yù)約到店試駕”,興趣期用戶私信咨詢“車型配置差異”,全鏈路工具讓需求即時被接住。
一汽大眾靠這套打法,在 2025 第一季度,小紅書線索量環(huán)比增長600%,線索成本下降17%(數(shù)據(jù)來源:小紅書數(shù)據(jù)中臺,2025年Q1數(shù)據(jù))。
05
如果說快消,有機(jī)會做心動的生意;那耐消,就完全是信任的生意。它更持久,更需要洞察,也更需要耐心。
存量時代,品牌們都在追求效率,但真正的效率,不是大水漫灌,而是每一次觸達(dá)都更有意義。而最高效的觸達(dá)方式,是精準(zhǔn)地被對的人看到、被對的人相信。
巴菲特之前有個觀點(diǎn):不投四個輪子的生意,其中很大部分原因是難以做出行業(yè)壁壘。
在車是出行工具的時候,這個觀點(diǎn)完全成立。但在價值多元的今天,我很期待,也相信會有所改變。
作者 | 栗子
編輯 | 刀姐doris
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