谷歌撼動英偉達(dá)？相反推動AI進(jìn)入2.0，但AI的飛躍還沒開始

谷歌撼動英偉達(dá)？相反推動AI進(jìn)入2.0，但AI的飛躍還沒開始

邵旭峰

由于推出在深度推理方面處于全球頂尖的Gemini 3，谷歌市值開始狂飆，現(xiàn)在已經(jīng)超越微軟，來到全球第三的位置，超過3.8萬億美元，可能一兩周之內(nèi)，就會超越4萬億，也超越蘋果市值，并繼續(xù)飆進(jìn)，沖擊英偉達(dá)寶座——世界會看到主打通用生態(tài)的英偉達(dá)和主打深度推理的谷歌的巔峰對決！兩周內(nèi)、最遲一個月，應(yīng)該就會看到——這將是人類經(jīng)濟(jì)和科技綜合體的最巔峰對決，之后的對決會反復(fù)超越以前——超級AI會越來越失控，對決變成超級AI和人的，超級AI之間會上演更激烈的對決，人成了工具和犧牲品，最終勝出的超級AI管控世界······

基于現(xiàn)狀，這幾天分析文章很多，大多在抬谷歌、壓英偉達(dá)和OpenAI等，這顯然有些偏了。

準(zhǔn)確說，谷歌對現(xiàn)在的英偉達(dá)和openAI（之前到現(xiàn)在、主要基于英偉達(dá)GPU和相關(guān)生態(tài)）等，造成巨大沖擊和刺激，但不會替代英偉達(dá)——這也就是英偉達(dá)市值也還在上漲的根本原因，隨著其技術(shù)的再突破、或者諸如OpenAI在應(yīng)用方面取得重大突破，其市值會再次狂飆。

長遠(yuǎn)來講，未來更屬于英偉達(dá)的，而非谷歌。谷歌Gemini模型也不會替代OpenAI相關(guān)模型，二者屬于不同路向，谷歌TPU芯片專攻深度推理，而英偉達(dá)GPU芯片支撐通用AI生態(tài)——Gemini在深度推理方面即便完全超越英偉達(dá)芯片支撐的深度推理，但其面終究過窄，不會完全替代英偉達(dá)支撐綜合生態(tài)的芯片以及相關(guān)架構(gòu)——事實上，即便在深度推理，谷歌眼下也無法取得完全領(lǐng)先，你比如Anthropic公司發(fā)布的最新成果Claude Opus 4.5，據(jù)稱其編程能力已經(jīng)完全超越人類工程師（之前是和幾十個最頂級工程師相當(dāng)），現(xiàn)在全球最前沿：

即便如此，谷歌此次的推出、以及其封閉生態(tài)不可小覷，事實上，AI剛開始主要在谷歌公司發(fā)端，AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父辛頓、OpenAI開山工程師蘇茨克維爾這些人剛開始都在谷歌工作，之后先后離開，蘇茨克維爾幫助OpenAI開發(fā)ChatGPT等模型，在之后，其越來越覺得AI會危及人類，于是選擇再次離開，從事“克制AI”威脅的工作，辛頓也開始高呼AI會把人類送走、明確反對無限制開發(fā)AI。

谷歌之所以在完全獨立于英偉達(dá)生態(tài)之外，取得如此成就，根本就是其基于持續(xù)研發(fā)專攻深度推理的TPU，搭建云計算架構(gòu)，還有就是其坐擁全球第一搜索瀏覽器和視屏分發(fā)網(wǎng)站YouTube，在數(shù)據(jù)資源等方面，別的公司完全無法相提并論。再就是持續(xù)優(yōu)化算法等。

簡單來說，谷歌現(xiàn)在成就，正在和將要產(chǎn)生四個后果：

一、ai綜合發(fā)展將進(jìn)入2.0時代——最前沿公司都開始自己的芯片和生態(tài)布局，AI在基礎(chǔ)上上演極限搏殺，但我要說，AI的質(zhì)的飛躍還沒有開始：

就芯片和生態(tài)而言，目前全球最前沿的無疑是英偉達(dá)芯片生態(tài)和谷歌芯片生態(tài)，但是馬斯克、亞馬遜（市值全球第五）、meta，甚至微軟和蘋果，都有自己的芯片布局，有些已經(jīng)深耕幾年——顯然他們都不愿意把最基本的東西完全寄希望于英偉達(dá)或者別人：

AI質(zhì)的飛躍，開始于量子計算和核電技術(shù)開始普及，這個時間在兩三年內(nèi)就可能到來——你就想象所有前沿模型基于遠(yuǎn)超現(xiàn)在的量子計算，且搭載幾乎無限能源的核電，包括機器人也開始搭載自帶核電，還有數(shù)據(jù)中心等。

到這個時候，AI質(zhì)的飛躍就真正到來了，之后超級AI會出現(xiàn)，人類的地位就開始被完全撼動。

我在《人類自救最后期限是2032年——拿什么拯救你？》中，仔細(xì)談了這些，超級智能ASI會在2030年底之前到來，之后兩年開始趨向成熟，人類的主導(dǎo)地位、人類本身都開始被越來越動搖和沖擊。

人類要拯救自己，必須在2032年之前行動（社會形態(tài)重構(gòu)、首先美國要重構(gòu)），否則到2050年、甚至更早的2040年，人類不是被控制就是離場、或正在離場。

即便人類在2032年之前有效行動，最多也堅持不過2100年。

下面是這本書的目錄：

現(xiàn)實的發(fā)展，和書中的預(yù)斷基本是吻合的，相關(guān)態(tài)勢超出預(yù)期。

二、將極大刺激英偉達(dá)通用GPU芯片、以及綜合生態(tài)布局和發(fā)展，比如世界基礎(chǔ)模型和數(shù)字孿生，機器人軟硬件，個人超算，AI工廠，開放生態(tài)架構(gòu)，物理引擎等的發(fā)展——英偉達(dá)在搞全域生態(tài)系統(tǒng)。

刺激OpenAI等更加優(yōu)化算法，高效整合，其它AI公司也會如此：

我們之前談過，OpenAI公司在美國和全球范圍內(nèi)極限整合資源，比如和軟銀、甲骨文組建“星際之門”公司，比如在微軟和蘋果生態(tài)布局，比如不僅購買英偉達(dá)芯片、還采購AMD芯片，還和博通聯(lián)合生產(chǎn)芯片，和英偉達(dá)、AMD、博通、甲骨文等合作算力中心，也巨量采購甲骨文云算力，和美國、英國、德國、阿聯(lián)酋等政府合作算力基礎(chǔ)設(shè)施，等等。

由于谷歌模型、以及Anthropic公司模型、xAI模型的沖擊，OpenAI、以及其他AI公司都會極限整合資源和優(yōu)化算法，推動發(fā)展。

也就是說，不僅芯片和基礎(chǔ)生態(tài)領(lǐng)域會極限整合資源與發(fā)展，具體的模型領(lǐng)域也是。

三、谷歌將更加推動自己TPU和綜合生態(tài)發(fā)展，同時拓展業(yè)務(wù)，比如讓別的公司購買自己芯片后，可以不依賴谷歌系統(tǒng)、比如基于自己算力基礎(chǔ)、或者別家云算力就可運行自己模型，而不是只能基于谷歌云算力進(jìn)行。

事實上，谷歌已經(jīng)開始這樣做，比如日前和meta公司的合作事宜：

其它建構(gòu)芯片和生態(tài)系統(tǒng)的公司相比也會如此——于是你會看到這樣一幅場景，芯片在多樣化、各自也極力推動發(fā)展，但生態(tài)卻會越來越開放和優(yōu)化——整體推動AI的發(fā)展越來越加速狂飆。

綜合的結(jié)果，會刺激量子計算盡早普遍化應(yīng)用，也刺激核電新技術(shù)普遍化應(yīng)用——AI真正的飛躍，即將到來，突然再次想起徐濤朗誦的王昌耀先生《河床》，潮汛，即將到來，而潮汛，已經(jīng)到來·····