谷歌TPU挑戰英偉達；比特幣價格波動；胎兒心病AI早篩；阿里發布AI眼鏡 | 11月28日互聯網日報

谷歌 Ironwood TPU 突襲，英偉達 GPU 迎來挑戰者？

11月26日，英偉達發布緊急聲明回應市場對AI硬件的發展熱議。此舉被認為與谷歌第七代Ironwood TPU的上市及Meta考慮采用TPU方案有關。受影響，英偉達股價波動明顯。這一變化引發了對AI芯片市場未來格局的重新評估，尤其是在谷歌構建的集成生態系統與英偉達現有生態體系之間的競爭中。盡管面臨挑戰，英偉達仍然強調其在通用計算平臺上的核心優勢。

國家發改委：防范重復度高的人形機器人產品“扎堆”上市

11月28日，國家發改委政策研究室副主任李超在新聞發布會上提醒，在人形機器人領域，隨著資本加速入場，中國已有超過150家企業，其中許多為初創或跨行業進入。盡管這有助于創新，但面臨研發空間被壓縮及重復性高的產品泛濫的風險。發改委計劃通過建立行業標準、加快技術攻關和促進基礎設施建設來引導產業健康發展。此外，貝恩公司成鑫指出，人形機器人需在成本、技術和應用場景實現協同發展以占據市場優勢。

騰訊、阿里等捐款6000萬港元支援香港火災救援

11月26日，香港大埔宏福苑發生嚴重火災，造成人員傷亡。騰訊、阿里巴巴、螞蟻集團、小米、字節跳動等紛紛宣布捐款，總額達6000萬港元，用于支援緊急救援和過渡安置工作。這些公司啟動了應急機制，提供生活物資補給及情緒疏導服務，并與各界團體合作參與賑災。他們表達了對受災居民的關注，祈愿災區平安復原。

比特幣最高逼近9.2萬美元，近10萬人爆倉，美聯儲降息概率升至85%

11月27日，比特幣價格一度逼近9.2萬美元，隨之而來的大幅波動導致全球近9.8萬人爆倉，總損失金額接近3億美元。此外，美國消費者支出放緩引發經濟下行預期，美聯儲內部對于12月是否降息存在分歧，但市場對降息的預期已升至85%。這些因素可能使美國經濟在未來幾個季度面臨更大的下行壓力。

剛剛，阿里首款AI眼鏡正式發布！一手實測：AI和換電續航是亮點

在11月27日的發布會上，阿里巴巴推出夸克AI眼鏡S1，著重解決了AI眼鏡普遍存在的續航問題，其可換電池設計提供了全天候使用的可能性。此外，該產品在夜景拍照、視頻防抖等方面進行了優化。然而，現階段AI眼鏡市場仍面臨技術、供應鏈及產品體驗等方面的挑戰。此次發布標志著阿里對AI智能硬件領域的探索，但行業整體仍處于發展的早期階段，存在不確定性，這為未來的市場增長帶來了障礙。

Tesla團隊成員加盟小米；理想汽車發布AI智能眼鏡

前特斯拉Optimus團隊成員盧澤宇加入小米機器人團隊，負責靈巧手技術路徑收斂和工程化落地。針對競爭加劇，英偉達回應稱仍在AI芯片領域領先一代，并繼續供貨給谷歌。面對市場對其主導地位的擔憂，英偉達強調其平臺的性能和可替代性。Meta考慮采用谷歌TPU，引發對英偉達的挑戰。而小鵬汽車新獲專利旨在提高機器人關節抗沖擊性能。

傳媒智變，向AI而行：2025中國報業傳媒行業人工智能應用大會即將啟幕

2025中國報業傳媒行業人工智能應用大會于11月28日在上海舉行，匯聚全國媒體骨干、AI領域專家及企業代表。會議將探討AI技術在內容創新與行業變革中的作用，同時關注合規和倫理問題。南開大學教授劉亞東強調技術創新需在正確軌道前行。本次大會將發布《2025中國報業傳媒行業AI融媒應用藍皮書》，并啟動“視聽靜界·π空間 OPC創新伙伴計劃”。針對AI應用痛點，會議還將組織主題培訓。

黃仁勛親自“帶貨”，英偉達預告本周五將推機器人新品

英偉達 CEO 黃仁勛在 11 月 27 日發布的預告視頻中暗示，公司將于 2025 年 11 月 28 日推出與機器人技術相關的新產品。盡管視頻未透露具體細節，但業界猜測新品可能涉及人形機器人、工廠自動化及自動駕駛系統等領域。反觀英偉達近期財報，機器人業務雖當前占營收比例不足 1%，但分析師預計其將在未來五年成為公司主要增長驅動力。此外，第三季度財報顯示公司總營收同比增長 62%，創下 570 億美元新高。

追趕高通驍龍：三星攜手Nota優化Exynos 2500芯片端側AI算力

三星與人工智能初創公司Nota AI合作，旨在提升Exynos 2500芯片的端側AI模型效率。盡管這款芯片采用最新3nm GAA工藝，并具備59 TOPS的神經處理能力，但仍落后于高通驍龍8 Elite Gen 5所提供的100 TOPS性能。這表明三星在芯片端側AI算力上面臨來自競爭對手的挑戰。雙方通過構建Exynos AI Studio工具鏈，希望實現軟硬件深度融合，以提高邊緣設備上的生成式AI性能。

胎兒先心病早篩效率提升十倍多，AI中試基地如何發揮效能？

在國家發改委新聞發布會上，發言人李超介紹了人工智能應用中試基地的進展，特別是在醫療領域對胎兒心臟病早篩的貢獻。盡管其初衷為推動技術轉化和產業落地，但仍面臨產業需求與技術成果、應用場景對接困難等挑戰。針對這些問題，中試基地被定位為產業鏈協同創新的連接器和優質應用落地的孵化器，以期降低人工智能在各行業應用開發的門檻。