華為云大調整，讀懂三個核心問題

文｜白 鴿

編｜王一粟

傳了一年多的華為云組織架構調整，終于塵埃落定。

2025年11月，華為云啟動重大組織架構調整，華為常務董事、原華為云CEO張平安任華為云董事長，原華為數據存儲產品線總裁周躍峰擔任華為云CEO。

同時，華為云研發體系整體并入ICT基礎設施業務體系，成立五大云研發產品線，包括“基礎設施云服務”、“Data&AI云服務”、“數據庫云服務”、“安全云服務”、“HCS”。

而在此輪調整之前，今年8月，華為云已經經歷了一輪業務的調整。

彼時張平安在內部發布通知，宣布對云BU下層組織進行大范圍撤銷與合并，重點圍繞產品部、公有云服務部及研發部等核心團隊，涉及數十個下層部門與組織。

調整后，華為云將聚焦“3+2+1”業務：包括通算、智算、存儲三大基礎業務，AIPaaS和數據庫兩大平臺業務，以及安全業務，徹底剝離非核心板塊，為后續架構整合掃清障礙。

結合兩次調整，可以看到，華為云已經完成了一次自下而上的變革調整。

從底層業務聚焦，核心業務“合并同類項”，到上層管理人員的變動，及研發體系合并，背后是其整合集團資源，強化AI時代，華為云與ICT底層硬件資源協同作戰的能力。

華為常務董事、華為云董事長張平安

更為重要的一點在于，此輪調整之后，華為也更加清晰了其云計算業務在AI時代的定位：

一方面，華為云要成為算力黑土地，讓千行萬業的應用更容易、更好地生長在華為云上；

二是要充分利用華為多年積累CT、IT的技術優勢，協同數據中心資源優勢，通過軟硬芯協同、系統級創新來打造好云平臺的競爭力，為客戶提供優的性能、低的成本、高的質量的云服務；

事實上，自去年開始，市場就傳言張平安或卸任華為云CEO一職，但新任CEO人選始終并未確定。到今年年中，華為云內部又出現各種變化，調整不斷。

可以看到，在今年AI高速發展，其他云廠商都在大力推進“AI云戰略”，搶占AI云市場份額之時，華為云整體市場動向，卻并沒有以往那么“狼性”。

但攘外，必先安內，此輪調整后，可以確認的是，華為云已解決“內憂”。

綜上能看出，華為云的此次重大組織架構調整，并非臨時應變，而是華為云對AI時代云計算市場競爭邏輯的主動適配。

當通用云市場趨于飽和，AI成為增長核心引擎，華為云選擇以“業務聚焦+技術協同”的雙重動作，以AI算力基礎設施為底座，云平臺為企業服務中心，為自身構建差異化壁壘。

AI時代，當其他云廠商都在“狂飆”，后發力的華為云還有優勢嗎？

華為云和ICT，如何協同？

此輪華為云的調整，最大的變化，除CEO換人外，就是將華為云的研發并入ICT部門。

據悉，華為云董事長張平安在致員工的一封信中，介紹了這次組織調整的一些背景和考量：

調整后可以與ICT領域多年積累的網絡通信、計算、存儲、操作系統等技術共享，這樣更有利于云計算的系統級創新，軟硬協同，加速開發與創新的速度，積極抓住AI時代的巨大機遇。

在張平安對華為云的愿景里，華為云要成為算力的黑土地，這也就意味著，華為云的終極野心，不是算力的“搬運工”，而是要當AI時代的“賣水人”。

但華為算力資源，集中在ICT部門中，華為云與ICT基礎設施部門，存在著天然組織壁壘。

據華為企業業務官網披露，ICT基礎設施業務是公司最核心的業務之一，也是收入最高的業務板塊，包括運營商業務、企業業務、ICT基礎設施產業。

其中，ICT基礎設施產業包括：

• 其一是硬件基礎設施，包括計算（鯤鵬通用計算、昇騰AI計算）、存儲、網絡設備等，具體產品涵蓋Atlas系列AI服務器、鯤鵬服務器主板、分布式存儲解決方案等；
• 其二是通信與聯接技術，包括5G企業專網、工業eLTE解決方案、微波通信設備等CT（通信技術）核心資產；
• 其三則是軟件與服務，包括openEuler操作系統、CANN異構計算架構、數據中心管理平臺（DME IQ）、ICT部署集成與運維服務等。

其中計算業務是華為ICT基礎設施產業核心支柱之一，也是最近一年的明星板塊。從鯤鵬通用計算到昇騰AI計算，從服務器硬件到異構計算軟件棧，華為在計算領域的全鏈條布局（芯片-硬件-操作系統-開發工具）均歸屬在ICT體系中。

據張平安在中國國際大數據產業博覽會介紹，2025年，華為云整體算力規模同比增長近250%，其中昇騰AI云服務客戶從321家激增至1714 家。

也就是說，目前華為云對外整體算力輸出依賴于昇騰AI算力底層資源。

此前在華為內部，云計算與ICT基礎設施是并行獨立的業務單元，華為云需要基于ICT的硬件資源，封裝為云計算服務（如彈性計算、存儲服務、AI云服務），為客戶提供數字化解決方案。

但這一問題在于，這種組織架構的壁壘，讓華為云很難真正協同算力資源。

一方面，內部的研發成果，往往難以跨體系復用，出現“重復造輪子”現象，比如云服務需要的存儲優化技術，ICT體系已具備成熟方案，卻因組織壁壘無法直接調用。

另外，在昇騰芯片供不應求的背景下，華為云的智算云、數據庫等業務無法優先獲得ICT體系的算力資源支持，影響產品迭代速度。

同時，ICT的硬件升級與華為云的服務優化缺乏直接聯動，導致客戶提出的“軟硬件適配”需求，往往需經過多層協調，響應效率低下。

這種“各自為戰”的協同模式，在通用云市場飽和、AI算力需求爆發的行業背景下，已成為華為云突破瓶頸的最大障礙。

而此輪架構的調整，將華為云的研發并入ICT部門，最大的好處，就在于真正打破了內部組織架構的壁壘，實現了從組織層面的業務協同。

此基礎上，華為云可直接復用華為在ICT領域數十年積累的網絡通信、計算、存儲、操作系統等核心技術。

其中，此前華為云推出的CloudMatrix384超節點，通過384顆昇騰NPU與高速網絡互聯實現300PFlops算力，正是這種協同的直接成果。

而這種“硬件+網絡+軟件”的整合能力，也必須通過算力協同才能轉化為云服務競爭力。

此外，于華為云而言，更為重要的一點在于，可優先獲取昇騰智算集群、鯤鵬服務器等關鍵資源，解決此前資源協調難題，尤其適配AI時代對大算力的迫切需求。

華為云組織架構調整，決定了華為云與ICT協同本質，是軟件服務與軟硬件底座的能力對接。

同時，華為云與ICT的算力協同，并非簡單的資源整合，而是通過“組織重構-技術融合-生態開放”，將華為30年的ICT積累轉化為AI時代的核心競爭力。

這其中，就需要有一位關鍵的掌門人，充分發揮這種協同作戰的優勢。

周躍峰，是云與ICT協同的關鍵

想要組織架構調整真正起到落地效果，關鍵在于核心管理層的能力匹配。

此次調整中，華為數據存儲產品線前總裁周躍峰出任華為云CEO，張平安留任董事長，這一任命或許并非是偶然，而是基于華為云與ICT之間業務協同需求的精準布局。

華為高級副總裁、華為云CEO 云業務產品線管理委員會主任周躍峰

畢竟，據華為內部任命公告及行業報道來看，周躍峰的履歷具有鮮明的“ICT基因”：

一方面，其長期執掌華為數據存儲產品線，是華為存儲業務的核心構建者，而存儲作為ICT基礎設施的核心組成部分，與計算、網絡共同構成云服務的“鐵三角”。

這也就意味著，周躍峰對華為ICT的硬件底座、技術架構與資源調度邏輯有著深刻理解。

另一方面，存儲業務本身就是ICT與云服務的交叉點，華為云的數據庫、備份、數據湖等服務均需與存儲產品線深度協同，周躍峰在過往工作中已積累了跨體系合作的實踐經驗，能夠快速推動云研發與ICT團隊的融合。

周躍峰的履歷也證明，其具備將ICT底層技術轉化為云服務競爭力的能力。

同時，從此輪華為云對業務架構的調整方向來看，原本存儲是獨立的業務運行體系。而周躍峰執掌華為云后，則能夠將存儲、底層算力資源、云服務等真正協同起來。

這也可以看到，面向未來，存儲也勢必將是華為云重點發展的領域之一。

華為選擇周躍峰掌舵華為云，也傳遞了“強化底層技術協同”的明確信號。畢竟，AI時代云計算競爭已從單純軟件服務比拼，轉向算力底座+軟件平臺+應用生態的全鏈條競爭。

在AI大模型持續爆發以來，周躍峰作為華為存儲業務的負責人，此前也不斷在強化存儲在AI時代的產品和業務布局。

此前，其還在媒體平臺上發布動態，提及他對于AI行業化落地的看法：

“AI的行業化落地是很難的一件事！這也是今年我們把很多關鍵技術陸續向產業開放的原因之一，包括之前發布的AI推理加速技術UCM，還有上周聯合上海交大、西安交大與廈門大學一起開源的AI容器技術Flex:ai，提升算力利用效率。感謝科研工作者、華為研發團隊的并肩作戰。期待AI早日實現平民化。”

也正因此，可以看到，周躍峰執掌華為云，或許能夠真正推動ICT的計算、存儲資源與華為云的AI訓練、推理服務形成最優配置，打通存儲技術與云數據庫、數據湖的協同壁壘，提升數據處理的效率與安全性。

同時，其或許還能以產品化思維重構云服務的成本結構，助力華為云實現2025年盈利目標。

無疑，在張平安和周躍峰二者角色分配中，張平安負責把控戰略方向，周躍峰則主抓執行，這種“戰略+執行”的搭配，本質是為了保障ICT與云的協同落地。

同時，與張平安側重戰略統籌的董事長角色形成互補，周躍峰的技術背景與產品經驗，恰好匹配了“ICT與云深度融合”的核心需求，成為推動協同落地的關鍵人選。

而這種“技術型CEO”的任命邏輯，也與華為云“做厚算力黑土地”的戰略定位完全一致，只有深耕底層技術協同，才能在AI時代的云競爭中建立差異化優勢。

AI時代，華為云的機會

在AI大模型時代，所有的云廠商都在加足馬力“狂奔”，AI成為拉動云廠商增速的關鍵因素。

國際云市場中，亞馬遜云科技憑借規模優勢，始終占據云市場的首位，而微軟Azure近年來通過與OpenAI的合作，不斷縮短與亞馬遜云科技的市場差距。

近期，谷歌更是憑借其Gemini 3系列大模型的能力實現了“翻身”，而谷歌云也受益于其在AI領域的部署，在云市場中不斷擴張。

國內云市場中，阿里云、騰訊云、百度智能云、火山引擎等云廠商，都紛紛押注AI賽道。同時，除了騰訊云外，各家也都在爭奪這不同賽道的AI云第一的位置。

這也是因為，AI已經成為真正拉動云廠商業務增長的關鍵因素。

在三季度財報中，阿里云今年三季度營收達398.24億元人民幣，同比增長34%，其中AI相關產品收入連續9個季度實現三位數同比增長。

相比較其他云廠商來說，華為云此前雖然也推出了自己的盤古大模型和行業大模型產品，但大模型業務并不像其他廠商一樣突出，反而是“國產算力”的標簽更為突出。

條條大路通羅馬，那就讓擅長大模型的去做大模型，擅長做算力的做算力，不同的長板都是瞄準了那個共同的目標——AI時代的新型基礎設施。

當全球都面臨算力卡脖子問題時，華為云至少可以“把命運掌握在自己手里”。

無疑，這種打法既規避了互聯網系云廠商“缺硬件根基”的短板，又解決了傳統ICT企業“離客戶場景遠”的痛點。

正如張平安所言，華為云要做的不是“賣算力卡”，而是通過協同提供“最終計算結果”，讓千行萬業的AI應用能在“算力黑土地”上自然生長。

在全球AI算力博弈中，這種“硬科技+云服務”融合路徑，正成為中國云產業突破封鎖關鍵樣本。

調整是手段，協同是本質

華為云的此次組織架構調整，并非簡單的“研發劃歸”，而是一次戰略重構：

通過ICT與云的深度融合，解決了長期存在的技術壁壘與資源浪費問題；通過新任CEO的履歷適配，強化底層技術與云服務的綁定；通過全棧協同與生態開放，回應了AI時代云計算核心需求。

對于行業而言，這場調整釋放出明確信號：未來的云計算競爭，不再是單一服務的比拼，而是技術全棧能力、組織協同效率、生態整合實力的綜合較量。

華為云的“黑土地”戰略，本質上是通過協同能力的構建，在通用云市場飽和的背景下，開辟出“算力+AI+生態”的新增長曲線。

當然，在全球AI云市場競爭日趨激烈的背景下，這場調整的效果，最終還將由市場驗證。

但可以肯定的是，在AI重塑產業的浪潮中，唯有打破邊界、深度協同，才能在云計算的下一輪競爭中占據先機。