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      半夜被AI「嚇醒」!57歲導師投奔24歲華人女學霸,打造「AI數學家」

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      傳奇數學家Ken Ono辭去了弗吉尼亞大學終身教職,加入了自己學生Carina Hong創辦的Axiom Math,打造「AI數學家」。促使他做出這一決定的,只因他在一次研討會上看到了AI在數學研究上的無限可能。

      剛剛,57歲的數學教授Ken Ono宣布辭去終身教職,跟隨自己24歲的學生Carina Hong追逐「數學超級智能」。


      Ken Ono是目前全球最杰出的數學家之一,對于在弗吉尼亞大學執教的他來說,硅谷AI初創公司好比另一個世界。

      前不久,他還在講座時調侃AI技術的「神話」,稱自己是NI(Naturally Intelligent,天生智能)。

      如今,NI和AI要合二為一了。

      Ken Ono從弗吉尼亞舉家搬到了數千公里之外的硅谷,加入了Carina Hong的AI初創公司Axiom Math。


      Ken Ono與Axiom Math創始人Carina Hong

      推動數學超級智能的人

      2024年,仍在斯坦福大學攻讀博士的Carina Hong,在學校附近的一間咖啡館中萌生了創辦Axiom Math的想法。

      24歲的她有著近乎「逆天」的履歷。

      Carina Hong在中國廣州長大,她在很小的時候就發現了自己對數學的熱愛,她曾接受過奧數訓練,并從激烈的競爭中脫穎而出。

      但真正讓她著迷的,還是數學研究和發現。

      「奧數是一連串的多巴胺刺激,但做研究就是不斷撞墻——那是一種痛苦。我喜歡那種痛苦?!?/p>

      作為家族中第一代大學生,Carina Hong大概在十四五歲的時候,就已經把目標鎖定了麻省理工學院(MIT)。


      Carina Hong在麻省理工學院

      她3年內從MIT畢業,拿下美國本科數學研究最高獎Frank and Brennie Morgan Prize(摩根獎)和Rhodes Scholarship(羅德獎學金)。

      獲得羅德獎學金,使她有機會赴牛津大學進一步深造。

      因此,從MIT畢業后,她放棄了做對沖基金量化交易員的機會,選擇了前往牛津大學攻讀神經科學碩士學位。

      在牛津期間,她還做過與深度學習相關的研究。

      隨后,Carina Hong又去斯坦福攻讀法律博士和數學博士。

      正是在斯坦福大學附近的咖啡館,她結識了Meta的前AI科學家Shubho Sengupta。

      他們討論了把AI和數學兩個領域結合起來的想法。

      隨后一段時間內,Carina Hong時常想起AMD的CEO蘇姿豐對學生的建議:奔向最難的問題。

      「數學研究已經夠難了,去做數學的AI更難」。

      于是去年夏天,等Axiom Math的種子輪融資一落地,Carina Hong立刻退學創業。

      曾和她一起在咖啡館討論問題的Shubho Sengupta,也成了Axiom Math的CTO。

      Carina Hong退學創辦Axiom Math時,短短幾個月便完成了6400萬美元的種子輪融資,估值3億美元,并吸引了包括Shubho Sengupta在內的前Meta的AI研究員。

      Axiom這個名字來自「公理」,即數學中可構筑整套理論的基本真理。

      Carina Hong的想法是打造一款「AI數學家」,這是一個能夠推理已有問題、發現新問題,并用形式化證明驗證自己工作的AI系統,而不僅僅是給出答案。

      Carina Hong認為數學是打造超級智能的完美試驗場,她希望Axiom Math未來能夠攻克一些困擾人類數百年的難題,甚至能夠提出全新的數學猜想。

      投資方B Capital將Carina Hong稱作「推動數學超級智能的人」。

      盡管AI泡沫令人擔憂,但數學家們卻越來越看好AI可以帶來數學突破的潛力。

      非典型數學家

      與自己的天才學生Carina Hong一樣,Ken Ono的經歷同樣堪稱傳奇。

      1968年,Ken Ono出生于費城,兒時迫于父母壓力的痛苦,他連高中都沒念完。

      即使這樣,他仍然考取了芝加哥大學,并在數學家父親的影響下愛上了數學。

      畢業后Ken Ono在威斯康星大學、埃默里大學執教多年,并于2019年前往弗吉尼亞大學擔任數學系教授。

      美國數學學會前主席Ken Ribet認為Ken Ono是數學界的傳奇人物。

      Ken Ono以對印度數學奇才拉馬努金(Srinivasa Ramanujan)理論的深入研究而聞名,還帶領了美國頂尖的本科研究項目,培養過10位Morgan Prize得主,Carina Hong就是其中的一位。

      不滿足于「紙上數學」,Ken Ono還積極地將數學應用于體育與科學傳播。

      他也許是史上唯一一個出現在啤酒廣告里的數論學家,出演了米勒淡?。∕iller Lite)的超級碗廣告。

      他曾為UVA游泳隊和美國奧運金牌選手提供咨詢,運用數學分析和建模為精英競技游泳運動員提供指導。

      Ken Ono還參與制作一部了致敬數學家拉馬努金的傳記電影《知無涯者》,任該電影的聯合制片人兼數學顧問。


      《知無涯者》(The Man Who Knew Infinity)電影劇照

      對比這些經歷,你會發現Ken Ono是一個不斷追求破界、勇于打破常規的人。

      對于他來說,辭掉終身教職,舉家搬到數千公里外的硅谷,加入一家初創的AI公司,并不是一個十分令人意外的選擇。

      而且,這一切轉變,早在去年春天已經埋下了伏筆。

      一場研討會

      讓Ken Ono找到「另一種做數學的方式」

      Ken Ono一直在關注AI對數學領域的影響。

      這更多是出于一種好奇,而非恐懼。

      他發現AI在認知任務、解決已知問題上表現驚人,但一旦涉及需要直覺與抽象思維的創造力部分,比如在純數學領域仍顯得笨拙。

      在Ken Ono看來,這種人類創造力在數學中至關重要。

      基于這一認知,他原本認為自己的工作至少還能穩定幾十年。

      然而去年春天的一次探討會,改變了Ken Ono的想法。

      當時的他受邀參加一次測試AI模型的活動,作為參與這次活動的30位數學家之一,他們需要提出研究級難題來考驗AI模型。


      愛穿夏威夷襯衫的Ken Ono在數學界是個極具傳奇色彩的人物

      從那場研討會離開時,Ken Ono覺得自己的內心遭受了極大沖擊。

      他感覺到自己原本領先AI的那一點優勢正在迅速消失!

      而且在那些并非自己專長的領域,模型甚至已經把他甩在了后面。

      之后的數月,Ken Ono都好像在「哀悼自己原有的身份」。

      他對未來有點迷茫,唯一確定的是AI會越來越強。

      忽然之間,他頓悟了。

      AI所展示的是另一種做數學的方式。

      以往他一直有同事、研究生、天才本科生作為搭檔,現在這些搭檔之中又多了一個新角色——AI。

      頓悟后的Ken Ono每天都會花一兩個小時跟AI一起想點子。

      「半夜睡不著,我就開著手機跟它們討論數學,發現它們的水平高得離譜。」

      Ken Ono離開大學并非只有AI的因素。

      隨著司法部把矛頭對準高等教育,他擔心研究經費岌岌可危。

      今年早些時候,弗吉尼亞大學校長在特朗普政府壓力下辭職。

      作為教務長在STEM事務上的顧問,Ken Ono花在處理政治相關事務上的時間也越來越多,做數學的時間卻越來越少。

      于是他決定離開弗吉尼亞大學投身AI。

      在他看來,這是又一次把數學的影響力延伸到校園之外的機會。

      「我很幸運能去參與改變世界運作方式的事業,作為純數學家,這是很少有的機會?!?/p>

      Axiom的第15號員工

      做出了投身AI的決定之后,Ken Ono立刻就想到了Carina Hong,她是Ken Ono在2020年本科研究項目的學生。

      Axiom Math創辦幾天后,Google DeepMind和OpenAI的模型在國際數學奧林匹克競賽奪金,令全球數學圈沸騰。


      由Robinhood CEO Vlad Tenev聯合創辦的Harmonic也引發關注。

      Tenev表示數學超級智能正在一點點逼近。

      為了確立自己的競爭優勢,Carina Hong迅速組建了一支由杰出的人工智能與數學專家組成的團隊,其中許多人來自Meta的FAIR實驗室。

      核心成員包括Francois Charton,他因解決了一個百年數學難題而聞名;Hugh Leather,是代碼生成領域深度學習的早期先驅之一。

      Axiom Math的招募活動在硅谷引起轟動,也吸引了Ken Ono的注意。

      隨后,Ken Ono帶著妻子舉家搬到數千公里外的硅谷,正式成為Axiom Math的第15名員工,擔任創始數學家。

      他的任務是把公司的AI模型推到極限。

      他會設計那些只有真正理解數學原理才能解決的代表性問題,同時制定評估系統表現的基準,幫助模型找到前進方向。

      Ken Ono認為,這些工作好比制作航海圖,想要發現新大陸,就要先知道自己在哪兒、哪些地方已經被探索過。

      Carina Hong表示,Ken Ono是許多數學學生的偶像,他在Axiom Math遇到了許多和他年齡相仿的同事。

      Axiom Math吸引這些頂級AI研究員的,正是它的使命——用AI推動數學發現。

      「即便抵達超級智能,仍會有數學問題無解」,Ken Ono說,但他還會繼續尋找答案。

      正是這種持續探索的渴望,讓他與很多其他頂尖的研究者一起,在Axiom Math尋找自己的「傳世之作」。

      參考資料:

      https://www.wsj.com/tech/ai/math-ken-ono-carina-hong-axiom-startup-649bc417

      文章來源:新智元。

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