硅谷11萬人大裁員，真兇出現了

摘要：

AI只是加速了擠泡沫過程。

鳳凰網科技 出品

作者｜馮葉

編輯｜趙子坤

“AI的確是顛覆性的。”先后在亞馬遜、Meta工作過的工程師阿湯表示。“就拿ChatGPT現在編程能力來看，每個組裁一半人，估計問題不大。”

如今，對技術性失業的恐慌正在整個硅谷蔓延。數據統計網站layoffs.fyi顯示，2025年美國科技行業裁員已超11萬人。

在亞馬遜被曝出全球裁員14000人之前，Meta、微軟、谷歌均宣布過裁員計劃。微軟曾在年中宣布，要裁撤近9000人。

在大廠高歌猛進，喊著“All in AI”的口號燒錢買芯片、建數據中心的同時，超過一千名亞馬遜員工簽署公開信，抗議公司“不計成本以極速推進AI發展”。

然而，親歷者發現，大裁員的真相不全在AI，“AI只是加速了擠泡沫過程”。正如亞馬遜CEO安迪賈西所說，裁員源于“文化臃腫”——過多的層級和官僚主義削弱了組織敏捷性。他希望亞馬遜“像運營全球最大的初創公司”。

疫情期間的盲目擴張、疊床架屋的組織結構，讓硅谷大廠正在為“歷史債務”買單。

“為一個淘汰自己的工具賣命”

“我不愿用‘代替’這個詞，我會說AI幫我‘加速’工作。‘代替’聽起來就……”亞馬遜工程師秦越半開玩笑地糾正，“我不想被裁。”

這是秦越在美國的第十一年。她對編程的興趣源于高中時參加的機器人競賽，“發現自己還算有天賦。”大學畢業后，她先后進入Meta、亞馬遜，參與打造的產品曾被扎克伯格親自在Facebook上宣傳。

但AI的出現，威脅到了她的職業安全感。躲過10月底的大裁員后，秦越的危機感并未減輕。當下，AI為她分擔的工作超過50%，“我幾乎每天用AI寫代碼，遇到不懂的，同事都說‘先問AI’。”

亞馬遜員工發起“千人抵制AI”行動 圖源：“千人抵制AI”行動官網

AI越高效，她對技術性失業的恐慌越明顯。和同事討論后，大家一致認為：工作終將被取代，公司也不再需要那么多人。

舊金山灣區資深工程師Leo在美國待了十余年，他觀察到了同樣的趨勢。“傳統業務線上，如果原本有10個人，配備9個工程師。從AI目前的能力推演，縮減到2名在技術上是可行的。”

他所說的傳統業務線，指增長已趨于穩定、工作內容高度標準化的部門，如維護網站、手機產品線等。AIOps（人工智能運維）是效率顛覆的核心，工程師不再需要凌晨加班“補bug”，系統可自動檢測修復。這意味著，傳統業務的人員收縮會更快。

大廠不僅在緊鑼密鼓地推進AI業務，甚至強制員工使用AI。

11月底，據英國《衛報》報道，超過1000名亞馬遜員工聯合發布匿名公開信，對公司加速推進AI的方式提出強烈質疑。公開信由 “亞馬遜氣候正義員工聯盟 ”成員組織，參與聯署的員工包括工程師、產品經理、倉庫員工等不同崗位。此外，Meta、谷歌、蘋果與微軟等公司的超過2400名員工也表達了支持。

員工們認為，在工作中使用AI工具帶來了困擾，也擔心數據中心擴張造成的環境壓力，希望公司能夠推動更負責任的AI研發與部署方式。一名服務超過十年的高級軟件工程師稱，管理層以AI為由提高產能指標與項目要求，導致工作節奏加快。

亞馬遜員工周琪對鳳凰網科技透露，公司確實要求全體員工在工作中應用AI，“后臺會監測使用情況，可能和績效表現掛鉤。”領導要在大會上展示AI使用情況，并抓取AI提效的優秀案例表揚。

“基本可以算是強制要求用AI”，周琪理解公司的商業邏輯，“AI做出來是要賣的，如果員工都發現不了AI的價值，還怎么賣給客戶？”但另一方面，她也會和同事悄悄討論，“會不會哪個部門用得好，就把哪個部門裁了？”

周琪認為，這是一種《黑鏡》式的荒誕感。她曾負責過數據標注項目的交付，客戶一年預算接近9000萬元，數據標注工有數百人。到2023年，客戶預算減少了70%，項目裁撤了五百多個崗位。

《黑鏡》第四季中，機器狗開始屠殺人類 圖源：豆瓣

她意識到，當模型被“喂飽”，人力需求就會銳減。作為員工，她正在幫公司訓練“如何用AI完成內部工作”，為一個可能會淘汰自己的工具而賣命。

在老板們的眼中，一些人力的價值驟減，甚至不如一塊英偉達芯片。

過去三年，“All In AI”的理念席卷整個硅谷。扎克伯格曾表示“AI是接下來最大的投資領域”，并定下在2024年底前擁有35萬塊英偉達H100 GPU的目標——在供需穩定期，H100的單價約為20萬元人民幣一塊。

因此，大廠的支出曲線陡然上揚。為了滿足AI需求，必須同時投入芯片、云計算架構、數據中心、電力等整套基礎設施。摩根斯坦利數據顯示，2025年，美國主要科技大廠在AI上的支出預計達4000億美元，甚至高過2024年歐盟的國防開支。

然而，大廠尚未獲得與高投入相匹配的利潤回報。即便是OpenAI，近期季度凈虧損也高達115億美元。昂貴的人力及運營成本，就成了資源再分配過程中被犧牲的籌碼。

“借刀殺人”

在AI威脅論背后，部分員工敏銳發現，事情沒那么簡單。

AI對于非技術崗的幫助有限。一位亞馬遜銷售表示，盡管有70%的工作內是處理報表，但涉及報價時，無法信賴AI。給客戶的價格、項目的收入等，還需要人的經驗判斷。“AI很可能會搞錯，如果全部人工核實，未必節省時間。”

微軟金融分析師Nancy也認為Copilot“不夠智能”。“和金融分析相關的，我需要多次檢查。它只能分擔最簡單的任務。”

根據勞動力市場研究機構Challenger Gray&Christmas數據，AI在2025年美國裁員因素中被多次提及，但“重組”（組織結構變動、部門裁撤）導致的裁員數量是其兩倍以上。

多位大廠員工也驗證了同一個觀點：裁員大多還是因為組織架構調整和業務變化。

疫情期間的“宅紅利”使互聯網業務迎來增長，大廠基于樂觀預期瘋狂擴招。2020-2021年，亞馬遜員工總數凈增約80萬，2021年底員工總數達峰值約161萬。

然而，大廠的預判似乎過于樂觀。2022年，全球陸續放開，消費者重回線下，線上業務增長放緩。疊加宏觀經濟滑落，科技公司開始進入“收縮階段”。

業務重疊、流程冗長低效等擴招的“副作用”開始顯現。在Reddit的“亞馬遜員工”小組內，成員的抱怨具象了這種結構性冗余。

有人舉例：五個不同部門的工作內容，有80%重疊；提交一個文檔，需五個層級的領導依次審核，“如果他們別礙事，產品上線的概率至少能達到30%。”

一位自稱亞馬遜云服務（AWS）員工描述的情況更為夸張，“試過在AWS發布產品嗎？工程、產品經理、市場、所有副總裁都想對開發方向、推廣策略、和增長計劃達成一致。”

諷刺硅谷大廠官僚主義的迷因圖 圖源：Reddit

在硅谷大廠，中層晉升往往遵循規模邏輯——晉升的速度與團隊規模正相關。

以亞馬遜為例，員工層級分為L1-L10。L6被視為中層起步，通常管理五到十人團隊。但若想從L6升到L7，就必須擴大管理半徑：爭取帶新項目，管理兩到三位同級別的L6經理，間接管理其手下員工。這意味著，一個即將晉升的L6名下的組織規模已達二三十人。

Leo將這種現象稱為“Build Empire”（建立帝國）。組織規模幾乎成為了晉升唯一的考核標準，導致中層更加功利地將團隊“堆大”，而非深入考量業務增長邏輯。

先后在亞馬遜、Meta工作過的阿湯，驗證了Leo的說法。作為前亞馬遜L6經理，他聽說過極端的“疊羅漢”案例：一位想晉升L7的L6經理手下只有一個L6，這個L6沒有完整團隊，只管理一兩位L5，L5手下才是真正干活的工程師。

“相當于中間的層級是堆出來的，他們什么都不用干。”阿湯說。

更常見的例子是，一位L7中層提出一個模糊想法，如“產品要更快、更漂亮”，便把任務交給下屬L6。對L6而言，這是好消息，因為一旦被賦予任務，就有理由擴張團隊，提出招聘需求。

擴編的連鎖反應會迅速顯現。只要某個團隊增員，與其協作的產品、設計、數據等團隊也會以“支持項目”為由同步申請招聘，以強化組織內的話語權，爭取晉升優勢。

最終，這個需求是否真正有價值，反而不再重要。

“AI對這些中層絕對是利空信號。”Leo說。AI成為了擠泡沫的加速器，但同時，大廠也意識到了組織冗余的代價。這意味著，即便沒有AI，這波裁員也會到來。

Reddit上有自稱亞馬遜員工的網友認為，官僚主義的根源在于晉升機制。“你可以裁掉很多人，但除非激勵機制改變，否則臃腫的組織結構將永遠存在。”

為緩解“大公司病”，2024年，安迪·賈西在公司內部設立了“官僚主義郵箱”，鼓勵舉報“愚蠢的規則”和“不必要的流程”。他還提出要精簡層級，減少中層管理人員數量。

近年來，包括亞馬遜在內的硅谷大廠，均將中層視為公司低效的原因。Meta就曾將2023年定為“效率之年”，提出要“消除不必要的管理層和簡化流程”。根據Live Data Technologies數據，2023年，中層經理在裁員人數中所占的比例上升到了三分之一。

“印鈔機”的新敘事

在不確定性的籠罩下，硅谷的氛圍也在發生變化。

今年以來，以Meta為首的硅谷大廠，用上億超高薪酬包和戰略性收購挖人，造就了“99%的錢，流向了1%的人”的用人態勢。

科技公司不惜血本爭奪頂尖人才，為的是確保下一時代的入場“門票”在手。

據Business Insider11月報道，微軟的一份內部備忘錄顯示，納德拉正在推動微軟重新思考其在AI時代的商業模式，并任命此前曾在公司云計算發展中的關鍵高管羅爾夫·哈姆斯（Rolf Harms）擔任AI經濟學顧問，為的是，像云業務轉型時代一樣，對公司人工智能發展進行一次徹底改革。

在AI時代的戰略重啟下，硅谷從此前鼓勵創業、拓展邊界的象征，成為了確定性投入下，急需反饋、渴求成果的戰場。

秦越于2020年加入Meta，見證了團隊持續擴張，“源源不斷進新人”。她所在小組半年內從五人增至十九人，人數翻了快四倍，業務鼓勵創新，“花幾個月做項目，沒出成果也沒關系”。

但在Meta的五年里，每幾個月，項目就會發生一次變化，她頻繁轉組。秦越一共被換了九次領導，經歷過四次公司裁員，最終未能幸免。

今年加入亞馬遜后，提起五年前的感受，她笑稱，“現在的老板非常直白，要求看到工作成果和影響力。要是突然告訴我可以花時間做創新，我都不信了。如果真這么做了，大概率會被裁。”

“科技大廠都是印鈔機。”Leo解釋說，疫情時經濟好需求大，大廠不在意額外的花銷。“多請十個人、一百個人、一千個人，他們不在意。”

但當下情形已然不同。阿湯認同AI對裁員的影響，但他認為，最關鍵因素還在于，軟件開發行業的增長頂點已過，云、移動端等技術，均發展完善。

“當公司的增長點變少，還要維持財報好看，裁員是必選項。”阿湯認為，不管是投資AI還是精簡層級，“都是大廠給華爾街講的故事。”

大力發展AI能證明公司仍有創新空間，調整組織結構則是明示能削減成本，提升效率，科技巨頭完成了一套強有力的敘事，“這對公司股價很好，但對千萬個受影響的家庭而言，非常殘酷。”

一邊裁員，一邊大舉投資AI，成為了科技大廠們的集體有意識選擇。

萬人大裁員的同時，亞馬遜還宣布對AWS投資500億美元，用于擴建AI和基礎設施。目前，在“亞馬遜將在明年1月實行下一輪萬人大裁員”的風聲下，其官網依然掛出了機器學習顧問、AI應用科學家等多個AI相關職位。

圖源：AmazonJobs網站

Leo也觀察到，AI方向的員工似乎不太受裁員潮影響。“大家更擔心的是這個大模型能不能做出來、AI泡沫會不會破滅。”

All in AI 的同時，傳統業務的資源需求正在降低。AI加速了部分崗位的自動化，而傳統產品已經進入維護和微創新階段，不再需要巨大投入。“亞馬遜App，已經開發得很完整，就算把某個組所有人都裁掉，也能跑起來。”阿湯打了一個夸張的比方。

創新和增長空間收窄下，科技大廠中，人員的快速晉升和流動性不復存在。“你會看到一個經理在職位上一直干到退休，就像過去的工廠一樣。”阿湯認為，軟件開發行業正在向結構穩定的傳統行業過渡，“裁員將會是常態，直到縮減到合理規模。”

硅谷精英的人生方向也在逐漸轉向。過去，他們堅信工作的意義，追求晉升、高收入和永久留在美國的機會。如今，他們更加理解不確定性下的變化，在個人難以抵抗的時代洪流下，接受命運的安排。

在亞馬遜工作三年多后，阿湯跳槽加入Meta，于2024年底因為“組織結構變動”被裁。在小紅書賬號@奶爸阿湯上，他分享失業經歷，用的形容詞是“抑郁、沮喪、失落、憤怒和迷茫”。在大廠工作多年后，裁員不僅意味著失業，也象征著他被迫離開了一條穩定的軌道。

“短期內不會再回到職場”，阿湯說。“一開始肯定不好受，但這也是我人生中第一次能夠完全以自己的想法去生活。”失業后的一年里，他用大部分時間陪伴家人，同時試著運營自媒體。“職場能提供的是收入、成就感和社交環境。如果可以自己創業達到這些，就不需要回到公司。”

秦越回憶起臨近大學畢業的時光，“那時覺得只要按部就班找工作、抽簽證、辦綠卡，就可以一直留在美國生活。”剛開始工作時，她每天都積極充滿干勁，“也有升職和當領導的野心。”

如今，事業發展有太多無法受控的因素，“辛苦工作也可能得不償失”，她說，現在不再有爬高的渴望，轉而更關注個體的情緒和壓力，“沒有非要留在美國的執念了”。

在Leo看來，硅谷的變化并不讓人訝異。“以前有人會說要找個大公司養老，但這是一種幻覺。穩定是一個罕見事件，我一直這么覺得。人們不應該理所當然。”

（應受訪者要求，秦越、Leo、周琪、Nancy為化名）