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當(dāng)AI從只會(huì)被動(dòng)應(yīng)答的交互工具,變成能主動(dòng)張羅事兒的 “數(shù)字幫手”,Agent就成了科技圈最火的詞。這個(gè)能自己拆解目標(biāo)、做決策、跨平臺(tái)辦事的智能體,正在悄悄改變?nèi)撕蜋C(jī)器的協(xié)作方式。從麥肯錫的行業(yè)報(bào)告,到國內(nèi)科技巨頭的落地實(shí)踐,Agent的核心從來不是炫技,而是讓AI真正從 “聽指揮” 變成 “幫干活”。
麥肯錫在《AI Agent:重塑企業(yè)與消費(fèi)者互動(dòng)的下一代技術(shù)》里提到,未來五年,Agent會(huì)重構(gòu)全球40%的工作流程。報(bào)告里說得明白,真Agent得有三板斧:能看懂用戶的目標(biāo)并拆成步驟、能跨應(yīng)用自己搭伙干活、遇到問題還能調(diào)整路徑,絕不是喊一嗓子才動(dòng)一下的語音助手。這個(gè)判斷,正被當(dāng)下各家的實(shí)踐一步步印證 —— 不管是大廠還是創(chuàng)業(yè)公司,做Agent都繞不開 “自主閉環(huán)辦事” 這個(gè)核心。
國內(nèi)科技巨頭的布局,也早就分出了不同賽道。
華為把分散在各業(yè)務(wù)線的大模型團(tuán)隊(duì)整合進(jìn)2012實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)大模型部,專門攻堅(jiān)基座技術(shù),推出的企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)Versatile,能讓企業(yè) “兩步造出專屬Agent”。以前要30個(gè)人忙活一天的開發(fā)工作量,現(xiàn)在3個(gè)人就能搞定。靠著昇騰芯片和盤古大模型的軟硬協(xié)同,華為的Agent已經(jīng)扎進(jìn)政務(wù)、制造、醫(yī)療這些領(lǐng)域,幫著解決工業(yè)調(diào)度、政務(wù)審批這些實(shí)打?qū)嵉碾y題。
百度則圍著文心一言搭了個(gè)Agent開發(fā)平臺(tái),把工具調(diào)用、流程編排的能力全開放出來,企業(yè)拿來就能定制客服、辦公這些場景的Agent。阿里更直接,把Agent能力塞進(jìn)阿里云和釘釘,搞出個(gè) “智能辦公Agent”,會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)寫、任務(wù)自動(dòng)分、跨系統(tǒng)審批自動(dòng)跑,把辦公室里的繁瑣事全包了。
到了消費(fèi)端,豆包手機(jī)助手和智譜 AI 的玩法,正好代表了兩種不同的思路。
豆包走的是生態(tài)綁定的路子,和中興這些手機(jī)廠商深度合作,直接在nubia的系統(tǒng)層面做優(yōu)化。用戶說一句 “全平臺(tái)比價(jià)下單”,它就能自己跳轉(zhuǎn)到不同電商APP,搜商品、比價(jià)格、領(lǐng)優(yōu)惠券,全程不用人插手,只在付款的時(shí)候提醒一下。升級(jí)到Pro模式,還能記著用戶的偏好,比如根據(jù)孩子的年齡和興趣挑禮物,直接加進(jìn)購物車,把生活里的小事辦得明明白白。
智譜AI走的是另一條路 —— 開源。它把AutoGLM模型和Open-AutoGLM 框架全開放給開發(fā)者和硬件廠商,不用改手機(jī)系統(tǒng),靠著視覺識(shí)別和UI解析就能適配安卓、iOS各種平臺(tái)。查天氣、選餐廳、訂座位,哪怕是組織一場要走54步流程的火鍋聚會(huì),它都能搞定。這種開源模式把門檻拉得很低,中小廠商不用自己砸錢研發(fā)大模型,拿過來就能給產(chǎn)品加Agent功能,讓更多普通人能用上這種智能服務(wù)。
當(dāng)然,現(xiàn)在的Agent還沒到完美的地步。跨應(yīng)用的權(quán)限問題不好解決,復(fù)雜場景下的判斷偶爾會(huì)出錯(cuò),安全和合規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)也得時(shí)刻盯著。豆包在演示時(shí)就坦誠 “沒法保證所有場景都100%復(fù)現(xiàn)”,智譜的 AutoGLM 也得不斷優(yōu)化,才能更快適配新出的應(yīng)用。
但不可否認(rèn)的是,Agent的進(jìn)化速度越來越快 —— 從企業(yè)里的行業(yè)解決方案,到老百姓的日常瑣事,從封閉生態(tài)的精準(zhǔn)落地,到開源框架的普惠共享,它正在慢慢兌現(xiàn) “讓 AI 成為生活和工作助手” 的承諾。
其實(shí),當(dāng)我們聊Agent的時(shí)候,聊的根本不是什么新技術(shù)名詞,而是 “AI 怎么才能更好地融入現(xiàn)實(shí)”。它不是某一項(xiàng)技術(shù)的突破,而是大模型、算力和場景生態(tài)擰成一股繩的結(jié)果。等技術(shù)再成熟些,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)再清晰些,Agent就會(huì)從現(xiàn)在的 “特定場景試用”,變成家家戶戶都能用的工具,真正成為連接數(shù)字世界和現(xiàn)實(shí)生活的那座橋。
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