與AI對話生成日程，AI效率工具如何從小眾需求切入全球市場？

作者丨以南

“刷著手機，突然發現自己‘確診了’。”

隨著自媒體的興起，近年來，短視頻博主們開始在平臺上逐漸科普那些“邊邊角角”、卻又真實存在于我們身邊的醫學與心理學知識。一句“你可能不是懶，而是ADHD”，如同石子投向湖面，激起了無數人的共鳴。

博主們用自己的親身經歷講述ADHD（注意缺陷與多動障礙）的典型癥狀，讓許多長期被“拖延癥”、“粗心大意”等標簽困擾的人，第一次對這個陌生的專業名詞有了具體的認知，也為自己生活中的種種“格格不入”找到了一個可能的科學解釋。

TikTok博主科普“ADHD癥狀”的近期視頻

ADHD，即“注意缺陷與多動障礙”（Attention Deficit Hyperactivity Disorder）的縮寫，更通俗的中文名字是“多動癥”，常見于兒童和青少年，部分患者的癥狀會持續至成年。其主要表現為注意缺陷、多動、沖動三大核心癥狀，這些癥狀持續在家庭、學校、職場等多個場景中出現，并對個體的學習、社交或工作造成明顯影響。

12月4日，一款名為Tiimo的應用斬獲“2025年App Store年度最佳iPhone應用獎”。次日，其從App Store美區效率應用榜200名開外一躍躋身至第4名，同時位列總榜第16位，蘋果谷歌雙端全球日下載量達16.5萬。

insightrackr數據顯示，近一個月Tiimo的全球下載量約為32.1萬，主要來自美國，少量分布在印度、英國、日本等國家。

近一個月Tiimo全球下載分布，來源：insightrackr

Tiimo專為ADHD、自閉癥或其他有執行功能障礙的用戶（官方統稱為“神經多樣性人群”）精心設計，通過AI助手輔助日程規劃，并結合視覺化的任務管理，致力于幫助這類人群實現時間管理和專注力提升。

在AI效率應用賽道的激烈競爭中，Tiimo將目光精準定位在“神經多樣性人群”的小眾市場。它試圖解決哪些AI效率工具未觸碰到的痛點？又如何結合目標用戶特點進行AI產品的功能設計？

AI助手，降低日程規劃的摩擦力

Tiimo的功能設計圍繞ADHD癥狀“注意缺陷”導致的“組織規劃困難、任務啟動障礙、持續專注困難”三大核心痛點展開。

通過AI助手，Tiimo試圖解決用戶的日常規劃難和“啟動”問題。用戶可憑借簡單的對話告訴AI聊天機器人自己的本周計劃或日常任務，AI則會根據用戶的提示完成任務的結構化安排，并創建對應的日程條目。

Tiimo應用內，用戶與AI助手對話設置日程

這種機制將碎片化的聊天信息整理為系統性的日程安排。例如，用戶將個人待辦事項告訴AI，如遛狗和按時服藥等任務，AI助手會根據用戶的需求進行一天的日程安排，并以可視化的表格展現出來。

在任務被結構化后，Tiimo還提供了視覺上的獎勵機制。應用能自動或允許用戶選擇為待辦事項匹配主題表情符號。通過在表情符號上進行視覺調整，Tiimo試圖讓文字類的待辦事項變得生動、更容易被記住，并為用戶在瀏覽清單時提供瞬間的視覺焦點，對抗ADHD導致的“清單疲勞”。

此外，源于任務執行力的不足，ADHD人群在計劃的持續執行中面臨著障礙。Tiimo的設計則創建了一個從提醒到完成、儀式感的執行閉環，將用戶的注意力鎖定在當下。

通過在應用內區分“每日任務”和“待辦事項清單”，Tiimo解決了用戶在任務性質上的認知混亂。前者是需要自動化和高頻率提醒的習慣性、重復性事項（如按時服藥）；后者則是更具彈性和低壓力的家務雜事（如整理床鋪）。這種分類避免了所有任務都被賦予同等緊急性的焦慮感，尊重了用戶對靈活度的需求。

此外，為避免用戶遺忘任務，Tiimo將提醒功能與任務執行相融合。一到任務時間，應用發送提醒的同時，將自動啟動專注計時器。計時器的開啟是一個明確的行動信號和時間邊界，能夠幫助用戶克服任務啟動障礙，并將注意力即時錨定在當前活動上。

盡管系統為用戶設置了計時約束，但Tiimo允許用戶提前結束任務并關閉計時器。對于容易沖動或難以精準把控時間的ADHD用戶，通過該計時器，其可以直觀地發現自己的專注時間變化，長期以往，能夠形成有效的監測和管理。

從“小眾需求”到“高價值服務”

憑借對“小眾需求”的精確服務，Tiimo也探索出一條“精品化”路線。宣傳應用內100%永久無廣告，并提供免費版（包含：基礎計劃表、有限的人工智能對話次數、1份個人資料功能）使用。在此基礎上，用戶可以開通高級版訂閱，價格為12美元/月或54美元/年。

來源：點點數據

事實上，Tiimo的誕生源于一項研究。2015年，其創始人兼CEOHelene Lassen N?rlem（以下簡稱“Helene”）在哥本哈根信息技術大學攻讀碩士學位期間，專注于ADHD兒童的研究。完成論文的寫作后，她產生了疑問：市面上的大多數效率提升應用，似乎都默認使用者擁有高專注度和高執行力。若使用者不適合這套系統，就需要自行作出改變去適應工具。她則想做出一個適合“不那么完美”的這類人群的工具。

Tiimo的兩位創始人合照，來源：Tiimo官網

Tiimo的聯合創始人Melissa Würtz Azari在成年后被診斷出ADHD和閱讀障礙。從自身需求出發，她與Helene共同創業，為特定群體提供了一套不同于主流效率工具的解決方案。

2020年，Tiimo獲得了320萬歐元的種子輪融資，由Crowberry Capital、People Ventures和Goodwater Capital等投資機構領投。2024年8月，Tiimo的付費用戶超過5萬，同年，其獲得了由Crowberry Capital和People Ventures共同領投的480萬美元。團隊計劃將重點放在用戶增長、擴大現有市場規模以及拓展新的Tiimo Learn訂閱服務的產品線。

熱潮下的思考：“AI賦能”的邊界何在？

12月4日獲評“App Store年度應用”后，Tiimo在短時間內迎來了更高的曝光與下載量。伴隨關注度提升，圍繞其AI助手功能的討論也變得更加多元，用戶的反饋為我們理解“AI+小眾需求”的產品形態提供了一個可觀察的入口。

從實際體驗來看，Tiimo的AI確實降低了規劃的啟動門檻，它能夠把用戶的口語化輸入整理為更清晰的任務結構。然而，圍繞該功能的評價褒貶不一。部分用戶認為AI輸出的內容相對基礎，建議缺乏針對性，甚至需要花額外時間理解與調整，整體效率未必比手動規劃更高。

Tiimo用戶評論，來源：點點數據

這在執行功能障礙群體中尤為明顯。對ADHD用戶而言，當AI的響應速度偏慢、對語義理解出現偏差，或隨時撤銷與靈活調整的能力不足時，原本用于降低門檻的技術，可能在實時性和準確性上形成新的阻力。

值得注意的是，用戶對“智能化助手”的期待已超越文本層面的格式化處理。他們更看重AI是否能理解自身的認知節奏，并提供可執行的策略支持，例如分段行動方案、適配情緒波動的提示，或更貼近個人習慣的時間分配邏輯。當AI的能力無法符合用戶的預期效果，產品理念的新穎性與實際效能之間就會形成落差。

在小眾需求場景中，AI技術嵌入如果需要用戶額外投入時間來修正、等待或重新理解，其作用可能會從“減負”轉向“加壓”。

如何在AI技術的能力邊界與用戶對體驗的高要求之間找到平衡點？ 對于“AI+小眾需求”類產品而言，下一步的關鍵挑戰，除了解決核心痛點，還在于持續優化AI技術與用戶實際體驗的契合度。這不僅是技術優化的問題，在一定程度上也將決定其能否從“嘗鮮應用”真正走向“常備工具”。