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      又續(xù)約5年!零眸AI幫太古可口可樂(lè)年省25億,400萬(wàn)+零售終端

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      2025年10月,零眸智能和太古可口可樂(lè)續(xù)簽了2025-2030年戰(zhàn)略合作協(xié)議。這不是簡(jiǎn)單的“續(xù)約”——從2019年至今,雙方已經(jīng)從“借技術(shù)工具”變成了“一起搭增長(zhǎng)生態(tài)”,還為“Deep Retail 2030”找到了清晰的落地方法。



      過(guò)去六年,AI不僅幫太古降本增效超25億,更把超400萬(wàn)零售終端變成了能精準(zhǔn)發(fā)力的“增長(zhǎng)節(jié)點(diǎn)”。

      快消巨頭的“頭疼事”:

      1000種飲料、400萬(wàn)零售終端

      人工根本管不過(guò)來(lái)

      中國(guó)非酒精飲料市場(chǎng)一年能賣(mài)6000多億,但現(xiàn)在不是“搶地盤(pán)”的時(shí)候,而是要“精耕細(xì)作”。

      作為可口可樂(lè)全球第五大裝瓶商,太古可口可樂(lè)的盤(pán)子特別大:30個(gè)品牌、1000多種飲料(比如可樂(lè)、雪碧、Costa咖啡),要鋪到便利店、商超、校園店等12類(lèi)地方,還要管400萬(wàn)零售終端、1.2萬(wàn)名銷(xiāo)售和70萬(wàn)臺(tái)冰柜。

      但老辦法根本跟不上:

      • 點(diǎn)貨總出錯(cuò):1000多種飲料靠人工數(shù),漏記、認(rèn)錯(cuò)口味是常事,錯(cuò)漏率超過(guò)15%;
      • 拍照認(rèn)不出:便利店的熒光燈、商超的射燈、校園店的自然光不一樣,以前的圖像識(shí)別經(jīng)常“瞎眼”,貨架歪一點(diǎn)、飲料疊著放,就認(rèn)不出來(lái)了;
      • 決策像“摸黑”:總部定好的鋪貨計(jì)劃,傳到終端要等45天,中間數(shù)據(jù)斷檔,根本不知道小店實(shí)際賣(mài)得怎么樣、貨夠不夠?

      太古的數(shù)字化負(fù)責(zé)人說(shuō)得很實(shí)在:“我們要的不是某一個(gè)小工具,而是能把‘飲料、門(mén)店、流程’串起來(lái)的辦法。”這其實(shí)是所有快消企業(yè)的心聲——?jiǎng)e讓“雜、亂、慢”拖了增長(zhǎng)的后腿。

      六年一起干:

      用AI解決4個(gè)核心難題

      從小店到總部都順了

      從2019年開(kāi)始,零眸智能?chē)@“認(rèn)對(duì)貨、省時(shí)間、盯對(duì)手、管冰柜”,幫太古搭了一套數(shù)字化中樞系統(tǒng)。沒(méi)有復(fù)雜的概念,全是解決實(shí)際問(wèn)題的辦法:

      1. AI“點(diǎn)貨員”:拍張照就認(rèn)全1000種飲料,比人工快6倍

      以前業(yè)務(wù)員去小店點(diǎn)貨,拿個(gè)本子記,1000多種飲料要數(shù)半小時(shí),還容易錯(cuò)。現(xiàn)在用零眸的SKU鋪貨透視系統(tǒng)和智能協(xié)議規(guī)則引擎,拍張照就行:

      • 新出的櫻花味可樂(lè)、限定款雪碧,7天就能讓系統(tǒng)“認(rèn)識(shí)”,不用等幾個(gè)月更新;
      • 不管是便利店的熒光燈,還是校園店的太陽(yáng)光,拍出來(lái)都能認(rèn)準(zhǔn),準(zhǔn)確率99.3%;
      • 總部實(shí)時(shí)能看到:哪家店的可樂(lè)少了2層、雪碧排面不夠,不用等業(yè)務(wù)員回來(lái)匯報(bào)。

      效果很直接:點(diǎn)貨效率比以前快6倍,一年省了1.2億審計(jì)費(fèi)(相當(dāng)于少開(kāi)3家分公司);所有小店的鋪貨都能按計(jì)劃完成,飲料周轉(zhuǎn)快了18%,一年多賣(mài)20億。

      2. 銷(xiāo)售“減負(fù)神器”:跑店時(shí)間省一半,多賣(mài)34%的貨

      太古1.2萬(wàn)名銷(xiāo)售,以前每天跑30家店,每家店要填10張紙質(zhì)表,光寫(xiě)字就要20分鐘。現(xiàn)在用零眸的移動(dòng)端AI工作臺(tái),效率完全不一樣:

      • 去便利店“快訪”,拍張照就完成點(diǎn)貨、查陳列;去商超“深訪”,系統(tǒng)自動(dòng)跳出臺(tái)賬,不用翻厚厚的手冊(cè);
      • 拍的照片實(shí)時(shí)傳總部,系統(tǒng)會(huì)提醒:“這家店的雪碧少了1個(gè)排面,趕緊補(bǔ)”、“競(jìng)品統(tǒng)一占了3個(gè)排面,我們要調(diào)整”;
      • 每家店的作業(yè)時(shí)間從20分鐘縮到8分鐘,銷(xiāo)售能多花12分鐘跟老板聊:“最近校園店氣泡水賣(mài)得好,要不要加個(gè)堆頭?”

      數(shù)據(jù)不會(huì)騙人:每天省了500萬(wàn)分鐘工時(shí)(相當(dāng)于多了2500個(gè)“虛擬銷(xiāo)售”);銷(xiāo)售每天能多跑15家店,多出來(lái)的機(jī)會(huì)讓銷(xiāo)量增了34%;以前靠“神秘客”蹲點(diǎn)看競(jìng)品,現(xiàn)在拍張照就知道,成本降了87%。



      3. 競(jìng)品“偵察機(jī)”:2.5萬(wàn)種飲料都能認(rèn),比對(duì)手先抓機(jī)會(huì)

      快消拼的就是“比對(duì)手快一步”。零眸幫太古做了個(gè)“飲料數(shù)據(jù)庫(kù)”,構(gòu)建覆蓋非酒精飲料2.5萬(wàn)SKU、酒精飲料8000SKU,市面上99%的飲料都能認(rèn)出來(lái),結(jié)合時(shí)空數(shù)據(jù)分析引擎,實(shí)時(shí)生成熱力作戰(zhàn)圖:

      • 總部能實(shí)時(shí)看:“華東便利店的康師傅鋪了多少家”“校園店的氣泡水這個(gè)月賣(mài)快了多少”“商超里星巴克即飲咖啡占了幾個(gè)排面”;
      • 看到趨勢(shì)就能馬上動(dòng):比如發(fā)現(xiàn)“紅牛在便利店賣(mài)得好”,就把Costa咖啡鋪在它旁邊,排面還要多5%。

      2021年瓶裝Costa咖啡鋪貨時(shí),系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)星巴克即飲咖啡在7-Eleven、全家等渠道的黃金陳列位數(shù)據(jù),太古立刻把Costa咖啡重點(diǎn)鋪到2.8萬(wàn)高潛力終端,第一年就賣(mài)了20億,ROI是行業(yè)平均的3.6倍。

      4. 冰柜“管家”:70萬(wàn)臺(tái)冰柜不丟、不壞、不空,單柜多賺42%

      70萬(wàn)臺(tái)冰柜散在社區(qū)店、加油站、餐館里,以前的問(wèn)題特別多:冰柜丟了找不到、壞了沒(méi)人修、飲料賣(mài)完了不知道。現(xiàn)在用零眸的AIoT智能終端矩陣,冰柜變成了“會(huì)說(shuō)話(huà)的資產(chǎn)”:

      • 冰柜移了位置?GPS馬上報(bào)警;溫度太高?自動(dòng)通知維修員;快賣(mài)空了?根據(jù)開(kāi)關(guān)門(mén)次數(shù)算補(bǔ)貨量;
      • 加油站的冰柜開(kāi)關(guān)門(mén)次數(shù)是社區(qū)店的3倍,系統(tǒng)就提醒“每天補(bǔ)2次貨”;
      • 冰柜不再只是“放飲料的柜子”,還能當(dāng)“營(yíng)銷(xiāo)入口”——比如社區(qū)店夏天開(kāi)關(guān)門(mén)頻繁,就多鋪冰飲。

      現(xiàn)在:冰柜通電率從78%升到96%,單臺(tái)冰柜每天多賣(mài)42%;丟冰柜的概率從5%降到0.1%,一年少損失8000萬(wàn);飲料缺貨率從15%降到4%,顧客想買(mǎi)的時(shí)候都有貨,復(fù)購(gòu)率高了10%。

      六年攢下的“硬家底”:

      數(shù)據(jù)和技術(shù),成了難復(fù)制的優(yōu)勢(shì)

      合作六年,零眸幫太古攢下了3樣“有用的東西”:

      • 全品類(lèi)飲料知識(shí)圖譜:覆蓋12類(lèi)門(mén)店、25000+SKU,是行業(yè)里最全的識(shí)別庫(kù);
      • 算法進(jìn)化速度:通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架,模型迭代周期從3個(gè)月縮短至7天;
      • 系統(tǒng)可靠性:在98.5%網(wǎng)絡(luò)覆蓋率下實(shí)現(xiàn)邊緣端300ms級(jí)響應(yīng)(3G/4G環(huán)境實(shí)測(cè))。

      給行業(yè)的啟發(fā):

      快消數(shù)字化,不是“花錢(qián)”是“賺錢(qián)”

      IDC在2023年《快消行業(yè)AI落地白皮書(shū)》中專(zhuān)門(mén)收錄的零眸智能 × 太古可口可樂(lè)合作,早已跳出“技術(shù)工具”的范疇——它用六年時(shí)間驗(yàn)證了一個(gè)核心結(jié)論:快消數(shù)字化從來(lái)不是“成本項(xiàng)”,而是能撬動(dòng)增長(zhǎng)的“核心資產(chǎn)”。

      通過(guò)AI與IoT技術(shù),雙方不僅解決了“飲料多、認(rèn)不全”“門(mén)店雜、管不好”“數(shù)據(jù)斷、決策慢”的行業(yè)通病,更打通了“人(銷(xiāo)售)、貨(飲料)、場(chǎng)(門(mén)店)、柜(冰柜)”的全鏈路:12億張零售終端照片支撐AI模型7天快速迭代,70萬(wàn)臺(tái)冰柜的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)補(bǔ)貨與營(yíng)銷(xiāo)決策,400萬(wàn)終端從“難管的負(fù)擔(dān)”變成了“能賺錢(qián)的節(jié)點(diǎn)”,最終實(shí)現(xiàn)年省25億、銷(xiāo)量增長(zhǎng)34%的實(shí)在成果。

      而這場(chǎng)實(shí)踐的下一站,是更深度的“智能增長(zhǎng)”。未來(lái)五年,“Deep Retail 2030”將推動(dòng)行業(yè)從“數(shù)字化”邁向“數(shù)字孿生”:動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)讓試點(diǎn)區(qū)域的周末氣泡水、雨天可樂(lè)的銷(xiāo)量再提一檔;元宇宙貨架模擬器把新品試錯(cuò)成本降低67%;全鏈路碳排放核算則助力碳中和目標(biāo)落地,再加上快消專(zhuān)屬AI助手、貨架溫濕度監(jiān)測(cè)等升級(jí)功能,“人貨場(chǎng)柜”的協(xié)同將更精準(zhǔn)、更智能。



      如果你是快消品牌負(fù)責(zé)人、數(shù)字化總監(jiān),正被終端管理、數(shù)據(jù)滯后、增長(zhǎng)乏力困擾,既想復(fù)制太古可口可樂(lè)的落地路徑,又想搶占未來(lái)智能增長(zhǎng)的先機(jī),我們特別策劃「快消終端數(shù)字化落地閉門(mén)研討會(huì)」,僅開(kāi)放15席核心決策人名額:

      • 獨(dú)家拆解:12億張零售照片的模型迭代邏輯、70萬(wàn)臺(tái)冰柜的IoT數(shù)據(jù)應(yīng)用策略,這些實(shí)操干貨一次性分享;
      • 可復(fù)用方法:小預(yù)算啟動(dòng)方案、1000+SKU識(shí)別難題破解、銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型阻力突破,直接適配不同品牌規(guī)模與終端類(lèi)型;
      • 一對(duì)一共創(chuàng):零眸快消數(shù)字化資深實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家+太古項(xiàng)目核心成員,針對(duì)你的業(yè)務(wù)場(chǎng)景定制初步落地方案;
      • 專(zhuān)屬福利:前8名報(bào)名可獲零眸智能技術(shù)專(zhuān)家1v1咨詢(xún)(針對(duì)你的SKU數(shù)量/終端規(guī)模,輸出3條可落地的數(shù)字化啟動(dòng)建議),優(yōu)先鎖定審核資格。

      從八年驗(yàn)證的成熟方法論,到未來(lái)五年的智能增長(zhǎng)藍(lán)圖,這場(chǎng)閉門(mén)研討會(huì)將幫你把“別人的成功經(jīng)驗(yàn)”變成“自己的增長(zhǎng)能力”。

      快消行業(yè)的增長(zhǎng)早已告別“靠運(yùn)氣”的時(shí)代,唯有握牢數(shù)據(jù)與AI的“硬實(shí)力”,才能在精耕細(xì)作的市場(chǎng)中走得更穩(wěn)、更準(zhǔn)。

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