當企業成為詐騙系統的一環：從我司事件看欺詐的系統性本質

導語

長期以來，欺詐研究主要聚焦于個人層面的動機解釋，其中“欺詐三角”幾乎成為默認范式。然而，這種視角正越來越難以解釋現實中不斷升級、跨系統蔓延的電信詐騙與經濟犯罪。近期，我司亦在不法分子實施的“釣魚式”電信詐騙中，被動卷入其資金流轉環節，成為其利用企業賬戶實施詐騙鏈條的一部分。這一事件并非源于單一主體的主觀失誤，而暴露出當下詐騙活動高度依賴多方系統協同、結構縫隙與動態博弈的現實特征。

這篇2025年10月26日發表于Journal of Economic Criminology的論文引入復雜自適應系統視角，提出欺詐并非孤立個體行為，而是由技術、組織、制度與社會環境相互作用所涌現的系統性結果。通過重構“欺詐場論”，研究者將“機會”重新界定為威脅與防御動態博弈中的結構性產物，并據此指出：單純依賴威懾與懲罰的反欺詐路徑注定有限，真正有效的治理必須轉向系統韌性與持續調適。

關鍵詞：復雜性理論（Complexity theory）；欺詐（Fraud）；經濟犯罪（Economic crime）；犯罪學（Criminology）；批判現實主義（Critical realism）

彭晨丨作者

趙思怡丨審校

論文題目：Fraud and complexity theory: Moving beyond the fraud triangle towards a new theoretical framework 論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.jeconc.2025.100198 發表時間：2025年10月26日 論文來源：Journal of Economic Criminology

范式困局：個體視角與欺詐三角的局限

在經濟犯罪研究領域，欺詐長期被視為一個日益復雜且棘手的社會問題 。然而，盡管其社會影響巨大，犯罪學家對欺詐及其他經濟犯罪的研究卻相對較少，且往往局限于某些非常規的欺詐類型。數十年來，該領域的理論基石始終是 Donald Cressey 在20世紀40年代提出的假設。克雷西通過對服刑人員的訪談，認為當一個人面臨無法分擔的財務問題，并意識到可以通過違背財務信任來秘密解決該問題，且能對自己的行為進行合理化撇清時，就會發生違信行為。

Cressey 的初衷是探索個人的心理過程，但這一研究在后來的學術文獻中被簡化為著名的“欺詐三角”（fraud triangle），即感知壓力、機會和合理化的三位一體。這種微觀層面的解釋傾向于將欺詐歸結為個人“道德脆弱”的產物，進而導致組織過于依賴控制系統來抵消這種脆弱性。然而，Cressey 本人曾承認這種研究并非“行動導向”的，其在預防欺詐方面的效用極低。這種長期存在的“常規科學”范式，由于過度關注個體決策邏輯，忽視了更深層的原因和動態，導致了政策上的盲區。

復雜性科學：理解“欺詐問題”的新視角

面對欺詐這一涉及大量互動動態系統的“邪惡問題”，傳統的還原論方法顯得捉襟見肘。還原論試圖通過分解整體來理解現象，但在處理相互關聯的現代社會系統時，這種方法往往會扭曲事實，因為它切斷了組件之間的互動關系。系統理論的興起正是為了彌補這一缺陷，強調社會系統不僅是其部分的簡單總和，組件之間的互動才是決定系統行為的關鍵 。

復雜性理論進一步提出了“復雜自適應系統”（complex adaptive system, CAS）的概念。與一般的“復雜”系統不同，復雜自適應系統包含反饋回路和非線性特性，其整體行為無法通過檢查單個元素來預測，而是在互動中產生的“涌現”結果。在欺詐語境下，系統中的主體不僅可以是個人，也可以是組織或群體，這些主體根據一定的“規則”對刺激做出反應。最關鍵的是，這些規則會根據主體的經驗和對他人的觀察不斷更新，形成一種協同進化的動力機制。因此，欺詐不應被看作是孤立的犯罪行為，而應被理解為系統層面的產物。

欺詐場論：把“機會”還給系統

為了更宏觀地理解欺詐，研究者借鑒了心理學家 Kurt Lewin 的場論，提出了欺詐場論（Fraud Field Theory, FFT）。該理論認為，一個特定語境下的欺詐水平是由支持欺詐的力量——“威脅場”（threat field）與反對欺詐的力量——“防御場”（safeguard field）之間的互動決定的 。

在重構后的框架中，各個子領域被視為獨特的系統，并通過因果回路圖展示其內在動態。首先是“相關人群”，這不僅包括已經實施欺詐的人，還包括那些處于決策邊緣、具備機會和能力的潛在者 。其次是欺詐行為的“賦能者”，尤其是不斷更迭的技術手段，它們為欺詐者提供了識別、欺騙和觸達目標的工具，并形成了知識共享的增強反饋回路。

圖 1. “賦能者”子領域的因果回路圖。

在防御場一方，法律、韌性和文化構成核心。組織韌性通過對風險的感知和資源的投入產生反饋：一旦意識到系統風險會增加投入，進而識別出更多欺詐，進一步強化風險意識。相反，組織如果冷漠則會陷入相反的惡性循環。組織文化中的“高層基調”（tone from the top）則決定了員工是否遵守道德標準以及對檢測風險的感知。

圖 2. 韌性子領域的因果回路圖。

本次研究對場論最顯著的修正在于將“機會”子領域重新定義為威脅場與防御場之間的一片動態的“無人區” （圖 3）。這片區域的寬度取決于防御場的擴張或萎縮：如果防御增強，機會帶就會縮小；反之，如果防御松動，機會則會隨之擴張。這種重新概念化強調了機會的互動本質，而非僅僅將其視為環境中的靜態漏洞。

圖 3. 提出的對欺詐場（F）源的修改。

涌現與進化：為什么欺詐總在“升級”

當我們將欺詐視為復雜自適應系統的涌現屬性時，研究的重點便從個體動機轉向了系統性互動。這種視角揭示了欺詐發生的非線性特征。例如，在欺詐人群內部，觀察到他人成功實施欺詐可能會產生傳染效應，導致欺詐行為像傳染病一樣呈指數級增長。此外，系統具有明顯的自適應性。欺詐者會根據技術發展更新作案手法，而組織則在受損或觀察環境后尋求減少漏洞，雙方處于一種協同進化的斗爭之中。這種動態性意味著，欺詐模式會隨著時間不斷演化，而非保持停滯。例如，人工智能的出現既降低了制作欺詐工具的技術門檻，又增強了自動檢測和異常識別的能力，這種“雙刃劍”效應不斷重塑著場域內的攻防態勢。

由于社會系統是“開放”的，欺詐系統與其外部環境之間存在持續的信息、能量和物質交換。經濟波動、政治變革或突發性的社會沖擊（如新冠肺炎疫情）都會迅速改變場域內的子領域配置，產生波及全局的漣漪效應。

圖 4. 作為一個復雜自適應系統源的欺詐場。

批判現實主義的深度解構：分層解析欺詐機制

為了賦予修訂后的欺詐場論以深厚的本體論基礎，本研究將其置于批判現實主義的框架中。批判現實主義認為現實是分層的，分為“經驗”、“實際”和“真實”三個領域。

1. 經驗領域（Empirical domain）：對應于那些被觀察到、感知到并作為研究對象的欺詐實例，即我們能看到的已知案件。

2. 實際領域（Actual domain）：包含所有發生的欺詐事件，無論它們是否被發現。由于欺詐具有嚴重的漏報和隱蔽特征，實際發生的事件規模遠大于經驗觀察到的規模。

3. 真實領域（Real domain）：這是最核心的層次，包含了那些看不見的結構、驅動因素和生成機制。重構后的欺詐場正是位于這一領域的第一層，而更深層的生成機制（如不平等、技術革命、放松管制等）則構成了第二層。

這種分層模型解釋了為什么即使存在欺詐機會，也不一定會產生欺詐結果，因為個體的決策是在受到外部結構限制的有限選項中做出的 。同時，它也糾正了以往研究中的“認知謬誤”（epistemic fallacy），即試圖將存在的現實（本體論）坍塌為可觀察到的知識（認識論）。通過這一框架，我們可以看到不同層次之間的互動：經驗領域的成功案例會轉化為新知識，進而影響真實領域的賦能者和技術發展，這種雙向互動正是復雜系統的典型特征。

圖 5. 將欺詐領域置于批判現實主義框架內。

政策與實務的未來：從威懾邁向系統韌性

如果欺詐是一個復雜自適應系統的涌現結果，那么傳統的、線性的政策邏輯，例如僅僅依靠法律威懾、懲罰和合規要求，注定效果有限。盡管立法不斷修訂、專業機構不斷成立，但欺詐造成的損失卻持續上升，這在一定程度上反映了傳統政策框架的失效。

未來的反欺詐政策需要引入復雜性政策框架（complexity policy frame）。這一框架不再追求單一的、自上而下的宏大戰略，而是關注于影響那些制約個體決策的生態結構（ecostructure）。政策制定者應像繪制地圖一樣識別系統內的賦能點（affordances），并采取漸進式的方式引導系統向期望的方向發展。對于從業者而言，這意味著從單純的反應性調查轉向基于風險的、系統性的預防。不再僅僅依靠“像欺詐者一樣思考”這種主觀推測，而是通過監測系統內部的互動動態，識別并修補那些產生漏洞的結構性因素。通過持續地繪制、監測和影響系統，我們可以測試不同的干預方式，從而不斷提高系統的韌性。

事件進展與重要提醒：

經我司法人張倩女士聯系多位轉款人后查明，此事件確系一種新型“釣魚式”詐騙。不法分子常以“高額回報”、“色情內容”等為誘餌，引導用戶向我司賬戶轉入小額資金，繼而以“返現”、“刷單任務”等話術逐步誘騙其進行更大額轉賬，形成詐騙循環。目前，已有多家企業遭遇同類手法侵害，部分企業甚至因涉案導致支付賬戶被封，直接影響正常經營活動。

受害人提供的截圖

我司在此嚴正提醒全體會員與合作伙伴：

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目前，我司已就此事正式向北京市門頭溝區反詐中心備案。我們將全力配合警方可能的調查，并協助辦理相關款項的退還工作。

網絡安全環境需共同維護。請廣大用戶務必保持警惕，守護好自己的財產安全。

特此公告。

集智學園（北京）科技有限公司

2025年12月21日

金融復雜性讀書會

當前，全球金融系統正遭受多重不確定性沖擊，如氣候風險加劇、中美貿易摩擦及俄烏沖突等，導致金融系統復雜性與不確定性達到前所未有的高度。在金融復雜系統中，市場、機構及異質利益相關者的行為呈現非線性與網絡化特征，常引發意想不到的結果。

正如“知己知彼，百戰不殆”所言，我們需系統探究金融復雜系統的理論基礎、量化識別方法、生成演化機制及風險治理路徑，以更有效地認知、建模與決策。為此，集智俱樂部聯合北京師范大學李紅剛教授、愛爾蘭都柏林圣三一學院Brain Lucey教授、中國地質大學（北京）黃書培副教授、首都師范大學王澤講師、北京林業大學幸小云副教授及北京化工大學王欣雅副教授，共同發起。讀書會已結束，支持查看課程回放，歡迎掃碼加入，共建“金融復雜性”社區。

詳情請見：

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