今天我老婆喂了幾篇我寫過(guò)的研報(bào)分析給AI,看看能不能生成類似的分析。對(duì),我想偷懶了,雖然寫投資分析對(duì)我來(lái)說(shuō)已經(jīng)和吃飯一樣簡(jiǎn)單,但每天修改翻譯、排版 、組織語(yǔ)言、碼字 確實(shí)也挺花時(shí)間。在幾番調(diào)試和精細(xì)化寫作要求后,AI最終輸出的結(jié)果還是比較讓我失望的,我總結(jié)了幾點(diǎn)主要感受如下:
1,很明顯看得出AI是刻意在抄我,但又抄的很蹩腳。作為一個(gè)理工男,文風(fēng)上我是比較注重邏輯順序和分析的,而AI生成的文風(fēng)難以形容,總之一眼就能感覺到是機(jī)器生成的,而不是人寫出來(lái)的。
2,很明顯感覺AI是偏向于敘事而不是在分析,為了找出兩者之間的差別,我還把我寫分析的步驟仔細(xì)分解了一遍,發(fā)現(xiàn)作為人類我會(huì)先把研報(bào)內(nèi)容吸收壓縮,然后在我的認(rèn)知框架內(nèi)進(jìn)行分析,最后把分析后的內(nèi)容輸出。比如說(shuō)我的分析框架包括了貨幣、財(cái)政、通脹 、收入等因素,很多時(shí)候一個(gè)內(nèi)容我可以用貨幣去分析,也可以用財(cái)政去分析,也可能由貨幣再引申到財(cái)政,因?yàn)榉治隹蚣軆?nèi)的因素有時(shí)候相互之間也會(huì)有很強(qiáng)的聯(lián)系。
而AI的分析基本就是把研報(bào)換個(gè)詞再?gòu)?fù)述一遍,然后找出與研報(bào)內(nèi)容最接近的那個(gè)因素(比如貨幣)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。簡(jiǎn)而言之,人類的思維模式有時(shí)候是線性的,有時(shí)候是跳躍的。只要你真的吃透了,你可以從很多方面去分析同一件事,也可以由一個(gè)角度延伸到另一個(gè)角度,而AI似乎不太行,除非你特意要求它這么做,但這樣的話可能還不如我自己寫效率更高。
3, 很明顯感覺AI不懂我在寫分析的時(shí)候腦子里想的是什么(因?yàn)榧热皇窃谀7挛遥蔷鸵笾牢沂窃趺聪氲模皇窃诤軝C(jī)械的輸出與我類似的內(nèi)容,但我想表達(dá)的東西和AI輸出的東西并不在一個(gè)層面上。 而且AI輸出的內(nèi)容前后文之間并沒有什么邏輯,讓我這個(gè)理工男看了很不舒服, 類似于一個(gè)本科生在抄論文,東抄點(diǎn)西抄點(diǎn),前后的思維并不連貫 。一句話來(lái)形容就是我知道AI寫的東西都是對(duì)的,但我不清楚它寫這么多想表達(dá)什么,也不知道它寫的東西有啥具體的用處。
所以現(xiàn)階段我覺得AI要替代人類還是不太可能,當(dāng)然有可能是喂的文章不夠多的關(guān)系。所以我覺得某大佬說(shuō)的AI只是一個(gè)工具這句話目前來(lái)看是對(duì)的,比如我用AI去做一些DCF模型的測(cè)算,AI可以算的又快又準(zhǔn),只要我把參數(shù)(比如折現(xiàn)率等)盡量詳盡的告訴AI,它就能很快給出答案。
但需要特別注意的是,目前AI代替不了人類做決策,比如說(shuō)我用DCF模型估值,我首先要懂DCF模型的原理,這樣我才能知道怎樣給AI設(shè)置參數(shù)(比如未來(lái)現(xiàn)金流),它才能給我算出來(lái)。同時(shí)我也必須要對(duì)各種主動(dòng)設(shè)置的參數(shù)有深刻的了解,這樣我才能清楚哪些參數(shù)的主觀性很強(qiáng),以至于對(duì)運(yùn)算的結(jié)果造成很大的影響。
最后就是AI的信息來(lái)源極不靠譜,都是網(wǎng)上亂七八糟的文章,如果引用的數(shù)據(jù)源都不對(duì)的話那么結(jié)果就可想而知。所以我覺得現(xiàn)階段的AI更像是一個(gè)十分高效的助手,可以勝任復(fù)雜運(yùn)算、法律文件的檢查、查數(shù)據(jù)之類的工作。但對(duì)于一些爭(zhēng)議較大和沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的問題來(lái)說(shuō),首先你自己要很懂,要能夠分辨哪些內(nèi)容有誤,對(duì)于這類問題我一般用AI來(lái)找分析時(shí)沒考慮到的盲點(diǎn)。舉個(gè)例子,比如分析爭(zhēng)議比較大的茅臺(tái),我就會(huì)先問未來(lái)增長(zhǎng)點(diǎn)在哪里?然后根據(jù)AI給出的方向繼續(xù)追問(找沒考慮到的盲點(diǎn)),當(dāng)然這基于我本身對(duì)茅臺(tái)有足夠的了解,知道哪些內(nèi)容靠譜,哪些內(nèi)容不靠譜。
最后從這次實(shí)際的應(yīng)用來(lái)看,雖然我相信最終AI能在很多領(lǐng)域代替人類,但進(jìn)化應(yīng)該還需要幾年時(shí)間,對(duì)AI的投資來(lái)說(shuō)目前應(yīng)用領(lǐng)域的部署其實(shí)還在摸著石頭過(guò)河的階段,或許幾年后AI的應(yīng)用方向才會(huì)逐漸清晰,真正的AI龍頭股和受益股才能比較明確。
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