一個教老年人用 ChatGPT 的應用，如何做到月入 30 萬美元

你有沒有想過，教人使用 AI 工具這件看似簡單的事，能做成一門月入百萬的生意？最近我看到一個案例，讓我對產品價值和營銷策略有了全新的認知。一個叫 Corsif 的應用，用類似 Duolingo 的游戲化方式教老年人使用 ChatGPT，每月經常性收入(MRR)超過 30 萬美元。這不是什么復雜的技術產品，甚至算不上真正的創新，但它卻找到了一個被所有人忽視的市場空白。增長營銷專家 Stef 對這個案例做了深度拆解，他的分析讓我意識到，在這個 AI 時代，真正賺錢的往往不是那些技術最先進的產品，而是那些最懂用戶心理、最會講故事的產品。

我自己做內容創作這么久，一直在觀察各種 AI 產品的崛起和消亡。說實話，看到 Corsif 的成功時，我的第一反應是震驚。這個應用的核心功能簡單到令人難以置信，就是用一些基礎的課程教人怎么寫 ChatGPT 提示詞，怎么用 Midjourney 生成圖片，怎么用 ElevenLabs 做語音合成。這些信息在 YouTube 上隨便搜都能找到免費教程，但 Corsif 卻能讓用戶心甘情愿地每月付費訂閱。這背后到底隱藏著什么樣的商業邏輯？為什么一個如此基礎的產品能獲得如此成功？我花了很多時間思考這個問題，也從 Sebastian Stef 的分析中獲得了很多啟發。

產品簡單到令人吃驚，但這恰恰是成功的關鍵

當我第一次看到 Corsif 的產品演示時，說實話有點失望。這個應用的界面就是一個個課程頁面，教你什么是 ChatGPT，給你一些提示詞模板，讓你選擇填空，然后顯示一個綠色的對勾說"做得好"，接著就是恭喜頁面。就這樣，沒有任何復雜的功能，沒有什么黑科技，甚至連 ChatGPT 的 API 都沒有集成。Sebastian Stef 在他的分析中說得很直白："這可能是你能想象到的最基礎的應用了。你在任何 YouTube 視頻中都能獲得同樣的信息，他們只是把它游戲化并貨幣化了，然后就建立起了一門相當成功的生意。"

這種簡單性一開始讓我困惑。在這個 AI 產品層出不窮的時代，大家都在卷技術、卷功能、卷模型，都想做下一個 Cursor，做 ChatGPT 的包裝器(wrapper)，做自動化工具，做 AI agent，做各種復雜的東西。但 Corsif 走了完全相反的路：他們做了一個極其簡單的產品，就是一些提示詞解釋和恭喜標語，然后就成功了。這讓我開始重新思考產品價值的本質。

我認為這里有一個非常關鍵的認知：產品的成功不在于它有多復雜，而在于它解決了用戶真正的痛點。對于那些技術愛好者和年輕人來說，學習 AI 工具是一件自然而然的事，我們會主動去搜索教程、看文檔、試錯、探索。但對于嬰兒潮一代(Boomers)來說，情況完全不同。他們知道 AI 很重要，他們在新聞上聽說過 ChatGPT，他們的孩子和朋友都在討論這些工具，但他們就是不會主動去學。不是因為他們笨，而是因為他們懶，他們不愿意花時間去搜索各種碎片化的信息，不愿意看冗長的 YouTube 教程，不愿意在 Reddit 論壇里翻找答案。

Sebastian Stef 對這一點的分析非常精準："這些人知道這些信息存在，他們知道 AI 很重要，他們知道自己應該使用 AI，但他們不在乎。他們很懶。他們不會主動尋找 AI 教育和這個話題的信息。他們需要的是一個清晰而個人化的理由來關心 AI。"這個洞察讓我恍然大悟。Corsif 的成功不是因為它教了什么獨特的知識，而是因為它降低了學習的門檻，消除了所有摩擦。

用戶不需要去搜索互聯網、拼湊各種信息、看 YouTube 教程、讀 Reddit 討論串、聽播客。他們只需要打開一個應用，按照線性的課程結構，一步步點擊學習，就像上大學時跟著教科書學習一樣。這種結構化的、手把手的課程設置，正是初學者想要的。你給他們一個簡單的界面，加上一些游戲化的獎勵機制，比如徽章、連續學習天數、進度條，他們就會覺得這個學習過程是可完成的、有趣的，值得回來繼續學習。

我想起 Duolingo 的成功案例。Duolingo 其實并不能真正教會你流利地說一門語言，大多數使用 Duolingo 的人并不能真正掌握他們學習的語言，但他們仍然每天回來打卡，保持連續學習記錄，因為整個體驗被游戲化了，讓持續學習變得有回報感，就像是一種冥想練習。Corsif 用的正是同樣的策略，他們不是在賣知識，而是在賣一種學習體驗，一種讓用戶感覺自己在進步、在變聰明的體驗。

這讓我對產品定位有了更深的理解。我們經常陷入一個誤區，以為用戶購買產品是因為產品的功能有多強大。但實際上，用戶購買的是產品能為他們帶來的改變，是那種"我終于能跟上時代了"的安全感，是"我也能使用這些高科技工具了"的成就感。Corsif 賣的不是 AI 教程，而是信心、方向感和清晰度。

營銷才是真正的產品，而產品只是載體

看完 Sebastian Stef 對 Corsif 營銷策略的拆解后，我最大的感悟是：在這個案例中，營銷本身就是產品。產品只是一個載體，真正讓用戶付費的是營銷創造的那個"頓悟時刻"。這個觀點可能有些反直覺，但卻是這個案例成功的核心。

Sebastian Stef 在分析中指出："用戶并不是在為知識付費。所有這些知識都是超級基礎的，這不是什么震撼性的應用。他們真正付費購買的是一個關心 AI 的理由。他們為清晰度、方向感和信心買單，知道'天啊，我要成為新事物的一部分'。他們為清晰的好處付費，比如升職、工作、節省時間、減少壓力。"這段話讓我重新審視了整個用戶轉化的過程。

我發現 Corsif 的所有廣告素材都在做同一件事：創造緊迫感和相關性。他們不是在說"我們有最好的 AI 課程"，而是在說"如果你不學會使用 AI，你會被淘汰""使用 AI 可以讓你獲得升職""AI 能幫你賺更多錢、節省時間、減少工作壓力"。這些廣告內容直擊用戶的痛點和欲望，讓他們產生"我必須現在就學習 AI"的想法。

這就是我所說的營銷創造的"頓悟時刻"。用戶本來知道 AI 存在，也隱約覺得它很重要，但沒有真正的動力去學習。Corsif 的廣告通過具體的、可實現的好處，比如升職、加薪、職業發展、人際關系、保持相關性等，讓用戶突然意識到"我現在就需要學 AI"。一旦你能創造這個頓悟時刻，然后在下面放一個大大的購買按鈕，轉化就變得非常簡單了。

我認為這里有一個更深層次的洞察：人們不是為了學習而學習，而是為了解決問題而學習。如果你只是告訴用戶"這里有一些 AI 教程"，他們可能會想"我以后再看吧"。但如果你告訴他們"你的同事都在用 AI 提高工作效率，如果你不學，你會在職場競爭中落后"，他們立刻就會產生行動的動力。這種將抽象的技術學習轉化為具體的生活改善，是 Corsif 營銷策略的核心。

更有意思的是，一旦用戶進入應用開始學習，游戲化的體驗會讓他們持續訂閱，不會流失。他們想要持續感受到進步的感覺，想要完成那些課程，想要獲得那些徽章和成就，而不是收集一堆無用的 YouTube 視頻鏈接。這種游戲化機制讓用戶覺得他們的訂閱費是值得的，即使他們可能并沒有真正掌握多少實用技能。

我對這個現象的思考是：在信息過載的時代，篩選和組織信息的價值往往超過信息本身的價值。免費的信息到處都是，但如何高效地獲取、消化這些信息，如何將碎片化的知識整合成結構化的學習路徑，這才是稀缺的。Corsif 做的就是這件事，他們把散落在互聯網各處的免費信息，整合成了一個結構化的、低摩擦的學習體驗，然后成功地將其貨幣化了。

完全依靠付費廣告的增長策略

如果你關注過最近幾年成功的應用增長案例，你會發現一個明顯的趨勢：大量在 TikTok 和 Instagram 上發布有機內容(organic content)，通過病毒式傳播獲取用戶。Cali、Bible Chat、Starcross、Profit 等應用都采用了這個策略，它們每天在多個賬號上發布大量內容，期待其中一些能夠病毒式傳播，從而獲得大量免費曝光和下載。Sebastian Stef 在他的其他案例分析視頻中也多次強調過這個策略的有效性。

但 Corsif 走了一條完全不同的路。他們幾乎不依賴有機內容增長，而是全力投入付費廣告。這個策略選擇讓我非常感興趣，因為它顛覆了當前應用營銷的主流做法。Sebastian Stef 在分析中指出："雖然他們確實有一些病毒式傳播的視頻，但大多數病毒內容只是基礎的表情包，根本沒有提到 Corsif 或 AI 教育相關的東西，目標受眾主要是年輕人。"

從數據上看，Corsif 在 TikTok 和 Instagram 上的有機內容表現平平。大部分視頻只有幾千的觀看量，很少有真正的互動。那些看起來有很高觀看量的視頻，實際上是通過 Spark Ads（一種將付費廣告顯示在有機內容中的 TikTok 廣告形式）推廣的，你可以從極低的評論和點贊比例看出來。他們沒有贊助成千上萬的網紅來推廣應用，沒有運營數百個賬號來大量發布內容，也沒有一支 UGC(用戶生成內容)創作者大軍，更沒有發布任何真正能病毒式傳播并推銷產品的有機視頻。

那他們是如何增長的呢？答案非常簡單：純粹的付費廣告。他們在每一個可用的平臺上投放廣告，從 TikTok 到 Instagram、Facebook、YouTube、搜索廣告、Google Ads，應有盡有。Sebastian Stef 說得很形象："當其他人都在做另一個 ChatGPT 包裝器，針對年輕人群，在 200 個不同賬號上發布病毒視頻時，這些家伙只是在自動駕駛模式下制作劣質的 AI 廣告，然后向嬰兒潮一代投放付費廣告。"

我認為這個策略選擇背后有非常深刻的商業邏輯。有機內容增長看起來很美好，因為它理論上是"免費"的，但實際上成本極高。Sebastian Stef 詳細分析了有機策略的真實成本："要讓有機內容起作用，你需要每天在每個賬號上發布 2 到 5 個視頻，持續不斷，才能讓病毒傳播的經濟效益發揮作用。如果你不想自己做這么大量的內容生產，你就必須雇傭網紅，你得發送數千條消息才能得到一個回復，然后為買別人的受眾支付 2000 到 1 萬美元。如果你瞄準小網紅，很可能需要支付月度保證金加上每千次展示成本(CPM)加上獎金等等，你還得管理所有這些人，給他們激勵，這會變得非常難以處理，特別是如果你從來沒做過這些。"

而且，病毒式傳播本質上是不可預測和不穩定的。除非你真的非常擅長，否則你無法保證持續的結果。管理數千個賬號、合作伙伴關系等需要大量的前期資本投入。相比之下，付費廣告策略提供了即時的回報和數據反饋。即使你只是在買"什么不該做"的數據，成本也會顯著低于有機策略。

Sebastian Stef 舉了一個很好的例子："你只需要花 50 美元測試五個廣告概念，看看針對目標用戶群 1、2、3 以及痛點/欲望 X、Y、Z 哪個有效。你只需要花幾百美元就能得到答案，而不需要在一次贊助上花費幾百到幾千美元來獲得同樣的數據。"這種快速試錯、快速迭代的能力，是付費廣告的核心優勢。

我對這個策略的思考是：在選擇增長渠道時，不要盲目跟風，而要根據你的目標用戶、產品特性和資源情況做出選擇。對于 Corsif 來說，他們的目標用戶是嬰兒潮一代，這些人本來就不太活躍在 TikTok 和 Instagram 上，即使活躍也不太會因為看到病毒視頻就下載應用。他們更可能通過搜索"如何學習 AI"或"如何使用 ChatGPT"來尋找解決方案，或者在瀏覽 Facebook 時看到廣告后產生興趣。付費廣告能夠精準地觸達這個群體，而有機內容的傳播則更多會觸達年輕用戶，這不是 Corsif 的目標市場。

AI 驅動的自動化廣告工廠

Corsif 的廣告策略中最讓我震撼的部分，是他們如何用 AI 工具完全自動化了廣告創意的生產流程。Sebastian Stef 展示了他們的廣告素材，我發現幾乎所有廣告都使用了相同的 AI 生成的虛擬主播(avatar)，只是改變了不同的開場白(hook)和腳本。他們沒有雇傭真人演員，沒有復雜的拍攝流程，所有的廣告素材都是通過 AI 工具批量生成的。

具體來說，他們使用了一個叫 Arcads 的 AI UGC 創作平臺。這個平臺可以生成虛擬的人物視頻，讓這些虛擬人物說出你寫的任何腳本，看起來就像真人在講話一樣。Sebastian Stef 在視頻中詳細演示了整個創作流程："你選擇一個創作者，比如他們使用的 Jasmine，然后你寫一個快速腳本或者用 AI 生成一個，讓 Jasmine 朗讀出來。之后你可以在 Arcads 內部生成一些 B-roll 素材，比如一個穿著白襯衫的女孩在餐桌上用筆記本電腦工作的場景。"

接下來的流程更加簡化。他們會在 Canva 或 Photoshop 中制作一些簡單的圖形，比如"第一課""第二課"以及功能特性的展示圖。然后打開任何視頻編輯軟件，Sebastian Stef 推薦使用 CapCut 因為它簡單且免費，將虛擬主播放在底部，B-roll 素材和圖形放在開場白之后，啟用自動字幕生成，一個完整的廣告就做好了。整個過程可能只需要 10 到 15 分鐘。

最關鍵的是，這個流程可以無限復制和變化。你可以改變開場白，改變背景，改變虛擬主播(換成男性或女性、年輕或年老)，添加一些元素(比如小貓，或者讓他們在播客場景、在車里等等)，然后不斷測試哪種組合效果最好。Sebastian Stef 說："他們每天大約推出 50 種這樣的測試變體。所有這些都是自動化的，他們只是不斷推出不同的廣告變體，直到找到有效的虛擬形象、開場白和腳本組合，然后繼續生產更多變體，直到效果下降，再重復這個過程。"

我認為這種自動化的廣告創意工廠模式，代表了未來營銷的一個重要趨勢。傳統的廣告制作需要編劇、導演、演員、攝影師、剪輯師等一整套團隊，成本高昂且周期長。但現在，通過 AI 工具，一個人就可以在很短時間內生產出大量的廣告變體，快速測試市場反應，找到最有效的組合。

這種模式的核心優勢在于速度和規模。你可以在一天內測試 50 種不同的創意方向，快速獲得數據反饋，然后將預算集中在表現最好的創意上。這種快速迭代的能力，在傳統廣告制作模式下是不可想象的。而且，隨著你不斷測試和積累數據，你會逐漸建立起一個關于"什么有效、什么無效"的知識庫，未來的創意決策會越來越精準。

Sebastian Stef 還提到了一個實施建議："當你開始擴大規模、開始賺更多錢時，你可以從一些第三世界國家雇傭編輯、腳本作者、虛擬助理來管理整個廣告創意工廠，讓他們自動化地生產這些內容。"這種將創意生產流程工業化、規?；乃悸?，非常值得學習。

我的思考是：AI 工具不僅僅是提高效率的輔助工具，它們正在從根本上改變營銷的游戲規則。以前，營銷的瓶頸在于創意生產能力，你能雇得起多少創作者、能產出多少內容，基本決定了你的營銷規模。但現在，AI 工具讓創意生產的邊際成本接近于零，真正的瓶頸變成了你的測試速度和數據分析能力。誰能更快地測試更多創意變體，更準確地解讀數據反饋,誰就能在市場競爭中占據優勢。

兩套轉化漏斗的精妙設計

Corsif 的商業模式中另一個讓我印象深刻的設計，是他們運營了兩套完全獨立的轉化漏斗：移動應用漏斗和網頁應用漏斗。這不是簡單的多渠道布局，而是一個深思熟慮的策略選擇，目的是規避平臺稅費并最大化轉化率。

Sebastian Stef 詳細解釋了這兩套漏斗的區別："移動應用漏斗主要服務于那些主動搜索'如何學習 AI'或'如何使用 ChatGPT'的用戶。他們會在應用商店搜索，直接下載應用,然后在應用內完成付費,這意味著要支付蘋果 30% 的平臺稅。而且應用內的付費墻和引導流程受到蘋果審核的限制，靈活性較差。"

相比之下，網頁應用漏斗給了他們完全的控制權。所有的付費廣告流量都被引導到網頁端,用戶在網頁上完成整個引導流程和付費,然后才登錄移動應用。這樣做有三個巨大的優勢：可以隨時修改引導流程和付費墻，不需要等待蘋果審核；可以使用 Stripe 等第三方支付網關，完全繞過蘋果 30% 的平臺稅；可以設計更長、更具說服力的銷售頁面，而不受應用商店政策的限制。

我仔細研究了他們的網頁漏斗設計，發現了很多值得學習的細節。整個流程從一個簡單的問題開始："你是為公司工作還是為自己工作？"然后是一系列精心設計的問題，比如"你對 AI 感到不知所措嗎？""你對使用 AI 感到舒適嗎？"等等。這些問題不僅僅是收集用戶信息，更重要的是讓用戶開始思考自己與 AI 的關系，建立一種緊迫感。

接下來是一系列關于目標和成就的問題，比如"你想通過學習 AI 實現什么？"選項可能包括"獲得升職""買房""度假""買車"等等。Sebastian Stef 指出了一個巧妙的心理學技巧："一旦你開始談論買房、度假、買車等目標，要求每天 1 美元的訂閱費看起來就非常便宜了。"這是一個經典的錨定效應(anchoring effect)應用。

然后是信任建立環節，展示用戶評價、認證標志、媒體報道等，增強可信度。最后才是付費墻，而且這個付費墻設計得非常有意思。他們提供了一個免費試用提醒和引導，然后是強制付費墻，用戶必須開始試用或付費訂閱才能進入應用。

我特別注意到他們的定價策略。主要提供兩個計劃：月度訂閱和周訂閱，但他們在展示價格時強調的是"每天多少錢"，比如"每天 99 美分""每天 71 美分""每天 48 美分"。這又是一個心理學技巧，將價格拆分成更小的單位，讓用戶覺得更容易接受。他們甚至將價格與星巴克咖啡和其他在線課程進行比較，強化"這很便宜"的印象。

更精彩的是他們的追加銷售(upsell)策略。當用戶完成首次購買后，不是直接進入應用,而是被引導到一個一次性優惠頁面,以 19.99 美元的價格出售"完整 AI 成功套裝"，包括 AI 積分、提示詞庫、生產力提示詞等。這是一個經典的利潤最大化策略,因為用戶剛剛完成購買，心理防線最低，最容易接受追加購買。

如果用戶試圖退出這個追加銷售頁面，他們會看到一個更大的折扣——從 19.99 美元降到 15.99 美元，折扣高達 60%。這是一個典型的挽留策略，抓住用戶離開前的最后機會。只有在完成這一切之后，用戶才最終進入移動應用開始學習。

我對這整套漏斗設計的思考是：在設計用戶轉化路徑時，每一個環節都應該有明確的目標和心理學原理支撐。Corsif 的漏斗設計展示了對用戶心理的深刻理解，從建立需求到消除疑慮，從錨定價格到利用稀缺性和緊迫性，每一步都經過精心設計。而分別運營移動端和網頁端兩套漏斗，則展示了對平臺規則和商業模式的深度理解，這種靈活性讓他們能夠最大化收益同時保持快速迭代的能力。

我對這個案例的深度思考

看完整個 Corsif 的案例分析后，我有幾個深層次的思考，這些思考可能對我自己的內容創作和對整個行業都有啟發意義。

我認為這個案例最大的啟示是：在 AI 時代，真正的商業機會往往不在技術本身，而在技術的普及和應用。所有人都在卷技術，都想做最先進的 AI 模型、最復雜的 AI agent、最強大的自動化工具。但 Corsif 選擇了一條完全不同的路：他們不做技術創新，而是做技術普及。他們的產品技術含量幾乎為零，但他們找到了一個巨大的市場需求——幫助那些被技術進步落下的人跟上時代。

這讓我想到技術擴散的規律。任何新技術的采用都遵循一條曲線：創新者、早期采用者、早期大眾、晚期大眾和落后者?，F在 AI 技術還處在從早期采用者向早期大眾擴散的階段，而嬰兒潮一代大多屬于晚期大眾甚至落后者。這個群體規模龐大，有支付能力，也有學習需求，但卻被大部分 AI 產品忽視了，因為大家都在追逐那些技術愛好者和年輕用戶。Corsif 看到了這個空白市場，用一個極簡的產品滿足了這個被忽視的需求。

我的第二個思考是關于產品價值的本質。我們經常說"產品要有價值"，但什么是價值？Corsif 的案例告訴我，價值不等于功能的復雜性或技術的先進性。價值是用戶愿意為之付費的東西，而用戶付費的原因往往不是產品本身，而是產品能帶來的改變。用戶不是在買 AI 教程，而是在買"我能跟上時代"的安全感，在買"我能使用這些工具提高工作效率"的可能性，在買"我不會被淘汰"的保證。

這個認知讓我重新審視內容創作的價值。我做的內容也是在傳遞信息和知識，但用戶真正需要的可能不是信息本身，而是信息能給他們帶來的改變。我應該更多地思考：我的內容能幫助用戶解決什么具體問題？能給他們帶來什么實際的好處？能讓他們產生什么樣的情緒體驗？這些才是內容的真正價值所在。

我的第三個思考是關于規?；鲩L的方式。Sebastian Stef 的分析讓我意識到，沒有一種增長策略是適用于所有產品的。有機內容增長、付費廣告、網紅合作、社區運營、B2B 營銷、會議推廣等等，每種方式都有其適用場景。關鍵是要根據你的目標用戶在哪里、他們如何做決策、你的資源和能力如何，來選擇最合適的增長策略。

Corsif 選擇付費廣告而不是有機內容，不是因為付費廣告就比有機內容更好，而是因為這個策略更適合他們的目標用戶和商業模式。嬰兒潮一代不太可能因為看到一個 TikTok 病毒視頻就下載應用，他們更可能通過搜索或看到廣告后產生興趣。而且，付費廣告提供了可預測的、可擴展的增長路徑，只要單位經濟效益(unit economics)是正的，你就可以持續投入預算來獲取用戶。

這對我的啟發是：不要盲目跟風所謂的"最佳實踐"，而要深入理解自己的目標用戶和商業模式，選擇最適合自己的增長路徑。也許對我的內容創作來說，深耕某個特定平臺、建立自己的社群、或者與其他創作者合作，可能比追求病毒式傳播更有效。

我的第四個思考是關于 AI 工具對創業門檻的降低。Corsif 的成功很大程度上得益于 AI 工具的發展。他們用 Arcads 批量生成廣告素材，用 AI 生成腳本和 B-roll 素材，用自動化工具管理廣告投放。這些 AI 工具讓一個小團隊能夠實現以前需要大型廣告公司才能完成的工作量。

這讓我看到了 AI 時代創業的新可能性。以前，如果你想做一個應用并且大規模投放廣告，你需要雇傭編劇、導演、演員、攝影師、剪輯師、廣告優化師等一整套團隊，初始成本可能高達數十萬甚至上百萬美元。但現在，借助 AI 工具，你可以用很低的成本快速啟動，然后根據市場反饋快速迭代。這大大降低了創業的門檻和風險。

Sebastian Stef 在視頻中說了一句話讓我印象深刻："如果你還沒有實施和使用 AI，那兄弟，對不起，你已經落后了。"這不是夸張，而是現實。在同樣的市場條件下，使用 AI 工具的創業者可以以更低的成本、更快的速度、更大的規模來運營業務，不使用 AI 的創業者將在競爭中處于明顯劣勢。

我的第五個思考是關于市場定位的重要性。Corsif 選擇嬰兒潮一代作為目標市場，這個選擇非常聰明。這個群體有幾個重要特征：規模大、支付能力強、對價格不太敏感、決策周期短、競爭較少。相比之下，如果 Corsif 選擇年輕人作為目標市場，他們將面臨激烈的競爭，用戶對價格敏感，期望產品免費或低價，而且很容易流失。

這讓我思考自己的內容創作定位。我應該服務什么樣的受眾？他們有什么特征？他們的需求是什么？競爭情況如何？這些問題的答案將決定我的內容方向、變現模式和增長策略。也許我也應該尋找那些被主流內容創作者忽視的細分市場，在那里建立自己的影響力。

最后，我想談談這個案例對整個 AI 行業的啟示。我們現在正處在一個 AI 技術快速發展的時期，每天都有新的模型、新的工具、新的應用出現。但技術的進步并不等于商業的成功。很多技術上非常先進的產品可能找不到市場，而一些技術上很簡單的產品卻能獲得巨大成功。

Corsif 的成功證明了一點：在技術快速變革的時代，最大的商業機會往往不在技術本身，而在幫助普通人適應和使用這些技術。每一次技術革命都會創造兩類機會：一類是推動技術前沿的創新機會，另一類是幫助技術普及的服務機會。前者可能更有聲望，但后者往往市場更大、更容易實現商業化。

對于內容創作者來說，這意味著我們不一定要成為技術專家，不需要了解 AI 模型的每個技術細節。我們的價值在于能夠用普通人能理解的語言解釋這些技術，能夠幫助他們看到這些技術的實際應用價值，能夠降低他們使用這些技術的門檻。這正是我一直在做的事情，也是我想要繼續深化的方向。

這個案例給我們的實用建議

基于對 Corsif 案例的分析和我的思考，我想提出幾條實用建議，不管你是在做應用、做 SaaS 產品還是做內容創作，這些建議可能都會有幫助。

不要過度復雜化你的產品。很多創業者陷入了一個誤區，認為產品必須足夠復雜、功能必須足夠強大才能成功。但 Corsif 的案例告訴我們，簡單的產品也可以非常成功，關鍵是要解決用戶真正的痛點。與其花時間打造一個功能齊全但用戶學習成本很高的產品，不如專注于一個核心價值，把它做到極致。

營銷不是產品的附屬，而是產品的一部分。Corsif 的成功很大程度上歸功于他們出色的營銷策略。他們深刻理解目標用戶的心理，知道如何觸發用戶的情緒，如何創造緊迫感，如何建立信任。在設計產品時，就應該同時思考如何營銷這個產品，如何讓用戶產生"我必須擁有這個"的感覺。

選擇適合你的增長策略，不要盲目跟風。市場上總會有各種"最佳實踐"和"成功秘訣"，但不是所有策略都適合你的產品和目標用戶。深入了解你的用戶在哪里、他們如何做決策、什么樣的信息會影響他們，然后選擇最合適的增長渠道。如果付費廣告的單位經濟效益是正的，那就大膽投入；如果有機內容更適合你的用戶群，那就專注于內容創作。

充分利用 AI 工具降低運營成本?，F在有大量 AI 工具可以幫助你自動化各種工作，從內容創作到廣告制作、從客戶服務到數據分析。不要抗拒這些工具，而要主動學習和使用它們。AI 工具可以讓你以更低的成本、更快的速度做更多的事情，這在競爭激烈的市場中是巨大的優勢。

尋找被忽視的細分市場。主流市場往往競爭激烈，但總有一些細分市場被忽視了。這些市場可能規模不算最大，但競爭少、用戶忠誠度高、支付意愿強。Corsif 選擇了嬰兒潮一代這個被大多數 AI 產品忽視的市場，獲得了巨大成功。想想你的領域有哪些被忽視的群體，他們的需求是什么，你能如何服務他們。

關注用戶的真實需求，而不是你認為他們需要什么。很多產品失敗是因為創始人按照自己的想法打造產品，而不是根據用戶的真實需求。Corsif 深刻理解了嬰兒潮一代的心理：他們不需要最先進的 AI 課程，他們需要的是結構化的、手把手的、低門檻的學習體驗。了解用戶真正在意什么，然后提供相應的解決方案。

設計完整的用戶旅程，而不僅僅是產品本身。從用戶第一次看到廣告，到點擊、注冊、付費、使用、續費，每一個環節都應該精心設計。Corsif 的轉化漏斗設計展示了對用戶心理的深刻理解，每一步都有明確的目標。不要只關注產品功能，要關注用戶的完整體驗。

建立快速測試和迭代的機制。不要追求一開始就做出完美的產品或完美的營銷策略。Corsif 每天測試 50 種不同的廣告變體，快速找到有效的組合，然后繼續優化。這種快速試錯的能力比一開始就做對更重要。建立一套機制，讓你能夠快速測試想法、收集數據、做出調整。

我相信 Corsif 的成功不是偶然的，而是一系列正確決策的結果：正確的市場定位、正確的產品策略、正確的營銷方式、正確的增長渠道。這些決策背后是對市場、用戶和技術的深刻理解。雖然我們可能無法完全復制他們的成功，但我們可以學習他們的思維方式和方法論，應用到自己的領域中。

在這個 AI 快速發展的時代，機會無處不在，但能夠抓住機會的人并不多。關鍵不在于你掌握了多少先進技術，而在于你能否找到真實的市場需求，能否用最有效的方式滿足這些需求。Corsif 用一個極簡的產品、一套自動化的營銷系統、一個被忽視的目標市場，創造了一門月入數十萬美元的生意。這個案例證明了，在 AI 時代，聰明的策略和執行力比技術本身更重要。

結尾

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