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      中國AI的5種死法

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      近日,被稱為“全球大模型第一股”的智譜AI,在香港主板上市。今天(2026-1-9)MiniMax也將在香港IPO。上周,月之暗面融資5億美元,賬上至少有100億人民幣。還有就是Manus以20億美金賣給Meta,可以說近期的中國AI賽道好消息不斷。

      但是,這些只是少數已經上岸的AI公司,占比可能不到10%,有大批的AI創業公司在最近一年里死得悄無聲息。

      K哥這兩年走訪了很多AI創業公司,跟他們深入交流,我觀察下來大部分AI創業公司的“死因”,不外乎下面這5個。

      一、融資速度趕不上燒錢速度

      AI公司有多燒錢,大家應該都有耳聞。大模型單次訓練成本在千萬到億元之間,即便是AI應用公司,需要支付的推理費用、云或硬件費用也是非常高昂的。

      這兩年的融資環境不景氣,只有跑出來的公司才有機會拿到投資。很多AI公司賬上的資金儲備都不夠支撐6個月,各種開銷能省則省,甚至開始拖欠服務器、供應商的費用。

      二、技術天才深陷管理陷阱

      很多AI公司創始人都非常年輕,憑借天才的技術能力成功融資,并且組建了一支同樣年輕的技術團隊。剛開始團隊規模不大,一般就10來人,也不需要什么管理。

      隨著公司規模不斷壯大,市場、運營、法務、財務等部門相繼成立,整個公司的管理變得復雜起來。這些缺乏大型團隊管理經驗的技術天才們,是很難對公司進行有效管理的。于是各種管理問題接踵而來,甚至阻礙了公司的發展。

      三、產品沒有跑出來

      至少有50%以上的AI公司是死于產品沒有跑出來,最開始的時候可能是創始人或團隊的技術背景獲得資本青睞,但真正要找到PMF(Product-Market Fit)又是另外一回事,需要產品、市場等角色,恰到好處的配合。

      根據Gartner的數據,只有15%的AI創業公司能成功商業化,AI產品平均需要18-24個月才能找到PMF,而很多公司都倒在了黎明前。

      四. 產品被大廠抄襲,巨頭之下寸草不生

      比上一種死法更可惜的是,產品跑出來了,也找到了PMF,甚至獲得了可觀的營收,然后被大廠抄襲,迅速推出類似產品,而且還免費。對于創業公司來說是無力招架的,用戶本身就沒有忠誠度可言。

      K哥知道的就有AI ppt、AI搜索、AI繪畫、AI客服、AI數字人等產品,幾乎每家大廠都在做,那些賽道當中早期的創業公司,都成了炮灰。

      五、合規成本壓垮公司

      一些賽道的合規成本是非常高昂的,需要各種審批、備案,光處理合規事務就需要一支專門的團隊。一旦行業政策收緊,對創業公司來說就是滅頂之災。

      如:虛擬人、社區、AI教育等等,幾乎都是巨頭們的天下,創業公司可能連上牌桌的機會都沒有。

      雖然,AI創業面臨很多方面的挑戰,但并不是說一點機會都沒有,在K哥看來至少有三條活路是能夠走得通的,我接觸過的很多AI創業公司都是這么活下來的,適合大多數創業公司。

      一、上市,跑贏時間

      前文提到的智譜、MiniMax,還有更早之前的出門問問,都是成功上市的AI公司。這對公司營收規模、商業模式、經營能力等方面要求比較高,在當前環境下,港股、科創板是比較適合的選擇,美股雖然估值高一些,但是條件也比較嚴苛一些。

      二、賣給巨頭,體面退出

      Manus的案例至少讓AI創業者們,看到了一種可能性,就是把產品和營收規模做好,賣給科技巨頭。但是,至少要做到領域第一,具備大廠無法在短時間內復制的程度,才有可能促成收購。

      比如,某個領域的市場份額第一,某個技術達到行業領先水平,某個產品開創了品類先河等等。

      三、出海賺美刀

      國外用戶有良好的付費習慣,公司能夠在C端獲得穩定的營收,比如Manus、昆侖萬維、MiniMax、Kimi都通過出海,探索出了第二增長曲線。

      不論是toB,還是toC,出海都有廣闊的發展前景。

      除了以上三條出路,其實更多的AI公司是通過控制成本,構建健康的商業模式,從中賺取合理的商業回報,一樣可以活得很滋潤。一句話總結就是:真正把AI當作一門生意。而不要總想著逆風翻盤,搏一次改命的機會。

      創業本身就是殘酷的,數據統計顯示:90%的創業公司會在3年內消失,AI領域可能要更慘烈一些。中國AI創業已經從“百花齊放”進入“剩者為王”階段。只有認清趨勢,找準活路,才能在這場殘酷的淘汰賽中活下來,并最終勝出。

      來源 | 技術領導力(ID:jishulingdaoli)

      作者 | Mr.K ; 編輯 | 放開那芒果

      內容僅代表作者獨立觀點,不代表早讀課立場


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