前釘釘最年輕副總裁的AI冒險：當AI開始“雇傭”人類｜甲子光年

種子輪獲數千萬投資，攀峰智能K2 Lab要做“AI時代的Shopify”。

作者｜栗子

“接下來很可能不是人類雇傭AI，而是AI‘雇傭’人類。我們已經在嘗試探索這種商業模式了。”

在大模型創業的牌桌上，從來不缺有想象力的玩家。但王銘和他的攀峰智能（K2 Lab），可能是其中最“反直覺”的一個。

據「甲子光年」了解，近日，K2 Lab宣布完成數千萬元的種子輪融資，由云時資本獨家投資，心流資本任長期財務顧問。

這筆資金將讓K2 Lab的“全球首個面向超級個體的商業化Agent”產品Moras加速上線。

K2 Lab的核心團隊“含釘量”極高：創始人兼CEO王銘曾是釘釘最年輕的副總裁；聯合創始人兼CTO趙先烈、聯合創始人兼CSO湯明磊，均是他在釘釘時期的核心搭檔，分別掌管過釘釘的AI技術PaaS、AI商業運營與生態投資。

K2 Lab創始人兼CEO王銘

按理說，這樣一支有著深厚toB基因和SaaS背景的團隊，創業的首選應該是做一個“企業級AI助手”。但他們卻選擇了一條看上去有些意外的賽道：出海，去TikTok上幫網紅和素人帶貨。

為什么放棄國內熟悉的toB戰場，選擇看似擁擠的短視頻賽道？當AI開始成為雇主，人類的角色將何去何從？

在這場冒險中，王銘試圖驗證一個關于AI應用層的終局猜想：未來的電商，可能不再屬于中心化的平臺，而是屬于無數個被AI武裝的“超級個體”。

1.AI開始幫人賺錢

“在國內做SaaS太難了。”王銘直言不諱。

中國市場的付費習慣長期以來呈現兩極分化：大企業傾向于重度定制化，把軟件公司做成外包和服務付費；中小企業則付費意愿、能力不足。導致SaaS在中國，往往變成了賣賬號和賣人頭的生意。

相比之下，歐美市場不僅擁有成熟的付費意愿，更關鍵的是，他們習慣為結果買單。只要你的軟件能幫我省錢或賺錢，我就愿意分你一杯羹。

這種差異在TikTok的內容生態中被無限放大。

目前的TikTok，正處于內容供給嚴重不足的階段。雖然用戶時長驚人，但具備商業化變現能力的優質內容極其稀缺。大量的海外達人和想通過副業賺錢的素人，面臨著三重困境：

• 不知道賣什么：面對海量商品，缺乏數據洞察，只能憑感覺“盲選”。

• 不知道怎么拍：缺乏專業的編導、拍攝和剪輯能力，視頻質量粗糙，轉化率極低。

• 看不懂數據：視頻發出去后，不知道為什么火，也不知道為什么涼，無法復用經驗。

“這就是典型的‘有流量、無產能’。”王銘分析道，“對于AI來說，這就是‘低垂的果實’。”

相比于電影、游戲等對長邏輯、高精度畫面要求極高的場景，TikTok上的帶貨短視頻通常在30秒以內，對畫質要求不高，但對“網感”和“轉化結構”要求極高。

而這恰恰是AI目前最擅長的領域——通過學習海量爆款數據，AI可以精準地復制爆款公式并能舉一反三，且成本極低。

攀峰智能K2 Lab的首款產品是擬人化商業專家Moras，它也是全球首個針對短視頻/直播營銷行業，自動化幫創作者賺錢的Agentic，專門解決海外達人（目前主要是TikTok）的變現痛點。

通過“洞察-創作-分析”全鏈路AI智能體協同，Moras能夠實現從行業洞察、選品推薦、腳本生成、多鏡頭視頻制作、智能剪輯到商業分析的端到端自動化閉環，把爆品洞察從網感變成算法，把爆款創作從玄學變成公式，大幅降低創作門檻，提升內容商業化變現效率。

Moras沉淀了大量行業選品的深度know-how和海量品類的爆款視頻模版，融合了自研模型、RAG、向量檢索、強化學習等先進技術，具備持續的自我進化與場景適應能力。

通過這種工程化的封裝，Moras成功將一個極其依賴人類經驗的非標過程，轉化為了標準化的工業流水線。

2.AI“雇傭”人類

在「甲子光年」看來，“幫助創作者賺錢”這件事已經是AI Agent類產品能夠做到的相當高的創新點。然而，更加創新的是Moras的商業模式。

在SaaS行業，最經典的商業模式是訂閱制。但在王銘看來，這種模式在AI時代已經過時了。AI時代的產品，必須要可以按結果收費。

Moras的商業策略是“底薪+提成”的模式。也就是收取軟件的基礎訂閱費，同時按效果抽傭（CPS，按銷售付費）。

需要指出的是，王銘強調，Moras的底薪更像是象征性收取，僅僅是希望提高用戶的沉沒成本，以期待用戶能有更長遠的業務共創過程，讓用戶盡可能多的參與和嘗試，保證結果的達成。

這種商業策略顯然是一場豪賭。因為它意味著攀峰智能K2 Lab必須對Moras生成的每一個視頻、選的每一個品的最終轉化效果負責。如果視頻賣不出去貨，成本將由公司承擔；只有賣出去了，公司才從傭金中抽取分成。

據王銘透露，從實際情況看，當用戶與產品進行1個月以上的業務合作時，Moras就可以拉平日常的算力消耗。

從數據上看，Moras已與早期共創客戶實現單賬號月內數倍倍的GMV提升，幫助全球超級個體在視頻內容生態實現更好地商業化變現。

除了“底薪+提成”的收費模式，王銘還透露了他們正在探索的一個更新穎的商業模式。

自從微軟提出Copilot（副駕駛）概念之后，在過去很長一段時間里，AI都扮演了人類的輔助角色。但在K2 Lab的定義中，Moras并非僅僅是輔助，而是一個CMO，甚至可能直接成為一個“雇主”。

這衍生出了兩種截然不同的合作形態：人雇傭AI、AI雇傭人。

人雇傭AI很好理解。對于有想法、有IP的資深達人，Moras是他們雇傭的“全能助理”。達人負責核心創意的把控和出鏡，Moras負責繁瑣的選品調研、腳本細化、剪輯后期和數據復盤、粉絲維護、供應鏈管理等。這極大地釋放了達人的創造力，讓他們能從繁重的重復勞動中解脫出來。

而AI雇傭人的模式，是Moras最令人興奮，也最具顛覆性的商業模式。

據王銘透露，在團隊與海外達人的交流中，除了愿意付費使用Moras的群體外，還有一部分群體，他們的想法是：如果你的AI能夠幫我賺錢，那么我愿意讓你的AI賺大頭，自己甘愿作為AI的員工，讓AI給自己“發工資”。

試想，Moras可以決定今天賣什么（選品），決定劇本怎么寫（策略），決定發給誰看（投放）。而人類的任務是根據AI生成的詳細分鏡腳本，去完成物理世界的拍攝，或者僅僅是作為內容的品質審核員，或者將其生活方式、專業知識、個人形象IP授權給AI。

在這種情況下，人類確實更像是被AI雇傭，來解決AI解決不了的問題，比如人與人的信任關系。

王銘判斷，在AI生成內容泛濫的時代，人格/人設/人身就是稀缺資源，是建立信任的錨點。未來消費者在視頻或者直播間下單，往往不是因為商品本身，而是因為信任屏幕前那個活生生的人。

所以“AI雇傭人”這種類似業務托管的商業模式并非遙不可及，而是攀峰智能K2 Lab正在探索的一條創新的商業化之路。創作者只需要授權自己的數字分身或配合簡單的執行，就可以獲得基礎收入；如果AI運營的賬號賣爆了，創作者還能拿到提成。

3.AI時代的Shopify

目前，Moras主要服務于TikTok上的海外達人，相當于幫助TikTok完K2 Lab的愿景是成為新時代的AI Shopify。

從流量視角看，互聯網的入口正在發生轉移。PC時代的入口是谷歌等搜索引擎，移動時代的入口是TikTok等推薦算法，而AI時代的入口，必然是Agent。

在“豆包手機助手”橫空出世之后，被討論最多的話題之一就是“去App化”。這是Agent時代一個順理成章的趨勢。試想，未來我們買東西不再需要去逛淘寶或亞馬遜，而是告訴自己的Agent，自己想買一雙跑步鞋。Agent會自動去全網搜索、比價、甚至通過視頻演示來向用戶推薦。

在這個未來圖景中，電商的形態必然會從中心化的“貨架”回歸到去中心化的“節點”。而每一個創作者、每一個達人，本質上都是一個獨立的銷售節點，是AI時代最重要的新經濟角色。

Shopify之所以能夠崛起，是因為它為無數獨立商家提供了一套完整的建站、支付、物流工具，讓商家擁有了自己的私域流量。

而服務于創作者的Moras顯然在做類似的事情。

目前的Moras，通過“幫用戶賺錢”的痛點切入，通過Agent粘住了創作者。隨著合作深入，Moras將不僅僅是一個營銷工具，它會逐漸沉淀創作者的數字資產。而當這些資產足夠豐富時，Moras確實有機會構建起一整套的基礎設施。

這才是K2 Lab的終極目標：AI時代的入口級內容電商。

通過在垂直場景里通過“底薪+提成”的強綁定模式，Moras正在構筑一道大模型難以逾越的護城河。

對于王銘和他的團隊來說，離開釘釘、告別大廠光環，只是這場“攀峰”的開始。

（封面圖來源：AI生成；文中配圖來源：攀峰智能K2 Lab）