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【摘要】2026年1月8日,智譜AI在港交所掛牌上市,成為“全球大模型第一股”。
當前中國大語言模型市場正迎來高速增長期,預計2030年市場規(guī)模將超1000億元;在市場擴容的同時,行業(yè)格局也從百模大戰(zhàn)逐漸變化為頭部集中,字節(jié)跳動(豆包)、阿里巴巴(通義千問)、階躍星辰、智譜AI和DeepSeek并稱“基模五強”。
招股書顯示,智譜AI以MaaS為核心,采用本地化+云端雙部署的模式,收入增長勢頭顯著,2022年至2024年復合年增長率超過130%。
與此同時,公司也面臨種種挑戰(zhàn),對其而言,上市只是漫漫征程的第一步,未來如何平衡研發(fā)投入與盈利進度,如何順利實現云端部署的轉型,避免淪為“AI外包商”才是其長期發(fā)展的關鍵。
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以下為正文:
2026年1月8日,智譜AI在港交所掛牌上市,成為全球首家以通用人工智能基座模型為核心業(yè)務的上市公司。智譜披露的港股招股書,不僅展現了自身的發(fā)展軌跡與財務狀況,更折射出中國大模型行業(yè)正從“技術狂熱”邁向“價值回歸”關鍵階段。
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圖1 智譜AI登錄港交所 信息來源:公司官網
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大模型行業(yè)格局:從百模大戰(zhàn)走向龍頭爭霸
當前,中國大語言模型市場正迎來高速增長期,即將邁入千億級規(guī)模。
弗若斯特沙利文數據顯示,2024年中國大語言模型市場規(guī)模已達到53億元,其中B端市場規(guī)模約47億元,C端市場規(guī)模約6億元。隨著大語言模型技術的進步與市場需求的擴張,預計2030年市場規(guī)模將增至1011億元,復合年增長率為63.5%。
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圖2 中國大語言模型市場規(guī)模 信息來源:智譜港股招股書
市場擴容的同時,當前中國大模型行業(yè)也已告別“百模大戰(zhàn)”的同質化競爭,進入頭部集中、分化加劇的新階段。
從市場競爭主體來看,字節(jié)跳動(豆包)、阿里巴巴(通義千問)、階躍星辰、智譜AI和DeepSeek等企業(yè)占據行業(yè)頭部位置,憑借技術實力、生態(tài)優(yōu)勢和用戶規(guī)模形成競爭壁壘,形成“基模五強”。這些企業(yè)覆蓋C端流量、B端企業(yè)服務及垂直領域應用,通過開源生態(tài)、多模態(tài)技術或行業(yè)解決方案來構建差異化競爭力。
智譜在這一格局中占據重要地位。弗若斯特沙利文數據顯示,按2024年收入計算,智譜是中國最大的獨立通用大模型開發(fā)商,在所有通用大模型開發(fā)商中排名第二,市場份額約為6.6%。
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圖3 中國大語言模型市場格局 信息來源:智譜港股招股書
從下游客戶群體來看,C端與B端的市場分化愈加明顯。在C端市場,以字節(jié)跳動(豆包)、DeepSeek、騰訊(元寶)等為代表的大模型廠商聚焦內容創(chuàng)作、社交互動、教育輔助等場景,這一領域的用戶群體以年輕化、高學歷人群為主,更加注重用戶體驗和場景化應用。
而在B端市場,百度、阿里、華為、騰訊等大廠憑借云服務、行業(yè)解決方案和私有化部署能力,主導金融、政務、制造、醫(yī)療等領域的智能化轉型,更加強調安全合規(guī)、定制化服務和生態(tài)整合。
此外,除通用大模型外,醫(yī)療、金融、法律、教育等垂直領域也逐漸出現專業(yè)模型,如瑞金醫(yī)院聯(lián)合華為開源病理大模型、百川智能聚焦醫(yī)療健康領域,滿足行業(yè)對精準性、安全性和合規(guī)性的需求。
上述種種都在釋放一個關鍵信號,中國大語言模型市場正從百模混戰(zhàn)期,走向更加注重價值挖掘的高質量發(fā)展期。
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商業(yè)模式:以MaaS為核心,本地化+云端雙部署模式驅動增長
從財務數據來看,智譜的收入增長勢頭顯著。智譜港股招股書顯示,2022年至2024年,公司實現營業(yè)收入5740萬元、1.245億元和3.124億元,復合年增長率超過130%;2025年上半年公司實現營業(yè)收入1.91億元,同比增長325%。
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圖4 智譜收入情況 信息來源:智譜港股招股書
商業(yè)模式方面,智譜確立了以MaaS(模型即服務,Model as a Service)為核心的商業(yè)化路徑,即將AI算法模型及相關能力封裝成服務,提供給用戶。用戶無需自行開發(fā)模型或管理底層算力、框架等復雜技術,可通過API調用模型能力,快速構建AI應用,幫助中小企業(yè)和個人開發(fā)者以低成本使用先進AI模型,無需巨額算力投入和專業(yè)團隊。
Maas的收入來源包括本地化部署和云端部署兩種模式,構成了雙輪驅動的增長格局。本地化部署主要面向大型企業(yè),提供私有化部署大語言模型以構建專有模型系統(tǒng),安全性與定制化程度更高。2025年上半年,這一模式實現營業(yè)收入1.62億元,占總收入比例約為85%,是當前收入的核心支柱。
云端部署則面向軟件應用服務商、智能硬件廠商及中小企業(yè),通過API接口接入通用大語言模型能力,適合輕量化部署和快速使用,具有規(guī)模化擴張優(yōu)勢,2025年上半年,這一模式實現營業(yè)收入0.29億元,占總收入比例約為15%,
值得注意的是,智譜API平臺的企業(yè)與開發(fā)者用戶數已超過290萬,2025年API收入增長超過十倍,未來有望實現云端部署與本地化部署收入的均衡發(fā)展。
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圖5 智譜分業(yè)務收入 信息來源:智譜港股招股書
從B端與C端的分化角度看,Maas商業(yè)模式的確立表明了公司聚焦于B端的戰(zhàn)略傾斜,盡管其于2023年8月31日上線了“智譜清言”等C端產品,但核心目的是積累用戶、獲取反饋數據,暫不涉及商業(yè)收費。
公司CEO張鵬在接受新皮層的訪談中明確指出“中國的C端用戶付費意愿還在逐步培養(yǎng)的階段,C端的商業(yè)邏輯,很多時候是流量變現。在我們看來,B端客戶的商業(yè)化訴求會更直接、更大,這也是我們的基因,我們更多的還是偏向to B。”
技術路徑方面,由于智譜與Open AI在技術路徑上存在一定相似性,一直被市場貼上“中國Open AI”的標簽,2024年,The Information將智譜列入“中國Open AI五強”,2025年6月,Open AI也直接在官方報告中稱其為“中國OpenAI for countries”。
在公司發(fā)展初期,其技術路線緊跟Open AI節(jié)奏,相繼推出了對標Sora的CogVideoX和對標GPT-4o的語音模型等,但在核心算法層面,公司始終保持自研,CEO張鵬表示其自研的GLM(通用語言模型)融合Bert(雙向填空)與GPT(單向生成)優(yōu)勢,通過獨特的半矩陣+額外注意力結構設計,在部分任務上性能優(yōu)于Open AI。
此外,在2024年大模型對話領域同質化問題愈發(fā)嚴重后,智譜全力押注AI Agent,從工具調用升級到自主操作手機(AutoGLM)、電腦(GLM-PC),其2025年發(fā)布的GLM-4.5/4.6更是“原生智能體大模型”,底層融合推理、規(guī)劃與執(zhí)行能力;而Open AI則更偏向整合多工具解決高價值企業(yè)任務,不強調“設備自主操作”,二者發(fā)展重心形成區(qū)隔。
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風險與挑戰(zhàn):業(yè)務結構和資金來源的多重考驗
盡管發(fā)展勢頭良好,但智譜的經營仍面臨多重風險,主要集中在業(yè)務結構和資金來源兩大核心層面。
首先是業(yè)務結構集中問題。目前智譜的收入來源主要以來本地化部署,這類業(yè)務的客戶群體以政企大客戶為主,盡管單筆金額較大,但是客戶集中度較高,目前公司本地化部署業(yè)務的前五大客戶貢獻了收入占比約為40%,客戶重合度較低,呈現出了一次性項目的特質,有淪為“AI外包商”的風險。
并且由于這類政企大客戶概念驗證流程長,工程化難度高,公司的平均回款天數急速提升,從2023年的21天提升至2025年上半年的112天,回款承壓嚴重。
為了解決這一問題,智譜正逐步向標準化API業(yè)務(屬于云端部署)轉型,收入占比已從2022年的4.5%提升至2025年上半年的15.2%,但是受行業(yè)競爭和成本影響,該業(yè)務毛利率在2024年只有3.4%,2025年上半年更是變成了-0.4%,媒體解讀其轉型效果遠未達到預期。
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圖6 智譜分業(yè)務毛利率情況 信息來源:智譜港股招股書
其次是資金缺口與研發(fā)成本的雙重壓力。智譜成立以來融資超160億元,IPO前估值244億元,但和OpenAI、Anthropic動輒百億美金的投資規(guī)模比,資金儲備差距很大。
更關鍵的是,智譜的研發(fā)投入極高且虧損持續(xù)擴大。招股書顯示,2022年至2025年上半年,公司研發(fā)支出分別為0.84、5.29、21.95和15.95億元,占收入的比例分別為147%、425%、703%和835%。而與此同時,2022年至2025年上半年,公司的凈虧損達到了1.44億元、7.88億元、29.58億元和23.58億元,虧損嚴重。
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圖7 智譜研發(fā)支出情況 信息來源:智譜港股招股書
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圖 8 智譜凈虧損情況 信息來源:智譜港股招股書
目前,智譜已經跨過在一級市場募集資金的階段,正式登陸港交所,在二級市場公開募集資金,這會在一定程度上緩解公司的資金壓力。
最后是激烈的市場競爭與價格戰(zhàn)沖擊。國內MaaS市場集中度很高,尚未有哪一家公司勝出。
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尾聲
智譜作為“全球大模型第一股”登陸港股,標志著中國大模型企業(yè)正式邁入資本市場舞臺中央,也為行業(yè)發(fā)展提供了重要參照。從其招股書可見,大模型行業(yè)已形成清晰的頭部格局,MaaS模式成為商業(yè)化核心路徑,但行業(yè)普遍面臨研發(fā)投入高、盈利難度大等挑戰(zhàn)。
對于智譜而言,上市募資將為其技術研發(fā)與生態(tài)拓展提供資金支持,但如何平衡研發(fā)投入與盈利進度,如何順利實現云端部署的轉型,避免淪為“AI外包商”是其長期發(fā)展的關鍵。
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