在當下的大學課堂里,不少學生都遇到過這樣的困惑:實踐課上幾十人同時操作,老師根本顧不過來,一個編程報錯要等好幾分鐘才能問到答案;自主復習時對著厚厚的教材不知道從哪下手,題海戰術后還是抓不住知識重點;想利用課余時間補弱,卻找不到適配自己進度的學習資源……這些看似細碎的問題,其實悄悄影響著學習效率,甚至讓一些學生對自主學習失去信心。
而在福建,福州大學至誠學院通過把AI深度融入教育教學,不僅解決了這些學生的常見痛點,還讓個性化學習從“理想”變成了日常。
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從學生的反饋來看,AI帶來的最直接改變,就是“提問不用等”了。以前上《數據庫原理》實踐課,80個學生圍著一位老師,老師要在電腦間“折返跑”,往往幾分鐘才能解答一個問題;現在學生只要登錄福州大學至誠學院的“至誠慧學”平臺,內置的“AI學伴”能以毫秒級速度回應疑問。有人問“JOIN語句為什么總報錯”,AI不僅會告訴“把兩張表的字段類型列出來,檢查WHERE條件里的隱式轉換”,還會順著這個問題往下引導,幫學生梳理相關知識點。
這種響應速度,讓學生不用再因為等待解答而打斷學習思路,尤其是課后自主練習時,哪怕深夜遇到問題,AI也能隨時解答。據公開數據顯示,這個包含AI學伴的學習平臺,月均訪問量已經超過百萬人次,背后支撐的知識庫資源更是超過100T,能覆蓋從工科到文科的各類學習需求。
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即時響應解決了“問得到”的問題,但學生學習更需要的是“學得透”,這就需要AI不僅給答案,還能找到問題背后的知識漏洞。福州大學至誠學院2022級漢語言文學專業學生趙書黎就提到,有次遇到古文理解難題,AI學伴在解答后,還推了一份關聯的知識圖譜,讓她一下子發現自己對“虛詞用法”的掌握有盲區。
這種“不只給答案,還找漏洞”的能力,和傳統的答疑工具很不一樣——它不會止步于“一次性解答”,還會根據學生的問題動態生成“問題鏈”,逼著學生往深處想、往細處學。
更重要的是,AI還能根據每個學生的答題情況、提問內容,悄悄畫出“學習畫像”,比如哪些知識點掌握得好、哪些總是出錯,然后精準推送對應的復習資料和自測題,這種資源推送的匹配度能達到90%,意味著學生不用再在海量資料里盲目搜索,學生能用節省下來的時間專注于補弱和提升。
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對學生來說,AI的價值還不止于“答疑”和“推資料”,更在于它能幫自己理清學習方向,尤其是對那些不知道“怎么學”的學生來說,這種引導尤為重要。有的學生平時作業都做了,但一到考試就慌神,AI會通過分析作業數據、自測結果,指出是“知識點串聯能力不足”還是“答題技巧欠缺”,再給出具體的改進建議;有的學生想準備學科競賽,AI會推送往屆競賽真題、相關實踐案例,甚至結合學校的虛擬實驗平臺,模擬競賽中的實操場景。從長遠來看,這種能力培養對學生的幫助還會延續到畢業后——大學期間通過AI鍛煉的自主學習能力,讓學生能更快適應研究生階段的研究需求,或是職場中的新業務學習。
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大學階段是培養學生個性化自主學習能力的關鍵階段,而學生在校學習期間能不能輕松解決學習中的困惑,能不能找到適合自己的學習節奏,能不能在大學期間真正提升能力,是檢驗學校教學質量的關鍵三問。
當其他學生還在為等待答疑而焦慮、為找不到重點而迷茫時,福州大學至誠學院的學生已經能在AI的輔助下,更高效地吸收知識、更清晰地規劃路徑——這樣的學習環境,或許正是考生們值得看重的選擇。
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