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      新巨頭入場,跨境電商要變天了!

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      作者丨知秋

      編輯丨Shadow

      “一句話,買全網(wǎng)”不再是科幻想象。

      不久前,Google公布了一個顛覆性的技術協(xié)議——UCP(Universal Commerce Protocol),被業(yè)內驚呼為“電商界的HTTP”。簡單來說,它能夠讓AI變成一個幫你跨平臺購物的萬能營業(yè)員。

      有了UCP以后,你只需要動動嘴,AI就能幫你跨平臺比價、下單、付款,甚至處理售后。購物入口,從此可能不再是亞馬遜、TEMU的APP,而是你手機里的任何一個AI對話框。

      UCP通過建立一套統(tǒng)一的標準,為智能體與各大電商平臺、支付體系搭建橋梁,將AI的應用范圍覆蓋到購物流程的每一個節(jié)點。這意味著AI將主導未來的購物方式,也將重塑現(xiàn)有所有電商平臺的流量入口。

      未來的消費者只需一句話,AI便能跨平臺完成整個購物流程。AI電商時代,可能真的正在加速到來。



      谷歌出手,AI實現(xiàn)一鍵購物下單

      Google推出的UCP,本質上是試圖解決一個電商行業(yè)長期存在的底層難題:不同平臺、不同商家到不同智能體之間的購物流程缺乏統(tǒng)一標準。

      過去,每個平臺都要求商家分別適配各自的應用,每出現(xiàn)一個新的AI智能體,商家和平臺就要重新做一次對接——重復、昂貴、效率低。而UCP的目標,就是讓所有流程能力(選品、下單、支付、訂單、售后等)跑在統(tǒng)一的標準之上,而不再需要為不同系統(tǒng)反復重做。

      基于這一愿景,Google干脆做了個“萬能插頭”(UCP)協(xié)議,并且開源了。使 AI 能夠無縫跨平臺調用商品、價格、庫存、訂單等各類能力。消費者也能以最低成本完成“從搜索到支付”的購物體驗,整個過程不跳窗、不轉場。

      舉個最直觀的例子,當用戶對AI說:“我想買一個平時出差用的行李箱。”此時AI智能體會調用UCP接口,從多個電商平臺獲取商品信息并進行比較,然后給出排序推薦。當你確認后,AI會自動走下單與支付的流程


      圖源:谷歌官網(wǎng)

      整個過程無需離開對話框,所有操作均由AI代為執(zhí)行,購物體驗實現(xiàn)了完全自動化。

      更重要的是,這種AI交互是零門檻的自然語言表達。未來消費者不需要學習精確的提示詞,只需自然表達,例如“我想買上次那款類似的黑色行李箱”,AI就能自動完成從識別到下單的全部工作。對于用戶來說,這是購物交互方式的第一次大規(guī)模改寫。

      而在商家端,UCP同樣實現(xiàn)了賣家與AI的連接。根據(jù)Google公布的信息,目前 UCP 已可輔助AI代理執(zhí)行六類能力:產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)、購物車、身份綁定、結賬、訂單與其他垂直服務。當前重點集中在結賬、身份鏈接與訂單三個核心功能。

      例如,對買家則是支持調用外部API完成結賬,確保AI能夠合法調用用戶權限,執(zhí)行支付與訂單處理。而對賣家則擁有動態(tài)定價、稅務計算、實時折扣調整等功能。至于訂單功能則內嵌了購物的訂單頁面,里面包含具體的購買內容、交付方式等明細。

      值得注意的是,“其他垂直能力”被外界視為最具想象力的部分,它指向的是不同垂直品類、行業(yè)和場景的擴展能力。未來Google有可能開放即時零售與本地履約等服務。當這些能力逐步開放時,UCP 的應用范圍將從“買商品”擴展到“買服務、買體驗”,從傳統(tǒng)電商延伸到更大的本地生活與服務生態(tài)。


      圖源:谷歌官網(wǎng)

      截至目前,Google 已吸引超過 20 家合作伙伴加入 UCP,包括 Shopee、Etsy 等零售與電商平臺,及 PayPal、Stripe 等支付服務商,螞蟻金服(Ant Financial) 也位列合作方之中。

      總體來看,UCP不是在給電商行業(yè)做插件,而是在重新定義電商協(xié)議本身。它讓原本碎片化的購物流程被整合到一起。這對于電商行業(yè)而言,已經(jīng)不僅是單純的功能升級,而是一次底層邏輯的重構。



      UCP帶來新的電商增長邏輯

      對于商家而言,UCP顯著降低了技術接入的成本。該技術協(xié)議提供了一套標準化的接口規(guī)范,賣家對接一次,就可以連接多個平臺和AI智能體,大大減少了技術開發(fā)和維護的工作量與成本。

      而更重要的是,UCP帶來的不僅是技術升級,更是一套全新的商業(yè)增長模式。

      UCP使AI能夠實時分析消費者行為與需求,商家因此可以通過AI在最合適的時機展示促銷信息。例如Google允許商家在AI推薦中直接提供折扣,由AI決定最佳展示時機,從而提高轉化率。未來Google還計劃推出捆綁銷售、免運費等更多增值服務。

      一旦AI成為新的購物入口,“流量池”這一概念會被重新定義。

      過去,商家高度依賴平臺內部流量,通過搜索、廣告、直播或達人推薦來獲取曝光。然而,當用戶的購物入口從各大平臺遷移到一個 AI 對話框時,商家第一次可以繞過平臺的流量池,直接在 AI 的統(tǒng)一界面中被找到。Google Gemini、Amazon Alexa 或其他智能體,只要通過UCP,都能呈現(xiàn)同一賣家的商品。

      這意味著商家的分發(fā)成本會大幅降低,曝光也不再過多依賴廣告預算,而依賴“商品能否被AI理解”。原本賣家需要反復投入廣告費、平臺推廣費,而在AI驅動模式下,AI會基于消費者需求主動推薦商品,實現(xiàn)更高質量的觸達。

      第二類變化在于,將“人找貨”轉向了“貨找人”的模式。過去,電商平臺中大多數(shù)商品通過搜索驅動流量,即消費者主動去搜索和尋找他們需要的商品。但是在UCP下,AI可以能夠對消費者行為、興趣和需求的分析,主動識別出潛在賣家。



      商家未來的重點已不再是單純追求產(chǎn)品的曝光,而是如何確保產(chǎn)品信息與消費者需求高度匹配,從而提升轉化率。

      隨著這類AI推薦邏輯的普及,電商競爭不再來自單純的曝光量,而是來自商品本身的結構化信息、屬性完備度與用戶評價質量。消費者的購物決策將變得更理性,沖動性購買減少,而基于AI識別的“商品價值”成為影響轉化的核心因素。

      即使是小眾品牌,只要對接 UCP,符合商品識別信息,也能在 Google AI 搜索中獲得與零售巨頭一樣的“即時購買”入口。

      因此,商家要開始精細化管理產(chǎn)品數(shù)據(jù)了,確保商品屬性清晰、描述結構化、評價真實豐富、定價邏輯透明,才能讓AI理解并更準確地推薦給目標用戶。



      AI正在洗牌電商生態(tài)

      在外部行業(yè)討論中,已經(jīng)有人將 UCP 的開發(fā)形容為“瘋狂但又極具野心的工程”。原因在于,它企圖成為 AI 時代商業(yè)世界的“萬能插頭”,不僅讓任何一個AI都能一鍵調用全網(wǎng)商品,比價、下單并且完成售后,而在于重新定義電商的入口,洗牌電商生態(tài)。

      而Google推出UCP,本質上是當下AI競爭格局下的重要戰(zhàn)略動作。AI的出現(xiàn)正在打破電商、搜索引擎與各種在線服務之間的傳統(tǒng)邊界,Google必須在新一輪入口競爭中搶占優(yōu)勢。

      隨著亞馬遜在商品搜索與購物入口上的優(yōu)勢不斷擴大,Google的傳統(tǒng)搜索地位不可避免地受到擠壓。UCP是Google試圖掌握下一代入口的關鍵一步:如果未來所有AI代理都依賴UCP執(zhí)行購物,那么Google就掌握了跨平臺電商的底層標準。

      目前來說,AI已經(jīng)從理論層走向了實體應用的部分,正在加速進入真正的應用落地階段,尤其是交易和服務的場景。

      事實上,國內也在推進類似路徑。阿里通過升級Qwen模型、用AI團隊為商家提供美工與運營支持等方式,實現(xiàn)平臺內部的AI電商化。但相比阿里在“自家生態(tài)”內部推進AI,Google通過UCP實現(xiàn)跨平臺的AI購物變革,具有更加顛覆性的影響。



      隨著UCP的推出,AI不再停留在“輔助工具”,而開始進入交易與服務環(huán)節(jié),推動社交、電商、內容與服務重新洗牌。流量競爭將全面轉向“體驗競爭”:消費者的購物入口由多平臺跳轉逐漸變成與AI的對話框。

      不過,UCP在實際落地中仍存在一些關鍵問題。例如:售后責任如何區(qū)別?交易由AI端發(fā)起的話,最終的商品問題最終由誰負責?數(shù)據(jù)的隱私問題又該如何保護?AI購物需要采集消費者大量的行為數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)歸平臺、商家還是用戶?

      以及對商家來說,最核心的擔憂在于流量分配權是否會被AI挾持?當AI掌握推薦邏輯,賣家可能在算法下遭遇算法波動,甚至陷入被邊緣化的處境。而且推薦機制的不透明性也是商家新的焦慮來源。選擇哪些商品、如何展示,對商家而言都是一個不透明的‘黑箱’。

      盡管存在這些問題,AI購物仍將重塑電商平臺的核心功能。未來平臺的重點不再只是提供購物入口,而將轉向成為供應鏈保障者、售后支持者與數(shù)據(jù)治理提供者。

      在AI驅動的時代,平臺之間的競爭不再圍繞流量本身,而是圍繞 供應鏈能力、履約效率、售后體驗與數(shù)據(jù)可靠性展開。對于商家而言,更重要的不是等待變化,而是 學會與AI共處、優(yōu)化商品信息、讓AI更容易“理解并推薦”自己的產(chǎn)品。

      參考資料:

      [1]重建電商協(xié)議!Google 建立 AI 電商統(tǒng)一標準,聊天框實現(xiàn)「選品 - 支付 - 售后」全閉環(huán).有溫度的數(shù)字科技

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