AI時代下，傳統叉車制造企業如何升維破局？

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歷史的浪潮從未停歇，產業的興衰周期律反復上演。對于今日的中國叉車制造業而言，正站在一個堪比“春秋戰國”的激烈競爭與深刻轉型的十字路口。一個人，一個企業，乃至一個行業，只有像勇敢的航海家一樣，在茫茫大海上堅定方向，不斷修正航向，才能最終登上充滿希望的新大陸彼岸，避免被洶涌的技術變革與市場紅海所吞沒的危險。

此刻，AI時代的曙光已刺破傳統制造業的天花板，是時候升起智能化的風帆，開啟一場關乎存亡與榮耀的新航程。

2025年，對于全球叉行業而言已是歷史性分水嶺。一面是誘人的增長數據：全球叉車市場規模預計在2030年達到1550億美元，2034年全球叉車出貨量預計突破360萬臺；國際權威機構預測，從2025年至2030年，全球叉車市場的年復合增長率（CAGR）高達13.7%。另一面卻是刺骨的現實：中國叉車行業正普遍陷入“增量不增利”的泥潭，即便如合力、杭叉兩大龍頭，2025年國內銷售也面臨調整。

這就是當前叉車制造業面臨的冰與火之歌。舊時代的紅利正在消退，新時代的浪潮已經拍岸。是固守熟悉的灘涂，在日趨激烈的價格戰中拼盡最后一滴血？還是勇敢地揚帆起航，駛向由人工智能（AI）定義的“無人區”，尋找屬于未來的新大陸？答案不言而喻。歷史告訴我們，唯有“先行者”和“變革者”才能在產業的更迭中存活并壯大。躊躇與觀望，在技術革新加速的AI時代，是比任何商業風險都更致命的毒藥。

一、困局深析：今日叉車行業的“盛世危言”

數據的繁華難掩結構的脆弱與模式的困境，我們清晰地看到當前中國叉車行業繁榮表象下潛藏的六大核心隱患，它們共同構成了阻礙行業高質量發展的桎梏。

1.增量不增利，行業難現高質量發展態勢。 市場需求客觀存在，中國工業車輛年度數據出爐：2025年銷售叉車數量超過145萬輛，同比2024年全年的數據128.5萬臺，增長12.9%，其中國內市場年銷量站穩90萬臺（2025年為90.68萬臺），全球市場也持續增長。然而，行業卻普遍面臨“量增利減”的現實挑戰。這背后，是愈演愈烈的“價格戰”對利潤空間的持續擠壓，以及成本持續上升的雙重壓力。

其根源在于：

?產品高度同質化：基礎車型技術趨于成熟，產品差異化程度低，競爭維度單一。

?成本導向競爭：當產品價值難以區隔時，競爭無可避免地演變為成本的比拼。

?渠道內卷與模式困境：從銷售到租賃，各種傳統模式均已嘗試，卻普遍陷入“增長不增收”的循環，無論是制造商還是渠道商都面臨盈利能力下滑的考驗。

?AI時代的挑戰：物流自動化需求爆發，客戶從“買設備”轉向“買自動化解決方案”，傳統單一制造模式無法匹配市場新需求。

這種“增量不增利”的普遍困境，已成為行業從規模擴張轉向高質量發展的核心瓶頸。

下圖引自《中國叉車部落》

2.渠道體系紊亂，從共生走向內耗。叉車行業營銷模式經歷了從一級代理到二級、三級分銷，坐商到電商，網絡推廣到直播賣貨，買賣到租賃模式，而近年為爭奪存量市場，傳統的“廠代合作”模式被不斷打破，渠道被持續扁平化，廠家甚至干脆下場干直銷。表面看，這是廠家對市場掌控力和利潤的追求；實質上，卻是一種商業模式的創新枯竭。當所有模式都已試遍，效果卻不達預期，最終導致廠家與代理商陷入了互相傷害、得不償失的囚徒困境。

3.傳統租賃模式失靈，“角斗場”中無人幸免。叉車租賃，曾被行業視為消化產能、聯結后市場服務的革命性“第二戰場”，如今卻已從藍海淪為一片利潤稀薄的血紅“角斗場”。其核心困境在于，市場的增長并未轉化為租賃商的可觀利潤，反而因激烈的價格戰陷入“增量不增利”甚至普遍虧損的惡性循環。這標志著叉車行業歷經數十年發展，已從增量成長的黃金期，步入存量博弈的高度同質化競爭階段。

4.產品高度同質化，品類創新陷入停滯。過去十余年，傳統叉車行業經歷了內燃到電動、從鉛酸到鋰電的硬件驅動期。自III類電動步行式倉儲車這一革命性品類在2010年前后引爆市場，并成為行業銷量支柱后，近十年來行業內未能再次出現類似從0到1、定義全新應用場景的戰略大單品。產品的核心形態、功能定義和應用范式基本固化，高度趨同。傳統叉車正從“賣產品”無可避免地滑向“產品批發”時代。在技術趨同、設計相似的背景下，硬件本身的價值正被迅速稀釋，品牌溢價能力也隨之削弱。

5. 增長路徑依賴，質量與結構失衡。 行業增長嚴重依賴海外單一市場。不少企業在國內“內卷”的同時，將目光投向歐美市場。這固然是重要方向，卻也隱藏風險：當全球貿易環境波動，單一的海外增長引擎可能瞬間熄火。更重要的是，從廠家到代理商，增長普遍依賴規模性擴張，而非高質量的內生性創新和服務增值。簡單地追求“做大做強”，在智能時代可能是一個危險的幻想。

6. 人才與知識體系面臨“代際鴻溝”。 這或許是所有隱患中最根本的一個。行業正從“機械電氣研發”為核心的研發體系，向以人工智能、軟件算法、數據科學為核心的新研發體系進行革命性轉變。深耕傳統發動機、液壓系統、機械電氣技術的叉車行業，正迎來向智能化、AI化轉型的核心技術重構挑戰。企業缺乏對應的AI軟硬件研發、營銷和項目銷售團隊，戰略和認知的缺失，可能導致其錯失整個時代。

二、回望來路：從“第二曲線”的成功到“第三曲線”的迷惘

歷史是照亮未來的明鏡。回望中國叉車行業近二十年的發展，其成功與當前的迷茫，都為我們提供了深刻的啟示。

第一曲線：內燃叉車時代。2000-2010年，是中國制造業狂飆突進的“黃金十年”，內燃叉車作為主力裝備，隨基建、房地產、重化工業的擴張而大爆發。其成功邏輯是規模制造、成本控制和渠道為王。然而，這十年也為后續的同質化競爭埋下了伏筆。

第一曲線向第二曲線躍遷：電動化、鋰電化。行業內曾成功開辟了兩次“第二曲線”：2010年左右，電動化趨勢初顯。當內燃車依然火紅，輕量化電動步行式倉儲車開始嶄露頭角。2016年前后，鋰電化革命深化。鋰電池技術成熟和成本下降，作為“用戶體驗的跨越式提升”出現。

這兩次成功的共同點在于：都是基于“動力”和“能源”的硬件革新，是叉車“身體”的進化，對企業核心能力的挑戰相對可控。

然而，自2020年以來，行業似乎陷入了“第三曲線”的迷惘期。 能搞的模式都搞了一遍：線上、線下、租賃、直銷、大車廠家做小車、小車廠家搞大車……但收效甚微。其根本原因在于，下一次的變革，不再僅僅是“身體”（硬件）的進化，而是“大腦”（智能與軟件）的革命，并伴隨著“靈魂”（商業模式）的徹底重構。

正如當下市場趨勢所揭示，叉車行業的未來在于智能化，核心產品形態是“無人化叉車”或“AI化叉車。這不再是一個簡單的“噸位”或“動力”創新，而是從“工具”到“系統智能體”的升維。這場變革，對傳統叉車企業而言，是知識體系、研發模式、銷售模式、組織文化和商業邏輯的全方位“革命性挑戰”。這解釋了為何2020年后，行業未能依靠自身力量，像過去一樣自然催生出引領后十年的“新引擎”。

三、AI+叉車：定義未來，而非僅僅替代現在

我們必須明白一個趨勢：終有一天，叉車將全面實現AI化或無人化——可能是十年，也可能是二十年后。而在那一天到來之前，叉車制造企業應當做些什么？所有指向都聚焦于一個答案：AI時代下的叉車智能進化。而其核心產品形態，不應被狹隘地理解為“無人叉車”（AGV/AMR），而應是一個更精準、更具市場戰略價值的品類——AI叉車。

AI叉車是“傳統叉車的智能進化形態”。 它并非脫離傳統叉車的全新物種，而是以傳統人工叉車為硬件基礎，融合人工智能、車聯網等技術的“進化形態”。其核心定義是：保留人工駕駛的核心操作模式，具備單車無人獨立作業能力，通過AI算法實現安全避障、輔助定位、數據采集等，并可通過車聯網實現信息化管理、故障預警、遠程診斷的新一代叉車。

AI叉車的核心是對“市場空白”的精準卡位。它巧妙地在傳統叉車與無人叉車之間，開辟了一個巨大的“中間地帶”市場：

?與傳統叉車比：它解決了效率低、安全事故高、管理靠經驗的痛點。

?與無人叉車比：它規避了無人叉車對作業環境要求高、前期投入大、系統適配復雜的缺點，無需改造場地、無需接入復雜WMS/WCS系統，上手即用。

可以預測，AI叉車并非臨時替代品，而是會成為未來市場的 “主流品類” 。AI叉車創造的是一個巨大的增量市場，而非對傳統叉車的存量替代。

為什么必須高度重視AI叉車這個品類？因為它是傳統叉車企業向智能化時代“平滑過渡”的核心橋梁，是成本最低、阻力最小、客戶轉化最直接的智能化路徑。它能夠充分利用傳統叉車企業的既有優勢：客戶高度重合、硬件研發生產能力強、渠道網絡覆蓋面廣。從AI叉車切入，企業能夠積累軟件能力、理解智能場景、培育新團隊，最終自然演化至無人叉車、乃至具身智能機器人，完成企業的升維。

四、升維破局：從“賣單機”到“智造未來”的七步法

面對時代的洪流與清晰的路徑，傳統叉車制造商不能再徘徊。破局的關鍵，在于從戰略到執行，完成一場徹頭徹尾的自我革命。可分為“七步升維破局法”：

第一步：戰略升維，重繪業務“三層次”地圖。 企業必須告別“設備批發”的單一思維，將AI叉車成長業務作為“引擎戰略”的核心。借鑒領先企業模型，重新規劃業務組合：

1.核心業務穩固傳統叉車銷售與服務基本盤；

2.成長業務全力打造AI叉車產品線與解決方案；

3.新興業務前瞻性布局RaaS（機器人即服務，如租賃、訂閱、托管、按結果付費）、數字孿生、供應鏈數據服務等未來商業模式。

第二步：組織重構，打造獨立的“AI特種部隊”。 AI叉車事業的成功，需要一個完全不同的組織和文化土壤。必須克服傳統企業的弱勢：

1.獨立建制，打破圍墻，設立獨立事業部；

2.引才換腦，組建高維團隊，舊團隊支撐不了新事業的發展，必須招募AI算法、軟件開發及專業營銷人才；

3.合作與并購，快速補位，可參考杭叉收購國自機器人案例，通過戰略并購獲取成熟技術。

第三步：產品定位，定義“第一或唯一”的AI叉車新品類。 必須進行清晰的“品類創新”，而不是簡單的“品類延伸”。AI叉車的產品定位應圍繞“四維度差異化”：

1.初期形態定位輕量化、模塊化，后期可進行產品延展；

2.初期場景定位聚焦場景標準可復制性強的中小倉庫、制造業車間；

3.功能定位采用“基礎功能標配+高級功能訂閱制”；

4.技術定位穩定優先，夠用即好。

第四步：模式革新，構建“硬件+服務+數據”三維盈利飛輪。 AI叉車的商業模式需超越傳統一次性銷售，轉向持續價值共創。

1.硬件作為入口，采取穩健定價策略；

2.依托叉車企業的渠道與網點優勢，將便捷性和全生命周期服務打造為核心競爭力；

3.通過數據增值提供運營效能對標與優化建議；

4.推出彈性租賃方案，以智慧租賃滿足臨時性、季節性需求，實現按需計費。

第五步：渠道賦能，化沖突為“新生態”協同。 傳統渠道不是包袱，而是寶貴的戰略資產。破局之道在于“賦能而非取代，共生而非內耗”：

1.借力與轉換，利用原叉車渠道的客戶關系優先向老客戶推薦AI叉車；

2.培訓與孵化，幫助傳統經銷商升級為“賣場景解決方案”；

3.構建生態伙伴關系，與深耕具體行業的系統集成商形成合作。

第六步：技術筑基，聚焦“硬科技”與“軟實力”雙重壁壘。 技術創新是長期競爭力的根基。叉車企業的技術戰略應聚焦兩點：

1.修煉“軟實力”，掌握AI安全避障算法、車聯網平臺等核心技術；

2.擁抱“大模型”，前瞻性關注AI大模型與“具身智能”的融合，讓AI叉車從“執行單元”進化為“自主智能體”。

第七步：全球視野，推動“智能化+品牌化”出海。 海外市場仍是廣闊天地，但不能再以低價“產品出口”模式簡單進入。未來的出海:

1.打造“智慧解決方案模式+AI技術+全球品牌”的綜合輸出。

2.采取“合縱”策略，與國內的系統集成商、軟件公司組建“產業鏈聯盟”，以“AI叉車+智能倉儲解決方案”的整體面貌，向全球市場提供更高價值的服務。

五、展望未來：走向“數智移動”新紀元

站在2026年的起點回望，叉車行業的未來圖景已經愈發清晰。它不再僅僅是一個關于設備銷量增長的簡單敘事，而是一場由人工智能技術驅動、商業模式重構的深刻變革。以下是對未來格局的幾點展望：

1、升維者勝，重構核心競爭力

AI時代的叉車行業，只有打破傳統思維，實現認知、賽道、能力的三重升維，才能破局而出。傳統叉車制造企業的未來，不在于“把叉車造得更好”，而在于“用AI重新定義叉車，用服務重構盈利模式”，唯有以升維思維應對時代變革，才能在全球市場競爭中占據主動。

2、叉車企業的重新定位和演變

AI時代的角色，將經歷從“設備制造商”到“智能物料搬運解決方案服務商”的躍遷。短期定位為“智能化升級的賦能者與橋梁”；中期演變成為“場景解決方案的整合者與運營商”；長期目標是成為“智慧供應鏈中不可或缺的生態伙伴”。

人類總是被時代裹挾著前進，AI浪潮中最大的風險，并非這個世界變化太快，而是企業的思維與行動太慢。如果固守著舊有的航線圖，在熟悉的港灣里躊躇不前、猶豫不決，那么最終的結局，不是消失在變革的深海之中，就是在激烈的競爭中被無情地拍死在沙灘上，成為時代的背影。

對于中國叉車制造業而言，過去依靠“第二曲線”硬件變革取得的成功經驗，已不足以應對“第三曲線”以智能與軟件為核心的挑戰。唯有果斷告別對舊模式的眷戀，以AI時代為戰略契機，堅定地推進組織、產品、模式和生態的全面升維，才能在這場波瀾壯闊的產業智能化革命中，不再是被動的承受者，而成為智能生態的主動塑造者與引領者。

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