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(來源:AIX財經)
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AIX財經(AIXcaijing)原創
作者 | 金玙璠
編輯 | 魏佳
最近,港股的AI芯片板塊有些熱鬧。
1月25日,愛芯元智(Axera)通過了港交所聆訊。這意味著,這家成立僅5年的獨角獸,離敲鐘只差臨門一腳。
乍一看,這家公司的成績單不錯:芯片累計出貨量超過1.65億顆,按2024年出貨量計算,它在全球中高端(算力不低于1 TOPS)視覺端側AI推理芯片市場中,拿下了第一;股東名單里,既有啟明創投(持股10.46%)、韋豪創芯(中國芯片首富虞仁榮持股1.12%)這樣的半導體老牌機構,也有騰訊(騰訊投資持股2.98%)、美團(通過關聯實體持股)等互聯網巨頭。
但翻開財報,這家公司還在“燒錢”:不到四年時間,累計虧了20億元,其中,2025年前三季度,收入2.7億元,經調整凈虧損高達4.6億元。
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這種“叫好不叫座”的情況,在港股的AI芯片公司里并不新鮮。2024年8月,持續虧損的黑芝麻智能,頂著“國產智駕芯片第一股”的光環在港股上市,結果首日破發。
現在,輪到愛芯元智來闖這一關了。
除了虧損,這兩家公司有很多相似之處:都是2019年前后成立的國產AI芯片新秀,年營收規模都在4.7億左右(2024年)。但它們走的路子不一樣,愛芯元智是立足安防后才加碼汽車,黑芝麻智能從一開始就Allin汽車。
把這兩家公司放在一起看,或許更能看清楚愛芯元智的真實處境——它的機遇在哪,風險又在哪。
為什么一家年入不到5億的公司,敢一年燒掉6億研發費?這得從它的商業模式說起。
愛芯元智采用的是Fabless(無晶圓廠)模式,自己設計芯片(負責芯片的架構設計、電路設計與驗證),把制造外包給臺積電這樣的代工廠。
用建筑業來比喻,愛芯元智就像建筑設計院,只負責畫圖紙(設計芯片),至于蓋樓(制造晶圓)和裝修(封裝測試),全部交給“專業施工隊(臺積電、日月光等)”。
這種模式看起來不重,避免了重資產建廠的壓力,但核心的研發、流片環節成本極高。
芯片設計,尤其是面向快速迭代的AI應用場景,是一項典型的高資本投入、長回報周期的生意。每設計一款新芯片,都要經歷設計、流片(試生產)、封裝、測試這一整套流程。其中“流片”是最“燒錢”的環節之一。把設計好的電路圖交給臺積電試生產,一次流片的費用——包括掩膜版制作費、晶圓加工費以及工程服務費,可能就要數千萬美元。一旦設計有問題,這筆錢就打水漂了。
更關鍵的是,AI芯片的技術迭代極快,大約每18到24個月,就需要進行大的產品升級。這意味著,愛芯元智們,必須持續投入巨資進行研發,才能跟上技術節奏。
這也解釋了,為什么愛芯元智2024年收入4.7億元,卻虧了6.3億元(經調整口徑)。這種“燒錢換發展”的模式在AI芯片初創企業中并非個例。翻開黑芝麻智能的財報,2024年收入也是4.7億元,虧損卻更高,達到13億元(經調整口徑)。
這兩家公司都在燒錢做研發,但投入力度不同。
在愛芯元智的支出結構中,研發費用常年超過收入的一倍以上。2024年,公司的研發費用為5.9億元,研發費用率高達125%。換句話說,公司每賺1元,就要花1.25元在研發上。黑芝麻智能的情況更夸張,2024年的研發費用率高達302%。
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操盤這種“高風險”生意,不僅需要技術實力,更需要對產業周期的精準判斷。這就要就說到愛芯元智的創始人仇肖莘。
她在2019年創立愛芯元智時已經58歲。在此之前,她是芯片設計公司紫光展銳的CTO,還在美國AT&T貝爾實驗室、博通等公司工作了超過25年。
一個年近六十、已經功成名就的人,為什么還要選擇出來創業?答案可能在于時機。
2019年前后,AI在安防、汽車等領域的應用開始加速。以前,AI都在云端,什么都傳到云端去算,但慢慢地,攝像頭、汽車、工業機器人等各種邊緣設備,也開始需要在本地實時處理數據,自己擁有AI的能力。
對于英偉達、高通這樣的大公司來說,這固然是個新的方向,但不是最緊急的業務。它們的主力還在通用芯片上。
對于仇肖莘這樣技術出身的人來說,這就是個創業機會。她曾明確表示,愛芯元智的策略是“技術通用、芯片專用”。簡單說,就是用通用的AI技術,但針對不同邊緣場景設計專用的芯片,從而在巨頭林立的通用芯片市場外找到差異化的賽道。
要實現這個戰略,得有自己的核心技術。愛芯元智的核心技術之一,是混合精度NPU(愛芯通元),通俗說就是讓芯片學會“精打細算”。不同的任務需要不同的計算精度,芯片能自動調整,用最少的電力干最多的活。對于需要長時間工作的攝像頭、汽車來說,這很重要。
另一個技術叫AI-ISP(愛芯智眸)。這是一種圖像處理技術,簡單說,就像給攝像頭裝了“夜視儀”,在很暗的環境下也能拍出清晰的彩色視頻。這對于安防和汽車應用至關重要。
這兩項技術,安防用得上,汽車也用得上。
有了技術這張入場券,接下來要解決的是生存問題。在這個問題上,愛芯元智和黑芝麻智能代表了國產AI芯片公司的兩種典型策略。
黑芝麻智能從一開始就把籌碼壓在了“智能汽車”這一張桌子上,專注于大算力自動駕駛SoC芯片。所以,收入高度集中于汽車領域,2024年,其自動駕駛產品及解決方案的收入占比高達93%以上。
關注自動駕駛的投資人李鄰表示,黑芝麻智能主攻高算力方案,支持高階智駕,這讓它在高端車企客戶的突破上進展更快。目前,黑芝麻智能的華山系列芯片已經打進了領克08、東風eπ007等多款車型,實現了前裝量產。
愛芯元智走的是“由易到難”的技術平移路線。雖然它也喊著進軍汽車,但這個業務目前還只是“配角”,智慧城市(安防)業務才是真正的基本盤。
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愛芯元智收入構成 圖源 / 招股書
2024年,它的終端計算產品(主要用于智慧城市安防)占比為94.5%,收入達到4.5億元;而備受關注的智能汽車產品,收入占比僅為1.4%,收入只有670萬元。
到了2025年前三季度,這個比例開始變化。 智能汽車產品占比上升到6.4%,終端計算產品降到87.2%。這說明愛芯元智正在逐步向汽車領域傾斜。
為什么愛芯元智要先做安防,再做汽車呢?安防這個市場,雖然聽起來不如自動駕駛那么高大上,但技術門檻相對較低、商業化更快,“更具體點說,是現金流好,回款快”,李鄰補充道。
在他看來,愛芯元智的策略可以理解為,“以安防‘養’汽車”。當然,這個策略未來能不能繼續走通也要打個問號。因為安防市場本身也面臨增長放緩、競爭激烈、毛利率不高的挑戰。
看懂了愛芯元智的策略,我們再來看它在市場上的真實地位。
在招股書中,愛芯元智援引灼識咨詢的報告,列出了一些市場排名:全球第一大中高端視覺芯片供應商、全球第五大視覺芯片供應商,中國第二大智能駕駛芯片供應商,中國第三大邊緣AI芯片供應商。
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經推算,前五分別是:愛芯元智、星宸科技(A)、海思半導體(B)、富瀚微(C)、聯詠科技(D)
首先,來看愛芯元智安防的基本盤穩不穩。按2024年出貨量計,它在整體視覺芯片市場(含各類算力級別)排名全球第五,份額6.8%;但在“中高端”視覺芯片領域,它是全球第一,市場份額達到24.1%。
這里的“中高端”,指的是算力超過1TOPS的芯片,主要用在專業的安防、工業視覺這些領域。從“細分第一”到“全市場第五”的落差說明,一方面,愛芯元智避開了星宸科技、富瀚微、聯詠科技等對手血拼的中低端市場;另一方面,在成本敏感的消費級市場(如智能家居攝像頭),它面臨激烈的價格競爭。
市場非常關注愛芯元智在智能駕駛芯片領域的潛力如何。在汽車領域,愛芯元智售出了超過51.8萬顆智能汽車SoC,是中國第二大國產供應商。第一是公認的國產龍頭地平線。
這個市場的國產替代空間巨大,但競爭異常激烈。真正的霸主依然是英偉達。一份去年3月的裝機數據顯示,英偉達依然以30萬顆、50.2%的市場份額領跑行業,而地平線也才分到了8.4%的蛋糕。這份數據還顯示,黑芝麻智能同期的裝機量只有5000多顆,市場份額連1%都不到。
最后,看愛芯元智未來的增量在哪里。在中國邊緣AI推理芯片這個新興賽道上,愛芯元智排在第三,市占率為12.2%。排在它前面的是海思半導體和算能。
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經推算,前五分別是:海思半導體(B)、算能(F)、愛芯元智、鯤云科技(G)、寒武紀(H)。
這是一個正在爆發的市場,應用場景包括邊緣服務器、網關等設備,但已經出現價格戰跡象。招股書顯示,愛芯元智邊緣AI推理產品的平均售價從2023年的每顆240.39元,下降至2025年同期的176.43元,降幅明顯。
無論選擇哪一條路,愛芯元智與黑芝麻智能都面臨一個核心挑戰:毛利率持續承壓。
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愛芯元智毛利率 圖源 / 招股書
愛芯元智的毛利率,從2022年、2023年的26%左右,一路下滑,2025年前三季度降到21.2%。黑芝麻智能的情況更像坐過山車,曾在一年內沖到41.1%,2025年上半年又跌回24.8%。
在芯片設計行業,毛利率是關鍵的生存指標,通常來說,30%被視為及格線,50%以上才算優秀。這么看來,兩家公司都在及格線以下掙扎。
愛芯元智的毛利率一直偏低的原因在于,它的收入主力安防芯片的單價和毛利普遍低于汽車芯片。
一個更深層的原因是,愛芯元智的客戶集中度過高,它的前五大客戶的銷售占比,連續兩年超過75%。
在安防領域,這幾乎是個無解的困境。下游的集成商或品牌商就那么幾家,集中度高是行業特性,芯片廠商的議價能力普遍不強。
但在汽車領域,情況有所不同。雖然也面臨客戶集中的問題,但破局的關鍵在于,能否進入更多車企的供應鏈,以及提升在單個客戶那里的價值。換句話說,愛芯元智不僅要拿到更多車企的訂單,還要讓車企在更多車型上使用它的芯片。
黑芝麻智能也面臨同樣的問題。它深度服務于吉利、比亞迪、東風、一汽等少數頭部車企,前五大客戶的銷售占比一度高達78%,2023年降至48%。當車企面臨下行壓力時,它們會向上游傳導成本下降的要求,這正是黑芝麻智能毛利率下滑的原因。
毛利率下滑、客戶集中度高——這些都指向同一個問題:單純賣硬件芯片,利潤空間越來越薄,行業共識是向“芯片+軟件工具鏈+生態”的模式轉型。未來的利潤不在硅片上,而在硅片之上的軟件和服務上。
愛芯元智和黑芝麻智能都在轉型,愛芯元智推出了Pulsar工具鏈,黑芝麻智能則擁有BaRT工具鏈。這些工具鏈的目的,都是提升產品的使用“粘性”。當一個客戶習慣了你的軟件工具鏈,習慣了你的算法適配,切換到競爭對手產品的成本就會變得非常高。
“生態綁定”是芯片公司獲得議價權、提升毛利率的真正殺手锏,但并非易事。
黑芝麻智能之前因為缺乏配套算法和工具鏈,導致芯片的有效算力發揮不出來,從而在性價比和上市時間上處于劣勢。這意味著,向“生態平臺”轉型,愛芯元智們面臨的不僅是技術挑戰,更要與英偉達(CUDA生態)、華為、地平線等已具備先發生態優勢的對手競爭。
那么,愛芯元智和黑芝麻智能這兩條路,哪一條能更快盈利?
愛芯元智的路徑,優勢在于用穩定的現金流業務(安防),對沖汽車長周期投入的風險。盈利取決于汽車業務放量速度和安防業務的利潤率。風險是多線作戰,資源相對分散。
黑芝麻智能路徑的優勢在于高度聚焦,更快深度綁定特定客戶。但風險是,汽車行業周期波動直接影響公司業績,且生態建設挑戰巨大。
或許目前下定論還為時尚早。但有一點是清楚的:無論選擇哪一條路徑,最終的成功都取決于能否在所選領域建立起不可替代的技術價值、成本優勢或生態壁壘,從而在產業鏈中獲得定價權。
對愛芯元智來說,上市融資只是開始,真正的考驗還在后面。它要面對英偉達、高通這些國際巨頭,還要應對地平線、海思這些國產同行。更重要的是,它得向市場證明,自己能把技術優勢轉化成真正的賺錢能力。這不僅是愛芯元智和黑芝麻智能面臨的問題,也是整個中國AI芯片設計行業共同面臨的問題。
*題圖來源于愛芯智元AXERA微信公眾號。應受訪者要求,文中李鄰為化名。
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