新書速遞 | 中國智慧教育發(fā)展報告（2024—2025）：邁向智慧教育創(chuàng)新發(fā)展之路

加快推進(jìn)教育數(shù)字化、發(fā)展智慧教育是建設(shè)教育強(qiáng)國的必然要求。近年來，我國通過強(qiáng)化頂層設(shè)計、創(chuàng)新政策供給、構(gòu)建全場景應(yīng)用生態(tài)，縱深推進(jìn)智慧教育，為教育強(qiáng)國建設(shè)注入強(qiáng)勁動能。

《中國智慧教育發(fā)展報告（2024—2025）：邁向智慧教育創(chuàng)新發(fā)展之路》全面分析了2024—2025年中國縱深推進(jìn)教育數(shù)字化的戰(zhàn)略舉措，深刻提煉從“3C”理念到“3I”路徑的創(chuàng)新發(fā)展模式，多維呈現(xiàn)了基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育、繼續(xù)教育和特殊教育領(lǐng)域的20個典型案例，生動展現(xiàn)了中國智慧教育實踐探索的最新成果。

內(nèi)容亮點

《中國智慧教育發(fā)展報告》是中國教育科學(xué)研究院受教育部委托，以構(gòu)建“國家意志、學(xué)術(shù)表達(dá)”為指向，持續(xù)研制和發(fā)布的年度重點研究成果。本年度報告由中國教育科學(xué)研究院在2025全球智慧教育大會開幕式上正式發(fā)布。報告以“邁向智慧教育創(chuàng)新發(fā)展之路”為主題，聚焦智能時代的教育發(fā)展與變革，全景呈現(xiàn)中國智慧教育的理念進(jìn)階和實踐進(jìn)展。“應(yīng)用為王”作為一條主線貫穿智慧教育發(fā)展全過程。隨著人工智能重新定義教育，智慧教育內(nèi)涵得到進(jìn)一步深化，在教育的理念、體系、制度、內(nèi)容、方法、治理等方面呈現(xiàn)出全新特征。

報告面向未來，提出全球智慧教育發(fā)展的七大趨勢：第一，教學(xué)思維鏈創(chuàng)新教育大模型構(gòu)建理念；第二，智能體推動AI與教育深度融合；第三，以數(shù)字教學(xué)法引領(lǐng)課堂教學(xué)范式創(chuàng)新；第四，STEM創(chuàng)新成為未來人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略選擇；第五，注重以社會情感學(xué)習(xí)促進(jìn)人機(jī)和諧共生；第六，關(guān)注算法治理確保教育技術(shù)向上向善；第七，智能鴻溝成為重塑教育公平的新變量。

報告對推動全球智慧教育知識增長、引領(lǐng)智慧教育的實踐方向、提供智慧教育發(fā)展中國經(jīng)驗具有重要意義。

目錄概覽

精彩試讀

在廣泛文獻(xiàn)調(diào)研和多輪專家論證的基礎(chǔ)上，本報告提出全球智慧教育發(fā)展七大趨勢，為引領(lǐng)智能時代教育變革提供參考。

PART.一

教學(xué)思維鏈創(chuàng)新教育大模型構(gòu)建理念

大語言模型正持續(xù)進(jìn)化，多模態(tài)、推理、微縮化、端側(cè)應(yīng)用、檢索增強(qiáng)生成（RAG）等技術(shù)使其綜合能力不斷增強(qiáng)。具備深度推理能力的模型能夠借助思維鏈（Chain of Thought）等方式，將復(fù)雜問題分步拆解簡化，并在生成回答的過程中進(jìn)行自我反思及驗證。然而，通用大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨教學(xué)適切性差、邏輯推理不準(zhǔn)確、育人效果不佳等挑戰(zhàn)，研發(fā)教育垂類大模型成為突破點。2024 年 5 月，OpenAI 推出面向高等教育的 ChatGPT Edu 版本，集成其旗艦?zāi)Ｐ?GPT-4o，支持跨文本、視頻、音頻進(jìn)行多模態(tài)推理，并具有數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)搜索和文檔摘要等高級功能；同時完善安全機(jī)制，支持?jǐn)?shù)據(jù)隱私和管理控制，內(nèi)置了組權(quán)限、單點登錄（SSO）、跨域身份管理系統(tǒng)（SCIM）和 GPT 管理等功能，以確保教育應(yīng)用的可靠性。美國可汗學(xué)院（Khan Academy）基于ChatGPT 構(gòu)建了 AI 工具 Khanmigo，將世界級內(nèi)容庫與 AI 驅(qū)動支持相結(jié)合。與其他只是給出答案的工具不同，Khanmigo 會耐心引導(dǎo)學(xué)習(xí)者自己找到答案。

中國教育科學(xué)研究院借鑒 OpenAI o1、DeepSeek 等大語言模型的技術(shù)思路，提出教學(xué)思維鏈這一創(chuàng)新理論與方法，為教育大模型研發(fā)提供了堅實的底層架構(gòu)。教學(xué)思維鏈?zhǔn)翘N含教學(xué)邏輯的教學(xué)過程表征，關(guān)聯(lián)學(xué)科知識和教學(xué)法知識，以步驟級教學(xué)行為為節(jié)點，體現(xiàn)多路徑擇優(yōu)的動態(tài)鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過引入學(xué)科專家認(rèn)知和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，大模型能夠自動構(gòu)建和優(yōu)化教學(xué)思維鏈。通過借助教師經(jīng)驗構(gòu)建的知識圖譜以及上下文學(xué)習(xí)，模型可以持續(xù)優(yōu)化教學(xué)思維鏈的精準(zhǔn)度，更好地適應(yīng)不同學(xué)習(xí)者的需求。大模型通過深度融合學(xué)科知識、教與學(xué)行為的訓(xùn)練，強(qiáng)化教學(xué)語義理解與驅(qū)動能力。結(jié)合多層次獎勵模型和策略優(yōu)化算法，模型能夠不斷優(yōu)化教學(xué)適切性和價值對齊，確保教育內(nèi)容與教學(xué)目標(biāo)保持高度一致。通過生成步驟級的多路徑候選思維鏈，拓寬大模型解答空間，提升處理復(fù)雜教育任務(wù)的能力。結(jié)合“教學(xué)適切—邏輯準(zhǔn)確”的自評判機(jī)制，系統(tǒng)能夠?qū)λ季S鏈進(jìn)行逐步評價與優(yōu)化，推動教育大模型在個性化學(xué)習(xí)、教育資源優(yōu)化和教學(xué)質(zhì)量提升等方面的廣泛應(yīng)用。

PART.二

智能體推動 AI 與教育深度融合

AI 智能體的興起，標(biāo)志著人工智能從被動、基于提示的工具，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛲评怼⒂洃洝W(xué)習(xí)和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的自主性更強(qiáng)的系統(tǒng)。智能體形態(tài)也將從單一智能體發(fā)展到“群體協(xié)作”，即多個智能體組成網(wǎng)絡(luò)，彼此協(xié)作甚至對抗，完成更復(fù)雜的任務(wù)，極大提升工作效率。智能體在教育領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊，將引領(lǐng)新一輪教育體系和學(xué)習(xí)生態(tài)的深層次重塑。深度個性化與全場景融合。智能體不僅服務(wù)于 K—12、大學(xué)階段的正規(guī)教育，也會深入到職業(yè)培訓(xùn)、終身學(xué)習(xí)甚至興趣教育等更廣泛的領(lǐng)域。學(xué)習(xí)者將在多種場景下享受 AI 的個性化指導(dǎo)。人機(jī)協(xié)同教學(xué)將成為常態(tài)，AI根據(jù)數(shù)據(jù)與算法優(yōu)勢提供精準(zhǔn)輔助，教師則在共情力、創(chuàng)造性等方面發(fā)揮優(yōu)勢，實現(xiàn)教學(xué)效果最大化。實現(xiàn)更智能的對話與多模態(tài)交互。隨著大語言模型的迭代更新，教育智能體對學(xué)習(xí)內(nèi)容的深層理解和表達(dá)能力將持續(xù)增強(qiáng)；對話過程中，系統(tǒng)能更好地根據(jù)學(xué)生的語境和思路進(jìn)行引導(dǎo)與啟發(fā)。結(jié)合計算機(jī)視覺、語音識別、動作捕捉等技術(shù)，學(xué)習(xí)者可以在虛擬或混合現(xiàn)實環(huán)境中進(jìn)行實驗操作、項目協(xié)作等。教育智能體能實時追蹤學(xué)生的操作行為并給出改進(jìn)建議，提供更加直觀和沉浸的學(xué)習(xí)過程。注重開放智能體平臺與生態(tài)協(xié)作。一些技術(shù)領(lǐng)先的教育企業(yè)或平臺，將會開放部分核心功能或算法接口，吸引第三方研發(fā)者或?qū)W校進(jìn)行“二次開發(fā)”。“平臺 + 生態(tài)”模式將極大加強(qiáng)教育智能體的多樣化應(yīng)用。這不僅代表教育智能體在工具層面的迭代進(jìn)化，更預(yù)示以學(xué)習(xí)者為中心的教育生態(tài)正在形成。

PART.三

以數(shù)字教學(xué)法引領(lǐng)課堂教學(xué)范式創(chuàng)新

隨著人工智能等技術(shù)迅猛發(fā)展，探索數(shù)字化學(xué)習(xí)規(guī)律，重構(gòu)數(shù)字化教學(xué)的底層邏輯與建設(shè)路徑的迫切性日益增強(qiáng)，包括如何通過設(shè)計和實施學(xué)習(xí)創(chuàng)新來提高學(xué)習(xí)成效，如何基于數(shù)字技術(shù)設(shè)計有效的學(xué)習(xí)環(huán)境和教學(xué)策略等。由此，智慧教育不應(yīng)以技術(shù)布局為起點，而要轉(zhuǎn)向“教學(xué)法優(yōu)先”。“教學(xué)法優(yōu)先”并非排斥技術(shù)，而是意味著更精準(zhǔn)、恰當(dāng)?shù)剡\用技術(shù)去解決問題。只有當(dāng)技術(shù)與教學(xué)法深度耦合時，技術(shù)的賦能價值才能真正顯現(xiàn)。

未來，數(shù)字教育發(fā)展將進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與教育教學(xué)實踐樣態(tài)深度融合，立足數(shù)字化虛擬實驗教學(xué)、數(shù)字化跨學(xué)科學(xué)習(xí)、對話式人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)、生成式人機(jī)協(xié)同教學(xué)等實踐探索，推動數(shù)字技術(shù)深度賦能教育教學(xué)。打破封閉邊界，構(gòu)建主體性學(xué)習(xí)生態(tài)。數(shù)字教學(xué)法與開放式教學(xué)法的深度融合，本質(zhì)上是數(shù)字技術(shù)對開放教育理念的具象化落地，其核心在于通過技術(shù)賦能打破傳統(tǒng)教學(xué)的封閉性邊界，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者主體性為核心的開放學(xué)習(xí)生態(tài)。實踐特征上，數(shù)字教學(xué)法的開放性體現(xiàn)為角色流動性的深化、資源開放性的升級和學(xué)習(xí)過程的彈性開放。重塑教與學(xué)的組織框架。數(shù)字教學(xué)法不僅帶來了“如何教”和“如何學(xué)”的新視角，也帶來了教授內(nèi)容的新視角，創(chuàng)新了學(xué)習(xí)路徑的組織方式，增加了在教學(xué)過程中使用多種技術(shù)元素的機(jī)會。大多數(shù)情況下，教師會以新的數(shù)字工具和資源帶來教學(xué)新體驗，以智慧教育情境賦予教學(xué)獨特的創(chuàng)新。更多教學(xué)法進(jìn)入教育教學(xué)實踐。數(shù)字教學(xué)法突破傳統(tǒng)教學(xué)限制，通過數(shù)字工具的特性拓展教學(xué)法的應(yīng)用場景，提升應(yīng)用效能，將多種創(chuàng)新教學(xué)形態(tài)從理念轉(zhuǎn)化為可操作的實踐模式。AI 對話機(jī)器人化身私人導(dǎo)師或?qū)W習(xí)伙伴，實現(xiàn)個性化互動；元宇宙教學(xué)法打造虛實融合的沉浸式學(xué)習(xí)空間，拓展社交與探究場景；多模態(tài)教學(xué)法通過圖片、動畫等多元載體，豐富學(xué)習(xí)與表達(dá)路徑；播客教學(xué)法利用數(shù)字媒介強(qiáng)化知識傳播與創(chuàng)作實踐；線上線下融合教學(xué)法依托互動工具構(gòu)建連貫學(xué)習(xí)鏈條。智慧教育創(chuàng)新對教師素養(yǎng)提出更多要求。影響數(shù)字化教學(xué)成效的因素，包括教師的教學(xué)方法、教師使用數(shù)字技術(shù)的態(tài)度和能力，以及確定的基礎(chǔ)教學(xué)理論或原則。教師不僅需要掌握數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力，更要深諳教學(xué)法、內(nèi)容與技術(shù)的交叉融合方法，以正確態(tài)度與適配理論為支撐，不斷提升數(shù)字化教學(xué)成效。

PART.四

STEM 創(chuàng)新成為未來人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略選擇

隨著全球教育改革不斷深化，STEM 教育以其跨學(xué)科整合與實踐導(dǎo)向特點，成為培養(yǎng)未來創(chuàng)新型人才的重要基石。各國紛紛將 STEM 教育作為國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，確保學(xué)生具備應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的能力，培養(yǎng)在尖端科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域活躍的下一代人才。

未來 STEM 教育將深度融入智能教育生態(tài)，通過技術(shù)賦能、課程重構(gòu)和評價創(chuàng)新等推進(jìn)策略，培養(yǎng)具備數(shù)字素養(yǎng)、創(chuàng)新思維和社會責(zé)任感的復(fù)合型人才。STEM 教育與新技術(shù)整合將改變教與學(xué)格局。STEM 教育與新技術(shù)整合有助于創(chuàng)造動態(tài)、交互和個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。美國通過個性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策等推進(jìn) STEM 教育創(chuàng)新。德國新修訂STEM建議，大力推行“STEM 友好型學(xué)校”，突出數(shù)字技術(shù)的重要性，強(qiáng)調(diào) STEM 教育與數(shù)字教育及可持續(xù)發(fā)展教育應(yīng)實現(xiàn)更深層次融合。跨學(xué)科學(xué)習(xí)將進(jìn)一步嵌入 STEM 教育。智能時代的 STEM 教育將打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘，構(gòu)建“AI+X”知識體系，實現(xiàn)跨學(xué)科知識融合。STE(A)M IT研究項目創(chuàng)建了歐洲首個綜合 STEM 教學(xué)框架，將跨學(xué)科教學(xué)作為基本原則，結(jié)合多學(xué)科背景教授課程。教師要將 STEM 學(xué)科與其他領(lǐng)域進(jìn)行聯(lián)系以促進(jìn)教學(xué)情境化，通過項目式學(xué)習(xí)（PBL）等教學(xué)方法促進(jìn)綜合STEM 教學(xué)。STEM 教育將致力于能力的持續(xù)升級。STEM 教育未來將更為強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)適應(yīng)能力、批判性思維和持續(xù)學(xué)習(xí)技能，為適應(yīng)快速變化的社會保持長久的競爭力。隨著自動化技術(shù)普及，許多重復(fù)性工作將被機(jī)器取代，人類核心競爭力將轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性思維和復(fù)雜問題解決能力。

PART.五

注重以社會情感學(xué)習(xí)促進(jìn)人機(jī)和諧共生

人工智能已經(jīng)具備一定的情感模擬能力，正逐步進(jìn)化為“共情機(jī)器”，給原生態(tài)情感交流帶來了沖擊。長期身處人機(jī)互動環(huán)境的學(xué)生，習(xí)慣于程式化的情感交流模式，弱化了對真實人際交流的敏感度和共情力，出現(xiàn)“數(shù)字移情”現(xiàn)象。人機(jī)互動與現(xiàn)實社交失衡，心理健康問題和社交隔離等現(xiàn)象日趨普遍。同時，青少年對智能技術(shù)的盲目崇拜和過分依賴，導(dǎo)致主體性發(fā)展缺失，思維惰性出現(xiàn)。如何更好地促進(jìn)智能時代人機(jī)和諧共生，需要尋找核心切入點和關(guān)鍵突破口。聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《教育2030行動框架》（The Education 2030 Framework for Action），將社會情感學(xué)習(xí)提上全球政策議程，作為評估國家人才競爭力的新指標(biāo) ;發(fā)布《將社會情感學(xué)習(xí)納入主流教育系統(tǒng)：政策指南》（Mainstreaming Social and Emotional Learning in Education Systems: Policy Guide），明確構(gòu)建以社會情感學(xué)習(xí)為核心的教育新范式。

社會情感學(xué)習(xí)已然成為智慧教育發(fā)展的重要內(nèi)容。社會情感學(xué)習(xí)將走向全齡化覆蓋。社會情感學(xué)習(xí)對提升從小學(xué)到高中各年級學(xué)生的情感能力并助力其未來發(fā)展具有重要意義。同時，社會情感學(xué)習(xí)面向?qū)ο蟮哪挲g范圍將得到進(jìn)一步延伸和拓展。成人的社會情感能力將對兒童學(xué)習(xí)起到關(guān)鍵作用，未來將建立面向成人的社會情感學(xué)習(xí)體系。數(shù)字技術(shù)將有機(jī)融入社會情感學(xué)習(xí)項目。數(shù)字技術(shù)將作為促進(jìn)社會情感學(xué)習(xí)的有效工具，極大提升社會情感學(xué)習(xí)項目的創(chuàng)造性和靈活性。教育系統(tǒng)和科技公司合作開發(fā)適合青少年社會情感學(xué)習(xí)的數(shù)字工具和平臺，如在線情緒管理課程、虛擬社交互動平臺等，將幫助學(xué)習(xí)者在數(shù)字環(huán)境中提升社會情感能力。營造支持性學(xué)習(xí)環(huán)境尤為關(guān)鍵。社會情感學(xué)習(xí)并非孤立的課程或活動，而是滲透于學(xué)習(xí)者的整個生活和學(xué)習(xí)場域的。智能時代的泛在、終身、全方位學(xué)習(xí)特征，更使社會情感學(xué)習(xí)覆蓋學(xué)習(xí)者成長的全階段、全維度及各類教育場景。未來，應(yīng)構(gòu)建面向所有參與者的全面連貫的支持性環(huán)境，整合物理空間與數(shù)字平臺的優(yōu)勢，為社會情感學(xué)習(xí)提供持續(xù)助力。

PART.六

關(guān)注算法治理確保教育技術(shù)向上向善

人工智能技術(shù)在重塑教育生態(tài)的同時，也伴隨著可解釋性不足、潛藏算法偏見、數(shù)據(jù)隱私和安全脆弱等風(fēng)險，凸顯了全球治理的緊迫性。作為智慧教育發(fā)展的核心驅(qū)動引擎，算法可以賦能個性化學(xué)習(xí)、教育空間優(yōu)化與教師減負(fù)，也可能被濫用或誤用而導(dǎo)致教育同質(zhì)化、人的主體性消解及教師教學(xué)技能退化。因此，構(gòu)建“向上向善”的算法治理體系，已成為推動智慧教育發(fā)展的關(guān)鍵命題。

全面審視算法教育應(yīng)用的利弊，采取措施規(guī)制算法權(quán)力，尋求突破算法局限的轉(zhuǎn)型路徑頗為重要且迫切。“以人為本”的價值觀成為“駕馭”算法的前提。將正確價值觀納入數(shù)字教育決策設(shè)計，不斷優(yōu)化算法設(shè)計。定期對算法工程師進(jìn)行倫理與道德專門培訓(xùn)，樹立“科技向善”的價值理念，明確算法所承擔(dān)的道德義務(wù)和社會責(zé)任，讓算法不僅有“精度”，更有“溫度”。明確算法的教育限度成為善用算法的核心。算法的教育限度包括認(rèn)知邊界、倫理邊界和法律邊界，算法決策具有“有限理性”特征，算法推薦可能形成“認(rèn)知繭房”，數(shù)據(jù)采集存在“合理使用”閾值。教育者必須設(shè)立清晰、準(zhǔn)確、合理的運用邊界和使用范圍，而不是毫無戒備地接受算法規(guī)則及其條款。開放數(shù)據(jù)與可解釋性成為剛需。算法設(shè)計者應(yīng)公開數(shù)據(jù)的來源、類型、收集方法和處理過程，并提供關(guān)鍵特征解釋，確保教育數(shù)據(jù)來源可查、內(nèi)容可查、應(yīng)用可查。規(guī)范數(shù)據(jù)備份流程，及時備份數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)備份記錄具有合法的可訪問性與不可篡改性，保證數(shù)據(jù)完全真實與不可偽造。算法提供者需及時有效地向教育利益相關(guān)者公布算法機(jī)制機(jī)理，解釋決策過程及應(yīng)用，確保算法公開透明。

PART.七

智能鴻溝成為重塑教育公平的新變量

以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，加速滲透至各行各業(yè)。然而，技術(shù)普及并未自動消弭不平等，數(shù)字技能、數(shù)字使用等方面的鴻溝持續(xù)凸顯，尤其是新的教育不平等——“智能鴻溝”悄然浮現(xiàn)。聯(lián)合國教科文組織報告指出，人工智能教育的發(fā)展存在“加劇數(shù)字鴻溝和學(xué)習(xí)不平等，將邊緣化和弱勢群體排除在人工智能教育之外”的風(fēng)險。

在教育領(lǐng)域，未來將面臨接入鴻溝、素養(yǎng)鴻溝和智能鴻溝疊加的新局面。智能鴻溝具有普遍性和隱蔽性。智能技術(shù)應(yīng)用中，算法排序、偏見、監(jiān)控和歧視會對學(xué)習(xí)者進(jìn)行隱性區(qū)隔，使其困于信息繭房。另外，無論學(xué)習(xí)者是否充分接觸和有效使用智能教育產(chǎn)品，都會不自覺地受到算法的馴化和規(guī)控，滋生思考與認(rèn)知的惰性。接入鴻溝和素養(yǎng)鴻溝讓城鄉(xiāng)智能鴻溝被疊加放大。在智能教學(xué)設(shè)備與環(huán)境配置、教師獲取前沿智能技術(shù)培訓(xùn)及接觸先進(jìn)應(yīng)用場景的機(jī)會、學(xué)生可浸潤的智能產(chǎn)品與服務(wù)生態(tài)，以及智能思維與創(chuàng)新能力培育等方面，城鄉(xiāng)學(xué)校間仍存在難以逾越的鴻溝。思維鴻溝導(dǎo)致生存和參與鴻溝的延續(xù)。智能技術(shù)獲取的差異必然引發(fā)不同群體智能思維的分化，進(jìn)而造成生存能力、權(quán)利保護(hù)水平的差異，以及自我表達(dá)、社會參與水平和社會影響力的失衡，催生新的社會分化。同時，不同人群對技術(shù)異化風(fēng)險的認(rèn)知、反思與對抗能力的差異也將持續(xù)凸顯。

本文節(jié)選自《中國智慧教育發(fā)展報告（2024—2025）：邁向智慧教育創(chuàng)新發(fā)展之路》，教育科學(xué)出版社2025年11月出版。