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用 Rust 重寫一遍,這是對 OpenClaw 的公開處刑
有時候,真正的羞辱不是嘴炮,是性能表。
這哥們干了一件極度簡單又極度殘暴的事:
用 Rust 把 OpenClaw 重寫了一遍。
然后把數據貼出來。
對比結果是這樣的:
- OpenClaw:28MB
- ZeroClaw:3.4MB
- → 體積直接壓縮 8 倍。
- OpenClaw:啟動 5.98 秒
- ZeroClaw:0 秒(冷啟動幾乎瞬時)
- → 這已經不是優化,是維度差距。
- OpenClaw:1.52GB 內存
- ZeroClaw:7.8MB
- → 194 倍差距。
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這不是“性能提升”。
這是公開行刑。
很多人做 Agent 框架,堆抽象、堆依賴、堆中間層,功能越來越多,體積越來越大,內存越來越離譜。
而 Rust 的思路完全相反:
- 零運行時開銷
- 靜態編譯
- 極限內存控制
- 無 GC 抖動
- 系統級性能保證
當一個 Agent 框架從 1.5GB 內存被壓到 7.8MB,本質上不是語言之爭,而是工程哲學之爭。
ZeroClaw 這個架構圖你仔細看,會發現一個核心思路:
- 自研 Memory Search Engine
- 不依賴 Pinecone / LangChain
- 不堆 Elastic
- 全部走自定義向量 + 關鍵詞混合
- 整個系統模塊高度可插拔
- 啟動時間 <10ms
- 二進制 3.4MB
- 1000+ 測試
- 100% Rust
這不是“我也做個 Agent 框架”,
這是在說:
你們那套 JavaScript / Python 生態,在系統級性能面前是玩具。
更狠的是一個現實——
當 Agent 真的要規模化部署、嵌入終端、跑在邊緣設備、跑在企業環境里時:
- 體積
- 冷啟動
- 內存占用
- 安全性
- 沙盒隔離
才是真正的勝負手。
而不是“API 調得多花”。
OpenClaw 代表的是“快速拼裝生態”。
ZeroClaw 代表的是“底層重構”。
一個是創業公司式迭代,
一個是系統工程師式碾壓。
這波不是優化。
這是在告訴整個 Agent 圈:
真正的護城河,是工程能力。
當別人還在討論 prompt engineering,
有人已經開始重寫運行時。
這就是代差。
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