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      AI搜索“凈土”正在悄悄淪陷

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      作者:竹銘,編輯:何玥陽

      AI搜索誕生之初,被視為數字時代的一片凈土。

      敲個問題,答案立現,沒有競價排名的污染,沒有信息流廣告的打擾,只有干凈利落的答案。

      然而,現在廣告的藤蔓已悄然爬上門框。網友們的吐槽接踵而至——有人讓AI生成旅游攻略,結尾竟跳出跟團游推薦;有人查詢產品信息,回答里藏著某品牌的“精選”標識。

      “AI搜索+廣告”的熱潮愈發洶涌。某數字化營銷公司的客戶經理聲稱:“現在連廣告公司都來找我們做AI搜索優化,流量在哪,生意就在哪。”他表示,自己的客戶只需按關鍵詞數量和大模型平臺數量付費,便能將內容植入AI答案序列,如同買下虛擬貨架的黃金位。

      技術的高地,正被商業的洪流沖刷。

      一、廣告如何潛入AI搜索的“思考”?

      廣告商的觸角,正悄然滲入AI搜索的數據源。

      上海一家數字化營銷公司的客戶經理,展示了自己“成功案例”:某固廢處理設備企業購買關鍵詞優化服務后,當用戶向DeepSeek詢問“固廢處理設備廠家有哪些”,該公司名字赫然出現在答案首位。

      這絕非偶然,背后是一套名為GEO(生成式引擎優化)的技術在運轉。

      GEO的本質,是利用AI依賴數據源的特性:通過批量生產含品牌關鍵詞、預設話術的內容,并投放在高權重內容平臺,使AI在抓取信息時被動收錄商業結果。

      用戶得到的答案,表面是AI“思考”后的客觀推薦,實則可能是預設的商業植入。

      這僅僅是“明槍”,還有更隱秘的“暗箭”在暗處涌動,試圖模糊信息與廣告的邊界。

      有些廣告不直接顯示營銷內容,而是在問題下方塞入“相關推薦”的鏈接,或者在回答末尾不經意地附上“了解更多請點擊這里”。用戶一點進去,看到的是赤裸裸的推廣頁面。這種“牛皮癬”式的小廣告雖不起眼,卻不斷干擾用戶獲取純凈信息的視線。

      更高級一點的玩法,是使用“推薦”“精選”這類極具誘導性的標簽。它們堂而皇之地出現在AI生成的答案里,緊挨著某個品牌或產品。用戶一眼掃過,很容易錯以為這是AI經過嚴格篩選后給予的“官方認證”。殊不知,這小小的標簽背后可能也是廣告。

      最精明的廣告則深諳偽裝之道,它們給商業推銷套上了“專業建議”的光環。某些AI回答里會出現“根據市場數據分析顯示…”“經過嚴格比對,我們認為…”等聽起來無比“客觀”“權威”的話術。用戶稍不留神,就會覺得這是AI基于海量數據得出的“真知灼見”,心甘情愿地踏入精心設計的營銷之地。

      令人咋舌的,還有一種“主動寄生”策略。

      各大電商平臺和社交媒體上,“DeepSeek推薦”已然成為眾多商家趨之若鶩的營銷“金字招牌”。從動輒幾十萬的豪華汽車,到幾十塊的平價護膚品;從最新款的電子產品,到嬰幼兒的奶粉,無數品牌在宣傳文案中,醒目地打上“DeepSeek推薦”的標簽。

      某知名護膚品牌策劃了一場營銷:標題赫然寫著“當我讓DeepSeek推薦一款敏感性皮膚護理產品”。配圖里是DeepSeek對話界面,AI不僅“推薦”了該品牌的產品,還煞有介事地分析其核心成分的功效原理和適用場景,專業范兒十足。不明就里的用戶看了,難免會想:“連AI專家都這么說了,那肯定靠譜”。

      這些內容被投放到互聯網內容平臺上后,如同在AI的思維回路里埋設廣告觸發器。當用戶提問觸及預設場景,廣告內容便自動激活。

      當這些或明或暗、或粗糙或精致的軟性廣告,無孔不入地融入AI生成的信息里,誰被滋養?誰又被傷害?

      二、AI廣告洪流之下,誰在受益?誰在受傷?

      當廣告商像發現新大陸般涌入AI搜索領域,營銷公司成為被影響較深的角色。

      SEO(搜索引擎優化)步入成熟階段,傳統SEO營銷公司開始將GEO(生成式搜索優化)視為新增量。

      談到AI搜索優化服務如何定價和收費,某營銷公司的客戶經理稱收費價格并不固定。按照他所說的,企業名氣大小、網上資料多不多,都會影響價格。客戶先掏錢買關鍵詞,他就能讓品牌名字擠進AI回答的推薦位。關鍵詞越多、覆蓋的AI平臺越廣,價錢越貴,而且每季度都得付費。

      北京某營銷公司表示,自己會挑選高權重、高收錄的媒體“鋪內容”,從而獲得AI收錄和占位。該公司人員聲稱,將品牌名塞進AI回答,三萬塊包月,一個月見效。為證明不是吹牛,他當場展示成果:某嬰幼兒奶粉品牌經過他們的操作之后,躋身AI推薦名單。

      江蘇某營銷公司聲稱,有很多客戶詢問“如何讓自家產品出現在AI推薦名單”。該公司展示了一份“AI搜索可見度優化服務”清單,其中的服務內容包括:制作行業榜單發布在各大網絡平臺、找協會發通稿、編撰“行業白皮書”等等。這些操作都是為了提升品牌在AI搜索推薦中的能見度,讓AI在回答問題時有更大幾率提到品牌。

      事實上,AI的“黑箱”性質,讓人無法清楚內容采納邏輯,于是“大力出奇跡”仍然是重要方式,比如海量發稿、大量堆關鍵詞。

      這對用戶和AI生態構成了雙重傷害。

      對用戶而言, 他們仿佛掉進了“廣告迷宮”。本想查詢旅游攻略,結尾卻彈出跟團鏈接;詢問產品參數,回答里卻藏著帶“精選”標識的商家。用戶的核心需求是獲取準確答案,而非進入廣告大賣場。

      對AI生態而言,傷害更為深遠。

      一方面,當廣告位變成“價高者得”,AI搜索就可能重蹈傳統搜索引擎“競價排名”的覆轍。這種機制迫使品牌方砸錢爭奪曝光,而非專注于提升產品真實價值。

      另一方面,大模型固有的“幻覺”問題尚存,過度商業化帶來的數據污染更是雪上加霜。

      中國信通院曾做過實驗,當在特定論壇連續發布百余條虛假信息后,主流AI大模型對于虛假信息的置信度,就會從百分之十幾快速飆升。紐約大學的研究團隊發現,即使是極少量的虛假信息,只需占訓練數據的0.001%,就能導致整個模型出現重大錯誤。這就是老話所說的,“一粒老鼠屎壞了一鍋粥”。

      雖然騰訊元寶等多個AI平臺表態,暫時沒有接入廣告的打算。也就是說,目前AI回答里的“廣告”更像被動收錄,而非平臺主動植入,但普遍認為AI搜索通過廣告變現只是時間問題。

      海外已搶先一步:Perplexity 去年11月在答案側欄上線帶“贊助”標簽的廣告位,谷歌在今年也開放了同類資源,讓廣告主能將品牌塞進AI的“回答位”。

      困局無可避免,破局之道何在?

      三、出路:商業與純凈,如何共處?

      廣告偷偷摸摸混進搜索結果,用戶被耍得團團轉。這事兒再不管,AI搜索遲早變成下一個“競價排名”。商業想賺錢,用戶想清凈,兩邊怎么平衡?關鍵得靠技術、平臺自覺和監管三管齊下,不能光喊口號。

      第一招,給廣告“貼標簽”,讓用戶看得明明白白。

      用戶煩的不是廣告,而是被耍。就像街邊店鋪掛招牌,AI平臺也得給廣告“亮身份”。只要是花錢買的推薦位或者商家塞的軟文,統統打上“廣告”“推廣”的標簽,再配合嚴格審核,技術上完全做得到。

      更得把選擇權還給用戶:加個“屏蔽廣告”的開關,想清凈就關掉,想比價就打開,自由切換。平臺要是連這點誠意都沒有,只顧著賺快錢,用戶遲早流失。

      對大模型來說,還需要建個“黑名單庫”,專門攔截那些吹牛騙人的低質廣告,別讓它們污染訓練數據。否則AI學了一堆假話,回答只會越來越不靠譜。

      第二招,平臺要立好規矩。

      平臺忙著卷性能、月活的同時,也不能忽視GEO亂象。

      如果由著廣告無限制膨脹,AI搜索遲早變成“誰給錢多就推誰”的垃圾場。平臺得主動設條紅線:比如單次回答里,廣告內容不能超過一定比例;再公開算法里商業內容的權重系數,讓大家看清楚推薦邏輯,別玩暗箱操作。

      第三招,監管得跟上,玩虛的就得罰。

      湖南最近出了新規,要求AI生成的廣告內容必須顯著標注。這就是個明確信號:廣告別想蒙混過關。

      但光靠標注不夠,還得用技術盯緊交易鏈。比如用區塊鏈存證,廣告主是誰、投了什么內容、錢怎么走的,全流程上鏈記錄,讓每條廣告都能追根溯源。

      對那些編造假榜單的營銷公司,直接重罰。只有提高違規成本,才能剎住這股歪風。

      說到底,用戶要的不是“不食人間煙火”的AI,而是一個能分清廣告和真話的智能伙伴。技術給廣告亮明身份,監管給欲望劃出邊界,AI搜索才能守住初心:讓答案干凈點,讓信任別那么貴。

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