2024年12月,真格基金的合伙人戴雨森體驗(yàn)完AI Agent產(chǎn)品Devin之后,發(fā)了這樣一條朋友圈——
“Devin 作為第一個(gè)真正能用的真 · Agent 產(chǎn)品,它的出現(xiàn)可能標(biāo)志著人類歷史的一個(gè)重要時(shí)刻,500 美金可以買兩瓶茅臺(tái),或者可以開一個(gè) Devin 賬號(hào),提前體驗(yàn)未來(lái)。”
戴雨森后續(xù)在播客中這樣解釋道——
“在人類歷史上,所有事情基本都需要人的 Attention, AI 技術(shù)的進(jìn)步帶來(lái)了一種,第一不需要人類的注意力,第二又能自主執(zhí)行任務(wù)的可能,不夸張地說(shuō),這是人類誕生以來(lái)最大的進(jìn)步,在 Agent 時(shí)代,「Attention is not all you need」”
戴雨森的判斷或許是一種略帶夸張的“暴論”。
但毫無(wú)疑問(wèn),AI Agent的確是讓AI從“能回答問(wèn)題”進(jìn)化到了“能自主干活”的階段,因而讓它的實(shí)用性跨越了一大步。
2025年被稱之為“Agent之年”,今天我們不聊主打海外市場(chǎng)的Manus、Genspark等Agent產(chǎn)品。
而是一起來(lái)看一看一款國(guó)產(chǎn)AI Agent產(chǎn)品——文庫(kù)Genflow2.0。
看一看它能帶來(lái)哪些有意思的玩法:
一、從一個(gè)有意思的腦洞開始
作為科技博主,我個(gè)人非常喜歡用AI開腦洞。
比如之前就專門用讓Claude用《華爾街日?qǐng)?bào)》的風(fēng)格報(bào)道,或者讓DeepSeek寫。
AI在這類任務(wù)上的表現(xiàn)往往會(huì)超出預(yù)期,而我也能收獲諸多切實(shí)的愉悅。
同樣,今天我們也用Genflow2.0來(lái)開腦洞,看一看這個(gè)全端通用Agent到底表現(xiàn)如何。
廢話少說(shuō),開始我們今天的第一個(gè)小的腦洞:
我在GenFlow的輸入框中輸入了以下這個(gè)極其簡(jiǎn)潔的任務(wù)——
“請(qǐng)根據(jù)《甄嬛傳》設(shè)計(jì)一款桌游。”
下面是它大概5分鐘之后的產(chǎn)出——
可以看到,GenFlow接到需求后,展現(xiàn)了清晰的問(wèn)題分解能力和策略,先將需求拆解為5個(gè)子任務(wù)——
信息收集→機(jī)制設(shè)計(jì)→規(guī)則編寫→組件設(shè)計(jì)→原型生成。
清晰、準(zhǔn)確,不拖泥帶水。
在收集《甄嬛傳》素材時(shí),GenFlow明確了檢索重點(diǎn):劇情梗概、人物關(guān)系、宮斗橋段、宮廷等級(jí)制度。
搜索結(jié)果涵蓋了百度百科、知乎專欄等多種信息源,找的的確都是核心信息。
在搜集資料完成后,GenFlow進(jìn)行了規(guī)劃,根據(jù)不同階段需求智能選擇了多種工具來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo):
用"腦圖思想家"將散亂信息結(jié)構(gòu)化,生成XMind思維導(dǎo)圖
用"文檔小能手"輸出機(jī)制設(shè)計(jì)方案和規(guī)則說(shuō)明書兩個(gè)Word文檔
用"圖表專家"繪制組件架構(gòu)圖,理清各元素關(guān)系
用"靈魂畫手"設(shè)計(jì)角色卡牌和事件卡牌的視覺效果
用"代碼高手"創(chuàng)建可交互的HTML原型
在輸出層面,Agent生成了6種不同形態(tài)的成果物:思維導(dǎo)圖(信息梳理)、Word文檔(方案規(guī)則)、PNG架構(gòu)圖(組件關(guān)系)、卡牌圖片(視覺設(shè)計(jì))、HTML原型(交互體驗(yàn))。
每種輸出都有明確功能定位,形成了從抽象到具體的完整產(chǎn)品體系。
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Genflow《甄嬛傳》桌游交付的多種形態(tài)
注意,我并沒(méi)有在需求中要求它輸出什么形態(tài),而是Genflow根據(jù)自己的理解。
很顯然,它認(rèn)為一個(gè)桌游,如果有多維度的交付物,在完整度上會(huì)加分,這一點(diǎn)的確表現(xiàn)不錯(cuò)。
從最終產(chǎn)出看,Agent準(zhǔn)確把握了桌游設(shè)計(jì)的核心要素:有多陣營(yíng)角色扮演機(jī)制、有宮斗策略系統(tǒng)、有經(jīng)典劇情事件。
體現(xiàn)了《甄嬛傳》的IP特色,非常老司機(jī)。
二、GenFlow到底有哪些值得強(qiáng)調(diào)的特點(diǎn)?
以上這個(gè)任務(wù)盡管很簡(jiǎn)潔,但它是GenFlow作為一個(gè)聰明、專業(yè)、快速的Agent的一個(gè)縮影,它其實(shí)已經(jīng)體現(xiàn)了GenFlow幾個(gè)重要特征——
1.多智能體規(guī)劃調(diào)度
依托于自研的Multi-Agent基礎(chǔ)架構(gòu),GenFlow支持100+ Agent專家團(tuán)同時(shí)干活,根據(jù)邏輯自主規(guī)劃串行還是并行;
2.強(qiáng)大的檢索能力
搜索Agent自行在全網(wǎng)深度檢索并反思、整理檢索結(jié)果,懂你所想;
3.速度快
在幾分鐘可并行完成5-6個(gè)以上復(fù)雜任務(wù),速度是同類產(chǎn)品的5-10倍;
而除了以上這些核心特征,事實(shí)上GenFlow還有很多值得關(guān)注的特點(diǎn)和細(xì)節(jié),咱們繼續(xù)通過(guò)一些有意思的腦洞來(lái)看一看:
1.“請(qǐng)分析一下《西游記》師徒四人的MBTI并輸出PPT”
可以看到,面對(duì)這個(gè)帶有調(diào)侃的任務(wù),GenFlow進(jìn)行了嚴(yán)肅的分析和規(guī)劃,在執(zhí)行時(shí),它是這樣思考的——
根據(jù)任務(wù)規(guī)劃,當(dāng)前需要先完成第一步"師徒四人MBTI信息收集",考慮到MBTI分析屬于心理學(xué)專業(yè)領(lǐng)域,且需要系統(tǒng)性信息搜集,最適合使用“研究專家”進(jìn)行深度檢索。
我很喜歡這個(gè)“研究專家”這個(gè)智能體,它其實(shí)就相當(dāng)于AI行業(yè)內(nèi)的DeepResearch的功能。
它可以對(duì)目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行非常詳細(xì)的搜索和研究,而且是邊搜索邊思考邊研究。
因此,其輸出的廣度和深度都要比普通的聯(lián)網(wǎng)搜索效果要好。
我看了以下它的研究過(guò)程,近萬(wàn)字的搜索與思考,最終只為了輸出以下制作成表格的精簡(jiǎn)結(jié)論——
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GenFlow另一點(diǎn)做的非常好的是,其輸出的交付,無(wú)論什么格式,都支持在線編輯和修改。
比如這個(gè)PPT,我隨時(shí)都可以點(diǎn)擊進(jìn)行任何細(xì)節(jié)的修改,這一點(diǎn)值得點(diǎn)贊。
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2.“請(qǐng)參考這張圖的美術(shù)風(fēng)格和語(yǔ)言風(fēng)格做一個(gè)犀利的罵醒網(wǎng)頁(yè),督促大學(xué)生滾回去學(xué)習(xí)”
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這是一個(gè)有點(diǎn)中二的任務(wù),圖片風(fēng)格和語(yǔ)言都挺中二的,看一看GenFlow表現(xiàn)如何——
可以看到,GenFlow非常準(zhǔn)確地get到了圖片的語(yǔ)言風(fēng)格和美術(shù)風(fēng)格。
這其實(shí)得益于GenFlow有非常好的多模態(tài)理解能力,其“圖片分析師”的工作很到位,抽象了圖片中配色和文字中二的本色,因而讓生成效果超出預(yù)期。
這個(gè)網(wǎng)頁(yè)很有意思,它有很多細(xì)節(jié),比如每隔30秒會(huì)刷新毒雞湯,而按鈕都是支持點(diǎn)擊的。
同時(shí)這個(gè)網(wǎng)頁(yè)是已經(jīng)部署好了的,我試了一下,它居然是響應(yīng)式設(shè)計(jì)。
即無(wú)論你是移動(dòng)端打開還是Web端打開,它的渲染都是兼容的。
而且
“你已經(jīng)浪費(fèi)了XX小時(shí)XX分鐘”的字樣 都是動(dòng)態(tài)的,我在它的注釋中還看到了
“每30秒換一下背景以增強(qiáng)壓迫感”。
從這些細(xì)節(jié)中,可以看到它對(duì)需求的理解相當(dāng)?shù)轿弧?/p>
我把網(wǎng)頁(yè)的鏈接放在了文末“閱讀原文”的鏈接中,我的讀者中如果有需要的大學(xué)生童鞋可自取,不謝!
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3.“蒙娜麗莎和兵馬俑戀愛了,請(qǐng)為他們?cè)O(shè)計(jì)四款手辦”
可以看到,GenFlow立刻開始規(guī)劃并執(zhí)行,注意,這時(shí)候我們是可以隨時(shí)添加補(bǔ)充的。
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我加入了以下補(bǔ)充——
“請(qǐng)給他們寫一個(gè)簡(jiǎn)單的愛情故事”,GenFlow立馬顯示了追問(wèn)并且開始了重新規(guī)劃。
事實(shí)上,GenFlow任務(wù)執(zhí)行中可隨時(shí)暫停、打斷、在思考過(guò)程中,用戶可以隨時(shí)暫停、追問(wèn)、補(bǔ)充要求、甚至修改思考內(nèi)容。
用戶還能隨時(shí)調(diào)用更多個(gè)人文件,中間文件也可以直接編輯,把生成后干預(yù)進(jìn)一步前置到了生成中干預(yù)。
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同時(shí),在生成手辦的過(guò)程中,我們看到GenFlow是四張圖并行開始生成,速度非常快。
移動(dòng)端更能直觀看到每個(gè)智能體的分工與進(jìn)度,而GenFlow這種既支持Web端也支持移動(dòng)端的設(shè)計(jì)的確讓用戶能在不同場(chǎng)景下靈活上手。
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老實(shí)說(shuō),在移動(dòng)端做復(fù)雜的Agent任務(wù),我原本是不抱太大期望的,但GenFlow的移動(dòng)端表現(xiàn)讓人刮目相看。
它在手機(jī)端可視化也做的很好,用戶可以清楚地看到每個(gè)智能體的工作狀態(tài),就像是一個(gè)任務(wù)管理器。
從前面幾個(gè)案例可以看出,文庫(kù)GenFlow2.0確實(shí)展現(xiàn)了不俗的實(shí)力。
不過(guò),作為一個(gè)科技博主,光看幾個(gè)有趣的案例當(dāng)然是不夠的,我們需要更深入地了解文庫(kù)GenFlow2.0的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
三、冰山底下有什么——GenFlow背后的一些技術(shù)細(xì)節(jié)
我們看到的GenFlow吭哧吭哧看干活其實(shí)是冰山水面以上的部分,而要實(shí)現(xiàn)這些,更多的技術(shù)工程藏在水面以下。
和GenFlow的團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)單交流了以下,發(fā)現(xiàn)他們至少用到了動(dòng)態(tài)混合推理、多模式智能調(diào)度、公私域知識(shí)增強(qiáng)、全模態(tài)理解和渲染、全周期消息總線、臨短長(zhǎng)記憶中樞、MCP server原生支持等普通用戶云里霧里的技術(shù)和能力。
當(dāng)然,作為大部分“吃雞蛋”的普通用戶而言,沒(méi)必要去詳細(xì)了解那只下蛋的“雞”。
因此我個(gè)人只簡(jiǎn)單基于自己的理解重點(diǎn)說(shuō)一下兩點(diǎn)——
1. 多智能體并行架構(gòu)和動(dòng)態(tài)混合推理機(jī)制
與市面上很多"偽Agent"產(chǎn)品不同,GenFlow基于自研的Multi-Agent基礎(chǔ)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了真正意義上的多智能體協(xié)同。
這就像是一個(gè)真正的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)——有人負(fù)責(zé)調(diào)研,有人負(fù)責(zé)設(shè)計(jì),有人負(fù)責(zé)開發(fā),可以靈活地并行和串行,而不是排隊(duì)等著前一個(gè)人完成。
GenFlow采用了的"動(dòng)態(tài)混合推理",通俗點(diǎn)說(shuō)就是它會(huì)根據(jù)不同的任務(wù)類型和復(fù)雜度,智能選擇最合適的模型和策略,像一個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理,知道什么樣的任務(wù)應(yīng)該派什么樣的人去做。
比如,當(dāng)我輸入
"999的2次方等于多少"這樣的簡(jiǎn)單問(wèn)題時(shí),GenFlow會(huì)直接給出答案,不會(huì)浪費(fèi)資源調(diào)用復(fù)雜的流程。
但當(dāng)我提出復(fù)雜的創(chuàng)作需求時(shí),它就會(huì)啟動(dòng)完整的多智能體協(xié)作模式。
盡管GPT5上的“智能路由”遭到了用戶的吐槽,但如果真正做好了簡(jiǎn)單和復(fù)雜的路由,實(shí)際體驗(yàn)上一定是會(huì)加分的。
2. 強(qiáng)大的記憶庫(kù)系統(tǒng)
GenFlow有一個(gè)我認(rèn)為非常有價(jià)值的功能——記憶庫(kù)。
它可以記住用戶的歷史對(duì)話、文件使用情況、搜索偏好等信息,從而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化服務(wù)。
這意味著什么?
舉個(gè)例子,如果你上個(gè)月GenFlow幫你處理學(xué)術(shù)論文相關(guān)的任務(wù)。
這個(gè)月你可以直接問(wèn)它——
“上次關(guān)于mRNA的論文幫我輸出成PPT演示版吧”
它就能直接沿著上次的任務(wù)擴(kuò)展執(zhí)行。
事實(shí)上,得益于生態(tài)上的打通,GenFlow可以記住并運(yùn)用用戶在文庫(kù)網(wǎng)盤溝通的歷史記錄、上傳下載文件,從而可以更好地?zé)o縫地處理任務(wù)。
這里分享一個(gè)我自己的小技巧,我的工作習(xí)慣是將要處理的文檔一般都放在桌面或者桌面的文件夾里,而百度網(wǎng)盤有同步桌面的功能。
這意味著你的文件本身隨時(shí)隨地和網(wǎng)盤內(nèi)容同步,因此可以隨時(shí)呼叫GenFlow處理,免去了上傳的麻煩,非常方便。
沒(méi)錯(cuò),從“Prompt engineering”到“Context engineering”,今天的AI更加注重長(zhǎng)的、有用的上下文。
畢竟每一個(gè)用戶的需求都是連續(xù)的,而不是碎片化的。
“帶上眼鏡,AI可以看到我每天看到的,每天聽到的”理想型全上下文時(shí)代到來(lái)之前,我認(rèn)為GenFlow這種先將網(wǎng)盤、文檔、歷史記錄打通的Context模式是務(wù)實(shí)的、有用的。
回到文章開頭戴雨森的那個(gè)判斷,AI Agent確實(shí)代表了AI發(fā)展的一個(gè)重要方向。
從"能回答問(wèn)題"到"能自主干活",的確是一個(gè)應(yīng)用層面的質(zhì)變。
從我的體驗(yàn)來(lái)看,GenFlow是一個(gè)值得國(guó)內(nèi)用戶嘗試的AI Agent產(chǎn)品。
它不僅在技術(shù)架構(gòu)上有創(chuàng)新,在產(chǎn)品體驗(yàn)上也做出了不少有價(jià)值的探索。
在AI Agent這個(gè)快速發(fā)展的賽道中,我們需要的不是另一個(gè)"會(huì)聊天的AI",而是真正能夠幫助我們提升效率的智能助手。
從這個(gè)角度來(lái)看,GenFlow走在了正確的方向上。
當(dāng)然,最終的判斷還是要交給廣大用戶,Agent產(chǎn)品的價(jià)值,最終體現(xiàn)在它能否真正融入到我們的工作和生活中。
讓AI真正走向?qū)嵱茫呦虼蟊姟?/p>
文庫(kù)GenFlow2.0,會(huì)是那個(gè)答案嗎?
我們拭目以待。
——End——
作者簡(jiǎn)介:衛(wèi)夕,公眾號(hào)“衛(wèi)夕指北”出品人,科技專欄作者,專寫長(zhǎng)文,專注剖析互聯(lián)網(wǎng)及社會(huì)科學(xué)的底層邏輯;不關(guān)注這個(gè)賬號(hào),你都不知道你會(huì)錯(cuò)過(guò)神馬!
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