AI產品“增長黑客”的10000種野路子

作者 ｜ 周一笑
郵箱 ｜ zhouyixiao@pingwest.com

一個有意思的現象正在發生，大模型能力的提升，大幅降低了產品開發的門檻，卻把增長的難度拉到了新高度。

以前做一個AI產品還需要自己訓練或者調模型，甚至養算法團隊、燒大量GPU。今天，調幾個API、套一層界面，一個周末就能上線一個套殼產品。在AI應用這件事情上，獨立開發者能做的事，和大廠的差距看上去在急劇縮小。

但硬幣的另一面是，當人人都能做AI產品，用戶憑什么選你？

這直接導致了兩個后果。第一，產品功能越來越難構成壁壘，你今天上線的新功能，競爭對手可能下周就復刻了。第二，獲客成本被迅速抬高，當幾十個AI PPT、AI伴侶在同時在搶同一批用戶，獲取用戶就變得更難了。

于是，增長能力本身成了AI產品的核心競爭力。誰能用更低的成本、更快的速度獲取用戶，誰就能在這場混戰中活下來。

我們也觀察到，越來越多的AI產品開始在增長策略上密集試驗。有的繼承了移動互聯網時代的經典打法，有的則挖掘出AI技術本身的獨特能力。有搞出了AI版砍一刀，讓用戶和AI斗智斗勇把價格從49砍到0.99。還有一堆產品簡單粗暴但有效的蹭流量，比如搶著在Nano Banana發布當天接入API，用免費額度截流。

這些玩法有些相當野，有些則是對傳統策略的升級迭代，還有些在灰色地帶游走。本文梳理了一些AI產品的增長案例和背后的邏輯，希望能帶來一些啟發。

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讓AI幫用戶生成可分享的素材

病毒傳播最理想的狀態是什么？是用戶自己想分享，而不是你求著他分享。

生成類的AI產品天然具備這個優勢。它能為每個用戶生成獨一無二的個性化內容，而這些內容往往自帶炫耀屬性或社交談資。用戶發到朋友圈或小紅書的那一刻，就是在幫你免費打廣告。

Kimi砍價和Poke砍價：把付費流程變成社交游戲

今年雙十一，Kimi推出了一個讓人忍不住截圖分享的活動。用戶進入頁面后會遇到一個叫砍價守門員的AI角色，初始價格49元。目標是通過對話說服AI降價，最低可以砍到0.99元。

有意思的是，這個活動明確禁止了邀請好友砍價的傳統套路，把焦點完全放在人機對話的博弈上。用戶們開始研究各種話術，有人跟AI聊哲學，有人講人生故事，有人試圖用偽代碼騙過系統。這些五花八門的攻略被分享到社交媒體上，形成了大量UGC內容，而每一條分享都在為Kimi帶來新的曝光。

這個玩法很可能借鑒了海外產品Poke。Poke的思路更野，不僅僅是讓用戶砍價，而是讓AI來嘲諷用戶。

Poke的onboarding流程極其簡單，在官網點擊試用就會跳轉到短信頁面，默認編輯好第一條消息，用戶只需要按發送。但接下來的體驗完全反轉，這個AI會冷嘲熱諷地拒絕你。它會說你Twitter只有5個粉絲憑什么用我，會嘲笑你在TikTok的粉絲量還不如高中生，然后給你開出一個433美元/月的離譜價格。

用戶需要不斷說服這個拽哥AI，展示自己的價值，才能一步步把價格砍下來。有用戶從433美元砍到了9美元，這個過程本身就充滿了戲劇性和可分享性。被AI嘲諷的截圖、砍價成功的戰績，都成了社交媒體上的談資。

這兩個案例的共同點在于，它們把原本枯燥的商業化流程變成了一個游戲，而游戲天然會產生想要分享的故事。

Wordware的Twitter人格分析：前店后廠的引流模式

Wordware是一個面向AI Agent/應用開發的在線IDE和Workflow平臺，聽起來很硬核。但讓它出圈的不是這個專業產品，而是一個免費的小工具——Twitter人格分析。

用戶輸入自己的Twitter賬號，AI就會生成一份毒舌風格的性格分析報告，配上emoji和各種雷達圖。這個工具精準擊中了兩個心理需求。一是自我探索，每個人都想知道別人怎么看自己。二是社交分享，結果頁天然適合截圖發推。

12天內，這個小工具獲得了超過400萬用戶。而這些用戶中的一部分會順著引導去了解Wordware到底是什么，從而轉化為專業產品的潛在客戶。

這種前店后廠的模式值得注意。前店是低門檻、高趣味性的免費工具，負責獲客和傳播。后廠是真正賺錢的專業產品，負責轉化和變現。兩者的功能甚至可以沒什么關聯，只要前店能展示你的AI技術實力就夠了。

從Lensa到吉卜力：AI頭像的病毒傳播公式

早在2022年底，一個叫Lensa的修圖App突然沖上了美區App Store總榜第一，單月下載量暴漲2000%，收入超過2000萬美元。

它做的事情并不復雜。用戶上傳幾張自拍，AI會生成50張不同風格的藝術頭像。技術用的是開源的Stable Diffusion，任何人都能用，但Lensa把它包裝成了一個傻瓜式的體驗：上傳照片、等5分鐘、收獲美圖。

這些AI頭像天然具備炫耀屬性。它們既展示了用戶的美，又顯得懂AI很潮。女性用戶尤其喜歡把不同風格的頭像拼成九宮格發朋友圈。每一次發圈，都是一次免費廣告，而看到的人會問這是什么App，然后自己也去下載。

同樣的傳播公式在今年再次上演。3月份OpenAI開放GPT-4o圖像生成后，吉卜力風格頭像瞬間刷屏社交媒體，用戶們爭相把自己和朋友變成宮崎駿動畫里的角色。傳播邏輯和Lensa如出一轍，AI生成個性化內容，用戶主動分享，免費完成獲客。

這兩個案例再次證明了當AI能幫用戶生成值得炫耀的內容時，用戶會主動幫你完成傳播，而你幾乎不需要花錢買量。

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蹭熱點就是主線任務

AI 行業有個很獨特的現象，只要大廠發布新模型，就會立刻觸發一輪集體流量狂歡。誰能第一時間把新模型接入產品，誰就能截走大量搜索、測試和“嘗鮮”流量。這套玩法之所以成立，本質上是由LLM的技術迭代方式和行業結構決定的，模型升級頻繁、體驗差異巨大，而用戶又天然對新有強感知，于是搶首發就被做成了一整套增長策略。

發布當天就接入

11月20日，Google發布了Nano Banana 2圖像生成模型。當天晚上，Banana2.io就在首頁上線了Nano Banana 2模式，新用戶注冊即送20個免費額度，無需邀請碼，無水印輸出，比Google官方的免費檔還寬松。

在開發者工具領域，PoYo這個API平臺也在Google官方發布后24小時內就完成了接入。它給新用戶送10個試用額度，單張圖片只扣5個，等于新用戶可以免費生成2張4K圖。上線72小時后，Nano Banana 2的調用量就躍居平臺全部500多個模型的第一位，占當日總請求量的35%。國內類似的案例還有listenhub、lovart，都在第一時間接入。

對于編程類產品也是一樣。 Cursor在Gemini 3發布之前，就有社區用戶反饋通過“gemini-3-pro-preview” 模式已在Cursor中可選。 ? 雖然也有人抱怨“provider overloaded”“體驗不穩定”， ? 這個事件足以說明，搶在官方之外、讓早期嘗鮮者上車，也能搶到一波對于誰先用上新模型的流量與關注。

這類玩法的核心邏輯很簡單，新模型發布時，大量用戶會主動搜索嘗鮮渠道。官方的使用門檻往往較高，如果你能做到比官方更快、比官方更便宜、比官方門檻更低，就能截獲這波主動找上門的流量。

在官方入場前搶跑

更激進的做法是在官方產品上架之前就搶占用戶心智。

2023年4月，一個叫Chat with Ask AI的App上架iOS商店，比OpenAI官方的ChatGPT App整整早了一個月。僅憑名稱占坑，這個App首周就拿下了59萬下載，等到官方版上線時，它還壓著ChatGPT排在免費榜第一。

還有人在域名上做文章。gemini3.com這個域名被一個AI編程平臺YouWare提前注冊，頁面做成了免費試用Gemini 3 Pro的樣子。當Google正式發布Gemini 3時，這個域名直接擠進了搜索結果前列，為這個平臺帶來了一波開發者注冊。

不過這類策略見效極快，但窗口期也很短。一旦官方產品入場，流量優勢就會迅速消退。而且部分做法存在法律和品牌風險，搶注商標相關域名可能面臨侵權風險。

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產品還沒做完，先把增長跑起來

傳統的產品開發邏輯是先打磨產品，再尋找分發渠道。但在AI時代，一些團隊開始反過來，先驗證增長路徑，再決定產品往哪個方向做。

AI Apply：每天發3條TikTok，產品可以之后再造

AI Apply是一個幫求職者自動生成簡歷和求職信的工具。但在產品成型之前，創始團隊就已經開始在TikTok上發視頻了。

他們的做法是用產品的設計稿和概念視頻做測試。每天發3條，嘗試不同的角度和形式，觀察哪種內容能獲得更多互動。當發現某類視頻反復爆量后，才開始真正投入開發。

這種先驗證后開發的策略讓他們找到了一個制勝格式，展示App在視頻通話中實時提供面試答案。這類視頻的播放量動輒上千萬。最好的一個月，他們累計獲得了5000萬次播放，而平均每千次播放的成本只有10便士。

隨后，他們用營收雇傭了10位內容創作者，每個人都有自己的賬號，每天持續發布。這種用內容體量堆出來的存在感，本身就構成了護城河，產品功能可以被復制，但持續大規模的內容生產很難被復制。

OpusClip：花錢請用戶罵自己，然后在罵聲中找到了方向

OpusClip的故事更曲折。它最初做的是一個AI直播工具，功能很酷，但沒人愿意用。發布三個月后，只有200個用戶，而且這200個用戶還是團隊花錢請來的，每人每次訪談支付20到30美元，請求他們持續使用并反饋意見。

當停止付費后，沒有一個用戶留下來。

但這200個付費用戶提供了一條關鍵信息。他們說，產品里大部分功能都沒用，唯一有價值的是一個被當作附屬功能開發的小工具——把長直播自動剪成短視頻片段。用戶甚至問能不能只用這一個功能。

團隊決定孤注一擲。他們把這個邊角料功能剝離出來，做成了獨立產品OpusClip。

結果是兩周內數萬用戶注冊。7個月后，OpusClip積累了近500萬用戶，年收入接近1000萬美元。更夸張的是用戶付費的主動性——第一天上線時還沒做支付系統，就有大量用戶通過郵件甚至電話聯系團隊，問怎么才能付錢跳過排隊。

從花錢請人用到用戶搶著付錢，中間只隔了一次pivot。

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Perplexity的組合拳

前面的案例大多來自初創公司的單點突破，而Perplexity展示了一套相對成熟的增長組合拳。

首先是校園市場的裂變設計。Perplexity推出了學生計劃，通過edu郵箱驗證后，每拉一個新用戶，雙方各得一個月Pro會員，最高可以累積到24個月。這種堆疊機制讓學生群體內部形成了口口相傳，人均獲客成本接近于零，而這批用戶畢業后很可能轉化為付費用戶。

其次是搜索入口的攔截。Perplexity推出了Chrome瀏覽器插件，讓用戶可以直接從瀏覽器工具欄發起搜索。這個插件的目的非常明確，攔截用戶原本會流向Google的搜索習慣，在源頭完成替代。

最后是激進的公關策略。Perplexity的CEO Aravind Srinivas非常擅長制造話題。當TikTok面臨禁令時，他公開提議合并Perplexity與TikTok美國業務，這個消息登上了主流媒體頭條。他還經常在Twitter上與馬斯克互動，每次互動都能帶來一波媒體報道。這些看似冒險的公關動作，實際上是在AI熱度周期中持續收割免費曝光。

當然，Perplexity的這套打法建立在產品力的基礎上。它最核心的差異化是答案附帶可信來源引用，這在信息爆炸和虛假信息泛濫的時代建立了用戶信任，而信任是增長的放大器。

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增長的盡頭還是產品

回過頭看這些案例，會發現一個有趣的規律，最有效的增長策略，往往不是在產品之外另起爐灶，而是把產品能力本身變成增長引擎。

砍價游戲之所以能刷屏，是因為AI對話能力足夠強，能撐得起一場有來有回的博弈。頭像生成之所以能病毒傳播，是因為AI出圖質量足夠好，好到用戶愿意主動炫耀。OpusClip之所以能讓用戶搶著付錢，是因為它真的能幫人省下幾十個小時的剪輯時間。

增長手段放大的是產品價值，而不是憑空創造價值。一個平庸的產品，再野的增長手段也只能帶來一波流量，留不住人。一個真正解決問題的產品，用戶會自己幫你傳播，甚至搶著付錢。

AI時代的增長確實有很多新玩法可以嘗試，但最值得投入的，可能還是那個老問題，你的產品到底幫用戶解決了什么？

點個“愛心”，再走 吧