上海
品玩12月1日訊，據 marktechpost 報道，為應對大模型訓練中合成數據生成的擴展性瓶頸，Meta AI研究人員推出新型框架Matrix。
該框架摒棄傳統中央控制器架構，采用對等（peer-to-peer）多智能體設計，將控制流與數據流序列化為“協調器”（orchestrator）消息，通過分布式隊列在Ray集群中傳遞。各無狀態智能體以Ray Actor形式運行，獨立處理任務并直接轉發至下一節點，實現行級異步調度，避免批處理同步等待。
實測表明，Matrix在保持輸出質量的同時，于真實負載下實現2至15倍的吞吐量提升，顯著優化GPU利用率與數據多樣性。
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