北京
來源：新華社
記者：劉禎
記者從中國科學(xué)院自動化研究所獲悉，由該所與北京天壇醫(yī)院、杭州師范大學(xué)等組成的聯(lián)合研究團隊，通過人工智能技術(shù)分析意識障礙患者的大腦“意識開關(guān)”，揭示了意識恢復(fù)的共性神經(jīng)機制。相關(guān)成果已發(fā)表于國際學(xué)術(shù)期刊《自然-通訊》。
圖片來源：攝圖網(wǎng)
意識障礙是指患者因嚴重腦損傷導(dǎo)致意識長期喪失或嚴重受損，嚴重的患者被俗稱為“植物人”。這類疾病的病因極其復(fù)雜，患者預(yù)后差異巨大。為了尋找更加有效的治療手段，科學(xué)界一直在探索這類疾病背后是否存在統(tǒng)一的恢復(fù)機制。
中國科學(xué)院自動化研究所研究員余山介紹，團隊通過分析接受深部腦刺激治療的意識障礙患者的微電極記錄數(shù)據(jù)，深入挖掘丘腦的神經(jīng)活動模式，篩選出4個關(guān)鍵特征，構(gòu)建了與患者一年后意識恢復(fù)情況高度相關(guān)的統(tǒng)一神經(jīng)度量。
結(jié)果顯示，該度量指標對不同病因、不同年齡、不同嚴重程度的患者均具有良好的預(yù)后判斷能力，表明意識障礙患者的恢復(fù)過程受到共同神經(jīng)機制的影響。
“這不僅為意識障礙找到了統(tǒng)一的度量標準，有望讓臨床醫(yī)生更準確地評估患者預(yù)后，制定個體化治療方案。”論文共同通訊作者、北京天壇醫(yī)院神經(jīng)外科主任醫(yī)師何江弘說，未來可以進一步通過無創(chuàng)手段間接評估丘腦活動狀態(tài)，并開發(fā)基于人工智能的預(yù)后預(yù)測工具，使更多意識障礙患者受益。
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