凌晨2點還在跑實驗？這屆博士生已經開始給自己造「Agent替身」了

正在崛起的科研智能體

1950 年代，物理學家的案頭是對數表與草稿紙，科學是純粹的腦力推演；1970 年代，數值模擬先驅的手中是 Fortran 打孔卡，計算開始成為探索的臂膀；2025 年，當 AI for Science 成為諾貝爾獎級別的顯學，科研人員的日常卻仍然有些「分裂」—— 很多博士的日常是：早上改分布式訓練腳本，中午修容器鏡像，晚上查某個古早倉庫為什么依賴沖突，半夜才開始真正看論文、想問題。

工具的飛速進展把科學邊界推得越來越遠，也把科研的復雜度壓在了研究者個人身上，這使很多人不免會產生「科研民工」的自我懷疑。但是隨著 Agent 的出現，一切都變得不同了。

以 SciMaster 為例，它不再是單一任務的執行者，而是具備了通用能力的「智能中樞」。它能夠像人類一樣理解模糊的科研目標，靈活調用各類異構的科研工具 ，在多模態數據中進行推理決策。 當 SciMaster 開始自主串聯起文獻調研、理論建模與實驗設計時 ，我們看到了一種可能：讓科學家從繁瑣的「工具鏈」中解放出來，回歸到最本質的創造與發現之中。

這樣的變化正越來越多地在實驗室、辦公室、寢室里真實上演。這種轉變讓科研工作者們可以繞過漫長的技術學習彎路，從而專注于真正的科學問題。

每人都可以開發自己的專屬 Agent

過去如果我們想動手開發一個工具，總覺得自己不夠專業、難度很高。可如今在大語言模型輔助的編程時代，開發 Agent 已不是某一小群人的專利，它正在成為每一個人的「第二大腦」。

恰好玻爾 + SciMaster 科研智能體開發大賽，能為所有想在 Agent 領域探索研究的科研工作者，提供一個最合適的平臺。

哪怕是 Agent 開發小白、沒有 AI 專業背景，我們也不甘心只用別人做好的工具，更想搭出屬于自己的「賈維斯」。漫長晦澀的技術探索很容易磨掉熱情，而清晰的課程指引、上手即用的示例和可復用的 Agent 模板，能讓探索路徑順暢許多。再加上一些與經驗豐富的 Agent 開發者面對面交流的機會，多數人其實就已經有了慢慢探索下去的底氣。

這也是為什么，大賽線下 OpenDay 在北京、上海、深圳三地同步舉辦時，第一賽段的選手和對科研 Agent 感興趣的伙伴們都會積極來到現場。很多參賽者還收獲了意想不到的東西：

有小伙伴分享說，他在 OpenDay 新認識的一位朋友恰好是不熟悉領域的專家，對方幾句話就幫他點破了自己 Agent 開發的技術難題；

也有小伙伴是因為興趣趨向而來，剛好結識了同地志同道合的朋友，兩人一拍即合決定合作創造一個屬于自己的智能體；

與復現論文的作者面對面交流；上海場 openday 陳思衡老師和大家交流。

像這樣的瞬間，在 OpenDay 上并不少見。無論你正處在入門、進階還是攻堅階段，總能遇到目標相近、經驗互補的伙伴，一起交流、拆題、合作，讓漫長的研發之路不那么艱難。

正因為如此，本次大賽不僅關注 Agent 的開發與部署本身，還會陸續推出更多類似的線下交流活動。讓你在每一個關鍵節點，都有人可以請教、有人可以結伴，你的 Agent 開發之路不再是孤立無援的單行線。

上海 Openday 現場一角

北京 Openday 現場一角

如果你已經不再是 Agent 開發「小白」，而是能寫復雜業務邏輯、會用 LangChain、Google SDK，甚至已經在公司內部搭過完整的 Agent 系統 —— 現實中的瓶頸依然會接踵而至：可擴展性不足、執行效率不高、協作能力有限…… 你會越來越意識到，架構、生態和協作，比單點能力更重要；一個有真實反饋、不斷迭代的 Agent，遠比一直躺在本地當 demo 的作品更有價值。

那怎么讓 Agent 從「酷炫 demo」變成「真正被用起來的產品」呢？一方面，大賽依托的玻爾科研空間站的 Agent 部署平臺，可以為你的智能體帶來真實用戶的評價反饋，形成「使用 - 反饋 - 迭代」的正向循環。另一方面，我們也在小紅書、公眾號等社交平臺持續宣傳優秀作品，不少選手還主動開設賬號，講述產品故事，在更大的場景中驗證 Agent 的價值。

例如，來自上海科技大學的 AITHENA 團隊，在平臺上把作品搭好之后，抱著「試試看」的心態，在小紅書發了一條演示視頻，又寫了一篇長文講清自己的故事與思考，沒想到收獲了遠超預期的關注和反饋。

短短三天他們就拉起了 近 400 人 的用戶群，還給微信群名起名成了「AITHENA 股東群」其中不乏專業研究者，給出了不少針對智能體架構與功能的優化建議，也讓團隊受益匪淺。AITHENA 的同學后來在反饋里寫了一句：「以前覺得這個 Agent 是參賽作品，現在更像是我們的第一個科研產品。」

像 AITHENA 這樣的經歷，并不是個例。對許多參賽團隊來說，一個最初只是「交作業」的作品，正是從玻爾 Bohrium 平臺的那個入口出發，慢慢長成了有真實用戶、有社群互動、有持續反饋與迭代動力的「活的智能體」。

如果你也認同「科研智能體」將會成為新的科研模式

那么下一代的科研成果，可能不再只是論文或模型，而是能被人調用、在真實場景中發揮效能且可持續演化的科研智能體。要走到這一步，我們最需要的是一個舞臺：讓一個 Agent 有機會被成百上千次調用，被看見、被認可、被放大，慢慢變成科研生涯或職業道路上的真實資產。

SciMaster 科研智能體與玻爾 Bohrium 平臺提供的，正是這樣一套基礎設施：你能夠絲滑部署自己的 Agent，并獲得實時反饋不斷迭代優化自己的產品。第一賽段，已經有不少科研 Agent 獲得了大量瀏覽和調用，為比賽積累了豐富的用戶群體。站在這些作品與團隊的肩膀上，我們總能看得更遠，也走得更快。

理想的起點：科研價值變現從未如此直接

第二賽段報名已經開啟。它既能幫你高效走完「從想法到智能體」的全流程，也為你的 Agent 接入一批高質量科研用戶，讓你的 Agent 被更多人看見，被全世界使用。

大賽希望參賽團隊直面泛教育科研場景中的真實瓶頸。在這里，你只需要將創意和想法做成一個可在玻爾平臺部署、執行的 Agent。上線后，它將被全球研究者調用；且每一次調用記錄會實時反饋，直接轉化為可提現的收益。讓 Agent 在真實場景中歷練，在廣泛復用中釋放長期價值。

第二賽段設置了兩個獨立賽道：

• 深度科研（特定學科的專業科研問題）
• 通用科研（跨學科的通用科研流程）

選題方向范圍廣闊，包括但不限于代碼自動編寫、文獻分析與綜述、多尺度仿真模擬、實驗設計與優化等。

講的直白一些，做一個專業科研 Agent 是要燒資金和算力的，大賽用一整套獎金機制來保障參賽者可以大膽嘗試。第二賽段獎金池 80 萬元（稅前），設有金、銀、銅獎和優秀獎的超高獎金，此外還設置了每周激勵、里程碑挑戰獎金，鼓勵大家在得到反饋之后持續優化和更新創意。

哪怕你剛剛學會怎么創建一個 Agent，只要你的想法有獨特價值：

能讓實驗室某個步驟提效一點點，

能在某個小環節上，給大家帶來一絲「我去這也可以？」

我們都希望用真金白銀告訴你：這件事值得。

在第一賽段已經發放的 20 萬獎金中，超過 60% 的隊伍獎金大于 5000 元，同時所有完賽隊伍有近 1000 元的普惠獎金，這或許會成為你的科研 Agent 開發之路的「啟動資金」。

第一階段部分隊伍獎項；第一階段部分隊伍獎金數額。

此外，參加比賽更能獲得：

寶藏實習機會

做得好不只拿獎金，還有機會被主辦方及合作機構一鍵內推實習崗位。簡歷上不再只有「科研經歷」，而是真?項目 + 實習雙認證。

長期孵化，而不是打一槍就走

優秀 Agent 不只「比賽獲獎」這么簡單，還有機會被專業投資人相中，獲得資金、資源和導師陪跑，一路扶上「應用落地」的快車道。

研發資源 All in 支持

想專心寫代碼、調模型？算力和服務交給我們：提供 GPU 計算資源、QWEN API 等核心研發支持，把你從「算力焦慮」里解放出來。

系統化培訓 + 技術指導

不管你是科研大佬還是小白新手，都能跟著 AI4S 領域大牛上課，接受來自北大、上交等高校導師的工程化輔導，一步步把科研想法變成可跑的 Agent。

如果你已經在做 Agent，這是一個讓它走出實驗室的機會；

如果你還沒開始，也許這是你構建第一個科研智能體的最好時機。

報名通道已經開啟，抓緊時間組隊

目前，大賽的報名通道已經開啟，不限制報名條件，截止日期在 12 月 10 日 23:59，最終的優秀團隊還能在 2026 年科學智能峰會的現場接受頒獎。

報名方式

報名鏈接：https://udtkdfu8mk.feishu.cn/share/base/form/shrcnduH7fuaS8InsYO0Dv3wfud

大賽官網：https://science-agent.org/zh