倒計時！SIGGRAPH Asia 2025，圖形和仿真亮點搶先看

SIGGRAPH Asia 2025 倒計時開始！12 月 15 - 18 日，在香港會議展覽中心（HKCEC）與 NVIDIA 一同探索開創性的圖形和仿真創新如何相互融合，從而推動下一代創意、工業數字化、機器人技術以及物理和空間 AI 的發展。不要錯過 NVIDIA 舉辦的專題研究，研討會以及動手實戰培訓，在這些活動中了解 NVIDIA 研究中心的最新研究成果！

NVIDIA 專題研究

12 月 17 日 (星期三) 13:30 - 14:30

“生成式復興”正在推動計算機圖形向物理 AI 的范式轉變。與 NVIDIA AI 研究領導者 Shalini De Mello 一起，在 SIGGRAPH Asia 大會上探索這個新領域。

研討會

PITAR：通過多模態交互實現擴展現實中智能且精準操作的 LLM 驅動智能體

Hall 3G, 3 層

12 月 16 日（星期二）

11:00 – 17:00

PITAR 是一種由大語言模型（LLM）驅動的擴展現實（XR）代理，它融合了眼動追蹤、手勢和語音，以解釋基于代詞的命令并控制虛擬對象。它通過多模態推理和在 Meta Quest Pro 上的少量樣本提示，實現了實時、類人交互。

Play4D：面向虛擬現實和光場顯示的加速且交互式的自由視點視頻流媒體傳輸

Hall 3G, 3 層

12 月 17 日（星期三）

11:00 – 17:00

Play4D 是一種用于下一代虛擬現實和光場顯示的加速且交互式的全視差視頻（FVV）流媒體傳輸管線。本演示展示了兩種互補的體驗：Play4D-LF，是一個可供用戶直接使用的站點，可在光場顯示上提供交互式的多視角播放；以及 Play4D-VR，一種基于頭顯的體驗，能夠通過 4D Gaussian Splatting 內容實現完整的體積極航。

NESI：基于神經顯式形狀交集的幾何表示

Meeting Room S421, 4 層

12 月 18 日（星期四）

13:54 – 14:05

論文提出了 NESIs，這是一種將詳細的 3D 形狀表示為神經顯式高程面（HFs）交集的緊湊方法。與具有相同參數數量的現有先進替代方法相比，NESI 能夠更準確地近似輸入內容，同時高效支持占用查詢和參數訪問等處理操作。

NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）

動手實戰培訓

參加 NVIDIA 講師現場授課的實戰培訓，增強您在 AI、機器人、OpenUSD 等領域的應用開發技能。持有 “Exhibit & Experience Access” 及以上入場憑證可參加。

請攜帶您的筆記本電腦和鼠標來參加此次實戰培訓

席位有限，我們將遵循先到先得的原則安排入座

Lab 1: 使用 3D Gaussian Splatting 推進大規模環境重建的世界仿真

地點：Meeting Room S224+S225

時間：12 月 17 日（星期三），10:00 - 12:00

Joey Kang

NVIDIA 解決方案架構師

了解如何使用 NVIDIA fVDB 框架和 NVIDIA Omniverse NuRec 在 Isaac Sim 中重建戶外場景以測試機器人。本課程將介紹核心重建和渲染技術，并逐步在仿真中構建完整的戶外環境來測試各類機器人。參與者將學習如何使用運動恢復結構（SfM）定位圖像、訓練 3D Gaussian Splats、提取三維網格，并轉換為 USD 以在 Isaac Sim 中進行仿真。

Lab 2：使用 NVIDIA Earth-2 應用 AI 天氣模型

地點：Meeting Room S224+S225

時間：12 月 17 日（星期三），13:00 - 14:30

Leo Huang

NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）講師

了解如何使用先進的機器學習模型構建定制的 AI 天氣預報工作流。本 Lab 將介紹 AI 天氣預測的核心技術，并提供針對特定需求運行預測的逐步工作流。參與者將學習如何執行 AI 天氣模型、驗證預測輸出，并應用超分辨率進行精細預測。這些方法在供應鏈管理、能源、農業、交通和應急響應等多個行業中具有廣泛的應用性。

Lab 3：使用 NVIDIA GPU 加速庫和生成式 AI 模型加速 ROS 2 工作負載

地點：Meeting Room S224+S225

時間：12 月 17 日（星期三），14:45 - 16:15

Juana Du

NVIDIA 機器人解決方案架構師

了解如何使用 NVIDIA GPU 加速庫來加速 ROS 2 工作負載。這個 Lab 將探索如何利用生成式 AI 和 GPU 加速的 ROS 2 包來實時增強機器人工作負載。參與者將獲得優化 ROS 2 包以實現 GPU 加速的經驗，包括提高 AI 感知、導航等性能和降低延遲的技巧。該 Lab 還將展示 NVIDIA Isaac 強大的 AI 和仿真工具，這些工具旨在與 ROS 2 無縫集成。

Lab 4：使用 NVIDIA Cosmos 為機器人學習工作流生成合成數據

地點：Meeting Room S224+S225

時間：12 月 17 日（星期三），16:30 - 18:00

Jiyang Wang

NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）資深講師

在這個 Lab 中，參與者將探索 NVIDIA Cosmos?，這是一個生成式世界基礎模型（WFM）、高級 tokenizer、護欄并加速數據處理和治理工作流的平臺，旨在加速物理 AI 的開發。

了解 NVIDIA 研究中心的前沿研究

NVIDIA 研究中心目前在推動計算機圖形學的下一個前沿領域發展方面處于領先地位，其成果將應用于媒體和娛樂、物理 AI 及機器人等眾多領域的重要應用中。

點擊鏈接，詳細了解 NVIDIA 研究中心在 SIGGRAPH Asia 2025 上的論文與項目：

NVIDIA 亮相 SIGGRAPH Asia 2025 | 12 月 15 — 18 日 | 中國香港