這屆AI創(chuàng)業(yè)者，把小紅書當(dāng)“創(chuàng)業(yè)孵化器”？

小紅書的“活人感”很強，這里的用戶會給出真實的需求和反饋，建立起更具粘性的關(guān)系。

作者|楊知潮

兩年前，恐怕很難有人想到，小紅書上會活躍著5萬個AI開發(fā)者。

過去兩年里，這里吸引了大量的AI創(chuàng)業(yè)者涌入，這其中有獨立開發(fā)者、有新興創(chuàng)業(yè)公司、還有行業(yè)獨角獸。

這家常常更多被認(rèn)為是生活社區(qū)的平臺，并不被外界認(rèn)為是傳統(tǒng)科技社區(qū)。但AI也是新瓶裝舊酒：再新的技術(shù)，也是用來解決人的需求的。

有開發(fā)者在這里，從用戶筆記和評論的靈感里，找到AI產(chǎn)品切口，拿到了自己的第一批種子用戶；有人在這里，和用戶共創(chuàng)產(chǎn)品，極速迭代；還有人在這里找到了自己的創(chuàng)業(yè)搭子，拉到了自己的第一筆融資。

AI創(chuàng)新的熱土背后，涌動的“人”，成為了創(chuàng)業(yè)者們紛紛到來的動機。

01 普通人的科技廣場

自從馬斯克收購X（原推特）平臺，它早已成為英文世界的科技廣場。

馬斯克、奧特曼、納德拉、庫克都是X上的活躍用戶。星艦的發(fā)射、ChatGPT 5的發(fā)布、特斯拉最新芯片的進展，都是通過X來宣布或者主要傳播的。

甚至是OpenAI爆發(fā)內(nèi)部矛盾的“宮斗劇”，也是以X為主要傳播中心，各路人馬爭相在X上爆料，最后微軟CEO也是在X上宣布重新聘請奧特曼。

廣場的意義不止是“吃瓜”，它還是AI科技發(fā)展的助推器。

比如大名鼎鼎的Perplexity，整個創(chuàng)業(yè)過程就離不開X這個內(nèi)容平臺。創(chuàng)始人斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）是X上的一位KOC，在創(chuàng)業(yè)早期，X是他重要的獲客渠道。

在整個產(chǎn)品搭建的過程中，他會在X上持續(xù)發(fā)布、演示、并發(fā)表自己的觀點。用戶也會在X上對產(chǎn)品發(fā)表意見，這既提供了寶貴的用戶反饋，又加深了用戶粘性。時至今日，斯里尼瓦斯在X上仍然保持著日更的活躍度。

這就是「科技廣場」的價值，它扮演著創(chuàng)業(yè)者、產(chǎn)品經(jīng)理與用戶之間橋梁的角色。

不過在中文互聯(lián)網(wǎng)，科技廣場的尋找就沒有那么清晰了。

從產(chǎn)品形態(tài)上，微博最接近X的廣場形態(tài)，也有雷軍、李想等大量企業(yè)家在這里開設(shè)賬號，分享感悟。

知乎作為一個以服務(wù)工程師群體起家的內(nèi)容平臺，這家平臺至今仍然保存著科技內(nèi)容的討論氛圍，DeepSeek也選擇在這家問答社區(qū)發(fā)布自己的官方消息。

但由于社群生態(tài)或者用戶數(shù)量等原因，這些平臺都沒辦法完全扮演X一樣的科技廣場角色，甚至大量的國內(nèi)從業(yè)者，會把主要陣地放在英文社區(qū)——國內(nèi)找不到平替。

但最近兩年，一個出人意料的平臺名字開始在科技圈崛起：小紅書。

過去一年，這個平臺上的科技內(nèi)容發(fā)布同比增長超過100%，創(chuàng)作者規(guī)模同比增長超過200%。

和X一樣，小紅書也聚集了大量的AI從業(yè)者，吸引了大量企業(yè)家的入駐，也涌現(xiàn)了AMA（Ask me anything）這種玩法，AI領(lǐng)域的諸多大佬，如曠視與千里科技的創(chuàng)始人印奇、零一萬物的李開復(fù)、騰訊混元科學(xué)家徐仲文都在小紅書上發(fā)布AMA相關(guān)筆記，和用戶玩起了“有問必答”。

AMA的內(nèi)容范圍非常廣，比如騰訊AI研究員王琰的AMA筆記下，既有人問RAG技術(shù)的發(fā)展前景這種硬核問題，也有人問如何保持工作活力這種生活話題。但無論問題是什么，AMA發(fā)起人都會盡可能給出回應(yīng)。

但除了這些大佬的涌入，小紅書快速增長的科技內(nèi)容，更多則來自普通用戶的創(chuàng)作和需求。

普通人當(dāng)然不懂模型技術(shù)，但他們卻可以研究AI如何提高工作效率、AI如何陪伴自己。這成為了小紅書上非常時髦的內(nèi)容類型。

比如AI陪伴，用戶會和AI交朋友、開展戀愛、智性互動。比如把AI當(dāng)人生導(dǎo)師，為自己解決個人成長疑惑。比如讓AI做MBTI解讀。在互動性極強的社區(qū)生態(tài)下，這些內(nèi)容迅速發(fā)酵，成為一種群體文化。

這些不是什么專業(yè)硬核的AI討論，而是普通人的需求。但恰恰是這些普通用戶的表達(dá)、需求，能夠給創(chuàng)業(yè)者帶來市場、產(chǎn)品反饋這些最重要的創(chuàng)業(yè)資源，讓創(chuàng)業(yè)者有了一個可以將自己的想法落地的土壤。

02 開發(fā)者的創(chuàng)業(yè)土壤

4個月前，史上最強的LLM——GPT-5正式發(fā)布，但發(fā)布以后，薩姆奧特曼卻收到了大量的差評。

這個模型的“爹味”太重，回復(fù)讓用戶并不舒服。網(wǎng)上用戶刺耳的評論提醒著薩姆奧特曼，LLM不是參數(shù)的做題游戲，而是要面向用戶需求的產(chǎn)品。于是情緒價值拉滿的GPT-4.5很快歸來，GPT-5也得到重新的調(diào)試。

LLM的誕生，來自數(shù)據(jù)、算力的聚集。但AI的應(yīng)用，卻來自人的需求。

這樣看來，小紅書能成為一個AI科技社區(qū)，并不出乎意料。畢竟很多AI需求，都是基于普通人最樸實的需求，很多創(chuàng)業(yè)故事，也是開始于開發(fā)者對于用戶微小真實需求的發(fā)現(xiàn)。

比如拖延癥。

這是小紅書上的“日經(jīng)”話題，每天有無數(shù)筆記討論如何拯救自己的拖延癥。獨立開發(fā)者機器貓敏銳地捕捉到了這個機會。

他的故事開始于自己的一個偶然發(fā)現(xiàn)：ChatGPT拆解任務(wù)的效果很好，幫助他解決了不想洗碗的拖延問題。

對于這個發(fā)現(xiàn)，機器貓沒有拖延。當(dāng)天晚上，他就做出了產(chǎn)品PlanCoach的雛形，并于第二天在小紅書發(fā)布demo，獲得了三千多個點贊。很快，他又發(fā)布了演示視頻，點贊數(shù)達(dá)到了26萬。

創(chuàng)業(yè)起步階段，難題總是一致的：1.如何驗證自己的方向是否正確？2.如何獲得起步的第一批流量，完成從0到1的質(zhì)變。3.如何了解用戶的需求，設(shè)計產(chǎn)品功能。

這三個問題，機器貓都是在小紅書上解決的。

在獲得26萬個點贊后，機器貓驗證了產(chǎn)品的可行性，也帶來了第一波用戶。

按照機器貓自己的預(yù)估，他70%的用戶都來自小紅書，這里的流量，讓他的產(chǎn)品避免了死在起步階段的命運。

這70%的小紅書用戶，也是他的“產(chǎn)品經(jīng)理”。

他們在用戶群里提出各種意見，比如語音交互，讓用戶在不方便用手的時候也能操作產(chǎn)品。比如相比原來的“老頭教練”更受歡迎的虛擬教練形象。機器貓還會在小紅書里發(fā)起投票，讓用戶來選擇做什么功能迭代。機器貓透露，產(chǎn)品大部分的功能迭代，都來自小紅書。

流量冷啟動、用戶反饋，也是蘋果設(shè)計大獎/App Store年度App產(chǎn)品CapWords開發(fā)者Ace Lee從小紅書中的收獲。

CapWords是一款基于AI 的語言學(xué)習(xí)產(chǎn)品，通過AI的識圖能力，只需要拍一下就可以學(xué)習(xí)外語。作為一個 5歲小孩的家長，他的靈感來自于自家小孩，這個產(chǎn)品也戳中了大量小紅書用戶的需求。

Ace Lee透露，截至目前，CapWords沒有做過任何付費推廣，全靠App Store的自然下載，和小紅書分享帶來的流量。小紅書用戶之間還會自發(fā)推廣，向其他人推薦 CapWords。

和機器貓一樣，Ace Lee也從小紅書收獲了大量的真實反饋，比如用戶會分享他們學(xué)習(xí)不同語言時的學(xué)習(xí)習(xí)慣，還會提出需要分類等新功能。用戶體驗是開發(fā)者的眼睛，這些反饋能夠讓Ace Lee直觀地看到大家是如何使用他的產(chǎn)品的，進而迭代自己的產(chǎn)品。

像機器貓和Ace Lee一樣的開發(fā)者，在小紅書上還有很多。眼下，小紅書上活躍著超過5萬個開發(fā)者，超過90%的開發(fā)者在小紅書上一年開發(fā)不止一款產(chǎn)品。他們開始把這個內(nèi)容平臺，作為一個創(chuàng)新平臺。

03 AI行業(yè)的連接器

相比于機器貓和妻子的二人團隊，F(xiàn)lowith顯然是更為成熟的AI創(chuàng)業(yè)公司。

這是一家非常年輕的AI應(yīng)用層公司，聚焦于Agent與AI創(chuàng)作工具賽道。這類創(chuàng)業(yè)公司的路徑，不同于巨頭借助流量平臺和雄厚現(xiàn)金流進行分發(fā)，他們的起步，往往也和獨立開發(fā)者一樣，從個人社交媒體引流。

2024年初，F(xiàn)lowith在X上發(fā)布的產(chǎn)品公測貼子爆火，得到了很多知名大V的轉(zhuǎn)發(fā)。

幾個月后，他們發(fā)布了第一代通用Agent Oracle，獲得了 Product Hunt日榜第一，還進入了谷歌加速器。

不過 Flowith 在國內(nèi)也收獲了非常多的粉絲和用戶。公司CEO Derek、 CMO拐子選擇了小紅書作為分享的主賽道，拐子給出的理由很簡單：小紅書內(nèi)容推薦算法機制很友好，哪怕是零粉絲的賬號，也能在平權(quán)的分發(fā)機制的加持下跑出爆款。

拐子從 2024年7月開始運營自己的賬號，內(nèi)容主要是AI Agent教程，比如收集信息、打造個人網(wǎng)站。這些AI內(nèi)容在平臺上很受歡迎，在數(shù)月時間內(nèi)收獲了數(shù)千粉絲。

2025年年初，F(xiàn)lowith上線了知識庫功能，恰逢 DeepSeek爆火，拐子在小紅書上又分享起Deepseek + Flowith知識花園的內(nèi)容，獲得了五十萬次瀏覽。為 Flowith官方賬號漲粉超過1萬，帶來了大量的試用者。

目前，F(xiàn)lowith的相關(guān)內(nèi)容在小紅書已經(jīng)有近800萬曝光。

流量的質(zhì)量也很重要。拐子表示，小紅書的另一個優(yōu)勢，是“活人感”很強，能收集到很多真實的用戶互動和反饋。而用戶永遠(yuǎn)是最好的產(chǎn)品經(jīng)理和推廣銷售——用戶之間的自發(fā)分享，又為他們帶來了新的優(yōu)質(zhì)用戶。

眼下，F(xiàn)lowith已經(jīng)有了十個用戶群，每個群的規(guī)模都在五百人，雖然不同群之間的用戶存在交叉，但數(shù)字仍然可觀。通過這數(shù)千人的反饋，運營會從中收集用戶問題，反過來優(yōu)化迭代產(chǎn)品。

Flowith甚至還在小紅書招人—— 目前團隊絕大多數(shù)成員為95后，不少新成員是通過Derek的帖子加入的。

創(chuàng)業(yè)公司Macaron AI的創(chuàng)始人陳鍇杰，也有同樣的感受。七年前他在小紅書上的技術(shù)討論沒什么回應(yīng)，但從去年起，他發(fā)現(xiàn)，平臺上的技術(shù)討論開始變多了。

這些技術(shù)和產(chǎn)品討論，也幫他找到了想要的人才，團隊里好幾位成員，都是在小紅書上招到的。他認(rèn)為該平臺招人的一大優(yōu)勢，就是可以通過小紅書主頁來篩選，畢竟小紅書的作品本身就是一份簡歷。

Macaron AI發(fā)布后，雖然沒做任何推廣，但他刷到了大量的真實反饋和自來水筆記，這給了他們信心，部分反饋最終也落地成為了產(chǎn)品功能。

這種社區(qū)氛圍上的變化，讓小紅書上已經(jīng)聚集起了一批諸如Flowith、Macaron這樣的AI Startup。

也有知名企業(yè)家、投資人，來到小紅書發(fā)布產(chǎn)品、招聘、與用戶交流。

比如李澤湘，他是大疆的早期投資人，被外界認(rèn)為是這家企業(yè)的伯樂。他發(fā)起的明月湖國際智能產(chǎn)業(yè)科創(chuàng)基地發(fā)掘了大量的科技企業(yè)。眼下，他孵化的智能廚電品牌栗上也在小紅書上完成啟動。它的膠囊洗碗機的原型在平臺上誕生，又在用戶的反饋下迭代了超過100次。最后產(chǎn)品也是在小紅書上完成首發(fā)， 一小時內(nèi)售罄。

當(dāng)創(chuàng)新、獲客、迭代、招聘都能在這里閉環(huán)，人與資源在這里流動，如今已經(jīng)很難只將這個平臺僅僅定義為內(nèi)容生態(tài)，它更像是一個AI行業(yè)的“連接器”。

04 結(jié)語：一種新潮的創(chuàng)業(yè)模式？

這些個人開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)公司在書寫AI故事的同時，也在引領(lǐng)一種全新的創(chuàng)業(yè)模式——以一家內(nèi)容社區(qū)為根據(jù)地，完成獲客、產(chǎn)品迭代、乃至團隊招募。

盡管網(wǎng)絡(luò)早已普及，但哪怕在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，也很少能看到這樣的創(chuàng)業(yè)模式。即便是網(wǎng)紅創(chuàng)業(yè)，也仍然依賴傳統(tǒng)的營銷方式、傳統(tǒng)的招聘方式、傳統(tǒng)的調(diào)研方式。

背后的原因，可能正如Flowith的拐子所說，小紅書的“活人感”很強，這里的用戶會給出真實的需求和反饋，建立起更具粘性的關(guān)系。

對于還處在早期的AI創(chuàng)新平臺來說，這種資源非常寶貴。

眼下的AI創(chuàng)新還處在探索階段，沒人知道未來AI產(chǎn)品的最終形態(tài)，創(chuàng)業(yè)者的一個普遍難題是——做什么？就像站在2015年的時間節(jié)點，人們也很難判斷共享汽車、智能珠寶、人工智能哪個是更靠譜的創(chuàng)業(yè)方向。

在《咬文嚼字》剛剛發(fā)布的十大流行語里，活人感和具身智能等技術(shù)詞匯，赫然并列。這個詞的爆火，恰恰折射，AI時代里，真實的人與需求，反而更為重要。

回到對平臺的討論，社區(qū)里的“活人感”，也為新的AI創(chuàng)業(yè)者提供了一個發(fā)掘和驗證需求的渠道。在社區(qū)里，用戶會告訴創(chuàng)業(yè)者，他們需要什么、他們喜歡什么、他們討厭什么。他們也會用腳支持，為創(chuàng)業(yè)者帶來啟動流量。

而顯然，小紅書自身，也試圖進一步挖掘“連接器”的想象空間——今年10月，平臺全量上線了小組件能力，讓用戶直接能在端內(nèi)完成體驗閉環(huán)，減少轉(zhuǎn)化鏈路。C2C等電商工具，也開始向開發(fā)者開放。這意味著，平臺的AI創(chuàng)新孵化生態(tài)，仍在繼續(xù)延展。

或許這仍然不是小紅書這片創(chuàng)業(yè)土壤的想象終點。

頭圖來源|AI制圖