劍橋大學教授馬丁?韋斯特加德蒞臨深圳 解碼AI跨界融合新可能

【《大灣區時報》訊，記者許水活，發自深圳】2025年12月26日，一場聚焦人工智能前沿發展與多元影響的高端主題會議在深圳百校大街?校友會館圓滿舉辦。劍橋大學教授馬丁?韋斯特加德應邀蒞臨現場，以《不確定性下的 AI 思考與抉擇》為題發表主旨演講。他從技術演進脈絡、典型應用場景、就業結構沖擊及全球監管框架等多個維度切入，深入剖析人工智能發展的核心命題與深層挑戰，帶來一場兼具前瞻性與思辨性的思想分享。

馬丁?韋斯特加德教授接受《大灣區時報》記者采訪時表示，AI在中國的發展更多取決于中國的創業家、企業家如何利用它，發展不同的應用方向。而在美國AI更多是由科學家推動發展，致力于更新模型和迭代模型。他強調AI的發展并非孤立存在，其與基礎學科的深度融合正是技術突破的關鍵。

劍橋大學教授馬丁·韋斯特加德（圖右）與《大灣區時報》記者。

神經科學視角賦能AI研究

會議伊始，主辦方為打破語言溝通壁壘，特別提供了雙重翻譯支持：一款是參會者通過掃碼獲取的移動端翻譯軟件，另一款是馬丁·韋斯特加德教授自帶的屏幕實時翻譯系統。

馬丁?韋斯特加德教授在開場致謝中提到，其核心研究領域為神經科學，與現場多數參會者的專業背景存在差異，但計算神經科學作為連接神經科學與人工智能的重要橋梁，能夠為 AI 發展提供獨特的研究視角。

馬丁?韋斯特加德 (Martin Vestergaard) 是劍橋大學的沃爾夫森學院、心理學、發展與神經科學系的教授、計算神經科學家。主要研究方向涵蓋決策心理學、心理健康及溝通領域、溝通認知和經濟結構之間的理論和功能關系，并長期關注競爭性語音的感知與認知分離、聽覺尺度感知等聽覺功能的認知機制。

他表示：「我的專業聚焦于人類大腦的決策過程，從心理學和經濟學角度出發，這些研究成果可以自然地延伸到AI決策機制的探討中，為不同學術領域的同仁提供參考。」

回溯AI發展脈絡并拆解演進邏輯

主題分享環節，馬丁?韋斯特加德教授帶領現場觀眾回溯了人工智能的發展歷程，糾正了「AI是近年新生事物」的普遍認知。他指出，AI的基礎理念可追溯至近一個世紀前，多個關鍵節點共同推動了技術的迭代升級：

1936年與1950年，艾倫?圖靈先后發表兩篇重磅論文，率先提出「機器原則上可以思考」的核心觀點。其論證分為兩個階段：首先提出「任何可描述為算法的問題都能由機器解決」，這一極具前瞻性的觀點誕生于尚無相關技術支撐的時代；隨后進一步擴展為「若『思考』可被理解為算法，那么機器原則上可實現思考」，為AI奠定了理論根基。

1956年，科學家約翰?麥卡錫為組織跨學科研討會，摒棄了當時流行的「控制論」術語，創造了「人工智能（Artificial Intelligence, AI）」這一概念，明確其定義為「人類智能中任何可被自動化的方面」，這一定義至今仍被廣泛認可。

20世紀90 年代，「機器學習」術語開始流行，核心是讓計算機具備完成人類簡單任務的能力，例如早期語音識別系統對單個口語單詞的識別。

2017年，Transformer模型相關論文發表，這一突破性成果為如今DeepSeek、ChatGPT等大型語言模型的發展奠定了關鍵基礎，推動AI進入認知任務解決的新階段。

「我們今天所應用的許多AI理念，其實都源于早期的學術探索，技術的發展是一個循序漸進、不斷積累的過程。」馬丁?韋斯特加德總結道。

解析AI應用場景與聚焦認知任務

談及當前AI的落地應用，馬丁?韋斯特加德教授結合自身經歷與行業實踐，列舉了多個典型案例：

服務領域：本次旅行中入住的多家酒店，已普遍采用機器人提供客房服務，替代了傳統人工配送工作；

工業與交通領域：機器人在制造業的應用已持續多年，自動駕駛汽車技術也日益成熟，能夠自主完成泊車等復雜操作；

醫療領域：出現了專門用于手術的輔助機器人系統，助力提升手術精準度與安全性；

智能交互領域：以ChatGPT、DeepSeek為代表的大型語言模型，能夠生成語言類內容，此外還有可生成搞笑圖片等創意內容的生成式 AI。

馬丁?韋斯特加德強調，機器人技術早已實現「可自動化任務」的落地，如汽車制造中的組裝流程、酒店客房服務等。而當前AI技術的核心突破，在于對「認知任務」的解決——大型語言模型的出現，讓AI具備了處理復雜認知需求的能力，這也是其受到廣泛關注的關鍵原因。

互動碰撞觀點直擊AI發展現實挑戰

互動問答環節，參會者圍繞AI與具身機器人的應用前景、就業影響、監管政策等熱點問題展開提問，馬丁?韋斯特加德教授結合專業視角與現實案例逐一回應，引發全場深度思考。

針對未來三到五年，AI與具身機器人將最先應用于哪個行業或賽道的問題，馬丁·韋斯特加德教授回應稱，相比糾結于具體行業，更應關注哪些任務可被AI解決。他指出，汽車制造、客房服務等領域的自動化已初步落地，未來AI的應用拓展將聚焦于認知任務的替代。具身機器人與AI的結合，核心是讓機器人具備更復雜的認知能力，從而勝任更多需要判斷、分析的工作，其應用場景將隨認知任務的突破而不斷擴大。

關于AI對就業的影響，馬丁·韋斯特加德教授分享了關鍵研究結論：相關分析顯示，AI對就業市場的沖擊呈現「中間層受創最嚴重」的特點——最基礎的手工類工作（如簡單體力勞動）和最高層級的管理類工作（如戰略決策、復雜協調工作）受影響較小，而中間層級的工作（如普通文職、基礎專業輔助工作）面臨被替代的最大風險。

「如果越來越多的認知任務被AI系統完成，那些保住工作的人可能會淪為AI的『操作附庸』，僅負責監控和操作系統，其核心認知技能的價值將被弱化，這是非常令人痛心的情況。」

一位來自律師行業的參會者現場分享了實際案例：「我的團隊目前已用AI替代了律師助理的工作，初級律師的需求也大幅減少，但資深律師和合伙人的角色仍無法被替代。」這一案例印證了馬丁·韋斯特加德教授關于「中間層級工作受沖擊」的觀點。

聚焦AI監管問題，馬丁·韋斯特加德教授指出，AI監管的核心難點在于責任追溯。他以自動駕駛汽車為例：「當自動駕駛汽車發生事故時，責任該由車主、制造商還是技術提供商承擔？這一問題目前尚無統一答案。」他解釋，正是基于責任追責的考慮，許多AI系統會保留人類決策環節，即便汽車能自主泊車，也會配備顯示運行狀態的屏幕，方便人類及時介入。「盡管AI可完全自主運行，但讓人類承擔監控職責，能為責任認定提供明確依據，這是當前行業的普遍做法。」

談及全球監管趨勢，馬丁·韋斯特加德教授表示，美國、英國、歐洲、中國等主要地區均在推進AI監管政策，但不同地區的文化差異將導致監管導向的不同：一些地區更注重保障個人權利與自由，另一些地區則更強調集體福祉的維護，這種差異可能導致全球監管體系產生一定張力。他認為，AI監管的未來方向，需要全球各國結合自身實際共同探討，形成兼顧發展與安全的監管框架。

多個前沿項目亮相路演賦能AI升級

此次活動還安排了6個優秀項目集中亮相，涵蓋AI算法及行業應用、人工智能、前沿新材料等多個熱門領域。

AI +行業應用領域，智能外墻檢測清洗無人機項目表現亮眼。項目以紅外弱小目標識別技術為核心，推出外墻檢測、清洗無人機兩大產品線，參編國內首部無人機清洗團體標準。其檢測效率較傳統「蜘蛛人」提升10倍，清洗效率提升5倍，準確度達99.99%，依托自主研發飛控系統保障復雜環境作業穩定性。目前項目已實現量產，服務多地客戶，正推進1500萬元融資，計劃2027年上市。

AI人工智能領域涌現多個特色項目。口袋陪伴機器人以「溫暖陪伴」為核心，打造「童心復活艙」復活孩子玩具創造力，口袋陪伴機器人則精準匹配家庭成員需求，讓科技充滿溫度。AI主動式健康管理項目以「小犀 AI」為核心引擎，聚焦老年人心腦血管疾病健康管理，通過智能可穿戴設備實現生理數據無感化采集，借助邊緣計算與云端協同分析，實現風險事件實時識別預警，打通全服務鏈條，服務效率提升超40倍。學有優教AI定位「安靜自習空間+專屬AI學伴」，具備拍照識題、對話提問、作業自動批改、錯題同類推送等核心功能，精準助力學情提升。三晶靈AI無界公辦平臺由華為背景核心團隊打造，聚焦混合辦公場景，可實現80%辦公崗位遠程化，助力企業降本增效80%，構建無邊界辦公新范式。

前沿新材料領域的君粵纖裝項目同樣實力突出。公司源自國家重點研發計劃首席科學家科研團隊，深耕耐極端環境復合材料領域 20 年，其低溫液氧相容樹脂已應用于長征十二火箭，攻克液氧環境復合材料冷氦增壓氣瓶難題，打破國外技術封鎖。研發的復合材料整流罩、低溫軟管等系列產品，將廣泛應用于航空航天、低空經濟等行業。

多方協同共筑AI發展與校友共創高地

此次活動由高校校友聯合平臺?資本創投委員會主辦，深圳市清華大學校友會法律專委會、資本創投委員會天使輪專委會、資本創投委員會并購重組專委會協辦，得到了中國科技產業化促進會新質生產力專委會、南山區桃里平山?百校大街?校友會館、中國智慧城市建設投資聯盟等單位的鼎力支持。

活動舉辦地的百校大街?校友會館位于深圳南山區西麗湖國際科教城片區，總面積2100平方米，以「校友會客廳」為核心定位，提供全場景交流與共創空間，致力于打造全球校友「來深第一站」；而指導單位高校校友聯合平臺于2009年8月8日由清華大學、北京大學、南京大學、中山大學、同濟大學、武漢大學等六所高校深圳校友會聯合發起創建，截至目前已整合340余家高校校友會資源，為跨界交流與校友共創提供了堅實的支撐。

「智創未來·材啟新篇——AI人工智能+新材料專場」活動的成功舉辦，不僅搭建了學術交流與思想碰撞的平臺，讓不同專業背景的參會者得以聚焦AI發展的核心議題，共同探討技術進步與社會發展的平衡之道，更為人工智能的健康有序發展注入了思想動力。

（來源：大灣區時報）