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      羅振宇2026跨年演講:用愿力,做一件只有你能做的事

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      內容來源 : 2025年12月31日,得到創始人羅振宇2026“時間的朋友”跨年演講。筆記俠作為合作方,經授權發布。 責編 | 二月 排版 | 靜靜 第9366篇深度好文:28096字 | 71分鐘閱讀

      商業思維

      筆記君說:

      2025年12月31日20:30,三亞·保利國際博覽中心,羅振宇“時間的朋友”跨年演講如約而至。

      羅胖曾發下大愿望:跨年演講要連辦二十年。這是第十一場。今年的主題是——1000天后的世界。

      以下是2026跨年演講全文內容,分享給你。

      一、AI遠超想象


      你現在看到我加上兩只10斤的火腿,是我去年跨年演講時的體重。

      把20斤的火腿放到地上,才是我現在的體重:155斤。

      大家放心,我沒生病,是健康地減下來的。而且,這也才是我這個身高,醫學建議的體重上限而已。還要繼續努力。

      這是過去十年,我在這個舞臺上的變化。


      你看,減肥這事急不得。慢慢來,會很快。

      剛才你看到的是一個胖子的不服,現在再給你看一個文科生的不服。

      我要編程!

      過去幾年,我實在是受夠了算法平臺的強勢推送。要什么算法?我要看誰,要你管?!我想關注的人,他說的每句話,干的每件事,我都要了解。這不代表所有人的需求,這就是我的一個小不服。

      過去,我一文科生,編程這事兒,不服也得服。現在有AI了,我手搓了一個程序。

      我給這個程序起了個名,叫“人類思想跟蹤器”。有了它,咱就跟短劇里的霸道總裁一樣:“三分鐘,我要他的全部資料。”真沒想到,我一個文科生,也能有今天。

      比如這個月,我就關注了這八個人:馬斯克、黃仁勛、山姆·奧爾特曼、扎克伯格、蘇姿豐、杰米斯·哈薩比斯、達里奧·阿莫迪、李飛飛。


      我一個文科生,也可以在編程的世界里呼風喚雨了。太神奇了。

      我今年問了萬維鋼老師:你住在硅谷,是什么感覺?

      他說,AI的發展,現在可以用“一日三驚”來形容。他經常有個沖動,跑到馬路上抓住一個人,使勁搖著肩膀問他:你怎么還無動于衷呢?

      但如果僅僅認識到AI很厲害,是遠遠不夠的。

      因為,過去的技術革命,都有可見的社會景觀。有了蒸汽機,工廠的煙囪拔地而起;有了內燃機,汽車越來越多,順著高速公路向四周蔓延;有了計算機,大量白領聚集在了寫字樓里,每個人桌上都有了一臺電腦。

      但是,這一輪AI技術革命不是這樣。它沒有特定的社會景觀,也就是說,沒有什么東西矗立在那里,提醒你,時代變了。

      所以有人說,AI雖然是一次偉大的科技革命,但是跟過去的科技革命相比,能有多大區別?

      每一輪科技革命帶來的,不過就是經濟增長、財富爆發,替代掉一部分崗位,再增加更多的崗位。太陽底下哪有新鮮事?

      我原來也這么覺得。

      但是,2025年,拜訪的人越多,思考越深入,我心里就越嘀咕,這回怕是真的不一樣。

      2025年我自己也有幾個被搖晃肩膀的時刻。

      2025年秋天,我被北京一家做機器人靈巧手的公司搖了一下子。

      靈心巧手公司的創始人周勇跟我說了一段話,讓我愣住了。

      我問他:你們做的是手,但現在大家都在卷大模型、卷大腦,你為什么選這條路?

      他說:你覺得是大腦指揮手,還是手塑造了大腦?

      我當然覺得是大腦指揮手。


      他說,不,人類學的證據是反過來的——正是因為人類的手進化出了拇指對握功能,能做更精細的動作,創造更多的工具、解決更多的挑戰,才反過來促進了大腦的發展。

      所以千萬別覺得,發展大腦,在大腦里使力氣就行了。大腦之外的那些驅動力其實更重要。它們倒逼大腦發展出更復雜的神經回路。是手在前,腦在后。

      對啊!既然手能塑造大腦,那應用就應該能喂養智能,AI技術革命的爆發場景,就不會局限在大模型公司,社會的各個場景都有可能,人人都有機會。

      給你舉個例子,我們公司用的辦公系統,是飛書。他們在全國各行各業的企業里,發起了一個活動,叫“AI效率先鋒大賽”,就是鼓勵員工用AI工具降本增效、做創新的嘗試。

      你猜,各個公司表現最突出的是誰?不是高層、不是總監,就是跟客戶最近的一線員工。

      我們公司也一樣,我們公司200多人,一共做出來476個案例,這里頭,絕大多數都是不懂代碼的同事做的。團體第一竟然是客服部的同事,這我哪想得到。通過這件事,讓我發現,AI的門檻挺高,但是用好AI的門檻并不高。

      這個大賽在我們公司,有一個特殊的名字,叫“金飯碗大賽”。一等獎發的獎品就是一只金飯碗,國寶同款。


      建議各行各業的老板,都把這個比賽辦起來。飛書上已經攢了很多不同行業的工具,他們整理了各行各業的AI工具包,你可以去飛書,搜索“飛書活動助手”領取。如果你的公司還在猶豫怎么落地AI,你自己還在焦慮怎么用上AI的,不妨試一下飛書這樣的好工具。

      你看,過去,誰能高屋建瓴,誰是精英。而AI要替代的可不就是這部分能力嗎?所以現在,是誰能理解一線的場景,誰離真實的復雜的問題越近,誰才越能捧得住金飯碗。


      今年,另一個搖我肩膀的人,是尤瓦爾·赫拉利。

      很早就聽過他說一句話:“21世紀經濟學最重要的問題,可能就是:多余的人能有什么用?”其實,原來我沒有太聽得懂這句話。

      直到2025年,我才覺得這真是一個嚴峻的問題。

      有一個共識正在逐漸形成:有了AI和機器人,生產力大爆發,人類有可能徹底解決匱乏問題。到時候,想上班的人,可以保留這個愛好。不想上班的人,什么也不干,一樣衣食無憂。

      這不好嗎?

      深想一層,事情其實沒這么簡單。匱乏是什么?是自古以來人類文明的驅動力啊。因為匱乏,所以我們勤奮工作;因為匱乏,所以我們教導我們的孩子,將來要做一個自食其力的人。

      如果匱乏這個動力突然被消解了,我來這世上一遭,只消耗,不勞動,那我何以自處?我活著的意義何在,我從哪里獲得尊嚴和體面?說白了,如果AI和機器人什么都能干,我還能干點什么呢?

      都不用說那么遠,就拿現在的中國來說,將近100萬律師、500萬醫生、500多萬平面設計師、大概1000萬程序員、至少2000萬財務人員、3000多萬貨車司機,還有許許多多其他的職業,都或多或少地感受到了AI替代的威脅。關心這個問題的,會是一大批人。

      今年,第三個搖我肩膀的人,是一個博主,叫“懂AI的初久”。這是她做的一段短視頻。

      這么炫的視頻,作者告訴我,是她用AI手搓出來的,只花了8個小時,幾乎零成本。要知道,初久以前就是個培訓師,可沒啥繪畫基礎,玩這個也就一年多。這種能力,1000天前,你敢想嗎?1000天后,你敢想嗎?

      你不覺得嗎,這個世界正在變成一個巨大的3D打印機。你有想法就行,AI負責幫你實現,所想即所得。

      聽著是好事,但是你往前再想一步,這對今天的教育邏輯,提出了巨大的挑戰。人在學校里,學的不就是把想法變成現實的本領,但得一步一步長,一級一級升。如果,要花十幾二十年時間的中間步驟都可以省,那你想想今天學校里的孩子,學什么還有意義?練什么還有價值?考試這把尺子還有用嗎?什么樣的孩子在未來能過得更好?

      一句話,下一代的教育怎么辦?

      今年還猛猛地搖了我肩膀的,是一次會議。

      年初,某大公司開戰略會,吵得正熱鬧的時候,有人說把AI打開吧,讓它也參與討論。結果AI一發言,據說其他人都不好意思說話了。跟它一比,人類的發言簡直太幼稚了。于是,戰略會迅速轉入下半場。每個團隊進到小會議室里,各自跟AI商量事兒。

      到后來,各個部門覺得小會議室討論也沒有意義,干脆責成一個人,讓他跟AI討論,把部門明年的戰略初稿做出來。

      這個場景可把我給嚇著了。

      人類社會突然出現了這么一個家伙,知識這么豐富,見識這么高妙,脾氣還好到難以置信,不眠不休,還花不了多少錢。有這樣的家伙在,壞了,誰還愿意跟我合作啊?

      過去,人類文明的發展,有一個基本邏輯:為了達成合作、變得更有力量,我們得被迫忍受他人的不完美。現在,AI突然插了這么一杠子,每個人都抱著AI去小會議室,誰還來找我啊?我還有什么競爭力?

      今年搖我肩膀最狠的,還是馬斯克。他早就說過一句話:“到2025年年底,AI的智力水平將超越任何單個人類。”


      過去覺得這還遠著呢,但你一想,這說的不就是今天、此時此刻嗎?

      你去看新聞,2025年有好多比賽。結果是,醫學診斷、編程大賽、奧林匹克數學競賽、股票交易大賽,勝出的都已經是AI。人類作為萬物之靈的那個驕傲和自尊,現在是節節敗退,不堪一擊。

      如果所有領域的制高點都被AI占領,人類自己還有英雄嗎?一個沒有英雄的文明,還有魅力嗎?改變世界,人類還有機會嗎?

      既然馬斯克說2025年年底是最后時刻,那在2025年的最后一個小時,我就直面這個問題。

      過去一年,我主要的工作,是做《文明之旅》,好像我關心的只是一千年前的那些事。怎么到年底,就突然抬頭,要聊AI了?

      其實在我心里,這是一回事。什么是文明?所有那些保護人、尊重人、發展人的觀念、技術、行動,就是文明。每一代人都會繼承一些、創造一些、累積一些。

      2025,我有一個強烈的感覺,因為AI,我們又一次站到了文明累進的重要臺階的前面。一次繼承、創造和累積的巨大機會,就在眼前。

      二、我會被AI替代嗎?

      我要問世界的第一個問題是:我會被AI替代嗎?

      這個問題,我今年被問了無數遍。我也帶著這個問題跑了一大圈。

      帶回來的答案可能會讓你意外:這是一個問錯了的問題。

      錯在哪兒?錯在兩個地方。

      第一,它假設有些行業安全、有些行業危險。其實,沒有什么行當能幸免。

      第二,它假設“替代”是壞事。其實,未必。

      先說第一個問題,沒有什么行當會幸免。舉個最身邊的例子,超市。

      在一個普普通通的超市里,AI能干什么?內部開會做PPT嗎?還是為門口的海報生幾幅圖?其實,AI的滲透遠超我原來的想象。

      比如,超市的熟食窗口,員工戴沒戴口罩、有沒有及時換手套,以前這得靠店長盯著,一不留神就走樣。現在呢?是AI小模型在盯著。它每小時自動拍照,自動識別,甚至如果某個員工是經常忘了換手套的,系統還會自動鎖定他,提高提醒頻率。

      再比如清潔。地面上的小垃圾、水漬,過去靠人,不容易察覺,但是AI能及時察覺、及時提醒。

      這還只是非常基礎的日常工作。你想,一個超市店長,最大的挑戰是什么?是決策。明天要烤多少面包?面包什么時候開始發面?烤雞幾點解凍、幾點出爐?明天預告下雨,盒飯該進多少?旁邊新開了一家店在開業酬賓,我要不要也做個打折促銷?

      原來要靠人拍腦袋的事,現在AI有理有據地給答案。

      AI還能幫助做營銷。優惠券應該怎么發?一款商品的營銷話術該怎么說?商品的組合該怎么湊?AI生成的方案,是又快又好,量大管飽。

      你看,在一個普通超市里,AI的應用已經到這個深度了。所以,不要再問,“我的行業還安全嗎?”“哪個專業不受AI影響?”這個問題問錯了。

      好,下一個問題,“替代”一定是一件壞事嗎?


      呼倫貝爾的伊敏礦,中國年產能最大的露天煤礦之一。每年的一月份,氣溫會降到零下三四十度,一旦起風,能見度就會很差。在這種極寒天氣里,三班倒,每天在坑坑洼洼的路面上精神高度緊張地開8個小時的車,卡車司機太艱苦了。年薪開到20萬,也沒什么人愿意干。

      而這次我去看的時候,伊敏礦已經用上了無人駕駛的礦車,現在有100臺。礦長說,明年要增加到300臺,最終可能是500臺。重點不是什么降本增效,而是從根上解決了安全隱患。

      你看見這些鏡頭是什么感覺?礦長說,這里是電影《流浪地球》的取景地,根本就不太適合人類生存。用上AI和自動駕駛技術,把礦車司機替代了,將來再把挖掘機手、拖拉機手替代了,就可以把這里真的變成一個無人礦區。這是AI搶了人的工作嗎?不,這就是AI對人的解放。

      我還聽說了一個養豬場的故事,他們有個特別危險的活兒,就是給種豬體檢,有多危險?一只公豬七八百斤,脾氣還特別大,要想抓住它,得上五六個彪形大漢。這就是在用生命給豬做體檢啊,一年只能干一回。


      但是用上AI,攝像頭一拍,不到20秒,數據就出來了,隨時都能給豬做體檢。你就說,這工作該不該被搶?被搶了可惜不可惜?

      你看,AI替代人,是好事還是壞事?沒有統一答案,還是那句老話:具體問題,具體分析。我們下面看一個具體問題。

      北京大興的一個混凝土攪拌站,已經在用AI攪拌混凝土了。AI專家戴青老師告訴我,混凝土行業本質上是一個“生鮮行業”。


      奇怪,混凝土行業怎么生鮮了?灰突突的混凝土和鮮靈靈的荔枝辣椒西紅柿,怎么能是一回事?

      后來我搞明白了,混凝土里面除了水泥,還有各種沙石、骨料、粉煤灰、水、各種添加劑。而這些原料一旦混合,就要開始和時間賽跑了。攪拌車一旦堵在路上,要不了幾個小時,混凝土就會凝固,變成一大坨建筑垃圾。你看,它比長安的荔枝還著急呢!

      一個混凝土攪拌站,原料必須來自200公里之內,客戶必須在50公里之內,運送時間又受到天氣、溫度、交通擁堵情況的干擾。你說它是不是像生鮮?


      要保鮮,只有靠老師傅的經驗,怎么搭配原材料,什么時候多放一點水,什么時候少加一點添加劑,天熱了要怎么調,下雨了又怎么改,這些判斷,很難寫進技術文檔,全在老師傅的腦子里。

      現在,有這樣“絕活”的老師傅,年薪能有五六十萬,技術高的甚至能拿到百萬年薪。

      但是,AI替代老師傅的經驗,已經指日可待。行業內正在做各種各樣的方案。一旦落地,放什么樣的原料,怎么配比,什么時候開始攪拌,幾點運出去最合適,等等,AI能比老師傅算得更精細。攢了一輩子的值錢的經驗,瞬間歸零。

      可不要低估這個行業的規模。高峰時期,這個行業一年的規模有2.7萬億,就算這幾年房地產行業不景氣,2024年也還是有1.38萬億。你想,世界上還有多少個這樣的行業?這些行業是我們在電腦前、在書房里完全看不到的。這些行業里,還有多少環節正在被AI虎視眈眈地盯著。

      你要是抽象看這個問題,就會為那些即將被AI替代的老師傅們著急。經驗被AI學走了,工作被AI取代了,這不就是教會徒弟、餓死師父嗎?那在現實世界當中呢?


      在安徽蕪湖的海螺水泥,我見到了一位真實的老師傅,他叫裴軍。

      原來水泥行業的很多經驗,就存在他這樣的人的腦子里。現在,AI來了,確實萃取了他的經驗,接手了他的活兒,甚至干得比他穩。

      但裴軍失業了嗎?沒有。他轉去調教AI算法了,參與推動全公司的AI轉型。就在今年,裴師傅剛剛競聘成為人工智能事業部部長助理。

      像裴軍這樣的新型工作者,在《預測之書》里面,中國人民大學的李育輝老師有個稱呼:“紫領”,他們既不是白領,也不是藍領。到2035年,中國紫領崗位的規模會超過3100萬人,這可能是未來最大的就業機會。

      你看,真實世界里的大活人,不是一枚被AI擠來擠去的棋子。AI來了,大活人的動作是:踏著AI的階梯,想辦法往上走一步。

      AI確實替代了我們。但它替代掉的部分,恰恰是我們原來不愿意干、干不動、甚至壓根就不該人干的部分。那些繁瑣的、重復的、高危的、枯燥的工作,AI拿走了。而它留給我們的,或者說它逼著我們去做的,是去開拓新的可能,是去干那些只有人才能干好的事。

      我想我們可以試著給AI和人的關系,下一個新的定義了。過去我們總在擔心“替代”。替代是什么?是把我的位置搶走,把我擠下去。但是,AI其實不是在往外排擠人、替代人,而是在往上托舉人。


      你可能會說,這么想,會不會太樂觀了一點?

      今年的《預測之書》里,張笑宇寫他跟凱文·凱利的一段對話,挺讓我動容的。

      他說:“思考最壞的可能性,并不是思想者的工作。”

      他為什么這么說?思想者不是應該考慮所有的可能性嗎?

      他的理由是,你不思考、不行動、不創造,那個最壞的可能性,就一定會來。那還思考個啥?

      思想者該做的,是面對一個大變局,把那個最好的可能性設想出來。

      我也邀請各位一起來設想,你能想到的最好的可能是什么,然后呢,拔腿就走啊!樂天派的天性,不就是看見了一個好的可能,立刻就行動嗎?各位,朝著它走啊。

      三、我還能干什么?

      2025年,你感受到沒有?AI的發展雖然還在早期階段,但已經進入了一種很尷尬的狀態。

      一方面,人類的工作好像馬上就要被AI搶走了。那按說,打贏了人類,干AI的公司應該得利了吧?可站在它們那頭一看,并沒有。就拿OpenAI公司來說,今年第三季度就虧了120億美元,盈利還遙遙無期。你看AI這人品,損人不利己啊。

      2025年,我們已經聽到很多人在嘀咕了:這AI別是一個大泡沫吧?

      問題出在哪里?因為我們的眼睛還只是盯著“效率”這件事。是,因為有了AI,一個設計師可以頂原來的八個設計師用了,那誰會受益呢?

      在充分競爭的商業世界里,干活的人,不會因此漲工資,因為這是AI的功勞;公司裁掉了幾個人,老板會獲益嗎?也不會,所有的公司都會這么干,公司的利潤很快就會回歸平均。

      如果只盯著效率,沒有人會受益,到頭來不過是一場殘酷的內卷。

      這是每一場技術革命過程中都會有的誤解:大家第一眼看到新技術的時候,都以為它是一個提高效率的神奇工具。但是,技術革命之所以偉大,并不在此;而是它進而創造了大量的、全新的、原來想也想不到的需求,人類文明的邊界才得以擴展,財富效應才會爆發。

      比如電燈發明了,結果只是多賣了幾個燈泡嗎?不,是夜間經濟被創造出來了。以前太陽一下山,一天就算過完了。現在呢?天黑了,生活才剛剛開始。酒吧、電影院、夜市、24小時便利店。夜晚被系統性地解鎖了。需求爆發出來。


      再比如,冰箱發明了,結果只是世界上多了幾家冰箱廠嗎?不,是人類的食品消費不再局限于當地和當季的東西了。食物可以保存、運輸,可以跨越距離和時間了。于是,需求爆發出來,人類的飲食結構就變了,蛋白質攝入量整體抬高了,人的體質也隨之而變。

      再比如,汽車發明了。結果只是大家的移動速度變快了嗎?不,是人類的生活半徑大大延展了。

      你可能聽說過全世界著名的米其林餐廳的評選,但你有沒有疑問過,米其林,原本是一個賣輪胎的公司啊,它怎么手伸得那么長?都插手到美食界去了呢?答案有點像腦筋急轉彎:推薦餐廳,是為了多賣輪胎。


      它是為了鼓勵大家多開車,多出去找好餐廳。車開得越多,輪子用得越多;車開得越遠,輪子磨得越狠,才會換新胎嘛。不信的話,我給你看看米其林定義的好餐廳的標準,里面有這樣的描述——

      一顆星,值得順路停車品嘗。兩顆星,值得繞遠路前往。三顆星,足以讓人專程驅車造訪。

      你看,每顆星都是在召喚你,開車吧,出門吧,去遠方。瞧這盤大棋下的!

      你看,汽車這個本來只是為了讓人更“快”的工具,帶來的副產品卻是“遠”。

      它告訴了我們技術演進的一個深層秘密:一項顛覆性技術,它最大的價值,往往不是它原本要解決的那個問題,而是它無意中打開的一個全新空間。不只是原來的需求被滿足了,而是出現了大量的新需求。


      不僅如此,當我們今天再回頭看兩次工業革命,它僅僅是提高了人類的生活質量嗎?不啊,它更重要的副產品,是把人的一生,拉長了。

      20世紀上半葉,美國人的平均預期壽命,從47歲漲到了68歲,50年時間,多活了21年。

      當每個人都預計自己只能活到四五十歲,很多需求壓根就不會有。比如,他會考慮養老嗎?不需要;會有治療慢性病的需求嗎?沒有,大多數人活不到那個歲數;有必要設計專門針對老人的消費品嗎?沒必要,市場規模太小,老人湊合湊合得了;需要終身學習,持續提升嗎?也不用,一輩子就那么短,何必跟自己過不去?

      而當人的預期壽命提高到七八十歲的時候,很多新需求猛然被釋放出來,經濟獲得了新活力。

      但是,難就難在這里。

      當我們置身一次科技革命的現場,我們能看見的,就是我們原來世界的優化,就是降本、增效這些東西,我們很難越過時間的迷霧看清楚:它的副產品是什么;它會衍生出哪些全新的需求;它又會把人類文明的新邊疆拓展到哪里?

      我們現在面對AI這一輪科技革命,就是這種處境:看得到對現狀的沖擊,但是想不清它會擴展出什么新東西。

      雖然難,但我們也可以試試。

      現在一堆人覺得AI搶掉人類的工作,人類會無事可干,是因為AI帶來了社會的徹底富足。你要啥有啥,那確實沒必要工作嘛。


      是這樣嗎?我們不妨來做個思想實驗:AI,算你狠,有本事你把我們人類現在的所有工作都替代掉,你種地、你生產、你運輸,我們人類全部退休,你養我們。

      然后想象一下:會發生什么?人類全體躺平?無所事事?當然不會的。

      其實,根本用不著想象。現實中我們見過這樣的人啊,就是剛剛退休的那批活力老人。他們剛剛退休,不用工作、沒有KPI、有錢有閑、活力滿滿、精力旺盛。有句話說得好,五六十歲,正是闖的年紀。


      他們在干什么?除了照顧家庭,大概就是,旅行、養生、下棋、上老年大學,再時常跳跳廣場舞。

      這樣,我們把這些事歸歸類,不外乎是這么四個詞,

      泛健康,一切讓自己活得更長更健康的努力。

      泛體驗,一切感受美好事物的行為。

      泛學習,一切可以充實自己,刷新自己的活動。

      泛游戲,一切帶有競爭意味的互動。

      你不要小看這四件事,看起來云淡風輕、閑情逸致的,但它們對應的,是人性深處那個永遠不會被填滿的稀缺。有了稀缺,就有經濟規律發揮作用的空間,就有長出新產業的大機會。

      比如“泛體驗”:AI能給你生成無數張絕美的風景圖,但它沒法代替你爬上山頂看到日出的過程。那種“身臨其境”的極致體驗,永遠是稀缺的。人為什么坐十幾小時飛機去拍個薰衣草田,追求的就是那個朋友圈“人無我有”的感受。


      再比如“泛游戲”。

      別小看廣場舞,那可不是隨便扭扭,誰站領舞的“C位”,就是中老年人的“奧林匹克”。

      一場游戲,只要分輸贏,在玩家的世界里,就值得搏命廝殺。

      只要是競賽,冠軍就只有一個。只要有稀缺,大家就有動力去拼個高低。


      還有“泛學習”:知識雖然不貴了,但“向上的自我成長”和“在人群中被尊重”的感覺,是稀缺的。人向上攀登、自我刷新的欲望,永遠沒有盡頭。


      這里面的機會大得嚇人。

      我自己就是干這行的。你可能會說:AI無所不知,AI將來就是最好的輔導老師啊,這里面還有人類老師的機會嗎?

      當然有。我舉個例子你就明白了。

      工業革命,讓人類基本擺脫了體力勞動。這是好事,但也有副作用。沒有了體力勞動,再想維持一副強健的體魄,可就難了。于是,在上個世紀初,就出現了健身房,接下來,又衍生出了大量的健身器械的制造企業,還衍生出了專業健身教練這個新行當。我看到的數字,中國現在干這一行的,至少70萬人。

      那要是這么說的話,AI也會帶來一輪類似的機會啊。

      你想未來的人:答案是AI給的,文章是AI寫的,策劃是AI做的,人很難有機會進行完整、持續、吃力的腦力思考。那人要保持腦力怎么辦?你信不信,將來會出現“健腦房”?

      20年后吧,等我把《文明之旅》這活兒干完了,我就打算開一家“健腦房”。

      我站在門口發傳單:腦力健身了解一下?

      你進來之后,我就看著你讀書、寫東西,我站在旁邊喊:5頁了!太棒了!6頁、7頁!再堅持3頁!好嘞!休息兩分鐘,再來下一組!好了好了,該做數學題了!


      最后還有“泛健康”:在所有未來的產業機會中,我猜,最先爆發的就是它。這一點,值得展開講講。

      我這么判斷,有很多原因。首先,需求太大,支付意愿太強烈了。一位一百歲的億萬富翁,你要能想辦法幫他延續一年的壽命,你說他愿意花多少錢?

      當然更重要的是:AI的技術,在泛健康領域,是真的能幫上忙。這件事現在好多人在分頭并進地做。

      舉個例子,有一個AI健康的產品,最近聲量特別大,就是螞蟻阿福。我們不妨來看看他們的布局思路,你就知道AI帶來的大健康的機會在哪幾個方面了。

      原本螞蟻阿福作為互聯網產品,本身就有很好的基礎,比如,30萬醫生線上問診,5000家醫院能掛號、買藥、刷醫保。這些屬于互聯網公司的傳統優勢。

      但在AI時代,阿福疊加了新的玩法。核心就是兩件事,時間上,放大健康資源,空間上,放大健康場景。


      你看,過去你很難掛到專家號吧,阿福給500名三甲醫院的專家做了AI分身,其中還有6位院士。讓這些AI醫生服務你,你可以隨時問診。傳統醫生一個月最多接診1000多人,而它的AI分身一天就能接待上萬人。

      還有一種情況,我們生病了其實有很多話想問醫生,但是醫務人員沒有那么多時間陪你聊。有了AI就有可能了,敞開聊,聊到你踏實為止。但你不要小看,“常常幫助,總是安慰”,這也是千百年來人類健康管理的一部分。這就是在解決時間資源的放大問題。


      再看空間。過去所有跟健康有關的醫療行為,包括檢查、診斷、治療等等,大都發生在醫院。比如,過去,皮膚上起了個小疹子,跑一趟醫院很麻煩,不去看看也不放心。

      現在不一樣,你就可以先拍照,發給AI,阿福可以起到初步識別問題的功能,幫你把風險排除一遍。體檢報告也可以拍給他,幫你詳細解讀。

      再往前推一層,AI還能做什么呢?阿福能幫你連上所有的智能設備,你平時走路的步數、睡眠的情況、血壓、心率,這全部幫你記錄,形成一個基礎的健康數據跟蹤。不是有病才問,而是日常的數據跟蹤,可以幫你了解身體情況,做慢病管理,生病了拿給醫生也是很重要的數據參考。

      所有打算投身AI大健康的朋友,可以關注一下螞蟻阿福的這些布局,看看對你有什么啟發。

      《預測之書》的作者里,有一位老師叫馬文翰,他對AI時代的健康服務,是這么描繪的:未來健康產業的中樞,可不一定是醫院了,而是我們每個人身上裝著的一套“生命操作系統”。

      有了以人為核心的生命操作系統,將來的人可以大大減少去醫院的機會,或者說,到處都可以是醫院。

      舉個例子,將來你要是在家里覺得不舒服,可以呼叫這樣的檢查車上門,采血、影像檢查在小區樓下就能完成。數據匯總到AI那里,生成醫療建議。再由人類醫生審核、簽字、發藥。藥品快遞到家,就完成了。

      再舉個例子。青藏高原的牧民有一種包蟲病,每年做個超聲篩查,早發現、早治療,完全可以控制。但問題是,那么大的牧區,就算把援藏醫生派下去,那么大的專業超聲設備,也沒法隨身帶著跑遍牧民的氈房啊。

      最近,一群華中科技大學和中歐商學院的校友就發起了一個AI公益項目。不用帶完整的超聲設備,拿一個小小的超聲波探測頭,在牧民的腰上掃一掃,數據圖像傳回3000公里外的檢測中心,AI就能自動診斷牧民身上的肝包蟲。


      你看,借助AI技術,醫療活動在時間和空間上就可以擴展到這種程度。那你想,當人人、時時、處處,都可以展開健康服務,這個產業將會擴展多少倍?多少服務會從無到有?多少產品會橫空出世?又會給多少人帶來就業機會?

      體驗產業、游戲產業、學習產業、健康產業,這些過去都有。AI來了,這些產業都會出現巨大的新空間。尤其是人為人服務的新空間。未來,市場上會出現各種健康顧問、著裝顧問、社交顧問、各個領域的知識家教、體能教練、健身教練、陪聊師、陪跑師、聚會策劃師,等等。

      只要你想工作,有的是工作可以做。

      小時候都看過一幅漫畫。地獄是什么樣子?桌子上有豐富的食物,每個人拿著一柄巨長的勺子,有食物,但是吃不到嘴里,所以餓得骨瘦如柴。

      那所謂天堂的樣子呢?桌子上還是有豐富的食物,每個人的勺子還是那么長,但是他們互相喂,互相服務。


      最好的社會什么樣?其實我們從小就知道了呀:人人為我,我為人人。

      這樣的未來,是不是還挺值得期待的?如果因為AI的存在,我們能夠更進一步地互相服務,我們其實就已經身在天堂。

      四、下一代怎么辦?

      現在,你要是去美國紐約的時代廣場、法國巴黎香榭麗舍大街、英國倫敦牛津街,在這些全球地標的核心位置,都能看到名創優品的招牌。他們告訴我,名創優品是最早入駐這些消費地標的中國品牌之一。

      我記得那還是2020年的事,名創優品的創始人,葉國富,首次提出“興趣消費”的概念。當時他就說,“我要做一門開心的生意,帶著中國IP走出去,引領全球興趣消費。”


      現在,名創優品,攜手中國頂級供應鏈,在全球112個國家和地區,開出了8000多家門店,為中國IP和文化消費打造了一條出海快車道。

      他們接下來的一步,我覺得也挺激動人心的。這個計劃,叫“IP天才少年”。你看,過去潮玩行業一直有個情況,消費者往往只記住IP本身,比如,米老鼠、Hello Kitty,但創作者是誰?很少有人知道。名創優品要解決的就是這個問題:在托舉中國原創IP的同時,托舉他們的創作者。


      比如,這個歪著頭的小女孩叫YOYO,是名創優品獨家的藝術家IP,她的創作者叫王涌泉。名創優品用了不到一年時間,就完成了讓YOYO從消費者陌生到熟悉、再到當紅的蛻變。


      名創優品培養這些天才少年,年薪最高達到千萬級,不用坐班、不用背KPI,只管創作就行。葉國富有一個堅定的決心,10年內帶100個中國IP出海。


      有創作意愿的天才少年們,去找名創優品吧,試煉一下你們的才華。葉國富說了,他有這個自信,帶領名創優品,成為世界級的IP企業。

      接下來要討論的這個問題,實在是太重要了:我們的下一代怎么辦?


      今年,我聽過很多家長在問,AI來了,未來到底是文科不行了,還是理工科不行了啊?我的孩子將來選什么專業,才能躲得過AI的沖擊啊?

      恕我直言:以AI時代的變化速度,這些問題已經不可能有好答案。用人類的知識和經驗壘起來的護城河,正在迅速被技術填平。就算還有什么好專業,保質期也不可能超過3年。再問這些問題,還有什么意義呢?

      那我們還能指望學校嗎?學校也很焦慮啊。

      在《預測之書》里,沈祖蕓老師引用英國的一位校長的話說:“在AI時代,全世界的學校其實都只有3歲。”

      3年前,ChatGPT正式發布。從那以后,甭管是幾百年的哈佛還是去年剛開學的一個鄉村小學,大家都面臨著同等嚴峻的AI挑戰。學校也在努力思考,他們現在努力教給孩子的東西,真的能給孩子撐起一片未來嗎?


      美國的蒙特雷國際研究學院,擁有世界上最頂級的翻譯專業,培養了很多高端的同聲傳譯人才。過去,這個工作的日薪,甚至能有一兩萬人民幣。

      但是就在今年,這個學院宣布,他們將停止招生,兩年內會收尾關閉。

      原因很簡單:AI干翻譯的質量和效率,都遠超人類,而成本可以忽略不計。同聲傳譯,大概是第一個被AI徹底沒收飯碗的高薪職業。

      你懂的,什么計算機編程、平面設計、會計、法律,等等專業都在受到AI劇烈的沖擊。據說,2025年,全球頂尖大學調整專業的數量,超過了過去十年的總和。你看,大學慌得很。

      我也是兩個九歲孩子的父親,我等不及任何人給我指路,我現在就得出發去找答案。我要去找的答案,不是“哪個專業還安全”,而是“什么樣的人不怕變化”。

      有一天,我看到了一個年輕的人故事。突然覺得,我家的娃要是像他那樣,我這個老父親就放心了。


      曹德智,不是什么985、211畢業生,他在一個普通二本學校學的工業設計,做過蛋糕師傅、干過二手房中介。現在幫客戶做那種微縮復原的老房子。給你看幾個他的作品。


      如果你老家的宅子拆遷了,如果你想保留點童年記憶,就可以把照片發給他,他給你原樣做出一套三維的微縮景觀,留做紀念。曹德智給自己這一行起了個名字,“微場景設計師”。

      你可能會說,這也掙不了多少錢啊?你為啥會這么羨慕這位年輕人呢?

      一個人能夠定義一個獨特的問題,找到一個有需求的場景,研發出一個可以定價的產品,發展出一套從生產、營銷到到交付的流程,再把自己過去的愛好放進來,再把未來可以升級的臺階看清楚——作為一個創業者,我深知——這有多難。

      他這輩子,能找到一次這樣的事兒,那將來不管情況發生什么變化,他都更有機會找到第二次、第三次、更多次。

      過去我們的思維是:哪兒人多,哪兒就安全;哪兒是風口,哪兒就有機會;跟別人越一樣,咱心里就越踏實。而在AI時代,這可就反過來了:可供AI學習的人類經驗越多的地方,越容易被替代。獨特性越高的人,在AI時代的生存能力反而越強。

      說白了,未來的孩子:一生的使命,就是要發明一個全世界只有我最勝任的職業。


      曹德智才30歲,就非常接近這個目標了,能不令人佩服嗎?

      我不如他。我覺得,我是到了50開外,才給自己發明了這個職業:《文明之旅》的主講人。

      當然,很多人可以說我是“自媒體博主”“自媒體文史博主”,給我貼這些大眾標簽,但我心里非常清楚,我跟誰也不競爭,我是汪洋里孤獨的打漁人,我獨自守著自己的一攤事兒。

      世界上比我學問大、比我口才好,比我資源多的人,有得是。但是,學問、口才、資源、愿力、閑暇、機緣,剛好能在2024年合在一起,能把《文明之旅》這個事做出來、做下去、做得完的人,全世界也只有我一個。直到51歲那年,我才把自己的職業發明出來了。

      你要是認可了這個標準,你一定會同意我給我的孩子提的那個建議:在成長的道路上,想方設法,逃離一致性。


      你想,現在孩子在學校里,課程是一致的,臺階是一致的,考核標準也是一致的。這當然很有必要,有些人類共識必須從小掌握,咱的孩子必須得跟著走。但是,如果想讓孩子在未來的AI時代立足,只在一致性的標準中爭取一個好成績,那可就遠遠不夠了。

      作為家長,我們有責任在孩子的生命中隨時加進一點獨特的東西,找到機會就幫他們逃離一下一致性。

      有一句話說得好:“所謂的我,就是過去一切體驗的總和,我是我接觸過的人,觸碰過的物,感受過的情愛,迷失過的痛苦等等,我經歷過的一切,才組合成此刻的我。少一點都不是我。”


      你看,每在孩子的生命中加進一點獨特的人生體驗,都有機會幫著孩子把那個全世界只有他最稱職的職業發明出來。

      “逃離一致性”,這還只是一個很抽象的原則。具體應該怎么做?我跟你講幾個故事,都是從不同的教育專家和學校老師那聽來的。

      這位老師叫李睿。原先是教培行業里面響當當的數學名師。你看,原來他最熟悉的,就是教一個學科。去年開始,他又辦了一下線下培訓班,這回不是數學了,而是教孩子用AI。

      你可別以為他教的是怎么用軟件、怎么寫提示詞、生個圖片、生個視頻、寫個作文什么的。他是直接把真實任務扔給孩子,找孩子要一個結果。


      所以他是上天入地地找各種機會,給孩子找這種難度不能太高、但又必須是真實的任務。

      前一陣,我不是要發一組向全國各地致敬的短視頻嗎?李睿老師說,短視頻孩子暫時還做不了,但你能不能把短視頻封面這活兒包給我?

      看起來并不難,但重點是,這是34個真任務,這34張圖我是真要用,我跨年演講指著它預熱呢。這就是用結果來倒逼孩子的學習。孩子們各顯神通,逃離一致性的機會就抓住了。34張圖做出來,孩子們用AI的水平,當然就提高了一大截。謝謝這些孩子們。

      人為了要一個結果,那是逮什么招就用什么招,奇思妙想會自動冒出來。


      那你說,能用這個思路辦個學校嗎?還真有,還不止一家。今年我在深圳看到的科創學院、在上海看到的創智學院,都是這樣的新型學校。

      學生一旦進入這樣的學校,目的就不是把學分修滿、把畢業證拿到,而是入學即創業,從市場調研到做樣品,再到上供應鏈批量生產,每一步學校都提供支持,直到你把產品做出來,甚至是把公司做上市。

      你看,在這樣的學校里,就不是什么“書山有路勤為徑”,而是“不破樓蘭終不還”。

      這是逃離一致性的其中一個辦法:找孩子要結果,讓他自己想辦法。


      下面這個故事,就是我們家的故事了。

      我家倆娃,雙胞胎,思思和維維,今年九歲。年初開始,纏著我要手機。這咱懂啊,這么小的孩子很難控制住手機上癮。澳大利亞不都立法了嗎,16歲以下的未成年人不許上社交媒體。美國一些家長甚至還成立了一個聯盟,孩子不到初二,不給他用手機。但是后來被孩子念叨得實在受不了,我就去問李希貴校長。


      李校長的答案非常干脆:給。

      他的理由是:手機是幫助孩子擴大認知半徑、學習未來技能的必要工具,孩子應該早接觸。

      那為什么在九歲的時候就可以給了呢?因為在這個時候,他的同伴還沒有手機,孩子領先于同齡人,意外地獲得了這個夢寐以求的資源,他能不高興嗎?趁著他高興,家長就拿到了一個機會:可以跟他訂立規則。

      下面就是操作細則了。李校長建議我,找個孩子生日,或者是像新年、元旦這樣的節日,搞一個正式發放手機的儀式,讓他形成強烈的印象。家長可以這樣宣布:“從今天開始,你可以用手機了。

      但是這只手機的所有權屬于媽媽或是爸爸,你只有使用權。你在使用中需要遵守規則,比如每天只在特定時段用半小時。你同意嗎?”我們家還加了兩條規則:第一,手機不能帶進臥室。第二,每次用手機,先問AI一個問題。

      我很開心,她們都同意了。

      李校長還提醒我,如果拖上幾年給手機,會怎么樣?比如過了12歲,孩子上初一了,情況就會徹底變了。那就到了孩子的青春期呀。那個時候,他有手機,在同學中就再也不是什么值得驕傲的事了。

      他和你軟磨硬泡,甚至激烈爭吵,直到你妥協。那你再和他去談什么規則,他已經聽不進去了,甚至會養成了一個認知:利益不是靠遵守規則換來的,是靠著無理取鬧得到的。

      你看,九歲的思思維維,跟她們的同班同學相比,獨特性在哪兒?不是她們有手機,而是她們學會了和規則共處。將來她們面對任何新工具、新技術,都有一個本能反應:先問規則是什么,我怎么和它建立關系。這個本能,比會用手機重要一萬倍。

      剛才我講了幾種逃離一致性的方法,無非就是:讓他接觸多種多樣的人;讓他交付明確的結果;讓他帶著獨特的規則和真實的世界打交道。

      這是我們家的方法,你也可以試試。

      其實,這何止適用于孩子呢,我們誰還不在那條逃離一致性的路上呢?我們都有一個共同的使命,把那個獨特的自己活出來。


      復旦大學的段志強老師有句話說得好:經常有人說太陽底下沒有新鮮事。我最煩這樣的話。誰說沒有?我就是太陽底下的新鮮事!每個人都是!

      未來咱們培養孩子,培養自己,都得奔著這個目標去。

      來,給大家打個樣。我每年都想在跨年演講上立個flag,比如說,今年我就想,我能不能成為全世界50歲以上、男性、《文明之旅》主理人中,最懂微積分的人?

      網傳錢學森老爺子說過一句話,“人再笨,還能學不會微積分嗎?”


      過去沒有AI的時候不敢想,現在騰訊元寶作為本場跨年演講的聯合主辦方,能不幫我這個忙嗎?

      我是這么問元寶的:




      一句話核心:微積分是研究“變化”的數學——事物如何變化,變化得多快,這些變化累積起來會產生什么效果。

      從明天開始,我就這么學微積分了。

      其實,每個人心里都會有這么一堆一直想學但有點畏難的課題。既然有了AI這個好工具,那就學起來唄。


      21天后,當你學會了一項新技能,你就多少逃離了一點一致性。正如詩人博爾赫斯所說:“月亮不知道自己是月亮,沙子不知道自己是沙子,每個事物都不了解自己獨特的模樣。”


      五、我的競爭力從哪里來?

      這一部分,我們繼續討論一個大家都關心的問題:在AI時代,人的競爭力從哪里來?


      這兩年有個說法特別流行——未來,不是AI打敗人,而是會用AI的人打敗不會用AI的人。乍一聽好像對。畢竟,一個新東西出現了,有人會用有人不會用。那不會的人肯定要吃虧的。

      但是,你回頭一看,馬上就會意識到,不對。

      手機當年重要吧?你見過哪個用手機的人,打敗了不用手機的人嗎?電腦重要吧?你見過哪個會用電腦的人,打敗不會用的人了嗎?

      這種基礎設施級別的技術,迅速會普及的,人和人之間拉開差距,怎么可能靠這個?


      那靠什么呢?靠我們和AI之間建立新關系。

      過去,我們對AI有一個誤解,一直覺得它是一件新工具。我對這個說法深感懷疑。

      如果它是工具,你用到最后,什么效果?是你和工具合二為一啊。用劍高手是人劍合一,開車高手是人車合一。一個熟練的廚師和他的菜刀,一個熟練的程序員和他的鍵盤,都是這樣的效果。使用工具到了熟練的境界,你甚至會忘掉這個工具的存在。

      可是你用AI,會是這個感覺嗎?

      反正我用AI,用得越好,越覺得它是另外一個人,他仿佛有無窮無盡的能力,我可以永遠探索下去,而且永遠會有驚喜。這種感覺,哪里是遇到了一個工具?而是我結識了一個太有魅力的好朋友。

      所以,我腦子有一句話越來越清晰:AI不是工具,AI是伙伴。


      你要說,人類社會來了個新伙伴,怎么跟它相處,這個事咱就有經驗了。

      兩萬年前,人類馴化了狗,五六千年前,人類馴化了馬。從此,我們的文明迎來了兩個新的參與者。從此,與他們共同進化。

      這一輪的AI,不就是個新伙伴又來了嗎?你要想到這一層,那么問題就清晰了。

      怎么跟它相處?我們太有心得了。仔細想想,不外乎就是建立這么三種關系。

      第一種,就像獵人與他的獵犬,戰士與他的戰馬一樣,兩種智能,兩種生命,連為一體,相依為命。

      杜甫有一句詩,就是形容馬:“所向無空闊,真堪托死生”。


      對于一個騎兵來說,馬怎么是工具呢?它是我在戰場上可托生死的戰友,它是我在生活中相依為命的兄弟,它是我和這蒼天大地的紐帶啊。我要親手喂養它、刷洗它、愛惜它、信任它,還有,尊重它。

      2025年四月份,OpenAI的CEO山姆·奧爾特曼說,你們和AI對話,能不能不要說“謝謝”?因為你們和機器的這種毫無必要的客氣,我們是要花很多錢的。

      但我是不會聽這個建議的。每次我收到AI給的精彩答案的時候,我還是忍不住要說一聲謝謝。

      你懂的,這是說給對方聽的嗎?不,這是咱作為一個有素質的人,對待一個幫助了自己的朋友最自然不過的方式。

      很多人在學提示詞,這當然沒問題。但我們要警惕一個心理:提示詞可不是一套操縱AI的咒語。我一個智商在100-120區間的人類,想用一套咒語操縱一個智商至少在1000以上的物種,這多像我們家養的比熊,想通過叫聲來操控我呀?妄自尊大了吧?

      反正我在用AI的時候,拿出來的,就是對待朋友的誠懇。

      我通常這么問,比如“元寶,我遇到這么個難事,你建議我該怎么給你寫提示詞呢?”他說怎么寫,我就怎么寫啊,我才不怕暴露我不會寫提示詞呢。

      而且你想過沒有,什么是伙伴?不僅是——“我提要求,他幫忙”啊,它是可以主動為我提供幫助的。

      有朋友可能已經注意到了:我剛才換了一副眼鏡,這是目前市場上最新的夸克AI眼鏡。

      它確實是一個很好用的工具。戴著它不僅能拍照、拍視頻,還可以播放音樂、導航、購物支付,等等。


      比如,你去博物館逛展,直接喊夸克同學,這件文物什么來頭?馬上給你講解。因為它調用的是阿里最強模型、最佳對話助手千問。

      還有,它的提詞器功能。等我將來年紀大了,記不住詞了,我上臺就用這個。

      還有,它是一個更方便的備忘工具,有什么靈感,馬上告訴夸克同學,它就會幫你記下。還有,它會幫你做日程管理:明天有哪些會,幾點鐘,在哪兒,它都會及時提醒你。

      眼鏡嘛,它架在臉上,離人的視覺和聽覺的感受中樞更近,所以,可能是比手機更方便的工具。但這些操作目前的場景都是:我提要求,它來執行。

      但是,你想過這么一個場景沒有?在一個新產品發布會上遇到個熟人,我總不能說:“這個人我應該認識,但是不記得他叫什么了”?AI眼鏡或許可以主動告訴我,“這是誰誰誰,你上次見到他是在哪哪哪兒。”

      你再把這個場景推進一步:我戴AI眼鏡開了一天的會。晚上開車回家的時候,AI眼鏡將來沒準會主動開口,給我一通復盤。

      這當然是我的暢想,眼下肯定還實現不了,但是為什么夸克花這么大精力,要在AI眼鏡這個全新的賽道上投入重兵呢?

      我想它賭的或許就是一個未來,AI眼鏡的未來,可不是另一個手機終端,它會讓AI和人的關系徹底發生顛覆。


      這是未來我們與AI相處的第一種方式:我們走在AI的旁邊,與它并肩作戰。

      當然,你要是嫌麻煩的話,還有第二種方式。不走在它的旁邊,咱們待在它的下面,做AI和這個世界連接的底盤。

      說白了,仍然是一起出去闖江湖,AI負責干活,你負責背鍋。

      有這么一句話,據說是硅谷的一個醫生說的:“AI非常棒。要是能替我去坐牢,就更棒了。”


      聽出這段話里陰陽怪氣的味道了吧?但也道出了一個真相:AI可以提醫學建議,但最終還是得有人類醫生簽字負責;AI可以起草法律文書,但最終還是得有人蓋章背鍋。這可能永遠都是人的活兒。

      為什么?

      因為人類脆弱啊。人生不過百年,哪怕只坐一年牢,這個代價也太高了。所以,人類會負責。

      還有,因為人類無往而不在社交關系的牽絆中啊。我有親愛的家人,有好強的爹媽,有可愛的孩子,我不愿意讓同學笑話,社會性死亡比生理性死亡更可怕,所以,我不能做破底線的事兒。

      還有,因為人類不甘平庸啊。所以,我要成事兒,就不能沒有信用,等等等等。

      人性中所有的這些不能、不堪和不甘,凝聚成了我們每個人的信用,成了我們每個人行走江湖時被“信得過”的理由。

      在《預測之書:1000天后的世界》里,和菜頭甚至說了一句話:“人如何擔責,可能會演化為一個專業,甚至一門生意。”他提出了我們如何度過未來幾年“AI緩沖期”的系統解決方案。


      正在為AI到來時代做準備的人,拿到書之后,請重點看這篇。其中,最容易做的就是這一點:做一個能為AI擔責的人。

      AI讓能力平權,但信用無法平權。

      信用這個東西,只能靠時間一點一點攢,靠一件事一件事扛。這可能是人最后的護城河。鍋不是想背就能背上的,修煉出越來越多的信用,擔越來越多的責任,這可能就是未來的人一生的功課了。

      我們已經說了未來人和AI合作的兩種姿勢:走在AI的旁邊,坐在AI的下面,那還有嗎?有:跑到AI的上面。

      什么叫跑到AI的上面?我講個故事你就明白了。


      他叫盧小旭,一家音樂公司的老板,業務是專門給游戲做配樂。

      AI來了之后,盧小旭一看,暗叫一聲,不好!然后趕緊擁抱學習。但是對不起,一家用上了AI的音樂公司,效率雖然噌噌提升,成本歘歘下降,但是,沒有用。訂單還是迅速地消失了。

      我說你繼續降價啊!盧小旭說,跟價格沒關系。以前游戲公司要找他們這樣的專業團隊做音樂,一首歌要花三五天,幾千塊錢。現在呢?

      人家甲方的游戲策劃,有那功夫跟你下單子、聊需求,還不如自己打開AI軟件,輸入幾個關鍵詞,幾分鐘就能生成一首可以用的音樂。雖然質量沒有專家做的那么好,但是夠用就行啊。關鍵是用AI太方便了,壓根就用不著外包商了。

      音樂做不成,音樂視頻一起做行不行?還是不行。客戶很快也可以自己做視頻了。公司還是沒有業務。你看,勇于擁抱新工具的小旭,被AI攆得氣喘吁吁,還是沒能跑出包圍圈。

      怎么辦?小旭說,繼續往上跑啊,到更復雜的地方去啊。

      畢竟,客戶要的可不光是音樂和視頻,而是整個現場氛圍,小旭說,那行,我能提供線下的全套解決方案。不管是游樂園、文旅項目,還是商場開業、行業大會,小旭負責組織音樂、視頻、現場布置的各種物料,有AI生成的,有活人表演的,反正替你把氛圍搞起來。


      AI可以生成音樂,但是AI可組合不了這么多復雜的因素。

      這就是人的能力,管你技術發展到哪,我總能以此為臺階,再往上跑一層。

      人像什么?像是一艘船啊。他永遠漂在時代的水面之上。管你水面有多高,管你AI多厲害,我總能在你上面,創造屬于人的這個層面。


      有一個詞兒,叫“人浮于事”,過去我們是把它當貶義詞用的。但是今天看來,這就是人的本事啊——我們永遠是在這個世界的萬事萬物的上面。

      就像我今天站在這里。我背后大屏幕的技術原理是怎樣的?這個舞臺是怎么搭建出來的?整個場館里的視音頻設備是怎么把信號傳出去的?我一概不懂,一概不知,但是并不耽誤我整合一切可以整合的資源,邀請大家一起來共度這個跨年之夜。

      AI來了,它很兇,它沖毀了我原來的崗位、職業甚至是行業,那又有什么?AI就是我的水,我是水上的船,我們漂在它的上面,做下一層可以做的事情。不要指望有什么諾亞方舟,我就是我的諾亞方舟。

      所以,作為一個碳基的人類,熟悉《權力的游戲》的朋友,請收下下面的這些榮譽稱號吧——

      地球舊王座的最后繼承者,屏幕指揮官,標注工坊工頭,評測與對齊馴獸師,幻覺保育員,“已閱讀并同意”簽署者,“再來十個版本”咒語師,公關風暴背鍋者,算力賬單繳納人,最后的責任承擔者。


      你看,無論AI多厲害,我們人,還有這么多重要角色可以承擔。

      六、我怎么能比AI強?


      我們來繼續問問題:如果圍棋賽、醫學診斷比賽、編程大賽、數學競賽、炒股大賽,最終勝出的都是AI,如果所有能力領域的制高點都被AI占領了,那人類作為萬物之靈的驕傲從哪里來?

      人類還會有自己的英雄嗎?一個沒有英雄的人類文明,還有魅力嗎?

      咱都不說當英雄了——咱們這個跨年演講,是講給想做事的人聽的。一個人想做點事,想把事兒做得漂亮,還有機會嗎?

      人怎么能比AI強呢?

      很多人說,人的審美力、創造力、感受力,都比AI強。

      我原來也這樣認為,但是,現在越來越沒有底氣。我平時在寫作的時候,經常會覺得,AI給的答案太好了。我時常有點恍惚,感覺自己是在面對一個大智慧的圣賢。我真的沒把握說,人類在審美力、創造力和感受力上能永遠壓制住AI。

      那人還有什么地方會比AI強?

      兩個字:愿力,更哲學的表達是康德說的,“主觀上有充足依據,而在客觀上依據不足的判斷。”


      張騫鑿空西域、玄奘西天取經、哥倫布遠航美洲、麥哲倫環球航行、甚至是神話傳說里的夸父追日、伊阿宋盜取金羊毛,所有這些中外英雄傳說里,都有一個共同的元素:英雄要去追逐一個遠方的目標。他是在沒有什么把握的情況下,就出發的。

      看到這些人類英雄的樣子,你不覺得嗎?AI在邏輯上就不可能做得到。

      AI能力是怎么來的?是數據訓練出來的。說白了,它們都是人類既有經驗喂養出來的孩子。如果讓AI去文明的邊緣地帶,也就是數據很少的地方,甚至到完全黑暗的未知領域里去,它肯定就不行了。

      是的,AI是一個“窩里橫”,越接近人類現有文明的核心地帶,人類的現有經驗越多,它就越厲害;但要論出門闖蕩,去當孤行千里的英雄,那不好意思,它遠不如人類。

      我特別喜歡漢語中的一個詞,叫“一意孤行”。你琢磨琢磨這個詞兒的意境:我什么都沒有,只是心里有一個無比篤定的念頭。雖千萬人,吾往矣。這才是人類獨有的能力。


      而且,千萬別覺得只有大人物、大英雄才有這樣的愿力。

      和菜頭跟我講過一個他們家小時工阿姨的故事。他通常只在微信上和這位阿姨交流,話都挺短的:

      ——“明天能來嗎?”

      ——“幾點?”

      ——“謝謝”。

      剩下的都是轉賬記錄,阿姨的習慣就是回一個“抱拳”的表情符號。

      但是有一次,和菜頭問她,過年后哪天能來家里搞衛生。阿姨破天荒回了一整句話,不是一個詞喲,是一整句話:“家里有事,上半年我不回來了。今年我要陪兒子備考。我兒子高考。”隔著屏幕都能感到字句中的那種驕傲之情——“我兒子要高考了”。


      和菜頭下面寫的那段話,我必須逐字逐句念給你聽:

      再過幾個月,安徽的某個考場里會坐著一位年輕人,他所做的事情落在紙面上,無非也就是簡簡單單的五個字:高考,上大學。和任何一段普通人的普通人生沒有多少不同,接下去估計還是工作、加班、吃飯、看劇、睡覺……但我認識他的母親,見過他母親風里來雪里去。所以,我認為那場考試一點都不普通,需要母親經過抱拳數千次,電瓶車跑過數萬里路,才能把他送到那張桌子面前。

      大多數父母,都沒有辦法確切地知道,孩子的高考能不能如愿。整整35年前,我也是一個安徽考生,我的父母也是這樣把我送到那張考桌前的。他們都是出發時沒有把握的英雄。

      是的,表面上,AI可以攻占人類已有的一切山頭,可以把人類擠得無處立足。但實際上呢?人類憑借自己的信念和愿力,可以在遠方、在黑暗的盡頭、在千里之外,構想出一個目的地,然后打一個響指,出發。

      不管世界有多擁擠,在邊界之外,人類都有能力構想出廣袤的空白地帶,然后用自己的愿力填滿它。


      過去一年,我反復問自己,就我這一米八的肉身,98的智商,怎么才能比AI強?我現在覺得有一個方向沒準能通:別把愿力存在心里,得把愿力落實到事上。

      說白了,用愿力來組合各種各樣的資源,攢一件如果沒有你就沒有的事兒。

      這種事真的可大可小。只要有人參與,有一個大家認同的意義,有時間的空間的邊界,都是一個事兒。

      比如,突發奇想,組織小區里的孩子踢一場球,就算;大一點,組織幾個村的人搞一個足球比賽,起個名叫“村超”,也算;再大一點,把一個“散裝大省”的13個地級市攢在一起,實現“比賽第一,友誼第十四”,也算。


      陳行甲老師,著名的公益人。我特別佩服他發起的一個項目,這個項目的名字特別長——“讀書,帶我去山外邊的海”。這個項目說簡單也簡單,就是每年夏天,雷打不動地帶著貴州黔東南大山深處的孩子,到一個海濱城市,舉辦為期一周的夏令營。

      主題只有一個,孩子們交一篇關于夢想的作文,獲獎的孩子,將被帶去看大海——這是山里面的孩子,人生中第一次看到大海。

      我們今天是在海南辦這個活動,大家肯定都是見過大海的。但是,咱們絕對不能低估,大海對于一個沒看過海的人的吸引力。我自己是長江邊上長大的孩子,但是第一次要見到大海,那個激動,還差兩個街區呢,腿就開始哆嗦。

      陳行甲老師跟我說,他是湖北山區走出來的孩子,抬頭看到的,都是莽莽蒼蒼的大山,就是小學老師的一句話,“好好讀書,將來能到外面看見大海”,把他一路送到了清華大學,送到了今天。

      陳行甲有一句話:“你能想象出大海的樣子,就能想象這個世界任何地方的樣子。”


      千萬不要低估大海的魅力。千萬不要低估人人心中都有的這種愿力。一旦你把手指指向一個他從來沒有去過,但又極其向往的方向,你能夠整合起來的資源,能夠感染的人,能夠攢起來的事,會遠超想象。這事沒有那么難。

      現在是不是更有信心一點了?

      向世界喊出你的愿力,接下來就會發生奇妙的連鎖反應。大家會帶著各自的資源、各自的信用,和各自的愿力,加入進來,和你并著肩,一起走。

      七、1000天后什么樣?


      距離2026年,只剩下最后半小時了。

      我們還是回到那個問題:1000天后的世界什么樣?

      到了2028年的9月26號那一天,大概率,我們會有更強大的AI大模型,涌現出一大波智能硬件,圍繞AI出現一批新的職業,各行各業傳來新的好消息,AI提高了很多環節的效率,出現了一批新的巨無霸公司,誕生了一批新的億萬富翁,等等等等。

      但是,這都不是有勇氣的預測,這只是現實的延長線。

      AI之所以如此重要,不是因為它會帶來增量,而是人類文明出現了一個巨大變量,一個會帶來難以設想的奇跡的變量。

      如果看未來1000天有難度的話,那不妨回頭看過去1000天發生了什么?

      那是2023年的4月6號,想想那個時候,我們對這個世界是什么感覺?

      那個時候,全世界還在ChatGPT帶來的眩暈感之中,還覺得那是個神跡,甚至還在討論,要不要給這個妖怪拔插頭?而一部分中國人羞愧地低下了頭,這樣的魔術,咱還沒有。

      那個時候,那家叫幻方量化的公司,在公眾視野中還默默無聞。我們怎么能想到,這家公司給我們帶來了一個DeepSeek時刻?


      1000天以前,華為的鴻蒙系統還在艱難起步。那個時候,誰也不知道,他們到底能不能做成。但是你看現在,光鴻蒙5和鴻蒙6的終端設備總數,就突破了3200萬,鴻蒙每天新增的設備數超過了15萬注冊開發者超過1000萬。

      當然,更重要的是生態:各種各樣的手機應用,現在接入鴻蒙的,有35萬家。過去我們擔心,鴻蒙做不成,是怕它形不成生態。但是,你看今天,這個生態已經形成了。1000天前,怎么能想得到?


      1000天以前,埃隆·馬斯克的星艦首次起飛,不到四分鐘,就在空中解體。然后就是一次一次地試、一次一次地炸、一次一次地迭代。到了今年,助推器實現了完美回收。我們離運載火箭完全可重復使用的這個目標,越來越近了。人類成為跨星際物種的這個目標,也越來越近了。


      你看,1000天是一個什么樣的數字?是一個足以給我們帶來奇跡的數字。

      所以我們今天要去前瞻1000天后的世界,得拼命地往奇跡方向去想。我斗膽說說我的幾個猜測。

      人類這個物種,正在逼近自己的壽命極限,這已經沒有懸念了。未來三年真正的看點是,一個醫療平權化的時代,正在飛速到來。多少種力量都在往這個方向上努力。


      比如,新藥研發的周期正在飛速縮短,藥品會變得更便宜。基層醫生的診療手段更豐富,分級醫療更精準,慢病管理更有效,因此,大醫院與小診所的差距、城市與鄉村的差距,有希望被填平,而且在中國,這個變化會來得更快。

      這就是我對1000天后的世界的第一個猜測,醫療進入大平權時代。


      我還有第二個猜測:就業進入去文憑時代。

      今年,硅谷有一樁新聞,一家大廠直接從高中畢業生里選拔員工。剛開始,我以為它只是表個姿態,昭告新一代年輕人,可以繞過大學教育,直接就業。但是,他們第一期招了22個人之后,現在已經開始滾動招收第二期了。

      這是一個很重要的信號,全世界都一樣。過去,一個人的水平主要靠文憑來標識,但現在,大家不妨去高中看一下。越來越多的好高中,正在采用任務式教學。你去看看那些任務的難度,上過大學的人也未必搞得定。

      我大膽判斷,三年之內,你應該會看到這樣的新聞:有杰出的高中畢業生,直接進大廠,拿高薪。這個新聞,它不是那幾個高中生的好事,它是所有人的好事,因為這意味著所有人的人生道路,都拓寬了。


      還有第三個猜測:語言進入大融通時代。

      我說的還不只是人類的各種語言將不再需要翻譯。你想過沒有?人類和其他物種之間的語言界限,也正在被突破。

      用AI識別貓貓狗狗的叫聲是什么意思,這個技術已經越來越成熟了。現在,就不能說是“貓叫狗叫”了,而是“貓語狗語”。有翻譯了嘛。

      現在研究已經擴展到了鯨魚,人類正在努力識別抹香鯨的字母表。可別小看抹香鯨,它可是擁有地球上最大的大腦的動物,社會化程度極高,這語言要是破譯出來,不定泄露多少天機呢。

      人能聽懂所有的物種,你不覺得這是一個神話級別的能力嗎?就在我們這一代人的生命中發生。

      知道巴別塔的故事吧?全世界的人類一起協作,要建一座通天之塔,上帝害怕了,施展了神跡,讓不同的人擁有不同的語言,因此人類不能再繼續協作,這通天塔就廢棄了。

      而此刻,我們迎來了重建巴別塔的時代。是不是還挺激動人心的?

      這是我的三個預測,更是我的三個盼望。當然,對世界的美好盼望,遠遠不止這些...

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