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作者丨子墨
近日,由紅杉資本前合伙人Kais Khimji創業的AI日程管理項目Blockit正式公布上線,并宣布完成了500萬美元的種子輪融資,由創始人的老東家紅杉資本領投資,LinkedIn前CEO Jeff Weiner、早期基金Haystack、Adjacent、 Original、NPV等多家機構跟投。紅杉資本合伙人Pat Grady還稱其有潛力成為年營收超過10億美元的公司。
為什么放著掌握資本大權,頂尖投資機構的合伙人不干,而選擇在一個并不熱門的賽道里創業?這是很多人打下的一個問號。
那么,先來看下Blockit項目團隊的履歷,Kais Khimji(CEO)曾在2019-2024年擔任長達6年的紅杉資本合伙人,期間主要關注AI和SaaS方向。工作期間,他發現如今人們的時間是被數字化的,但卻是彼此孤立的。花費數小時的前期協調,最終爭取寶貴的30分鐘溝通時間,會讓潛在客戶失去興趣,間接失去很多機會。工作中的麻煩加上AI的經驗積累與資本的支持,或許讓他覺得“就是現在”。
Blockit另一位合伙人John Han,可以說是一位“時間管理專家”,他曾是Timeful的早期成員(該項目后被谷歌收購并入Google Calendar),還曾在Google Calendar、Clockwise等多個日程管理項目中擔任重要角色,對于相關產品的優缺點再熟悉不過。此次創業是在AI浪潮下,他與Kais一拍即合,認為AI將是改變并解決日程管理的重要突破口,并將多年積累的經驗化作創新實踐的一次嘗試。
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左:Blockit合伙人John Han;右:Blockit CEO Kais Khimji
其他的幾位團隊成員,都曾有著頂尖科技公司的履歷,且均熱衷于解決時間協調這個問題。就這樣,一個“時間管理”團隊,很快在舊金山被組建起來,并用了一年左右的時間,借著AI風口推出了Blockit。
如今,工具類型的產品都在融入AI功能,Blockit又有什么不一樣呢?
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AI主動“談判”,日程工具升級“行政助理”
首先,可以回想一下在工作中用組織或參加一個會議,協調時間的流程是怎樣的。當參會人數只有兩三個人時,往往通過常用的社交軟件建立一個群,在群里通過協商找到一個每個人都有空的時間。在海外,則大多是通過郵件和特定的辦公軟件去溝通。若日程較滿,很多人還會用一些日歷應用來記錄管理個人每日的日程安排。
但實際上,這種方式效率極低,一是溝通成本上升,需要找到一個多方都空閑的時間,如時間對不上或臨時改期,需要反復的協調溝通,特別是在參會者有時差的環境中,需要將大量的時間精力耗費在前期溝通上。
二是當參會人數較多時,簡單的協調溝通就不再奏效,需要一個類似Calendly這樣的預約工具,將個人空閑的時間列表交由對方去選擇。這種方式雖然能夠高效地確定時間,但里面就涉及到了一個“職場禮儀”主動和被動、選擇和被選擇的問題,一旦對方是甲方或者重要客戶,讓別人去被動地選擇時間,多少顯得有些“不禮貌”。
三是,很多日歷類應用中日程提醒都是針對用戶個人的,比如Tiimo、Structured,用戶的日程信息僅僅是個人資產,是不共享的,也無法同時提醒到同事項中其他的參與者。
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個人時間規劃器Tiimo
這些痛點問題,至今都沒有被完全解決,甚至連Google Calendar這種用老牌應用也是通過共享信息的解決了一部分問題,但像確定日程前期的溝通協調,卻依然存在效率低下等問題。而這一點,正是Blockit希望通過AI去重點解決的。
Blockit并不是一個傳統的疊加了AI功能的日歷工具,而是創新形式的Agent,且是100%的純AI,從協調時間到日程確定的整個過程都不需要人來介入。
具體而言,Blockit定位是一個專為連續工作的人設計的一個智能排班系統,特點在于它不受地域、時差影響,能夠提供即時的7×24h全體候服務。它基于海外辦公中日常郵件溝通方式,只需在發送郵件時抄送Blockit Agent,Agent就會自動根據內容協調好時間確定行程安排,并添加到日程表中。值得注意的是,Blockit并不“排他”,用戶在使用Blockit過程中也可以讓其讀取個人在Google日歷和Outlook日歷中的數據。
舉例來說,A給BCD三個人發送郵件,想要在本周三或周五開一個線下會議,地點在某個咖啡店,抄送Blockit Agent。Agent就會經過思考給出幾個具體到某天某時某分的時間選項,群發給BCD,通過BCD給Agent的回復,再最終確定一個具體的時間。對于會議發起者A來說,只是提了一個會議需求,而中間的一切時間協調的過程都不再需要本人介入。
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在工作場景中,會議安排可以說是“零容錯”的,稍有不慎就會造成會議時間重疊或沖突,進而造成參會者等待,甚至影響他人日程安排。因此,若多方參會者都在溝通時使用Blockit,每一方的Agent之間就會自動去協調,甚至可以相互看到對方的日歷,最終協商出一個合理的時間,期間完全不需要人工介入,整個過程只需要1-3分鐘的時間,相比于傳統的人工溝通,效率大大提升。
此外,Blockit Agent還具備很強的分析和學習能力,用戶可以通過一些“顯性”指令偏好告訴其日程安排時需注意的事項,比如不要在午休時間時間安排日程,Agent就會避開這個時間段。同時,Agent還會通過用戶發郵件的語氣、對對方的稱呼等文字內容判斷事情的輕重緩急,從而按照事情的重要緊急程度去安排日程。
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總的來說,Blockit可以看作是郵件、社交、會議等應用的一個集合工具箱,通過Agent將其串聯起來。隨著與Agent的溝通時間和頻次增多,它就會通過一些“隱性”指令更深入了解用戶的工作習慣和安排,甚至了解什么時候開會狀態最好,就會盡可能將優先級高的事項安排于此。久而久之,Blockit就已經超過了單純的AI工具,而是真正扮演了一個助理的角色。
減負職場社交,時間也有“購買力”
Blockit官方數據顯示,其定價為個人版1000美元/年(包含30天免費試用),團隊版5000美元/年(支持多用戶協作)。從如此高的定價就可以看出,Blockit從一開始走的就是高端路線,和普通的AI日歷工具的商業邏輯有很大區別。它并不把自己看作是20美元/月的效率工具,去賣軟件,而是在賣一種“認知轉變”。
紅杉資本的投資報告中提到,Blockit的目標很明確,不是代替軟件,而是代替工作。在人人喊著AI是輔助工具而非替代工具的如今,Blockit做出了一個非常大膽的決定,就是要用Agent的方式取代一定的勞動力,而取代的核心,就是溝通協調的過程中,也是最耗時耗精力的部分。
Blockit的目標群體,面向的主要是會議密集型的團隊,或者企業高管等高凈值人群,對于這些人來說,時間就是金錢,時間能帶來的價值比這一定價要高得多,讓他們轉變思維邏輯,愿意花錢少的錢去“買時間”賺更多的錢,將個人最核心的日程控制權交給AI,這才是Blockit真正想要的結果。
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目前,初創企業Together Al、Brex、Rogo,頂尖風投機構a16z、Accel、Index Ventures等200家公司已經在使用Blockit去安排日程。期間不僅是時間效率的提升和溝通成本的降低,還會發現很重要的一點,職場中社交博弈的改變。
當AI替人做決定時,傳統會議邀約制度下復雜的職場地位和禮儀就被弱化,如誰該遷就誰的時間,誰是會議發起者,誰占據主導地位等等,這些東西都讓AI去接管,避免尷尬的同時,也在一定程度上緩解了人與人之間社交的壓力。
可以說,在Agent構建的網絡環境中,Blockit解決了溝通成本、社交關系以及信息共享等痛點問題。在這一框架下,人們的時間調度完全交由AI進行優先級處理或最優路徑計算,日程安排也不再只是機械的羅列,而是一種智慧化的排列組合。
結語
從紅杉合伙人到AI創業者,Kais Khimji將想法付諸實踐,用AI打造出了一個“時間交易所”,將原本碎片化的稀缺資源進行精準重組,以一種近乎極致的效率建立起生活的新秩序。這種對時間概念的重塑無疑開啟了一個可能:在算法與生活的共振中,我們或許真能抵達一個更從容、更高效的未來。
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