當大模型迭代進入“競速時代”,企業級AI應用正迎來關鍵轉向。1月27日舉辦的AI協同辦公上海峰會上,金山辦公WPS 365“企業大腦”在華東地區組織級客戶的率先落地,不僅打破了“AI演示驚艷、落地乏力”的行業困局,更以“數據為核心、技術為支撐”的路徑,為企業數字化轉型提供了可復制的范本。延鋒國際、東方航空、申萬宏源證券等龍頭企業的實踐,印證了高質量數據治理對AI價值釋放的核心作用。
AI落地卡殼?癥結在數據而非模型
在算力成本持續下行、大模型能力快速躍遷的當下,多數企業仍面臨AI落地難的困境。中金公司研究部執行總經理、計算機行業首席分析師于鐘海一針見血地指出,頂尖模型的更新周期已壓縮至數月,企業試圖通過自研或綁定單一模型建立競爭優勢,不僅投入巨大,且優勢“保鮮期”極短。真正制約AI落地的,是企業內部海量“沉睡”的非結構化數據。
財報、合同、工藝手冊、會議紀要等資料,散落于各系統、格式繁雜、質量參差不齊,無法被AI有效解讀利用,形成了AI落地的“最后一公里”障礙。金山辦公助理總裁朱熠鍔進一步補充,企業AI應用的重心已從“以模型為中心”轉向“以數據為中心”,數據質量直接決定了AI應用能否從“實驗室”走向“業務場”,這已成為行業共識。
核心突破:文檔解析技術筑牢數據根基
破解數據難題,首重文檔解析能力——這是將非結構化數據轉化為AI可識別資產的前提。華中科技大學與金山辦公聯合研發的MonkeyOCR模型,在此領域實現了對國際巨頭的超越。據華中科技大學教授、博士生導師劉禹良介紹,3B參數規模的MonkeyOCR已在中英文文檔解析任務中表現優異,迭代后的MonkeyOCR v1.5更在國際權威榜單OmniDocBench V1.5上斬獲綜合性能全球第一,力壓GPT-4o、Gemini-2.5 Pro等大參數閉源模型。
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依托這一技術積淀,金山辦公創新提出知識增強生成(KAG)架構,相較于傳統檢索增強生成(RAG)僅能讓大模型“瀏覽”文檔的局限,KAG可深度融合多模態、多結構知識資產,挖掘知識間的內在關聯與邏輯,讓AI真正“吃透”企業核心知識,而非停留在表面信息提取。
三階治理:WPS 365打造可復用知識基座
如何將技術優勢轉化為企業可用的能力?金山辦公副總裁吳慶云提出了非結構化數據治理“三步走”路徑,而升級后的WPS 365智能文檔庫,正是這一路徑的核心載體。不同于簡單的數據歸集,這套方案實現了從“數據整理”到“知識激活”的全鏈路升級。
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第一步完成數據歸集,借助WPS 365辦公一體化特性,將散落各處的非結構化數據集中管控;第二步開展智能治理,通過KAG架構完成文檔解析、知識抽取、圖譜構建與質量校驗,自動識別重復內容、知識沖突及缺失要點,實測重復檢測準確率95%、沖突識別準確率80%、缺失預測準確率85%;第三步實現場景賦能,將治理后的知識嵌入“企業大腦”,融入辦公、業務與決策流程,讓知識資產高效流轉。
在細分場景中,這套體系的效能尤為顯著。醫藥行業中,其表格內容抽取準確率達99%,可精準識別復雜表格與手寫體數據,臨床研究報告生成覆蓋率達80%;企業制式報告場景下,投資完成情況報告可實現100%章節覆蓋、95%準確率,大幅降低人工成本。
多業落地:數據價值轉化的真實范本
從高端制造到金融服務,WPS 365“企業大腦”已在多個行業完成價值驗證。延鋒國際IT總監丘川表示,與WPS 365的合作,實現了從“工具替換”到“生態重構”的升級,不僅達成降本增效與自主可控目標,更以AI協同能力激活了企業知識創新活力。
金融領域,申萬宏源證券通過智能文檔庫實現業務文檔集中上云與結構化解析,知識獲取效率提升80%,客服對客響應延時縮短超3倍;高端制造領域,中船動力將知識資產復用至供應鏈、研發等場景,縮短合同審查周期、加速船用主機項目研發;聯合汽車電子則搭建智能制度文檔庫,員工通過AI助手即可快速查詢制度規范,保障業務執行的準確性與高效性。
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