多行業實踐印證 WPS 365 數據驅動 AI 的核心價值

當大模型迭代進入“競速時代”，企業級AI應用正迎來關鍵轉向。1月27日舉辦的AI協同辦公上海峰會上，金山辦公WPS 365“企業大腦”在華東地區組織級客戶的率先落地，不僅打破了“AI演示驚艷、落地乏力”的行業困局，更以“數據為核心、技術為支撐”的路徑，為企業數字化轉型提供了可復制的范本。延鋒國際、東方航空、申萬宏源證券等龍頭企業的實踐，印證了高質量數據治理對AI價值釋放的核心作用。

AI落地卡殼？癥結在數據而非模型

在算力成本持續下行、大模型能力快速躍遷的當下，多數企業仍面臨AI落地難的困境。中金公司研究部執行總經理、計算機行業首席分析師于鐘海一針見血地指出，頂尖模型的更新周期已壓縮至數月，企業試圖通過自研或綁定單一模型建立競爭優勢，不僅投入巨大，且優勢“保鮮期”極短。真正制約AI落地的，是企業內部海量“沉睡”的非結構化數據。

財報、合同、工藝手冊、會議紀要等資料，散落于各系統、格式繁雜、質量參差不齊，無法被AI有效解讀利用，形成了AI落地的“最后一公里”障礙。金山辦公助理總裁朱熠鍔進一步補充，企業AI應用的重心已從“以模型為中心”轉向“以數據為中心”，數據質量直接決定了AI應用能否從“實驗室”走向“業務場”，這已成為行業共識。

核心突破：文檔解析技術筑牢數據根基

破解數據難題，首重文檔解析能力——這是將非結構化數據轉化為AI可識別資產的前提。華中科技大學與金山辦公聯合研發的MonkeyOCR模型，在此領域實現了對國際巨頭的超越。據華中科技大學教授、博士生導師劉禹良介紹，3B參數規模的MonkeyOCR已在中英文文檔解析任務中表現優異，迭代后的MonkeyOCR v1.5更在國際權威榜單OmniDocBench V1.5上斬獲綜合性能全球第一，力壓GPT-4o、Gemini-2.5 Pro等大參數閉源模型。

依托這一技術積淀，金山辦公創新提出知識增強生成（KAG）架構，相較于傳統檢索增強生成（RAG）僅能讓大模型“瀏覽”文檔的局限，KAG可深度融合多模態、多結構知識資產，挖掘知識間的內在關聯與邏輯，讓AI真正“吃透”企業核心知識，而非停留在表面信息提取。

三階治理：WPS 365打造可復用知識基座

如何將技術優勢轉化為企業可用的能力？金山辦公副總裁吳慶云提出了非結構化數據治理“三步走”路徑，而升級后的WPS 365智能文檔庫，正是這一路徑的核心載體。不同于簡單的數據歸集，這套方案實現了從“數據整理”到“知識激活”的全鏈路升級。

第一步完成數據歸集，借助WPS 365辦公一體化特性，將散落各處的非結構化數據集中管控；第二步開展智能治理，通過KAG架構完成文檔解析、知識抽取、圖譜構建與質量校驗，自動識別重復內容、知識沖突及缺失要點，實測重復檢測準確率95%、沖突識別準確率80%、缺失預測準確率85%；第三步實現場景賦能，將治理后的知識嵌入“企業大腦”，融入辦公、業務與決策流程，讓知識資產高效流轉。

在細分場景中，這套體系的效能尤為顯著。醫藥行業中，其表格內容抽取準確率達99%，可精準識別復雜表格與手寫體數據，臨床研究報告生成覆蓋率達80%；企業制式報告場景下，投資完成情況報告可實現100%章節覆蓋、95%準確率，大幅降低人工成本。

多業落地：數據價值轉化的真實范本

從高端制造到金融服務，WPS 365“企業大腦”已在多個行業完成價值驗證。延鋒國際IT總監丘川表示，與WPS 365的合作，實現了從“工具替換”到“生態重構”的升級，不僅達成降本增效與自主可控目標，更以AI協同能力激活了企業知識創新活力。

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