四川
封面新聞記者 羅田怡 攝影 雷遠東
AI能讀片、能分析病歷、能輔助診斷，那醫學生還需要練什么？
這是四川省政協委員、四川省腫瘤醫院主任醫師田超今年關注的問題。2月2日，四川省政協十三屆四次會議開幕。在會場上，她聽到了人工智能在醫療領域深度應用的諸多案例——影像識別、初步診斷、病歷分析等大量基礎性、重復性工作，正逐步由AI承擔，醫療服務效率顯著提升。
四川省政協委員、四川省腫瘤醫院主任醫師田超
“醫學在本質上是一門需要深厚經驗積累的實踐科學。”田超說，臨床思維的形成、復雜病情的研判、醫患溝通的藝術以及應急決策的能力，都離不開長期扎根一線的實踐錘煉，需要在真實的臨床場景中，通過觀察、思考、操作乃至從錯誤中反思來獲得成長。
然而現實中，當AI越來越“能干”，醫學生接觸核心臨床實踐的機會可能相對減少。“我們確實看到，現在有些學生過度依賴技術輸出，而弱化了自主的判斷能力。”田超直言，這種風險正日益凸顯。
如何破題？田超認為，關鍵在于重構醫學實踐的教學模式。
她建議，要強化“AI輔助下的主動診療”訓練，讓醫學生在使用AI工具的同時，必須獨立完成病史采集、體格檢查、初步分析等全過程，學會批判性審視AI建議，而非被動接受。
“還要建設高保真模擬與實戰相結合的階梯式實訓體系。”田超說，通過高度仿真的模擬訓練，允許學生在“安全犯錯”的環境中反復練習，積累經驗后再進入真實臨床場景。
此外，她還關注到導師制床邊教學的重要性。“要推行導師制下的精細化床旁教學，讓帶教老師手把手指導學生如何從龐雜信息中提煉關鍵線索、如何構建鑒別診斷思路。”
在考核評價方面，田超建議設立專項評估標準，重點考核學生的臨床思維能力與獨立處置能力，而不僅僅是理論考試和技能操作。“我們要確保在人機協同的新模式下，醫學生依然能夠獲得扎實、系統的臨床思維訓練，以及寶貴的直接實踐經驗。”田超說，讓每一個醫學生都能快速成長為有經驗的臨床醫生，這是她最大的期待。
展望“十五五”，田超希望能聚焦培養適應智能醫療時代的復合型醫療人才，推動四川醫療服務向更精準、更高效的方向發展。
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