GitHub深夜引爆，最強Claude + Codex合體！全球1.8億碼農一夜解放

新智元報道

編輯：桃子 好困

【新智元導讀】深夜，GitHub官宣大變身！全球兩大編程AI Claude和Codex集體入駐，再加上Copilot，正式開啟AI編程「三足鼎立」的時代。三個「AI碼農」集體賣命，人類開發者狂喜。

GitHub要變天了！

凌晨，微軟GitHub宣布重磅更新：正式集成全球「最強編程大腦」——Claude和Codex。

地表最強編程三劍客——Copilot、Claude、Codex，終于迎來史詩級合體！

開發者只需一個指令，三個AI任你差遣，瞬間完成編碼、修Bug、提交PR等復雜任務。

這標志著，GitHub正從一個單純的代碼托管平臺，進化為多智能體協同的「AI戰場」。

這一切，都通過一個「指揮中心」Agent HQ實現。軟件開發中，最耗神的就是「上下文切換」。

如今通過Agent HQ，無需切換工具，絲滑完成構思到落地的全過程，極大地降低了摩擦感。

最關鍵的是，Copilot、Claude、Codex三個AI，可以在IDE、GitHub，以及移動端一鍵調用。

微軟這一步棋，是希望通過GitHub，讓AI智能體成為開發者們原生的核心配置。

2023年，GitHub開發者數量突破1億大關，如今平臺有超1.8億人

目前，訂閱Copilot Pro+、Copilot Enterprise，今天就可以搶先體驗。

評論區下方，開發者們紛紛歡呼，「同一時間可以讓三個頂級AI為自己打工了」。

GitHub超進化

一次集齊全球最強AI編程大腦

可以說，GitHub搞的這個大動作，意味著開發者們的「上下文地獄」終于要終結了！

在軟件開發中，上下文切換就意味著效率損耗。

從今天起，Agent HQ平臺正式開啟公測，這次它不再讓Copilot獨占鰲頭，直接引入Claude+Codex「兩尊大神」。

簡言之，碼農們終于可以在GitHub中，一次可以運行不同的編程智能體。

最讓程序員興奮的，莫過于那種「原生」的絲滑感。

以前，你可能得在AI應用和代碼編輯器之間反復復制粘貼；現在，這些智能體直接「長」在了GitHub倉庫里。

它們不僅能幫你寫代碼，還能在拉取請求（PR）里像真人隊友一樣發表評論、分析漏洞。

這樣一來，所有的上下文、歷史記錄和代碼review，都會緊密關聯在個人工作流中，再也不用跳來跳去了。

只要是Copilot Pro、Enterprise用戶，今天即可在GitHub網頁端、手機App，甚至VS Code，直接指派頂級AI為你「賣命」。

那么，開發者該如何快速上手這套「神級裝備」呢？

一杯咖啡

指揮三個「AI碼農」打工

先說個有趣的玩法，針對同一個編碼難題，可同時指派Copilot、Claude和Codex一起執行。

只需把費時的重活兒丟給多個AI異步處理，喝一杯咖啡功夫，就能看到一份詳盡的日志和寫好的PR建議。

每次啟動編程智能體任務，都會消耗一個高級請求（Premium Request） 額度。

接下來，是具體的操作過程。

1. 在GitHub上管理智能體任務

• 進入已啟用智能體的倉庫，點擊Agents標簽頁；

• 輸入需求，點擊Copilot圖標并從中選擇一個智能體；

• 提交請求即可開始。

智能體默認異步運行。開發者可以盯著進度條看實時反饋，也可以晚點再來復盤。

詳細的日志會清晰記錄智能體每一步做了什么以及為什么要這么做。

智能體生成的產物（如review、代碼草案或修改建議）會像普通的代碼貢獻一樣呈現，方便個人進行評審。

2. 在Issue和PR中指派智能體

• 對比方案：為一個Issue同時指派Copilot、Claude和Codex，看看誰給出的方案最優秀。

• 自動提交PR：智能體可以自動生成草稿PR供審核。

• 深度分析：在現有的PR中召喚智能體，讓它幫忙分析代碼或進行針對性修改。

• 隨時召喚：在PR評論區@Copilot、@Claude或@Codex即可指派后續任務。

由于智能體的所有活動都是透明且可評審的，它們的產出會像「隊友」提交的代碼一樣，自然地融入個人評估流程。

切記：智能體也會犯錯。

這就是微軟為什么將流程設計為「可評審、可對比、可質疑」，而不是盲目接受它們的建議。

VS Code深度集成

如果開發者習慣在IDE中工作，VS Code（1.109+版本）也已深度集成：

• 打開方式：在標題欄查找，或快捷鍵Ctrl+Shift+P/CMD+Shift+P搜索Agent sessions（智能體任務）視圖。

選擇適合的模式：

• Local（本地模式）： 使用本地Copilot、Claude或Codex進行快速的交互式輔助。

• Cloud（云端模式）： 將自主任務發送到GitHub服務器運行，運行期間你可以繼續做別的事。

• Background（后臺模式）： 僅限Copilot，用于異步處理本地工作。

這樣，開發者就可以在編輯器里推敲想法，然后把那些費時的重活兒丟給GitHub處理，歷史記錄和上下文一個都不會丟。

此外，在GitHub移動端，你也可以直接在手機上調用三個AI干活。

開發者「終極外掛」

原生AI融入編碼工作流

再來看Agent HQ，它不僅僅是寫代碼，還是一個「參謀部」。

開發者可以讓不同的智能體處理同一個難題，觀察Copilot、Claude和Codex在權衡取舍時的不同邏輯。

這種方式，可以幫助人們更早地發現潛在問題：

• 架構防線：讓多個智能體評估代碼的模塊化和耦合度，防止由于改動引入意想不到的副作用。

• 邏輯壓測：指派一個智能體專門尋找邊界情況、異步死鎖或在高并發下的潛在隱患。

• 務實方案：讓另一個智能體提出那種改動最小、向后兼容性最好的重構方案，將波及范圍控制到最小。

通過這種模式，開發者的工作重點正發生質變——

從苦哈哈的「摳語法」，正式升華為高屋建瓴的「定策略」。

為什么在GitHub中，原生運行智能體很重要？

微軟給出了最好的解釋，GitHub是代碼的家，是團隊協作和決策交付的中心。

將智能體原生內置到這個流程中，而不是作為外部插件，其規模化效益是巨大的：

開發者不再需要在各種工具、文檔和對話框之間反復復制粘貼代碼塊，所有的討論和改動都直接「長」在倉庫里。

這意味著：

• 盡早權衡：在代碼還沒寫死之前，利用多個智能體探索不同的實現路徑。

• 上下文不丟失：智能體直接讀取倉庫、Issue和PR的數據，告別那些「前言不搭后語」的無狀態提示詞。

• 零成本評審：智能體生成的改動就是草稿PR，和平時評審同事代碼的習慣一模一樣。

沒有新平臺要學，沒有復雜的AI工作流要維護。一切都在個人熟悉的環境里。

最重要的是，Agent HQ不僅為開發者個人帶來了福利，整個技術組織也將成為最大的受益者，可以實現：

• 集中管控：管理員可以在后臺一鍵管理所有AI智能體的訪問權限和安全策略。

• 代碼質量關卡：GitHub Code Quality（公測中）會評估AI生成代碼的可維護性和可靠性，確保「LGTM」不僅是隨口說說，而是真正符合長期代碼健康。

• 自動化一審：Copilot能在開發者介入前，先對智能體生成的代碼進行第一輪預審和問題修復。

• 量化指標：通過指標看板跟蹤AI對組織的實際貢獻，讓AI的投入產出比清晰可見。

不只是IDE，AI開始接管平臺

這一動作不僅是功能的更新，更是一場維度的徹底升級。

它直接印證了今年最猛烈的幾大趨勢：

• 戰場轉移：從IDE到全平臺

AI的軍備競賽已不再局限于編輯器（IDE）里的代碼補全。風向變了！下一個制高點，是貫穿軟件全生命周期的平臺級智能體。

• 作戰單位：從單兵到軍團

告別「單兵作戰 + AI助手」的舊時代吧。現在的核心挑戰，是如何在組織層面建立統一、安全的工作流，讓AI真正規模化落地。

• 能力分工：從通用到專精

「萬能型」助手已顯疲態。未來屬于各司其職的「專用AI智能體編隊」——有的搞安全，有的搞測試，有的搞重構。

像「艦隊指揮官」一樣去戰斗

2026年，我們不需要再糾結「哪個AI工具更好用」，唯一的命題是：

團隊該如何指揮這支「智能體艦隊」，去碾壓低效的工作流？

別忘了，開發者真正寫新代碼的時間只占20%。

剩下的80%，那些重復的Bug分揀、枯燥的文檔更新、繁瑣的PR審查——才是AI真正的主戰場！

2026年，你的任務只有兩個字：進擊。

不要只做寫代碼的士兵，要學會像「艦隊指揮官」一樣思考：

• 審視全局：哪里在空耗時間？哪里在浪費生命？

• 大膽放權：把臟活累活統統丟給AI智能體，讓它們去試錯，去執行。

這是一場思維的革命。有些實驗會失敗，但只要成功一次，你的工作模式將被永久重塑。

擁抱這套新邏輯吧。

別再只盯著屏幕敲代碼，去指揮戰斗，2026年將是你脫胎換骨的一年。

參考資料：

https://github.blog/news-insights/company-news/pick-your-agent-use-claude-and-codex-on-agent-hq/

https://www.linkedin.com/posts/aboutasha_today-were-bringing-two-new-coding-agents-activity-7424866224217579521-rwm4/

https://www.theverge.com/news/873665/github-claude-codex-ai-agents

https://x.com/github/status/2019093909981257849?s=20

https://www.eficode.com/blog/why-github-agent-hq-matters-for-engineering-teams-in-2026